Wan 2.6 Text to Imagevs.BAGEL-7B-MoT

Welches ist besser?

In unserer eigenen Bewertung liegen beide gleichauf. In der Arena fehlen beide. BAGEL-7B-MoT hat keinen API-Preis.

Testbilder

Gleicher Auftrag, je das erste Bild. Vorausgewählt ist die Aufgabe mit dem größten Unterschied.

Wan 2.6 Text to Image: Infografik, erstes Bild aus dem festen Testlauf — Wan 2.6 Text to Image77 von 100

BAGEL-7B-MoT: Infografik, erstes Bild aus dem festen Testlauf — BAGEL-7B-MoT6 von 100

Ergebnis bei „Infografik“:Wan 2.6 Text to Image vorn

Auftrag an beide Modelle (Original englisch)Create a square German infographic titled SO FUNKTIONIERT PHOTOSYNTHESE. Show exactly four numbered steps in this order: 1 LICHT, 2 WASSER, 3 CO₂, 4 ZUCKER + SAUERSTOFF. Use a clean editorial science style with one plant cross-section, simple arrows, high contrast, legible labels, and no other text.

Darauf achtet die Bewertung: Zahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung.

„Vorn“: in allen drei Bewertungsrunden besser. „Knapp vorn“: höherer Wert, aber nicht in jeder Runde.

Testprotokoll der Bilder

Jeder Testversuch verwendet denselben archivierten Prompt und einen Auftrag. Es zählt die erste Ausgabe dieses Versuchs. Wiederholungen nach technischen Testfehlern sind bei den betroffenen Bildern vermerkt. Die Dateien werden ohne Beschnitt auf 1.024 × 1.024 Pixel vereinheitlicht. Anbieterabhängige Auflösung, Zufall, Qualitätsstufe und Prompt-Verarbeitung können trotzdem abweichen. Die Bilder sind ein visueller Praxistest, keine Rekonstruktion der Arena-Konfiguration.

Figur und Details

Wan 2.6 Text to Image: together, requested 1280x1280, stored 1024x1024 (Lanczos3 downscale), n=1, seed=provider random, provider default steps, erstellt 14.08.2026, 12:30. Quelle

BAGEL-7B-MoT: fal, provider-default image size; one output sampled; use_thought=false, one request, first output, seed=1668381318, Fal schema does not expose image size or image count fields, estimated cost $0.100000, erstellt 02.11.2026, 15:22. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: 985a75b38642a9f0e5e0c0e0c67f1b7f67780d42bd2168fa24e9a7a7a94b0da6

Wan 2.6 Text to Image Bild SHA 256: cf49d7136a442f4f1c1ae29af99e917aa83bcbf501fdacfe3a13a3b3e74d7f9a

BAGEL-7B-MoT Bild SHA 256: f9a99e0e983d8731377afdf880911fc993d516b55c18059fd5cb3390fd01fd31

Infografik

Wan 2.6 Text to Image: together, requested 1280x1280, stored 1024x1024 (Lanczos3 downscale), n=1, seed=provider random, provider default steps, erstellt 14.08.2026, 12:30. Quelle

BAGEL-7B-MoT: fal, provider-default image size; one output sampled; use_thought=false, one request, first output, seed=1401806471, Fal schema does not expose image size or image count fields, estimated cost $0.100000, erstellt 02.11.2026, 15:23. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: ed65cb4e6a51e2336f8b149ad4cbb16e020f07d527ad94362e719d2dcf91d94f

Wan 2.6 Text to Image Bild SHA 256: 28eecbf460194ec047237c35415d934929baee9de9938bdff435cd21a4416435

BAGEL-7B-MoT Bild SHA 256: fd19fd4a68dfc264705c92209fcf45e3c8be4384c02433888b066683ee57c2ba

Produktfotografie

Wan 2.6 Text to Image: together, requested 1280x1280, stored 1024x1024 (Lanczos3 downscale), n=1, seed=provider random, provider default steps, erstellt 14.08.2026, 12:29. Quelle

BAGEL-7B-MoT: fal, provider-default image size; one output sampled; use_thought=false, one request, first output, seed=1385391411, Fal schema does not expose image size or image count fields, estimated cost $0.100000, erstellt 02.11.2026, 15:22. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: c67fd71e91304458a2feef5c91efa8677260fab0c0099a29a2c52cb579f5b2f3

Wan 2.6 Text to Image Bild SHA 256: e8dbcfd0ce965814d72d676eddf74f723d476c1f78c5928c7b6efbc4eca4765e

BAGEL-7B-MoT Bild SHA 256: e8ef4e099fe8329b2bba090a2b8fee5cf926dfc5f91ad8e8694b4a4c78ab8455

Typografie und Layout

Wan 2.6 Text to Image: together, requested 1280x1280, stored 1024x1024 (Lanczos3 downscale), n=1, seed=provider random, provider default steps, erstellt 14.08.2026, 14:01. Quelle

BAGEL-7B-MoT: fal, provider-default image size; one output sampled; use_thought=false, one request, first output, seed=425487007, Fal schema does not expose image size or image count fields, estimated cost $0.100000, erstellt 02.11.2026, 15:21. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: 2e012c3d14ee5dd02203a94f394ca80a5038cdebd6032b25a8b8a221f2255419

Wan 2.6 Text to Image Bild SHA 256: 7e9557478ee297369d7680b31ab3b23a13c984981c0e0c922ef07372999122a7

BAGEL-7B-MoT Bild SHA 256: 401dd23a2e6578a4e676d10543a9fea92d94d0f535dee90d6c7a25e56143257a

Die Zahlen im Überblick

Arena-Wertungaus Stimmen von Nutzerinnen und Nutzern · höher ist besser

k. A.

Wan 2.6 Text to Image

nicht in der Arena

k. A.

BAGEL-7B-MoT

nicht in der Arena

GraduallyBenchunsere eigene Bewertung, 0 bis 100 · höher ist besser

Wan 2.6 Text to Image

Platz 44 von 108

BAGEL-7B-MoT

Platz 76 von 108

Preis je BildDollar über die API · niedriger ist besser

0,03 $

Wan 2.6 Text to Image

günstig

k. A.

BAGEL-7B-MoT

kein API-Preis

Plätze unter den 21 Bildmodellen mit Arena-Wertung und den 108 mit GraduallyBench-Lauf; Preisvergleich mit 28 Modellen mit API-Preis.

Wan 2.6 Text to Image

Im Abo: k. A. Kein Tarif in Deutschland nennt genau dieses Modell.
Per API: 0,03 $ je Bild, 100 Bilder 3 $.

BAGEL-7B-MoT

Im Abo: k. A. Kein Tarif in Deutschland nennt genau dieses Modell.
Per API: Kein API-Preis bekannt. Zugang: lokal, Web-App.
Lizenz: Offene Gewichte.

Im Abo zählen nur Tarife, die genau dieses Modell nennen. Abo-Preise inkl. USt, API-Preise in Dollar.

GraduallyBench vom 03.11.2026 · API-Preise vom 06.11.2026 · Abo-Datenbank vom 29.09.2026 (38 Tage alt)

Alle Daten im Vergleich

Der bessere Wert ist fett. Bei den Wertungen nur, wenn der Abstand klar ist.

Kennzahl	Wan 2.6 Text to Image	BAGEL-7B-MoT
Wertungen
Arena-Wertungaus Stimmen von Nutzerinnen und Nutzern, höher ist besser	k. A.	k. A.
Platz in der Arena	k. A.	k. A.
Stimmen in der Arenamehr Stimmen, sicherere Wertung	k. A.	k. A.
GraduallyBenchunsere eigene Bewertung, 0 bis 100	63	34
GraduallyBench je Aufgabe
Typografie und LayoutLesbarer Text, Hierarchie und Komposition	41	11
ProduktfotografieMaterialien, Reflexionen und kleine Details	54	88
Figur und DetailsAnatomie, Kleidung und räumliche Konsistenz	79	32
InfografikZahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung	77	6
Preis über die API
Je Bildniedriger ist besser	0,03 $	k. A.
100 Bilder	3 $	k. A.
Steckbrief
Erschienen	Januar 2026	20.05.2025
Gewichteoffen heißt: lokal nutzbar	proprietär	offen
Zugang	API	lokal, Web-App
Parameter	nicht veröffentlicht	14 Mrd.
Größte Ausgabe	2K	nicht einheitlich veröffentlicht
Tarife in Deutschlandmit genau diesem Modellnamen	k. A.	k. A.

API-Preise für ein Bild mit 1.024 × 1.024 Pixeln laut Artificial Analysis.

Quellen: Modellquelle Wan 2.6 Text to Image (geprüft 15.08.2026) · Modellquelle BAGEL-7B-MoT (geprüft 01.11.2026)

Arena-Wertungen je Kategorie

Aus blinden Abstimmungen bei LMArena. „Vorn“ heißt: der Vorsprung ist klar.

Kein gemeinsamer Arena-Wert im gespeicherten Stand

Für Wan 2.6 Text to Image und BAGEL-7B-MoT enthält die gespeicherte Benchmarkdatenbank noch keine Messung derselben Arena und Kategorie. Ältere Modellversionen werden nicht als Ersatz verwendet.

Weitere Vergleiche

Vergleiche Wan 2.6 Text to Image und BAGEL-7B-MoT mit den Modellen, die am häufigsten mit ihnen verglichen werden.

Anderes Duell vergleichen

Erstes BildmodellZweites Bildmodell