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Wan 2.6 Text to Imagevs.FLUX.1 Kontext [max]

Welches ist besser?

In unserer eigenen Bewertung liegt Wan 2.6 Text to Image vorn. In der Arena fehlen beide. FLUX.1 Kontext [max] hat keinen API-Preis.

Gleicher Prompt, zwei Bilder

Gleicher Auftrag, je das erste Bild. Vorausgewählt ist die Aufgabe mit dem größten Unterschied.

Wan 2.6 Text to Image: Figur und Details, erstes Bild aus dem festen Testlauf
Wan 2.6 Text to Image73 von 100
FLUX.1 Kontext [max]: Figur und Details, erstes Bild aus dem festen Testlauf
FLUX.1 Kontext [max]9 von 100

Ergebnis bei „Figur und Details“:Wan 2.6 Text to Image vorn

Auftrag an beide Modelle (Original englisch)Create a square cinematic full-body portrait of a fictional bicycle courier waiting under a transparent umbrella at a rainy tram stop in Hamburg at blue hour. She wears a mustard raincoat, navy trousers, red sneakers, a silver helmet, and carries a teal messenger bag. Keep both hands visible, render the bicycle correctly, use realistic wet-street reflections, and include no readable brand names.

Darauf achtet die Bewertung: Anatomie, Kleidung und räumliche Konsistenz.

„Vorn“: in allen drei Bewertungsrunden besser. „Knapp vorn“: höherer Wert, aber nicht in jeder Runde.

Testprotokoll der Bilder

Beide Modelle erhalten denselben archivierten Prompt, genau einen Auftrag, und es zählt jeweils das erste Ergebnis. Die Dateien werden ohne Beschnitt auf 1.024 × 1.024 Pixel vereinheitlicht. Anbieterabhängige Auflösung, Zufall, Qualitätsstufe und Prompt-Verarbeitung können trotzdem abweichen. Die Bilder sind ein visueller Praxistest, keine Rekonstruktion der Arena-Konfiguration.

Figur und Details

Wan 2.6 Text to Image: together, requested 1280x1280, stored 1024x1024 (Lanczos3 downscale), n=1, seed=provider random, provider default steps, erstellt 14.08.2026, 12:30. Quelle

FLUX.1 Kontext [max]: fal, aspect ratio 1:1, n=1, seed=2413815648, Fal schema has no resolution field; official 1:1 example returns 1024x1024, estimated cost $0.080000, erstellt 01.11.2026, 21:03. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: 985a75b38642a9f0e5e0c0e0c67f1b7f67780d42bd2168fa24e9a7a7a94b0da6

Wan 2.6 Text to Image Bild SHA 256: cf49d7136a442f4f1c1ae29af99e917aa83bcbf501fdacfe3a13a3b3e74d7f9a

FLUX.1 Kontext [max] Bild SHA 256: 11ac5858ed56d1db44139faebd83b9aa3e13fb9e8cadd6748d4bfc9a20a7b85b

Infografik

Wan 2.6 Text to Image: together, requested 1280x1280, stored 1024x1024 (Lanczos3 downscale), n=1, seed=provider random, provider default steps, erstellt 14.08.2026, 12:30. Quelle

FLUX.1 Kontext [max]: fal, aspect ratio 1:1, n=1, seed=372152929, Fal schema has no resolution field; official 1:1 example returns 1024x1024, estimated cost $0.080000, erstellt 01.11.2026, 21:03. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: ed65cb4e6a51e2336f8b149ad4cbb16e020f07d527ad94362e719d2dcf91d94f

Wan 2.6 Text to Image Bild SHA 256: 28eecbf460194ec047237c35415d934929baee9de9938bdff435cd21a4416435

FLUX.1 Kontext [max] Bild SHA 256: cf1d34943829e1361560aee05277bb096e19399f7d231ee114ba1e6d3a865787

Produktfotografie

Wan 2.6 Text to Image: together, requested 1280x1280, stored 1024x1024 (Lanczos3 downscale), n=1, seed=provider random, provider default steps, erstellt 14.08.2026, 12:29. Quelle

FLUX.1 Kontext [max]: fal, aspect ratio 1:1, n=1, seed=314349008, Fal schema has no resolution field; official 1:1 example returns 1024x1024, estimated cost $0.080000, erstellt 01.11.2026, 21:03. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: c67fd71e91304458a2feef5c91efa8677260fab0c0099a29a2c52cb579f5b2f3

Wan 2.6 Text to Image Bild SHA 256: e8dbcfd0ce965814d72d676eddf74f723d476c1f78c5928c7b6efbc4eca4765e

FLUX.1 Kontext [max] Bild SHA 256: 85f361575b24f97fc43e88b3fdc8e6c12fb1077d95f11d1704447222bac13f59

Typografie und Layout

Wan 2.6 Text to Image: together, requested 1280x1280, stored 1024x1024 (Lanczos3 downscale), n=1, seed=provider random, provider default steps, erstellt 14.08.2026, 14:01. Quelle

FLUX.1 Kontext [max]: fal, aspect ratio 1:1, n=1, seed=4136483547, Fal schema has no resolution field; official 1:1 example returns 1024x1024, estimated cost $0.080000, erstellt 01.11.2026, 21:02. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: 2e012c3d14ee5dd02203a94f394ca80a5038cdebd6032b25a8b8a221f2255419

Wan 2.6 Text to Image Bild SHA 256: 7e9557478ee297369d7680b31ab3b23a13c984981c0e0c922ef07372999122a7

FLUX.1 Kontext [max] Bild SHA 256: f0591cb9970c7608e7bf3a52c32c88301b622673e3c250fd9dd41d32e1673f1c

Die Zahlen im Überblick

Arena-Wertungaus Stimmen von Nutzerinnen und Nutzern · höher ist besser
k. A.

Wan 2.6 Text to Image

nicht in der Arena

k. A.

FLUX.1 Kontext [max]

nicht in der Arena

GraduallyBenchunsere eigene Bewertung, 0 bis 100 · höher ist besser
50

Wan 2.6 Text to Image

Platz 47 von 74

22

FLUX.1 Kontext [max]

Platz 65 von 74

Preis je BildDollar über die API · niedriger ist besser
0,03 $

Wan 2.6 Text to Image

günstig

k. A.

FLUX.1 Kontext [max]

kein API-Preis

Plätze unter den 22 Bildmodellen mit Arena-Wertung und den 74 mit GraduallyBench-Lauf; Preisvergleich mit 28 Modellen mit API-Preis.

Wan 2.6 Text to Image

Im Abo
k. A. Kein Tarif in Deutschland nennt genau dieses Modell.
Per API
0,03 $ je Bild, 100 Bilder 3 $.

FLUX.1 Kontext [max]

Im Abo
Kein Abo von Black Forest Labs mit diesem Modell. Über andere Anbieter ab ≈ 12,78 € im Monat (Leonardo.Ai Essential). 15 Tarife in Deutschland.
Per API
Kein API-Preis bekannt. Zugang: API.
Gewichte
unbekannt.

Im Abo zählen nur Tarife, die genau dieses Modell nennen. Abo-Preise inkl. USt, API-Preise in Dollar.

GraduallyBench vom 01.11.2026 · API-Preise vom 28.10.2026 · Abo-Datenbank vom 29.09.2026 (34 Tage alt)

Alle Daten im Vergleich

Der bessere Wert ist fett. Bei den Wertungen nur, wenn der Abstand klar ist.

KennzahlWan 2.6 Text to ImageFLUX.1 Kontext [max]
Wertungen
Arena-Wertungaus Stimmen von Nutzerinnen und Nutzern, höher ist besserk. A.k. A.
Platz in der Arenak. A.k. A.
Stimmen in der Arenamehr Stimmen, sicherere Wertungk. A.k. A.
GraduallyBenchunsere eigene Bewertung, 0 bis 1005022
GraduallyBench je Aufgabe
Typografie und LayoutLesbarer Text, Hierarchie und Komposition3025
ProduktfotografieMaterialien, Reflexionen und kleine Details389
Figur und DetailsAnatomie, Kleidung und räumliche Konsistenz739
InfografikZahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung6044
Preis über die API
Je Bildniedriger ist besser0,03 $k. A.
100 Bilder3 $k. A.
Steckbrief
ErschienenJanuar 2026k. A.
Gewichteoffen heißt: lokal nutzbarproprietärunbekannt
Lebenszykluskein StatushinweisEdit-first-Modelllinie; API unterstützt auch Bilderstellung aus Text, aber primäre GraduallyBench-Aufgaben sind nicht editbasiert
ZugangAPIAPI
Parameternicht veröffentlichtnicht veröffentlicht
Größte Ausgabe2Knicht einheitlich veröffentlicht
Tarife in Deutschlandmit genau diesem Modellnamenk. A.15

API-Preise für ein Bild mit 1.024 × 1.024 Pixeln laut Artificial Analysis.

Quellen: Modellquelle Wan 2.6 Text to Image (geprüft 15.08.2026) · Modellquelle FLUX.1 Kontext [max], Statusquelle (geprüft 01.11.2026)

Arena-Wertungen je Kategorie

Aus blinden Abstimmungen bei LMArena. „Vorn“ heißt: der Vorsprung ist klar.

Kein gemeinsamer Arena-Wert im gespeicherten Stand

Für Wan 2.6 Text to Image und FLUX.1 Kontext [max] enthält die gespeicherte Benchmarkdatenbank noch keine Messung derselben Arena und Kategorie. Ältere Modellversionen werden nicht als Ersatz verwendet.

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