Z-Image Turbovs.Luma Uni-1.1
Welches ist besser?
In unserer eigenen Bewertung liegen beide gleichauf. In der Arena fehlen beide. Beide haben keinen API-Preis.
Gleicher Prompt, zwei Bilder
Gleicher Auftrag, je das erste Bild. Vorausgewählt ist die Aufgabe mit dem größten Unterschied.
Ergebnis bei „Infografik“:Luma Uni-1.1 vorn
Darauf achtet die Bewertung: Zahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung.
„Vorn“: in allen drei Bewertungsrunden besser. „Knapp vorn“: höherer Wert, aber nicht in jeder Runde.
Testprotokoll der Bilder
Beide Modelle erhalten denselben archivierten Prompt, genau einen Auftrag, und es zählt jeweils das erste Ergebnis. Die Dateien werden ohne Beschnitt auf 1.024 × 1.024 Pixel vereinheitlicht. Anbieterabhängige Auflösung, Zufall, Qualitätsstufe und Prompt-Verarbeitung können trotzdem abweichen. Die Bilder sind ein visueller Praxistest, keine Rekonstruktion der Arena-Konfiguration.
Figur und Details
Z-Image Turbo: fal, requested 1024x1024, n=1, seed=457367499, prompt expansion disabled, estimated cost $0.010000, erstellt 01.11.2026, 21:35. Quelle
Luma Uni-1.1: fal, aspect ratio 1:1, n=1, seed=provider random, Fal schema does not expose an output-resolution parameter; require square output of at least 1024px, estimated cost $0.042000, source 2048x2048, stored 1024x1024 (Lanczos3 downscale), erstellt 01.11.2026, 20:49. Quelle
Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: 985a75b38642a9f0e5e0c0e0c67f1b7f67780d42bd2168fa24e9a7a7a94b0da6
Z-Image Turbo Bild SHA 256: 5297796931ae8a9259947d2ee85881444a6408266aa7c9bc45d365b56bd11fe1
Luma Uni-1.1 Bild SHA 256: 4210462a5210fcde39e1f78167cb160cd3966176012d0ef2c187c6490d6a47e4
Infografik
Z-Image Turbo: fal, requested 1024x1024, n=1, seed=364147116, prompt expansion disabled, estimated cost $0.010000, erstellt 01.11.2026, 21:35. Quelle
Luma Uni-1.1: fal, aspect ratio 1:1, n=1, seed=provider random, Fal schema does not expose an output-resolution parameter; require square output of at least 1024px, estimated cost $0.042000, source 2048x2048, stored 1024x1024 (Lanczos3 downscale), erstellt 01.11.2026, 20:50. Quelle
Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: ed65cb4e6a51e2336f8b149ad4cbb16e020f07d527ad94362e719d2dcf91d94f
Z-Image Turbo Bild SHA 256: 2a0bbce06ee9f7e009876b2d9abc02657f7be5535cd79ab7f37df0bf61b141a8
Luma Uni-1.1 Bild SHA 256: fef94f2000cb22c90b2a147753ace395ee6c14f3e803e0cc88376556dd5267bc
Produktfotografie
Z-Image Turbo: fal, requested 1024x1024, n=1, seed=453185405, prompt expansion disabled, estimated cost $0.010000, erstellt 01.11.2026, 21:35. Quelle
Luma Uni-1.1: fal, aspect ratio 1:1, n=1, seed=provider random, Fal schema does not expose an output-resolution parameter; require square output of at least 1024px, estimated cost $0.042000, source 2048x2048, stored 1024x1024 (Lanczos3 downscale), erstellt 01.11.2026, 20:47. Quelle
Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: c67fd71e91304458a2feef5c91efa8677260fab0c0099a29a2c52cb579f5b2f3
Z-Image Turbo Bild SHA 256: 16330b5b71c71290aaa2994dd589e5e2088712d286fddcee8046e56c300f124e
Luma Uni-1.1 Bild SHA 256: 9e31a8397f6dd1f0a09a0440510edcdbfbac5470f75a78ec6c6b67783099e5c2
Typografie und Layout
Z-Image Turbo: fal, requested 1024x1024, n=1, seed=249593273, prompt expansion disabled, estimated cost $0.010000, erstellt 01.11.2026, 21:35. Quelle
Luma Uni-1.1: fal, aspect ratio 1:1, n=1, seed=provider random, Fal schema does not expose an output-resolution parameter; require square output of at least 1024px, estimated cost $0.042000, source 2048x2048, stored 1024x1024 (Lanczos3 downscale), erstellt 01.11.2026, 20:46. Quelle
Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: 2e012c3d14ee5dd02203a94f394ca80a5038cdebd6032b25a8b8a221f2255419
Z-Image Turbo Bild SHA 256: 0a9ee8166b04fc677b96ca3f74d8fcf37657d812f81d3b94940092aa661dba50
Luma Uni-1.1 Bild SHA 256: 97710d52e2207b2bf7db070cf1dfa54af5ce79fd7a1fec12bdb1616c648c01f4
Die Zahlen im Überblick
Z-Image Turbo
nicht in der Arena
Luma Uni-1.1
nicht in der Arena
Z-Image Turbo
Platz 54 von 74
Luma Uni-1.1
Platz 14 von 74
Z-Image Turbo
kein API-Preis
Luma Uni-1.1
kein API-Preis
Plätze unter den 22 Bildmodellen mit Arena-Wertung und den 74 mit GraduallyBench-Lauf; Preisvergleich mit 28 Modellen mit API-Preis.
Z-Image Turbo
- Im Abo
- Kein Abo von Tongyi-MAI / Alibaba mit diesem Modell. Über andere Anbieter ab ≈ 12,78 € im Monat (Recraft Basic, mit begrenztem Guthaben). 3 Tarife in Deutschland.
- Per API
- Kein API-Preis bekannt. Zugang: API, lokal, Web-App.
- Lizenz
- Offene Gewichte.
Luma Uni-1.1
- Im Abo
- Kein Abo von Luma AI mit diesem Modell. Über andere Anbieter ab 19,04 € im Monat (Magnific Premium, mit begrenztem Guthaben). 6 Tarife in Deutschland.
- Per API
- Kein API-Preis bekannt. Zugang: API.
- Gewichte
- unbekannt.
Im Abo zählen nur Tarife, die genau dieses Modell nennen. Abo-Preise inkl. USt, API-Preise in Dollar.
GraduallyBench vom 01.11.2026 · Abo-Datenbank vom 29.09.2026 (34 Tage alt)
Alle Daten im Vergleich
Der bessere Wert ist fett. Bei den Wertungen nur, wenn der Abstand klar ist.
| Kennzahl | Z-Image Turbo | Luma Uni-1.1 |
|---|---|---|
| Wertungen | ||
| Arena-Wertungaus Stimmen von Nutzerinnen und Nutzern, höher ist besser | k. A. | k. A. |
| Platz in der Arena | k. A. | k. A. |
| Stimmen in der Arenamehr Stimmen, sicherere Wertung | k. A. | k. A. |
| GraduallyBenchunsere eigene Bewertung, 0 bis 100 | 37 | 67 |
| GraduallyBench je Aufgabe | ||
| Typografie und LayoutLesbarer Text, Hierarchie und Komposition | 54 | 64 |
| ProduktfotografieMaterialien, Reflexionen und kleine Details | 28 | 59 |
| Figur und DetailsAnatomie, Kleidung und räumliche Konsistenz | 46 | 48 |
| InfografikZahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung | 21 | 95 |
| Preis über die API | ||
| Je Bildniedriger ist besser | k. A. | k. A. |
| 100 Bilder | k. A. | k. A. |
| Steckbrief | ||
| Erschienen | 26.11.2025 | 11.05.2026 |
| Gewichteoffen heißt: lokal nutzbar | offen | unbekannt |
| Zugang | API, lokal, Web-App | API |
| Parameter | nicht veröffentlicht | nicht veröffentlicht |
| Größte Ausgabe | 2K | nicht einheitlich veröffentlicht |
| Tarife in Deutschlandmit genau diesem Modellnamen | 3 | 6 |
API-Preise für ein Bild mit 1.024 × 1.024 Pixeln laut Artificial Analysis.
Quellen: Modellquelle Z-Image Turbo (geprüft 01.11.2026) · Modellquelle Luma Uni-1.1 (geprüft 01.11.2026)
Arena-Wertungen je Kategorie
Aus blinden Abstimmungen bei LMArena. „Vorn“ heißt: der Vorsprung ist klar.
Kein gemeinsamer Arena-Wert im gespeicherten Stand
Für Z-Image Turbo und Luma Uni-1.1 enthält die gespeicherte Benchmarkdatenbank noch keine Messung derselben Arena und Kategorie. Ältere Modellversionen werden nicht als Ersatz verwendet.
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