Convai InnovationsFastino LabsEntscheidungs-Duell
Laya Typed Decisionsvs.GLiNER2.5-Decide
Welches Modell entscheidet besser?
GLiNER2.5-Decide schneidet in unabhängigen Tests besser ab.
Nimm Laya Typed Decisions für
Nimm GLiNER2.5-Decide für
Gemeinsame Tests
Nur unabhängige Auswerter und Bestenlisten, je Auswerter der neueste gemeinsame Stand. Mit 95-%-Bereichen zählt ein Vorsprung, wenn sie sich nicht überlappen; bei Trefferquoten, wenn er im 95-%-Test hält. Ohne Unsicherheitsangabe höchstens „leicht vorn“.
Zero-shot IE benchmark
GLiNER2.5-Decide vornGLiNER2.5-Decide ist in 1 von 4 Teiltests klar vorn, Laya Typed Decisions in keinem. 3 sind gleichauf.
Zero-shot IE multilingual: medium-resource-language tier accuracy
18 Aufgaben, Stand 17. Oktober 2026
Zero-shot IE spectrum: mixed-pool classification accuracy
48 Aufgaben, Stand 17. Oktober 2026
Zero-shot IE multilingual: popular-language tier accuracy
18 Aufgaben, Stand 17. Oktober 2026
Alle 4 Teiltests zeigen
| Teiltest | Laya Typed Decisions | GLiNER2.5-Decide | Urteil |
|---|---|---|---|
| Zero-shot IE multilingual: medium-resource-language tier accuracy | 44,0 % | 83,0 % | GLiNER2.5-Decide vorn |
| Zero-shot IE spectrum: mixed-pool classification accuracy | 70,8 | 85,4 | gleichauf |
| Zero-shot IE multilingual: popular-language tier accuracy | 100,0 % | 89,0 % | gleichauf |
| Zero-shot IE multilingual: rare-language tier accuracy | 33,0 % | 33,0 % | gleichauf |
Quelle · zuletzt 17. Oktober 2026
Alle Daten im Vergleich
| Laya Typed Decisions | GLiNER2.5-Decide | |
|---|---|---|
| Art | Eigenständig | Klassifikator |
| Entwickler | Convai Innovations | Fastino Labs |
| Status | Open Source | Open Source |
| Gewichte | offen | offen |
| Läuft lokal | ja | ja |
| Parameter | 0,42 Mrd. | 0,34 Mrd. |
| Lizenz | Apache-2.0 | Apache-2.0 |
| Beliebtheit (von 100) | 40 | 56 |