Wan 2.6 Text to Imagevs.FLUX.2 Pro
Welches ist besser?
In unserer eigenen Bewertung liegen beide gleichauf. Wan 2.6 Text to Image hat noch keine Arena-Wertung.
Testbilder
Gleicher Auftrag, je das erste Bild. Vorausgewählt ist die Aufgabe mit dem größten Unterschied.
Ergebnis bei „Infografik“:Wan 2.6 Text to Image vorn
Darauf achtet die Bewertung: Zahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung.
„Vorn“: in allen drei Bewertungsrunden besser. „Knapp vorn“: höherer Wert, aber nicht in jeder Runde.
Testprotokoll der Bilder
Jeder Testversuch verwendet denselben archivierten Prompt und einen Auftrag. Es zählt die erste Ausgabe dieses Versuchs. Wiederholungen nach technischen Testfehlern sind bei den betroffenen Bildern vermerkt. Die Dateien werden ohne Beschnitt auf 1.024 × 1.024 Pixel vereinheitlicht. Anbieterabhängige Auflösung, Zufall, Qualitätsstufe und Prompt-Verarbeitung können trotzdem abweichen. Die Bilder sind ein visueller Praxistest, keine Rekonstruktion der Arena-Konfiguration.
Figur und Details
Wan 2.6 Text to Image: together, requested 1280x1280, stored 1024x1024 (Lanczos3 downscale), n=1, seed=provider random, provider default steps, erstellt 14.08.2026, 12:30. Quelle
FLUX.2 Pro: together, 1024x1024, n=1, seed=provider random, provider default steps, erstellt 14.08.2026, 12:30. Quelle
Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: 985a75b38642a9f0e5e0c0e0c67f1b7f67780d42bd2168fa24e9a7a7a94b0da6
Wan 2.6 Text to Image Bild SHA 256: cf49d7136a442f4f1c1ae29af99e917aa83bcbf501fdacfe3a13a3b3e74d7f9a
FLUX.2 Pro Bild SHA 256: 9eec1a6900b6031703d2e797b93c2aba6c5f45b4807b560a0bf1e37eac9e20f2
Infografik
Wan 2.6 Text to Image: together, requested 1280x1280, stored 1024x1024 (Lanczos3 downscale), n=1, seed=provider random, provider default steps, erstellt 14.08.2026, 12:30. Quelle
FLUX.2 Pro: together, 1024x1024, n=1, seed=provider random, provider default steps, erstellt 14.08.2026, 12:31. Quelle
Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: ed65cb4e6a51e2336f8b149ad4cbb16e020f07d527ad94362e719d2dcf91d94f
Wan 2.6 Text to Image Bild SHA 256: 28eecbf460194ec047237c35415d934929baee9de9938bdff435cd21a4416435
FLUX.2 Pro Bild SHA 256: ea47f772cdfa26bf21528ae7e09d245eb7a3be7d3185af15cedd7d21acdfbb09
Produktfotografie
Wan 2.6 Text to Image: together, requested 1280x1280, stored 1024x1024 (Lanczos3 downscale), n=1, seed=provider random, provider default steps, erstellt 14.08.2026, 12:29. Quelle
FLUX.2 Pro: together, 1024x1024, n=1, seed=provider random, provider default steps, erstellt 14.08.2026, 12:30. Quelle
Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: c67fd71e91304458a2feef5c91efa8677260fab0c0099a29a2c52cb579f5b2f3
Wan 2.6 Text to Image Bild SHA 256: e8dbcfd0ce965814d72d676eddf74f723d476c1f78c5928c7b6efbc4eca4765e
FLUX.2 Pro Bild SHA 256: 4d9b922f59b329c5ac3532222c8e340e7fdcb1920ce6f03ad9299f25a6beec43
Typografie und Layout
Wan 2.6 Text to Image: together, requested 1280x1280, stored 1024x1024 (Lanczos3 downscale), n=1, seed=provider random, provider default steps, erstellt 14.08.2026, 14:01. Quelle
FLUX.2 Pro: together, 1024x1024, n=1, seed=provider random, provider default steps, erstellt 14.08.2026, 14:02. Quelle
Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: 2e012c3d14ee5dd02203a94f394ca80a5038cdebd6032b25a8b8a221f2255419
Wan 2.6 Text to Image Bild SHA 256: 7e9557478ee297369d7680b31ab3b23a13c984981c0e0c922ef07372999122a7
FLUX.2 Pro Bild SHA 256: 5a5d8ccd657d7522bc39fdec4b0aecf198b42c282a5aefde9461239dfe5c0396
Die Zahlen im Überblick
Wan 2.6 Text to Image
nicht in der Arena
FLUX.2 Pro
Platz 17 von 21
Wan 2.6 Text to Image
Platz 44 von 108
FLUX.2 Pro
Platz 41 von 108
Wan 2.6 Text to Image
günstig
FLUX.2 Pro
günstig
Plätze unter den 21 Bildmodellen mit Arena-Wertung und den 108 mit GraduallyBench-Lauf; Preisvergleich mit 28 Modellen mit API-Preis.
Wan 2.6 Text to Image
- Im Abo
- k. A. Kein Tarif in Deutschland nennt genau dieses Modell.
- Per API
- 0,03 $ je Bild, 100 Bilder 3 $.
FLUX.2 Pro
- Im Abo
- Kein Abo von Black Forest Labs mit diesem Modell. Über andere Anbieter ab ≈ 6,36 € im Monat (ElevenLabs Starter, mit begrenztem Guthaben). 43 Tarife in Deutschland.
- Per API
- 0,03 $ je Bild, 100 Bilder 3 $.
Im Abo zählen nur Tarife, die genau dieses Modell nennen. Abo-Preise inkl. USt, API-Preise in Dollar.
Arena-Wertung (LMArena) vom 06.11.2026 · GraduallyBench vom 03.11.2026 · API-Preise vom 06.11.2026 · Abo-Datenbank vom 29.09.2026 (38 Tage alt)
Alle Daten im Vergleich
Der bessere Wert ist fett. Bei den Wertungen nur, wenn der Abstand klar ist.
| Kennzahl | Wan 2.6 Text to Image | FLUX.2 Pro |
|---|---|---|
| Wertungen | ||
| Arena-Wertungaus Stimmen von Nutzerinnen und Nutzern, höher ist besser | k. A. | 1.153 |
| Platz in der Arena | k. A. | Platz 17 von 21 |
| Stimmen in der Arenamehr Stimmen, sicherere Wertung | k. A. | 226.242 |
| GraduallyBenchunsere eigene Bewertung, 0 bis 100 | 63 | 65 |
| GraduallyBench je Aufgabe | ||
| Typografie und LayoutLesbarer Text, Hierarchie und Komposition | 41 | 69 |
| ProduktfotografieMaterialien, Reflexionen und kleine Details | 54 | 58 |
| Figur und DetailsAnatomie, Kleidung und räumliche Konsistenz | 79 | 87 |
| InfografikZahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung | 77 | 45 |
| Preis über die API | ||
| Je Bildniedriger ist besser | 0,03 $ | 0,03 $ |
| 100 Bilder | 3 $ | 3 $ |
| Steckbrief | ||
| Erschienen | Januar 2026 | November 2025 |
| Gewichteoffen heißt: lokal nutzbar | proprietär | proprietär |
| Zugang | API | API, Web-App |
| Parameter | nicht veröffentlicht | nicht veröffentlicht |
| Größte Ausgabe | 2K | 4 Megapixel |
| Tarife in Deutschlandmit genau diesem Modellnamen | k. A. | 43 |
API-Preise für ein Bild mit 1.024 × 1.024 Pixeln laut Artificial Analysis.
Quellen: Modellquelle Wan 2.6 Text to Image (geprüft 15.08.2026) · Modellquelle FLUX.2 Pro (geprüft 24.09.2026)
Arena-Wertungen je Kategorie
Aus blinden Abstimmungen bei LMArena. „Vorn“ heißt: der Vorsprung ist klar.
Artificial Analysis vom 06.11.2026
Alle Einzelwerte mit Quellen
| Wertung | Wan 2.6 Text to Image | FLUX.2 Pro | Quelle |
|---|---|---|---|
| Text to Image Arena | 1.018 | 1.003 | Artificial AnalysisAbruf 06.11.2026 |
Veröffentlichte Fachtests
Für dieses Paar liegen 12 gemeinsame Ergebnisse aus veröffentlichten Forschungs-Benchmarks vor.
GEBench vom 26.08.2026
Alle Einzelwerte mit Quellen
| Wertung | Wan 2.6 Text to Image | FLUX.2 Pro | Quelle |
|---|---|---|---|
| GEBench Chinesisch, Einzelschritt | 64 / 100 | 69 / 100 | GEBenchAbruf 26.08.2026 |
| GEBench Chinesisch, Mehrschritt | 50 / 100 | 55 / 100 | GEBenchAbruf 26.08.2026 |
| GEBench Chinesisch, fiktive App | 53 / 100 | 58 / 100 | GEBenchAbruf 26.08.2026 |
| GEBench Chinesisch, reale App | 50 / 100 | 55 / 100 | GEBenchAbruf 26.08.2026 |
| GEBench Chinesisch, Verankerung | 60 / 100 | 50 / 100 | GEBenchAbruf 26.08.2026 |
| GEBench Chinesisch, Gesamtwert | 55 / 100 | 58 / 100 | GEBenchAbruf 26.08.2026 |
| GEBench Englisch, Einzelschritt | 60 / 100 | 61 / 100 | GEBenchAbruf 26.08.2026 |
| GEBench Englisch, Mehrschritt | 44 / 100 | 52 / 100 | GEBenchAbruf 26.08.2026 |
| GEBench Englisch, fiktive App | 50 / 100 | 50 / 100 | GEBenchAbruf 26.08.2026 |
| GEBench Englisch, reale App | 45 / 100 | 47 / 100 | GEBenchAbruf 26.08.2026 |
| GEBench Englisch, Verankerung | 53 / 100 | 46 / 100 | GEBenchAbruf 26.08.2026 |
| GEBench Englisch, Gesamtwert | 50 / 100 | 51 / 100 | GEBenchAbruf 26.08.2026 |
Weitere Vergleiche
Vergleiche Wan 2.6 Text to Image und FLUX.2 Pro mit den Modellen, die am häufigsten mit ihnen verglichen werden.