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Direktvergleich

Wan 2.6 Text to Image vs. Stable Diffusion 3.5 Large

Arena-Werte mit dokumentiertem Abrufdatum, aufgabenspezifische Bildpreise und geprüfte technische Daten. Text-zu-Bild und Bildbearbeitung werden nicht zu einer künstlichen Gesamtnote vermischt.

8

gemeinsame Messreihen

4

gemeinsame Bildmotive

16.08.2026

jüngster Arena-Abruf

Bildmodellauswahl ändern

Steckbrief und Kosten

Allgemeine Daten und aufgabenspezifische Preise

Ein Modell kann für neue Bilder einen anderen Preis haben als für Bearbeitungen. Deshalb bleibt der Preis an die jeweilige Arena-Konfiguration gebunden.

Allgemeine Daten und Preise von Wan 2.6 Text to Image und Stable Diffusion 3.5 Large
MerkmalWan 2.6 Text to ImageStable Diffusion 3.5 Large
AnbieterAlibabaStability AI
ErschienenJanuar 202622. Oktober 2024
ZugangAPIAPI, lokal
LebenszyklusKein gesonderter Statushinweis hinterlegtKein gesonderter Statushinweis hinterlegt
GewichteProprietärOffene Gewichte
ParameterNicht veröffentlicht8,1 Mrd.
Maximale Ausgabe2K1 Megapixel
Arena-KonfigurationText to ImageKeine separate Konfiguration benannt
Text-zu-Bild-Preis30 $ pro 1.000 BilderKein Arena-Eintrag
Editing-PreisKein Arena-EintragKein Arena-Eintrag
Technische QuelleModellquelleGeprüft 15.08.2026ModellquelleGeprüft 15.08.2026

Unabhängige Präferenztests

Gemeinsame Arena-Benchmarks

Artificial Analysis und Arena ermitteln Bewertungswerte aus Blindvergleichen. Personen sehen Ausgaben zum gleichen Prompt und wählen ihr bevorzugtes Bild. Neben Gesamtwerten findest du hier getrennte Messreihen für Textdarstellung, Fotorealismus, Porträts, Kunst, kommerzielles Design und Bildbearbeitung. Die Konfidenzintervalle zeigen, wie sicher der jeweilige Vorsprung ist.

8 gemeinsame Messreihen
Wan 2.6 Text to ImageStable Diffusion 3.5 Large
Arena Text to Image: 3D modelingBlindwahl aus identischem Prompt, höher ist besser
Wan 2.6 Text to Image1.145,884 Arena-PunkteHöherer Arena-Wert
Stable Diffusion 3.5 Large963,912 Arena-Punkte
Arena Text to Image: ArtBlindwahl aus identischem Prompt, höher ist besser
Wan 2.6 Text to Image1.156,609 Arena-PunkteHöherer Arena-Wert
Stable Diffusion 3.5 Large997,688 Arena-Punkte
Arena Text to Image: CartoonBlindwahl aus identischem Prompt, höher ist besser
Wan 2.6 Text to Image1.145,336 Arena-PunkteHöherer Arena-Wert
Stable Diffusion 3.5 Large945,603 Arena-Punkte
Arena Text to Image: Commercial designBlindwahl aus identischem Prompt, höher ist besser
Wan 2.6 Text to Image1.148,092 Arena-PunkteHöherer Arena-Wert
Stable Diffusion 3.5 Large937,14 Arena-Punkte
Arena Text to Image: OverallBlindwahl aus identischem Prompt, höher ist besser
Wan 2.6 Text to Image1.135,885 Arena-PunkteHöherer Arena-Wert
Stable Diffusion 3.5 Large938,302 Arena-Punkte
Arena Text to Image: PhotorealismBlindwahl aus identischem Prompt, höher ist besser
Wan 2.6 Text to Image1.128,051 Arena-PunkteHöherer Arena-Wert
Stable Diffusion 3.5 Large928,086 Arena-Punkte
Arena Text to Image: PortraitsBlindwahl aus identischem Prompt, höher ist besser
Wan 2.6 Text to Image1.122,435 Arena-PunkteHöherer Arena-Wert
Stable Diffusion 3.5 Large941,134 Arena-Punkte
Arena Text to Image: Text renderingBlindwahl aus identischem Prompt, höher ist besser
Wan 2.6 Text to Image1.148,761 Arena-PunkteHöherer Arena-Wert
Stable Diffusion 3.5 Large921,402 Arena-Punkte
Arena-Benchmarkwerte von Wan 2.6 Text to Image und Stable Diffusion 3.5 Large
BenchmarkWan 2.6 Text to ImageStable Diffusion 3.5 LargeQuelle
Arena Text to Image: 3D modeling
1.145,884 Arena-PunkteHöherer Arena-Wert
Platz 31, 95-%-Konfidenzintervall: ±6,43, 17.534 Bewertungen
963,912 Arena-Punkte
Platz 73, 95-%-Konfidenzintervall: ±15,9, 1.629 Bewertungen
ArenaAbruf 16.08.2026
Arena Text to Image: Art
1.156,609 Arena-PunkteHöherer Arena-Wert
Platz 27, 95-%-Konfidenzintervall: ±5,91, 23.269 Bewertungen
997,688 Arena-Punkte
Platz 70, 95-%-Konfidenzintervall: ±9,46, 5.340 Bewertungen
ArenaAbruf 16.08.2026
Arena Text to Image: Cartoon
1.145,336 Arena-PunkteHöherer Arena-Wert
Platz 32, 95-%-Konfidenzintervall: ±4,52, 73.425 Bewertungen
945,603 Arena-Punkte
Platz 73, 95-%-Konfidenzintervall: ±6,34, 12.274 Bewertungen
ArenaAbruf 16.08.2026
Arena Text to Image: Commercial design
1.148,092 Arena-PunkteHöherer Arena-Wert
Platz 31, 95-%-Konfidenzintervall: ±4,37, 69.457 Bewertungen
937,14 Arena-Punkte
Platz 74, 95-%-Konfidenzintervall: ±11,06, 3.051 Bewertungen
ArenaAbruf 16.08.2026
Arena Text to Image: Overall
1.135,885 Arena-PunkteHöherer Arena-Wert
Platz 35, 95-%-Konfidenzintervall: ±3,05, 182.381 Bewertungen
938,302 Arena-Punkte
Platz 74, 95-%-Konfidenzintervall: ±4,5, 23.396 Bewertungen
ArenaAbruf 16.08.2026
Arena Text to Image: Photorealism
1.128,051 Arena-PunkteHöherer Arena-Wert
Platz 39, 95-%-Konfidenzintervall: ±4,4, 74.727 Bewertungen
928,086 Arena-Punkte
Platz 74, 95-%-Konfidenzintervall: ±7,07, 9.405 Bewertungen
ArenaAbruf 16.08.2026
Arena Text to Image: Portraits
1.122,435 Arena-PunkteHöherer Arena-Wert
Platz 44, 95-%-Konfidenzintervall: ±5,31, 40.808 Bewertungen
941,134 Arena-Punkte
Platz 73, 95-%-Konfidenzintervall: ±8,89, 5.704 Bewertungen
ArenaAbruf 16.08.2026
Arena Text to Image: Text rendering
1.148,761 Arena-PunkteHöherer Arena-Wert
Platz 31, 95-%-Konfidenzintervall: ±4,55, 66.011 Bewertungen
921,402 Arena-Punkte
Platz 74, 95-%-Konfidenzintervall: ±10,85, 3.222 Bewertungen
ArenaAbruf 16.08.2026

Visueller Vergleich

Beispielbilder aus dokumentierten Läufen

Eigene Bilder ergänzen die Präferenzdaten, ersetzen sie aber nicht. Prompt, Anzahl der Aufträge und Auswahlregel sind gleich. Anbieterabhängige Auflösung, Qualitätsstufe, Zufall und Prompt-Verarbeitung bleiben sichtbar und verhindern eine vollständig kontrollierte Labormessung.

Weitgehend standardisiertes Vergleichsprotokoll. Beide Modelle erhalten denselben archivierten Prompt, genau einen Auftrag und es zählt jeweils das erste Ergebnis. Die Dateien werden ohne Beschnitt auf 1.024 × 1.024 Pixel vereinheitlicht. Anbieterabhängige Auflösung, Zufall, Qualitätsstufe und Prompt-Verarbeitung können trotzdem abweichen. Die Bilder sind deshalb ein visueller Praxistest und keine Rekonstruktion der Arena-Konfiguration.

Figur und Details

Anatomie, Kleidung und räumliche Konsistenz

Wan 2.6 Text to Image, Figur und Details
Wan 2.6 Text to Image
Stable Diffusion 3.5 Large, Figur und Details
Stable Diffusion 3.5 Large
Prompt und Einstellungen

Create a square cinematic full-body portrait of a fictional bicycle courier waiting under a transparent umbrella at a rainy tram stop in Hamburg at blue hour. She wears a mustard raincoat, navy trousers, red sneakers, a silver helmet, and carries a teal messenger bag. Keep both hands visible, render the bicycle correctly, use realistic wet-street reflections, and include no readable brand names.

Wan 2.6 Text to Image. Provider Together, requested 1280x1280, stored 1024x1024 (Lanczos3 downscale), n=1, seed=provider random, provider default steps, Modellkennung Wan-AI/Wan2.6-image, erstellt 14.08.2026, 12:30. Quelle
Stable Diffusion 3.5 Large. Provider fal.ai, requested 1024x1024, n=1, seed=7087247023770270000, estimated cost $0.068157, Modellkennung fal-ai/stable-diffusion-v35-large, erstellt 14.08.2026, 14:37. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1, Auswahlregel „erstes Ergebnis“.

Prompt SHA 256: 985a75b38642a9f0e5e0c0e0c67f1b7f67780d42bd2168fa24e9a7a7a94b0da6

Wan 2.6 Text to Image, Bild SHA 256: cf49d7136a442f4f1c1ae29af99e917aa83bcbf501fdacfe3a13a3b3e74d7f9a

Wan 2.6 Text to Image, Anfrage SHA 256: 10c9f29d46b749448e574d11b560a2c20065d9026f1f52a99f09b23b6299c9c5

Stable Diffusion 3.5 Large, Bild SHA 256: e748006fe56e442ad347e3f994f18b86ee1739f20dcee063aa7a03ee710c5d54

Stable Diffusion 3.5 Large, Anfrage SHA 256: 5d005ee24926d68b7d2299b8ecbe4e14919f652761f6de2568a043f2a6258da0

Infografik

Zahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung

Wan 2.6 Text to Image, Infografik
Wan 2.6 Text to Image
Stable Diffusion 3.5 Large, Infografik
Stable Diffusion 3.5 Large
Prompt und Einstellungen

Create a square German infographic titled SO FUNKTIONIERT PHOTOSYNTHESE. Show exactly four numbered steps in this order: 1 LICHT, 2 WASSER, 3 CO₂, 4 ZUCKER + SAUERSTOFF. Use a clean editorial science style with one plant cross-section, simple arrows, high contrast, legible labels, and no other text.

Wan 2.6 Text to Image. Provider Together, requested 1280x1280, stored 1024x1024 (Lanczos3 downscale), n=1, seed=provider random, provider default steps, Modellkennung Wan-AI/Wan2.6-image, erstellt 14.08.2026, 12:30. Quelle
Stable Diffusion 3.5 Large. Provider fal.ai, requested 1024x1024, n=1, seed=12166653711354006000, estimated cost $0.068157, Modellkennung fal-ai/stable-diffusion-v35-large, erstellt 14.08.2026, 14:37. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1, Auswahlregel „erstes Ergebnis“.

Prompt SHA 256: ed65cb4e6a51e2336f8b149ad4cbb16e020f07d527ad94362e719d2dcf91d94f

Wan 2.6 Text to Image, Bild SHA 256: 28eecbf460194ec047237c35415d934929baee9de9938bdff435cd21a4416435

Wan 2.6 Text to Image, Anfrage SHA 256: d9e00f8c778897df69e719c5bf9fa73115d87abeb23d63eec50dc2280f0e29a9

Stable Diffusion 3.5 Large, Bild SHA 256: 4eb0fd741ef42e6d3fee4b1280cdfb098a0a04009b139051963895892e349f1e

Stable Diffusion 3.5 Large, Anfrage SHA 256: 8b8014fc63f520d73ff57d3d8df5eae880097383167d44918b963f2830d09940

Produktfotografie

Materialien, Reflexionen und kleine Details

Wan 2.6 Text to Image, Produktfotografie
Wan 2.6 Text to Image
Stable Diffusion 3.5 Large, Produktfotografie
Stable Diffusion 3.5 Large
Prompt und Einstellungen

Create a square premium product photograph of a brushed titanium wristwatch standing upright on dark green marble. The watch has a cream dial, thin black hands set to 10:10, twelve distinct hour markers, a realistic crown, and a dark brown leather strap. Soft window light from the left, controlled reflections, shallow depth of field, no text, no logo, no extra objects.

Wan 2.6 Text to Image. Provider Together, requested 1280x1280, stored 1024x1024 (Lanczos3 downscale), n=1, seed=provider random, provider default steps, Modellkennung Wan-AI/Wan2.6-image, erstellt 14.08.2026, 12:29. Quelle
Stable Diffusion 3.5 Large. Provider fal.ai, requested 1024x1024, n=1, seed=13346308312015933000, estimated cost $0.068157, Modellkennung fal-ai/stable-diffusion-v35-large, erstellt 14.08.2026, 14:37. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1, Auswahlregel „erstes Ergebnis“.

Prompt SHA 256: c67fd71e91304458a2feef5c91efa8677260fab0c0099a29a2c52cb579f5b2f3

Wan 2.6 Text to Image, Bild SHA 256: e8dbcfd0ce965814d72d676eddf74f723d476c1f78c5928c7b6efbc4eca4765e

Wan 2.6 Text to Image, Anfrage SHA 256: d1539f1db265e5a110b20b8585984ef534d0b89f51e83fd0fc51551832b669d1

Stable Diffusion 3.5 Large, Bild SHA 256: ea9a7401dee8859ec2cb96af9f7ca29a177ef2202f52f629d8ce9f5839bd4061

Stable Diffusion 3.5 Large, Anfrage SHA 256: 21e2c14d1b6315c30134e1390f531349608855d4ef1a87527e6d0ba57b2974ca

Typografie und Layout

Lesbarer Text, Hierarchie und Komposition

Wan 2.6 Text to Image, Typografie und Layout
Wan 2.6 Text to Image
Stable Diffusion 3.5 Large, Typografie und Layout
Stable Diffusion 3.5 Large
Prompt und Einstellungen

Create a square editorial poster for an imaginary night train called MONDFALTER. Show the exact German headline MONDFALTER and the exact subline BERLIN NACH LISSABON. Use a restrained midnight-blue and warm-cream palette, one stylized moth, strong Swiss-grid typography, generous negative space, and no additional words or logos.

Wan 2.6 Text to Image. Provider Together, requested 1280x1280, stored 1024x1024 (Lanczos3 downscale), n=1, seed=provider random, provider default steps, Modellkennung Wan-AI/Wan2.6-image, erstellt 14.08.2026, 14:01. Quelle
Stable Diffusion 3.5 Large. Provider fal.ai, requested 1024x1024, n=1, seed=16632333557910893000, estimated cost $0.068157, Modellkennung fal-ai/stable-diffusion-v35-large, erstellt 14.08.2026, 14:37. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1, Auswahlregel „erstes Ergebnis“.

Prompt SHA 256: 2e012c3d14ee5dd02203a94f394ca80a5038cdebd6032b25a8b8a221f2255419

Wan 2.6 Text to Image, Bild SHA 256: 7e9557478ee297369d7680b31ab3b23a13c984981c0e0c922ef07372999122a7

Wan 2.6 Text to Image, Anfrage SHA 256: 2018571c876690a189c5076c520f09d03dd75a18ad6c52550cd51f854c30aa9d

Stable Diffusion 3.5 Large, Bild SHA 256: e2994b1883a245b1c8c447957d121ea89d93aafff149029aa4e8507dbb769f9a

Stable Diffusion 3.5 Large, Anfrage SHA 256: 530872e813e988ba95025956a3743c6111120af963d90b8970a8bf3eced5547b

So liest du den Vergleich

Ein Elo-Wert ist kein Kreativurteil

Ein höherer Arena-Wert bedeutet, dass diese konkrete Konfiguration in Blindwahlen häufiger bevorzugt wurde.

Typografie, Charakterkonsistenz, lokale Ausführung, Lizenz und Preis können für deinen Einsatz wichtiger sein als der Gesamteindruck.

Preise gelten für 1.000 Bilder mit 1.024 × 1.024 Pixeln und den von Artificial Analysis dokumentierten Standardeinstellungen. Abos und Sondertarife sind nicht eingerechnet.