Seedream 5.0 Litevs.SDXL Turbo
Welches ist besser?
In unserer eigenen Bewertung liegt Seedream 5.0 Lite vorn. In der Arena fehlen beide. Beide haben keinen API-Preis.
Testbilder
Gleicher Auftrag, je das erste Bild. Vorausgewählt ist die Aufgabe mit dem größten Unterschied.
Ergebnis bei „Produktfotografie“:Seedream 5.0 Lite vorn
Darauf achtet die Bewertung: Materialien, Reflexionen und kleine Details.
„Vorn“: in allen drei Bewertungsrunden besser. „Knapp vorn“: höherer Wert, aber nicht in jeder Runde.
Testprotokoll der Bilder
Jeder Testversuch verwendet denselben archivierten Prompt und einen Auftrag. Es zählt die erste Ausgabe dieses Versuchs. Wiederholungen nach technischen Testfehlern sind bei den betroffenen Bildern vermerkt. Die Dateien werden ohne Beschnitt auf 1.024 × 1.024 Pixel vereinheitlicht. Anbieterabhängige Auflösung, Zufall, Qualitätsstufe und Prompt-Verarbeitung können trotzdem abweichen. Die Bilder sind ein visueller Praxistest, keine Rekonstruktion der Arena-Konfiguration.
Figur und Details
Seedream 5.0 Lite: fal, requested 2560x2560 square, the route's minimum native pixel width, n=1, seed=69737196, estimated cost $0.035000, source 2560x2560, stored 1024x1024 (Lanczos3 downscale), erstellt 02.11.2026, 14:54. Quelle
SDXL Turbo: manual, local PyTorch 2.13.0, Diffusers 0.36.0; stabilityai/sdxl-turbo@71153311d3dbb46851df1931d3ca6e939de83304; native 1024x1024, 1:1; one request, first output; steps=1, guidance=0.0, seed=660064698563452219; mps for text encoder and denoising; cpu for native VAE decode; float16 for text encoder and transformer; float32 for VAE; native tokenizer truncation: tokenizer 80 to 77 tokens, tokenizer_2 80 to 77 tokens; archived input unchanged, erstellt 02.11.2026, 18:23. Quelle
Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: 985a75b38642a9f0e5e0c0e0c67f1b7f67780d42bd2168fa24e9a7a7a94b0da6
Seedream 5.0 Lite Bild SHA 256: e462824323b9bc065e16a0ab8da5835ea1d32541153fa535fc3a94ef5cec85cd
SDXL Turbo Bild SHA 256: 9ee6443f4690649e93bdca408e5e8d317b312244636a3af47a02fe14eaf6c20c
Infografik
Seedream 5.0 Lite: fal, requested 2560x2560 square, the route's minimum native pixel width, n=1, seed=464378822, estimated cost $0.035000, source 2560x2560, stored 1024x1024 (Lanczos3 downscale), erstellt 02.11.2026, 14:54. Quelle
SDXL Turbo: manual, local PyTorch 2.13.0, Diffusers 0.36.0; stabilityai/sdxl-turbo@71153311d3dbb46851df1931d3ca6e939de83304; native 1024x1024, 1:1; one request, first output; steps=1, guidance=0.0, seed=6060807684445796734; mps for text encoder and denoising; cpu for native VAE decode; float16 for text encoder and transformer; float32 for VAE, erstellt 02.11.2026, 18:23. Quelle
Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: ed65cb4e6a51e2336f8b149ad4cbb16e020f07d527ad94362e719d2dcf91d94f
Seedream 5.0 Lite Bild SHA 256: 6fab6f06e5f001f85b4c049f79e4220b50345b08eb3a8954e778c1d5802d2cf0
SDXL Turbo Bild SHA 256: 20395d858252aa131f235baa1f514039503a52dfec958c8f5b299db708bf4090
Produktfotografie
Seedream 5.0 Lite: fal, requested 2560x2560 square, the route's minimum native pixel width, n=1, seed=1604459337, estimated cost $0.035000, source 2560x2560, stored 1024x1024 (Lanczos3 downscale), erstellt 02.11.2026, 14:53. Quelle
SDXL Turbo: manual, local PyTorch 2.13.0, Diffusers 0.36.0; stabilityai/sdxl-turbo@71153311d3dbb46851df1931d3ca6e939de83304; native 1024x1024, 1:1; one request, first output; steps=1, guidance=0.0, seed=4654331835179858246; mps for text encoder and denoising; cpu for native VAE decode; float16 for text encoder and transformer; float32 for VAE; native tokenizer truncation: tokenizer 80 to 77 tokens, tokenizer_2 80 to 77 tokens; archived input unchanged, erstellt 02.11.2026, 18:22. Quelle
Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: c67fd71e91304458a2feef5c91efa8677260fab0c0099a29a2c52cb579f5b2f3
Seedream 5.0 Lite Bild SHA 256: 3d6bb69ff171c033881277a81b933654b6213b317462c0be1e1f75150501fd64
SDXL Turbo Bild SHA 256: 75e5b85283110815e51a0470c937c3e42407244b50d918a3c0c54e10998a4b4c
Typografie und Layout
Seedream 5.0 Lite: fal, requested 2560x2560 square, the route's minimum native pixel width, n=1, seed=1149290713, estimated cost $0.035000, source 2560x2560, stored 1024x1024 (Lanczos3 downscale), erstellt 02.11.2026, 14:52. Quelle
SDXL Turbo: manual, local PyTorch 2.13.0, Diffusers 0.36.0; stabilityai/sdxl-turbo@71153311d3dbb46851df1931d3ca6e939de83304; native 1024x1024, 1:1; one request, first output; steps=1, guidance=0.0, seed=1511362670078321145; mps for text encoder and denoising; cpu for native VAE decode; float16 for text encoder and transformer; float32 for VAE, erstellt 02.11.2026, 18:21. Quelle
Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: 2e012c3d14ee5dd02203a94f394ca80a5038cdebd6032b25a8b8a221f2255419
Seedream 5.0 Lite Bild SHA 256: 8642e711e827c543a8bdd23be9d3142e014cb746d885dd37f9b7405666ed4350
SDXL Turbo Bild SHA 256: 963088c72f75c98a95fd71be5f8d6e14fdf17061ae984f1109522a39be24ac76
Die Zahlen im Überblick
Seedream 5.0 Lite
nicht in der Arena
SDXL Turbo
nicht in der Arena
Seedream 5.0 Lite
Platz 32 von 108
SDXL Turbo
Platz 105 von 108
Seedream 5.0 Lite
kein API-Preis
SDXL Turbo
kein API-Preis
Plätze unter den 21 Bildmodellen mit Arena-Wertung und den 108 mit GraduallyBench-Lauf; Preisvergleich mit 28 Modellen mit API-Preis.
Seedream 5.0 Lite
- Im Abo
- Kein Abo von ByteDance / Volcengine mit diesem Modell. Über andere Anbieter ab 6,83 € im Monat (Poe Basic, mit begrenzten Punkten). 27 Tarife in Deutschland.
- Per API
- Kein API-Preis bekannt. Zugang: API, Web-App.
- Gewichte
- unbekannt.
SDXL Turbo
- Im Abo
- k. A. Kein Tarif in Deutschland nennt genau dieses Modell.
- Per API
- Kein API-Preis bekannt. Zugang: lokal.
- Lizenz
- Offene Gewichte.
Im Abo zählen nur Tarife, die genau dieses Modell nennen. Abo-Preise inkl. USt, API-Preise in Dollar.
GraduallyBench vom 03.11.2026 · Abo-Datenbank vom 29.09.2026 (38 Tage alt)
Alle Daten im Vergleich
Der bessere Wert ist fett. Bei den Wertungen nur, wenn der Abstand klar ist.
| Kennzahl | Seedream 5.0 Lite | SDXL Turbo |
|---|---|---|
| Wertungen | ||
| Arena-Wertungaus Stimmen von Nutzerinnen und Nutzern, höher ist besser | k. A. | k. A. |
| Platz in der Arena | k. A. | k. A. |
| Stimmen in der Arenamehr Stimmen, sicherere Wertung | k. A. | k. A. |
| GraduallyBenchunsere eigene Bewertung, 0 bis 100 | 67 | 4 |
| GraduallyBench je Aufgabe | ||
| Typografie und LayoutLesbarer Text, Hierarchie und Komposition | 76 | 3 |
| ProduktfotografieMaterialien, Reflexionen und kleine Details | 89 | 3 |
| Figur und DetailsAnatomie, Kleidung und räumliche Konsistenz | 49 | 3 |
| InfografikZahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung | 56 | 8 |
| Preis über die API | ||
| Je Bildniedriger ist besser | k. A. | k. A. |
| 100 Bilder | k. A. | k. A. |
| Steckbrief | ||
| Erschienen | 13.02.2026 | k. A. |
| Gewichteoffen heißt: lokal nutzbar | unbekannt | offen |
| Lebenszyklus | Weiterhin gelistete T2I-/I2I-Modell-ID; Ark markiert sie als vor der Abschaltung, ohne in der geprüften Quelle ein Datum zu nennen | Älterer offener Schnell-Checkpoint; keine aktive Hosted-API-ID in der hier geprüften Modellliste behauptet |
| Zugang | API, Web-App | lokal |
| Parameter | nicht veröffentlicht | nicht veröffentlicht |
| Größte Ausgabe | nicht einheitlich veröffentlicht | nicht einheitlich veröffentlicht |
| Tarife in Deutschlandmit genau diesem Modellnamen | 27 | k. A. |
API-Preise für ein Bild mit 1.024 × 1.024 Pixeln laut Artificial Analysis.
Quellen: Modellquelle Seedream 5.0 Lite, Statusquelle (geprüft 01.11.2026) · Modellquelle SDXL Turbo, Statusquelle (geprüft 01.11.2026)
Arena-Wertungen je Kategorie
Aus blinden Abstimmungen bei LMArena. „Vorn“ heißt: der Vorsprung ist klar.
Kein gemeinsamer Arena-Wert im gespeicherten Stand
Für Seedream 5.0 Lite und SDXL Turbo enthält die gespeicherte Benchmarkdatenbank noch keine Messung derselben Arena und Kategorie. Ältere Modellversionen werden nicht als Ersatz verwendet.
Weitere Vergleiche
Vergleiche Seedream 5.0 Lite und SDXL Turbo mit den Modellen, die am häufigsten mit ihnen verglichen werden.