Stable Diffusion 3.5 Largevs.Luma Uni-1.1
Welches ist besser?
In unserer eigenen Bewertung liegt Luma Uni-1.1 vorn. Luma Uni-1.1 hat noch keine Arena-Wertung. Beide haben keinen API-Preis.
Gleicher Prompt, zwei Bilder
Gleicher Auftrag, je das erste Bild. Vorausgewählt ist die Aufgabe mit dem größten Unterschied.
Ergebnis bei „Infografik“:Luma Uni-1.1 vorn
Darauf achtet die Bewertung: Zahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung.
„Vorn“: in allen drei Bewertungsrunden besser. „Knapp vorn“: höherer Wert, aber nicht in jeder Runde.
Testprotokoll der Bilder
Beide Modelle erhalten denselben archivierten Prompt, genau einen Auftrag, und es zählt jeweils das erste Ergebnis. Die Dateien werden ohne Beschnitt auf 1.024 × 1.024 Pixel vereinheitlicht. Anbieterabhängige Auflösung, Zufall, Qualitätsstufe und Prompt-Verarbeitung können trotzdem abweichen. Die Bilder sind ein visueller Praxistest, keine Rekonstruktion der Arena-Konfiguration.
Figur und Details
Stable Diffusion 3.5 Large: fal, requested 1024x1024, n=1, seed=7087247023770270000, estimated cost $0.068157, erstellt 14.08.2026, 14:37. Quelle
Luma Uni-1.1: fal, aspect ratio 1:1, n=1, seed=provider random, Fal schema does not expose an output-resolution parameter; require square output of at least 1024px, estimated cost $0.042000, source 2048x2048, stored 1024x1024 (Lanczos3 downscale), erstellt 01.11.2026, 20:49. Quelle
Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: 985a75b38642a9f0e5e0c0e0c67f1b7f67780d42bd2168fa24e9a7a7a94b0da6
Stable Diffusion 3.5 Large Bild SHA 256: e748006fe56e442ad347e3f994f18b86ee1739f20dcee063aa7a03ee710c5d54
Luma Uni-1.1 Bild SHA 256: 4210462a5210fcde39e1f78167cb160cd3966176012d0ef2c187c6490d6a47e4
Infografik
Stable Diffusion 3.5 Large: fal, requested 1024x1024, n=1, seed=12166653711354006000, estimated cost $0.068157, erstellt 14.08.2026, 14:37. Quelle
Luma Uni-1.1: fal, aspect ratio 1:1, n=1, seed=provider random, Fal schema does not expose an output-resolution parameter; require square output of at least 1024px, estimated cost $0.042000, source 2048x2048, stored 1024x1024 (Lanczos3 downscale), erstellt 01.11.2026, 20:50. Quelle
Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: ed65cb4e6a51e2336f8b149ad4cbb16e020f07d527ad94362e719d2dcf91d94f
Stable Diffusion 3.5 Large Bild SHA 256: 4eb0fd741ef42e6d3fee4b1280cdfb098a0a04009b139051963895892e349f1e
Luma Uni-1.1 Bild SHA 256: fef94f2000cb22c90b2a147753ace395ee6c14f3e803e0cc88376556dd5267bc
Produktfotografie
Stable Diffusion 3.5 Large: fal, requested 1024x1024, n=1, seed=13346308312015933000, estimated cost $0.068157, erstellt 14.08.2026, 14:37. Quelle
Luma Uni-1.1: fal, aspect ratio 1:1, n=1, seed=provider random, Fal schema does not expose an output-resolution parameter; require square output of at least 1024px, estimated cost $0.042000, source 2048x2048, stored 1024x1024 (Lanczos3 downscale), erstellt 01.11.2026, 20:47. Quelle
Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: c67fd71e91304458a2feef5c91efa8677260fab0c0099a29a2c52cb579f5b2f3
Stable Diffusion 3.5 Large Bild SHA 256: ea9a7401dee8859ec2cb96af9f7ca29a177ef2202f52f629d8ce9f5839bd4061
Luma Uni-1.1 Bild SHA 256: 9e31a8397f6dd1f0a09a0440510edcdbfbac5470f75a78ec6c6b67783099e5c2
Typografie und Layout
Stable Diffusion 3.5 Large: fal, requested 1024x1024, n=1, seed=16632333557910893000, estimated cost $0.068157, erstellt 14.08.2026, 14:37. Quelle
Luma Uni-1.1: fal, aspect ratio 1:1, n=1, seed=provider random, Fal schema does not expose an output-resolution parameter; require square output of at least 1024px, estimated cost $0.042000, source 2048x2048, stored 1024x1024 (Lanczos3 downscale), erstellt 01.11.2026, 20:46. Quelle
Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: 2e012c3d14ee5dd02203a94f394ca80a5038cdebd6032b25a8b8a221f2255419
Stable Diffusion 3.5 Large Bild SHA 256: e2994b1883a245b1c8c447957d121ea89d93aafff149029aa4e8507dbb769f9a
Luma Uni-1.1 Bild SHA 256: 97710d52e2207b2bf7db070cf1dfa54af5ce79fd7a1fec12bdb1616c648c01f4
Die Zahlen im Überblick
Stable Diffusion 3.5 Large
Platz 22 von 22
Luma Uni-1.1
nicht in der Arena
Stable Diffusion 3.5 Large
Platz 67 von 74
Luma Uni-1.1
Platz 14 von 74
Stable Diffusion 3.5 Large
kein API-Preis
Luma Uni-1.1
kein API-Preis
Plätze unter den 22 Bildmodellen mit Arena-Wertung und den 74 mit GraduallyBench-Lauf; Preisvergleich mit 28 Modellen mit API-Preis.
Stable Diffusion 3.5 Large
- Im Abo
- k. A. Kein Tarif in Deutschland nennt genau dieses Modell.
- Per API
- Kein API-Preis bekannt. Zugang: API, lokal.
- Lizenz
- Offene Gewichte.
Luma Uni-1.1
- Im Abo
- Kein Abo von Luma AI mit diesem Modell. Über andere Anbieter ab 19,04 € im Monat (Magnific Premium, mit begrenztem Guthaben). 6 Tarife in Deutschland.
- Per API
- Kein API-Preis bekannt. Zugang: API.
- Gewichte
- unbekannt.
Im Abo zählen nur Tarife, die genau dieses Modell nennen. Abo-Preise inkl. USt, API-Preise in Dollar.
Arena-Wertung (LMArena) vom 28.10.2026 · GraduallyBench vom 01.11.2026 · Abo-Datenbank vom 29.09.2026 (34 Tage alt)
Alle Daten im Vergleich
Der bessere Wert ist fett. Bei den Wertungen nur, wenn der Abstand klar ist.
| Kennzahl | Stable Diffusion 3.5 Large | Luma Uni-1.1 |
|---|---|---|
| Wertungen | ||
| Arena-Wertungaus Stimmen von Nutzerinnen und Nutzern, höher ist besser | 938 | k. A. |
| Platz in der Arena | Platz 22 von 22 | k. A. |
| Stimmen in der Arenamehr Stimmen, sicherere Wertung | 23.396 | k. A. |
| GraduallyBenchunsere eigene Bewertung, 0 bis 100 | 18 | 67 |
| GraduallyBench je Aufgabe | ||
| Typografie und LayoutLesbarer Text, Hierarchie und Komposition | 11 | 64 |
| ProduktfotografieMaterialien, Reflexionen und kleine Details | 14 | 59 |
| Figur und DetailsAnatomie, Kleidung und räumliche Konsistenz | 23 | 48 |
| InfografikZahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung | 23 | 95 |
| Preis über die API | ||
| Je Bildniedriger ist besser | k. A. | k. A. |
| 100 Bilder | k. A. | k. A. |
| Steckbrief | ||
| Erschienen | 22.10.2024 | 11.05.2026 |
| Gewichteoffen heißt: lokal nutzbar | offen | unbekannt |
| Zugang | API, lokal | API |
| Parameter | 8,1 Mrd. | nicht veröffentlicht |
| Größte Ausgabe | 1 Megapixel | nicht einheitlich veröffentlicht |
| Tarife in Deutschlandmit genau diesem Modellnamen | k. A. | 6 |
API-Preise für ein Bild mit 1.024 × 1.024 Pixeln laut Artificial Analysis.
Quellen: Modellquelle Stable Diffusion 3.5 Large (geprüft 15.08.2026) · Modellquelle Luma Uni-1.1 (geprüft 01.11.2026)
Arena-Wertungen je Kategorie
Aus blinden Abstimmungen bei LMArena. „Vorn“ heißt: der Vorsprung ist klar.
Kein gemeinsamer Arena-Wert im gespeicherten Stand
Für Stable Diffusion 3.5 Large und Luma Uni-1.1 enthält die gespeicherte Benchmarkdatenbank noch keine Messung derselben Arena und Kategorie. Ältere Modellversionen werden nicht als Ersatz verwendet.
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