Qwen-Image-2.1vs.Stable Diffusion Turbo

Welches ist besser?

In unserer eigenen Bewertung liegt Qwen-Image-2.1 vorn. Stable Diffusion Turbo hat noch keine Arena-Wertung. Beide haben keinen API-Preis.

Testbilder

Gleicher Auftrag, je das erste Bild. Vorausgewählt ist die Aufgabe mit dem größten Unterschied.

Qwen-Image-2.1: Produktfotografie, erstes Bild aus dem festen Testlauf — Qwen-Image-2.190 von 100

Stable Diffusion Turbo: Produktfotografie, erstes Bild aus dem festen Testlauf — Stable Diffusion Turbo1 von 100

Ergebnis bei „Produktfotografie“:Qwen-Image-2.1 vorn

Auftrag an beide Modelle (Original englisch)Create a square premium product photograph of a brushed titanium wristwatch standing upright on dark green marble. The watch has a cream dial, thin black hands set to 10:10, twelve distinct hour markers, a realistic crown, and a dark brown leather strap. Soft window light from the left, controlled reflections, shallow depth of field, no text, no logo, no extra objects.

Darauf achtet die Bewertung: Materialien, Reflexionen und kleine Details.

„Vorn“: in allen drei Bewertungsrunden besser. „Knapp vorn“: höherer Wert, aber nicht in jeder Runde.

Testprotokoll der Bilder

Jeder Testversuch verwendet denselben archivierten Prompt und einen Auftrag. Es zählt die erste Ausgabe dieses Versuchs. Wiederholungen nach technischen Testfehlern sind bei den betroffenen Bildern vermerkt. Die Dateien werden ohne Beschnitt auf 1.024 × 1.024 Pixel vereinheitlicht. Anbieterabhängige Auflösung, Zufall, Qualitätsstufe und Prompt-Verarbeitung können trotzdem abweichen. Die Bilder sind ein visueller Praxistest, keine Rekonstruktion der Arena-Konfiguration.

Figur und Details

Qwen-Image-2.1: manual, 1:1, requested and received 1024x1024, one request, first output, Qwen/Qwen-Image-2.1 base, 40 steps, true CFG 1.0, prompt enhancement disabled, no negative prompt, no reference images, seed=1591420783, official Space commit 5694809f4c56a4e8c40787b5392cecac36493c5d, erstellt 01.11.2026, 08:49. Quelle

Stable Diffusion Turbo: manual, local PyTorch 2.13.0, Diffusers 0.36.0; stabilityai/sd-turbo@b261bac6fd2cf515557d5d0707481eafa0485ec2; native 1024x1024, 1:1; one request, first output; steps=1, guidance=0.0, seed=5483236571890770311; mps for text encoder and denoising; cpu for native VAE decode; float16 for text encoder and transformer; float32 for VAE; native tokenizer truncation: tokenizer 80 to 77 tokens; archived input unchanged, erstellt 02.11.2026, 18:17. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: 985a75b38642a9f0e5e0c0e0c67f1b7f67780d42bd2168fa24e9a7a7a94b0da6

Qwen-Image-2.1 Bild SHA 256: b29bb7e207ad464957ee060bbf0655104bcbece703360254e48daa3ec35a62d7

Stable Diffusion Turbo Bild SHA 256: 291b69ba3d375bfa017c782f61521b705d67708ed5e1be9350d55d486ad6f1d1

Infografik

Qwen-Image-2.1: manual, 1:1, requested and received 1024x1024, one request, first output, Qwen/Qwen-Image-2.1 base, 40 steps, true CFG 1.0, prompt enhancement disabled, no negative prompt, no reference images, seed=1283422012, official Space commit 5694809f4c56a4e8c40787b5392cecac36493c5d, prior anonymous attempt refused before inference (ZeroGPU quota), completed through authenticated browser, erstellt 01.11.2026, 08:49. Quelle

Stable Diffusion Turbo: manual, local PyTorch 2.13.0, Diffusers 0.36.0; stabilityai/sd-turbo@b261bac6fd2cf515557d5d0707481eafa0485ec2; native 1024x1024, 1:1; one request, first output; steps=1, guidance=0.0, seed=8161577731918994504; mps for text encoder and denoising; cpu for native VAE decode; float16 for text encoder and transformer; float32 for VAE, erstellt 02.11.2026, 18:18. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: ed65cb4e6a51e2336f8b149ad4cbb16e020f07d527ad94362e719d2dcf91d94f

Qwen-Image-2.1 Bild SHA 256: 316e38ed63ff401f86a7ceee9cc65c74413e0e9c7c899a6e6bf453acc2940dac

Stable Diffusion Turbo Bild SHA 256: 80a2687dbc408395b416994d4853332427d09fccead1a6229564cc25b32de7e6

Produktfotografie

Qwen-Image-2.1: manual, 1:1, requested and received 1024x1024, one request, first output, Qwen/Qwen-Image-2.1 base, 40 steps, true CFG 1.0, prompt enhancement disabled, no negative prompt, no reference images, seed=196359631, official Space commit 5694809f4c56a4e8c40787b5392cecac36493c5d, erstellt 01.11.2026, 08:49. Quelle

Stable Diffusion Turbo: manual, local PyTorch 2.13.0, Diffusers 0.36.0; stabilityai/sd-turbo@b261bac6fd2cf515557d5d0707481eafa0485ec2; native 1024x1024, 1:1; one request, first output; steps=1, guidance=0.0, seed=2124044582169182899; mps for text encoder and denoising; cpu for native VAE decode; float16 for text encoder and transformer; float32 for VAE; native tokenizer truncation: tokenizer 80 to 77 tokens; archived input unchanged, erstellt 02.11.2026, 18:16. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: c67fd71e91304458a2feef5c91efa8677260fab0c0099a29a2c52cb579f5b2f3

Qwen-Image-2.1 Bild SHA 256: 041f559d4261865b327fcae4f8bb0bd3b176c55a3b1255a042ab3e0fc4f9bc4b

Stable Diffusion Turbo Bild SHA 256: 13dcbe6eb77495317a03f3eed013c4358ae7466fca00d9f869e512279a8a2af6

Typografie und Layout

Qwen-Image-2.1: manual, 1:1, requested and received 1024x1024, one request, first output, Qwen/Qwen-Image-2.1 base, 40 steps, true CFG 1.0, prompt enhancement disabled, no negative prompt, no reference images, seed=158818011, official Space commit 5694809f4c56a4e8c40787b5392cecac36493c5d, erstellt 01.11.2026, 08:49. Quelle

Stable Diffusion Turbo: manual, local PyTorch 2.13.0, Diffusers 0.36.0; stabilityai/sd-turbo@b261bac6fd2cf515557d5d0707481eafa0485ec2; native 1024x1024, 1:1; one request, first output; steps=1, guidance=0.0, seed=2303175353176269810; mps for text encoder and denoising; cpu for native VAE decode; float16 for text encoder and transformer; float32 for VAE, erstellt 02.11.2026, 18:16. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: 2e012c3d14ee5dd02203a94f394ca80a5038cdebd6032b25a8b8a221f2255419

Qwen-Image-2.1 Bild SHA 256: 4670269190f492154c05e3f18c4eb9e3938910ca1aca32503b6a1ceb16d39b38

Stable Diffusion Turbo Bild SHA 256: 7def19e4f4adf68244ff69e5873b9f465ecd158fb4abab0273443bfc3804438e

Die Zahlen im Überblick

Arena-Wertungaus Stimmen von Nutzerinnen und Nutzern · höher ist besser

1.227

Qwen-Image-2.1

Platz 14 von 21

k. A.

Stable Diffusion Turbo

nicht in der Arena

GraduallyBenchunsere eigene Bewertung, 0 bis 100 · höher ist besser

Qwen-Image-2.1

Platz 40 von 108

Stable Diffusion Turbo

Platz 108 von 108

Preis je BildDollar über die API · niedriger ist besser

k. A.

Qwen-Image-2.1

kein API-Preis

k. A.

Stable Diffusion Turbo

kein API-Preis

Plätze unter den 21 Bildmodellen mit Arena-Wertung und den 108 mit GraduallyBench-Lauf; Preisvergleich mit 28 Modellen mit API-Preis.

Qwen-Image-2.1

Im Abo: Kein Abo von Alibaba mit diesem Modell. Über andere Anbieter ab ≈ 9,54 € im Monat (Krea Basic, mit begrenztem Guthaben). 5 Tarife in Deutschland.
Per API: Kein API-Preis bekannt. Zugang: lokal, Web-App.
Lizenz: Offene Gewichte, Qwen Research License: nur nichtkommerzielle Nutzung; kommerzielle Nutzung erfordert eine separate Lizenz.

Stable Diffusion Turbo

Im Abo: k. A. Kein Tarif in Deutschland nennt genau dieses Modell.
Per API: Kein API-Preis bekannt. Zugang: lokal.
Lizenz: Offene Gewichte.

Im Abo zählen nur Tarife, die genau dieses Modell nennen. Abo-Preise inkl. USt, API-Preise in Dollar.

Arena-Wertung (LMArena) vom 06.11.2026 · GraduallyBench vom 03.11.2026 · Abo-Datenbank vom 29.09.2026 (38 Tage alt)

Alle Daten im Vergleich

Der bessere Wert ist fett. Bei den Wertungen nur, wenn der Abstand klar ist.

Kennzahl	Qwen-Image-2.1	Stable Diffusion Turbo
Wertungen
Arena-Wertungaus Stimmen von Nutzerinnen und Nutzern, höher ist besser	1.227	k. A.
Platz in der Arena	Platz 14 von 21	k. A.
Stimmen in der Arenamehr Stimmen, sicherere Wertung	19.378	k. A.
GraduallyBenchunsere eigene Bewertung, 0 bis 100	65	3
GraduallyBench je Aufgabe
Typografie und LayoutLesbarer Text, Hierarchie und Komposition	54	0
ProduktfotografieMaterialien, Reflexionen und kleine Details	90	1
Figur und DetailsAnatomie, Kleidung und räumliche Konsistenz	34	5
InfografikZahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung	83	5
Preis über die API
Je Bildniedriger ist besser	k. A.	k. A.
100 Bilder	k. A.	k. A.
Steckbrief
Erschienen	20.09.2026	k. A.
Gewichteoffen heißt: lokal nutzbar	offenQwen Research License: nur nichtkommerzielle Nutzung; kommerzielle Nutzung erfordert eine separate Lizenz	offen
Lebenszyklus	kein Statushinweis	Älterer offener Schnell-Checkpoint; keine aktive Hosted-API-ID in der hier geprüften Modellliste behauptet
Zugang	lokal, Web-App	lokal
Parameter	nicht veröffentlicht	nicht veröffentlicht
Größte Ausgabe	2K	nicht einheitlich veröffentlicht
Tarife in Deutschlandmit genau diesem Modellnamen	5	k. A.

API-Preise für ein Bild mit 1.024 × 1.024 Pixeln laut Artificial Analysis.

Quellen: Modellquelle Qwen-Image-2.1, Statusquelle (geprüft 22.09.2026) · Modellquelle Stable Diffusion Turbo, Statusquelle (geprüft 01.11.2026)

Arena-Wertungen je Kategorie

Aus blinden Abstimmungen bei LMArena. „Vorn“ heißt: der Vorsprung ist klar.

Kein gemeinsamer Arena-Wert im gespeicherten Stand

Für Qwen-Image-2.1 und Stable Diffusion Turbo enthält die gespeicherte Benchmarkdatenbank noch keine Messung derselben Arena und Kategorie. Ältere Modellversionen werden nicht als Ersatz verwendet.

Weitere Vergleiche

Vergleiche Qwen-Image-2.1 und Stable Diffusion Turbo mit den Modellen, die am häufigsten mit ihnen verglichen werden.

Anderes Duell vergleichen

Erstes BildmodellZweites Bildmodell

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