Command R
API-Anfrage fehlgeschlagen. Das Modell wurde nicht bewertet.
SprachmodellVeraltet
Command R
Cohere
- Veröffentlicht
- März 2024
- Datenstand
- 8. September 2026
- Eingabe
- Text
- Ausgabe
- Text
Command R ist der ursprüngliche mehrsprachige RAG-Checkpoint von Cohere. Die Veröffentlichung kombinierte zehn Sprachen, bis zu 128.000 Token Kontext und Werkzeugnutzung in einem offenen Textmodell für Unternehmensaufgaben. Der RAG-Fokus ist damit Teil der Modellidentität und kein nachträgliches API-Feature.
Cohere führt diese Kennung als command-r-03-2024 und markiert sie seit dem 15. September 2025 als veraltet. Die Aktualisierung command-r-08-2024 ist eine separate Modellidentität. Die ähnlichen API-Namen ändern daran nichts. CC-BY-NC-4.0 und die maximale Ausgabe von 4.000 Token begrenzen außerdem die kommerzielle und textlastige Nutzung.
Technische Daten und Zugang
| Angabe | Wert und Quelle |
|---|---|
| Gewichte | Open WeightsQuelle nicht angegeben |
| Zugang | LokalQuelle |
| Parameter | 32 Mrd.Quelle nicht angegeben |
| Kontextfenster | 128.000 TokenQuelle |
| Lizenz | CC-BY-NC-4.0Quelle |
| Veröffentlichung | 2024-03-11Quelle |
| Parameter | 35 Mrd.Quelle |
| Architektur | auto-regressive transformerQuelle |
| Maximale Ausgabe | 4.000 TokenQuelle |
| Eingabe | TextQuelle |
| Ausgabe | TextQuelle |
| Sprachen | 10Quelle |
| Werkzeugaufrufe | JaQuelle |
| API-Modellkennung | command-r-03-2024Quelle |
| Modellrevision veröffentlicht | 2024-08-30 (This dates the separate command-r-08-2024 refresh and is not an original Command R release date.)Quelle |
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Veröffentlichte Benchmarks
Recht
LegalBench
| Teilaufgabe | Command R (Dieses Modell) | Command R+ |
|---|---|---|
| Conclusion Tasks | 13,98 % | 48,31 % (bester Wert dieser Zeile) |
| Interpretation Tasks | 38,72 % | 71,62 % (bester Wert dieser Zeile) |
| Issue Tasks | 8,89 % | 76,32 % (bester Wert dieser Zeile) |
| Rhetoric Tasks | 71,01 % | 75,64 % (bester Wert dieser Zeile) |
| Rule Tasks | 32,24 % | 69,55 % (bester Wert dieser Zeile) |
höhere Werte sind besserStand 11. August 2026Quelle: Vals AIBalken je Zeile skaliert, nicht über Zeilen hinweg
Methodik und Einordnung
- Messgröße
- accuracy
LegalBench
Overall
höhere Werte sind besserStand 29. September 2026Skala: 0 % - 100 %
Methodik und Einordnung
- Vergleichskohorte
- vals-legal-bench:1:overall
- Messgröße
- accuracy
- Skala
- 0-100
- Teilnehmer
- 78
- Methodik und Einordnung
- Kennung des Quellmodells: cohere/command-r. Name des Quellmodells: Command R. Evaluator: Vals AI. Datensatztyp: public. Stand der Rangliste: 2026-09-27. Latenz in Sekunden: 0.244. Quellenkennung: vals-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: vals-legal_bench-2026-09-29-c1213019b552. Prüfsumme der Quelldaten: c1213019b55234a262ae86fd4ebfe291530f315c988a4ee32fd501c13777f85f. Parserversion: vals-astro-v2. Importiert am: 2026-09-29
Messungen ohne passende Vergleichswerte
Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.
Average (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 68.5
- Bewertung
- 68.5
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- official-leaderboard
- Auswertung
- Open LLM leaderboard table in Cohere Command R+ card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Offizielle Benchmark-Rangliste. Original Command R row in standardized leaderboard table
Arc (Challenge) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 65.5
- Bewertung
- 65.5
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- official-leaderboard
- Auswertung
- Open LLM leaderboard table in Cohere Command R+ card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Offizielle Benchmark-Rangliste. Original Command R row in standardized leaderboard table
Hella Swag (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 87
- Bewertung
- 87
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- official-leaderboard
- Auswertung
- Open LLM leaderboard table in Cohere Command R+ card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Offizielle Benchmark-Rangliste. Original Command R row in standardized leaderboard table
MMLU (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 68.2
- Bewertung
- 68.2
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- official-leaderboard
- Auswertung
- Open LLM leaderboard table in Cohere Command R+ card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Offizielle Benchmark-Rangliste. Original Command R row in standardized leaderboard table
Truthful QA (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 52.3
- Bewertung
- 52.3
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- official-leaderboard
- Auswertung
- Open LLM leaderboard table in Cohere Command R+ card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Offizielle Benchmark-Rangliste. Original Command R row in standardized leaderboard table
Winogrande (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 81.5
- Bewertung
- 81.5
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- official-leaderboard
- Auswertung
- Open LLM leaderboard table in Cohere Command R+ card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Offizielle Benchmark-Rangliste. Original Command R row in standardized leaderboard table
Dokumentierte Messdetails
LegalBench: Conclusion Tasks (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 13.98
- Bewertung
- 13.98
- Messgröße
- accuracy
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- 1
- Kategorie
- legal
- Aufgabe
- conclusion_tasks
- Aufgabenbezeichnung
- Conclusion Tasks
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- vals-legal-bench:1:conclusion_tasks
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Vals AI
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-08-11
- Methodik
- Kennung des Quellmodells: cohere/command-r. Name des Quellmodells: Command R. Anbieter laut Quelle: Cohere. Evaluator: Vals AI. Datensatztyp: public. Stand der Rangliste: 2026-08-09. Temperatur: 0.3. Maximale Ausgabetoken: 4000. Latenz in Sekunden: 0.168. Standardfehler: 0.699. Quellenkennung: vals-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: vals-legal_bench-2026-08-11-836e5e44618e. Prüfsumme der Quelldaten: 836e5e44618e5bb1564702e615e2a5d9f70e26300758fa7cf8bad50033a889bb. Parserversion: vals-astro-v2. Importiert am: 2026-08-11
- Vergleichsmethodik
- Temperatur: 0.3. Maximale Ausgabetoken: 4000
LegalBench: Interpretation Tasks (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 38.716
- Bewertung
- 38.716
- Messgröße
- accuracy
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- 1
- Kategorie
- legal
- Aufgabe
- interpretation_tasks
- Aufgabenbezeichnung
- Interpretation Tasks
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- vals-legal-bench:1:interpretation_tasks
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Vals AI
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-08-11
- Methodik
- Kennung des Quellmodells: cohere/command-r. Name des Quellmodells: Command R. Anbieter laut Quelle: Cohere. Evaluator: Vals AI. Datensatztyp: public. Stand der Rangliste: 2026-08-09. Temperatur: 0.3. Maximale Ausgabetoken: 4000. Latenz in Sekunden: 0.186. Standardfehler: 0.208. Quellenkennung: vals-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: vals-legal_bench-2026-08-11-836e5e44618e. Prüfsumme der Quelldaten: 836e5e44618e5bb1564702e615e2a5d9f70e26300758fa7cf8bad50033a889bb. Parserversion: vals-astro-v2. Importiert am: 2026-08-11
- Vergleichsmethodik
- Temperatur: 0.3. Maximale Ausgabetoken: 4000
LegalBench: Issue Tasks (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 8.888
- Bewertung
- 8.888
- Messgröße
- accuracy
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- 1
- Kategorie
- legal
- Aufgabe
- issue_tasks
- Aufgabenbezeichnung
- Issue Tasks
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- vals-legal-bench:1:issue_tasks
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Vals AI
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-08-11
- Methodik
- Kennung des Quellmodells: cohere/command-r. Name des Quellmodells: Command R. Anbieter laut Quelle: Cohere. Evaluator: Vals AI. Datensatztyp: public. Stand der Rangliste: 2026-08-09. Temperatur: 0.3. Maximale Ausgabetoken: 4000. Latenz in Sekunden: 0.22. Standardfehler: 0.357. Quellenkennung: vals-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: vals-legal_bench-2026-08-11-836e5e44618e. Prüfsumme der Quelldaten: 836e5e44618e5bb1564702e615e2a5d9f70e26300758fa7cf8bad50033a889bb. Parserversion: vals-astro-v2. Importiert am: 2026-08-11
- Vergleichsmethodik
- Temperatur: 0.3. Maximale Ausgabetoken: 4000
LegalBench: Rhetoric Tasks (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 71.005
- Bewertung
- 71.005
- Messgröße
- accuracy
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- 1
- Kategorie
- legal
- Aufgabe
- rhetoric_tasks
- Aufgabenbezeichnung
- Rhetoric Tasks
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- vals-legal-bench:1:rhetoric_tasks
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Vals AI
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-08-11
- Methodik
- Kennung des Quellmodells: cohere/command-r. Name des Quellmodells: Command R. Anbieter laut Quelle: Cohere. Evaluator: Vals AI. Datensatztyp: public. Stand der Rangliste: 2026-08-09. Temperatur: 0.3. Maximale Ausgabetoken: 4000. Latenz in Sekunden: 0.163. Standardfehler: 1.375. Quellenkennung: vals-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: vals-legal_bench-2026-08-11-836e5e44618e. Prüfsumme der Quelldaten: 836e5e44618e5bb1564702e615e2a5d9f70e26300758fa7cf8bad50033a889bb. Parserversion: vals-astro-v2. Importiert am: 2026-08-11
- Vergleichsmethodik
- Temperatur: 0.3. Maximale Ausgabetoken: 4000
LegalBench: Rule Tasks (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 32.235
- Bewertung
- 32.235
- Messgröße
- accuracy
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- 1
- Kategorie
- legal
- Aufgabe
- rule_tasks
- Aufgabenbezeichnung
- Rule Tasks
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- vals-legal-bench:1:rule_tasks
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Vals AI
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-08-11
- Methodik
- Kennung des Quellmodells: cohere/command-r. Name des Quellmodells: Command R. Anbieter laut Quelle: Cohere. Evaluator: Vals AI. Datensatztyp: public. Stand der Rangliste: 2026-08-09. Temperatur: 0.3. Maximale Ausgabetoken: 4000. Latenz in Sekunden: 0.485. Standardfehler: 3.169. Quellenkennung: vals-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: vals-legal_bench-2026-08-11-836e5e44618e. Prüfsumme der Quelldaten: 836e5e44618e5bb1564702e615e2a5d9f70e26300758fa7cf8bad50033a889bb. Parserversion: vals-astro-v2. Importiert am: 2026-08-11
- Vergleichsmethodik
- Temperatur: 0.3. Maximale Ausgabetoken: 4000
LegalBench: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 32.965
- Bewertung
- 32.965
- Messgröße
- accuracy
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- 1
- Kategorie
- legal
- Aufgabe
- overall
- Aufgabenbezeichnung
- Overall
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- vals-legal-bench:1:overall
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Vals AI
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-29
- Methodik
- Kennung des Quellmodells: cohere/command-r. Name des Quellmodells: Command R. Evaluator: Vals AI. Datensatztyp: public. Stand der Rangliste: 2026-09-27. Latenz in Sekunden: 0.244. Quellenkennung: vals-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: vals-legal_bench-2026-09-29-c1213019b552. Prüfsumme der Quelldaten: c1213019b55234a262ae86fd4ebfe291530f315c988a4ee32fd501c13777f85f. Parserversion: vals-astro-v2. Importiert am: 2026-09-29
Seite 1 von 2
Unsere Tests
SVG-Kurztest
Ein SVG-Prompt, feste Ausgabeparameter. Aufnahmen erscheinen nur bei gemeldeten 0 Reasoning-Tokens oder dokumentiert fehlender Reasoning-Steuerung. Gleiche Testbedingungen machen die interne Rechenleistung der Modelle nicht identisch.
Beliebtheit
52,1 / 100
Quellen und Datenstand
| Art | Nachweis und Datenstand |
|---|---|
| Eingabe | Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 8. September 2026. |
| Ausgabe | Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 8. September 2026. |
| Recherchestand | Recherchestand 8. September 2026. 8 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell. |
| In den geprüften Quellen nicht gefunden | knowledge-cutoff Originalwortlaut The checked original card, launch post and model overview do not publish an exact cutoff for command-r-03-2024. |
| In den geprüften Quellen nicht gefunden | training-tokens Originalwortlaut The checked original sources do not publish a training-token count. |
| Ungeklärt | refresh-model-exclusion Originalwortlaut Earlier evidence used the same canonical ID for the August 2024 refresh. The refresh is a separate command-r-08-2024 model and its facts and benchmarks are intentionally excluded from this original record. |
| Ungeklärt | AA benchmark rows Originalwortlaut No exact Artificial Analysis model page located in the checked public sitemap. |
| Weitere Quelle | Kontextfenster-Daten (abgerufen 8. September 2026) · Cohere Command R model card · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | Provider model lifecycle (abgerufen 2. Oktober 2026) · Cohere model overview and lifecycle · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | Vals AI (abgerufen 11. August 2026; 29. September 2026) |
| Weitere Quelle | Open LLM leaderboard table in Cohere Command R+ card (abgerufen 8. September 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 8. September 2026) · Cohere Command R announcement · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 8. September 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 8. September 2026) |
| Weitere Quelle | OpenRouter: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Vercel AI Gateway: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Creative Commons Attribution 4.0 |