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Wan 2.6 Text to Imagevs.Stable Diffusion 3.5 Large Turbo

Welches ist besser?

Stable Diffusion 3.5 Large Turbo haben wir noch nicht selbst getestet. In der Arena fehlen beide. Stable Diffusion 3.5 Large Turbo hat keinen API-Preis.

Gleicher Prompt, zwei Bilder

Gleicher Auftrag, je das erste Bild.

Wan 2.6 Text to Image: Typografie und Layout, erstes Bild aus dem festen Testlauf
Wan 2.6 Text to Image30 von 100

Noch kein Bild mit den vier festen Aufgaben für Stable Diffusion 3.5 Large Turbo.Für dieses Modell liegt noch kein vollständiger GraduallyBench-Lauf vor.

Stable Diffusion 3.5 Large Turbonoch nicht getestet

Ergebnis bei „Typografie und Layout“:nur Wan 2.6 Text to Image getestet

Auftrag an beide Modelle (Original englisch)Create a square editorial poster for an imaginary night train called MONDFALTER. Show the exact German headline MONDFALTER and the exact subline BERLIN NACH LISSABON. Use a restrained midnight-blue and warm-cream palette, one stylized moth, strong Swiss-grid typography, generous negative space, and no additional words or logos.

Darauf achtet die Bewertung: Lesbarer Text, Hierarchie und Komposition.

„Vorn“: in allen drei Bewertungsrunden besser. „Knapp vorn“: höherer Wert, aber nicht in jeder Runde.

Fehlender Bildlauf für Stable Diffusion 3.5 Large Turbo

Für dieses Modell liegt noch kein vollständiger GraduallyBench-Lauf vor. Die fehlenden festen Aufgaben ausführen, jeweils das erste Ergebnis archivieren und verblindet bewerten.

Dokumentation

Die Zahlen im Überblick

Arena-Wertungaus Stimmen von Nutzerinnen und Nutzern · höher ist besser
k. A.

Wan 2.6 Text to Image

nicht in der Arena

k. A.

Stable Diffusion 3.5 Large Turbo

nicht in der Arena

GraduallyBenchunsere eigene Bewertung, 0 bis 100 · höher ist besser
50

Wan 2.6 Text to Image

Platz 47 von 74

k. A.

Stable Diffusion 3.5 Large Turbo

noch nicht getestet

Preis je BildDollar über die API · niedriger ist besser
0,03 $

Wan 2.6 Text to Image

günstig

k. A.

Stable Diffusion 3.5 Large Turbo

kein API-Preis

Plätze unter den 22 Bildmodellen mit Arena-Wertung und den 74 mit GraduallyBench-Lauf; Preisvergleich mit 28 Modellen mit API-Preis.

Wan 2.6 Text to Image

Im Abo
k. A. Kein Tarif in Deutschland nennt genau dieses Modell.
Per API
0,03 $ je Bild, 100 Bilder 3 $.

Stable Diffusion 3.5 Large Turbo

Im Abo
k. A. Kein Tarif in Deutschland nennt genau dieses Modell.
Per API
Kein API-Preis bekannt. Zugang: API, lokal.
Lizenz
Offene Gewichte.

Im Abo zählen nur Tarife, die genau dieses Modell nennen. Abo-Preise inkl. USt, API-Preise in Dollar.

GraduallyBench vom 01.11.2026 · API-Preise vom 28.10.2026 · Abo-Datenbank vom 29.09.2026 (34 Tage alt)

Alle Daten im Vergleich

Der bessere Wert ist fett. Bei den Wertungen nur, wenn der Abstand klar ist.

KennzahlWan 2.6 Text to ImageStable Diffusion 3.5 Large Turbo
Wertungen
Arena-Wertungaus Stimmen von Nutzerinnen und Nutzern, höher ist besserk. A.k. A.
Platz in der Arenak. A.k. A.
Stimmen in der Arenamehr Stimmen, sicherere Wertungk. A.k. A.
GraduallyBenchunsere eigene Bewertung, 0 bis 10050k. A.
GraduallyBench je Aufgabe
Typografie und LayoutLesbarer Text, Hierarchie und Komposition30k. A.
ProduktfotografieMaterialien, Reflexionen und kleine Details38k. A.
Figur und DetailsAnatomie, Kleidung und räumliche Konsistenz73k. A.
InfografikZahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung60k. A.
Preis über die API
Je Bildniedriger ist besser0,03 $k. A.
100 Bilder3 $k. A.
Steckbrief
ErschienenJanuar 202622.10.2024
Gewichteoffen heißt: lokal nutzbarproprietäroffen
ZugangAPIAPI, lokal
Parameternicht veröffentlichtnicht veröffentlicht
Größte Ausgabe2Knicht einheitlich veröffentlicht
Tarife in Deutschlandmit genau diesem Modellnamenk. A.k. A.

API-Preise für ein Bild mit 1.024 × 1.024 Pixeln laut Artificial Analysis.

Quellen: Modellquelle Wan 2.6 Text to Image (geprüft 15.08.2026) · Modellquelle Stable Diffusion 3.5 Large Turbo (geprüft 01.11.2026)

Arena-Wertungen je Kategorie

Aus blinden Abstimmungen bei LMArena. „Vorn“ heißt: der Vorsprung ist klar.

Kein gemeinsamer Arena-Wert im gespeicherten Stand

Für Wan 2.6 Text to Image und Stable Diffusion 3.5 Large Turbo enthält die gespeicherte Benchmarkdatenbank noch keine Messung derselben Arena und Kategorie. Ältere Modellversionen werden nicht als Ersatz verwendet.

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