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Qwen-Image-2.1vs.PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS

Welches ist besser?

In unserer eigenen Bewertung liegt Qwen-Image-2.1 vorn. PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS hat noch keine Arena-Wertung. Beide haben keinen API-Preis.

Testbilder

Gleicher Auftrag, je das erste Bild. Vorausgewählt ist die Aufgabe mit dem größten Unterschied.

Qwen-Image-2.1: Infografik, erstes Bild aus dem festen Testlauf
Qwen-Image-2.183 von 100
PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS: Infografik, erstes Bild aus dem festen Testlauf
PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS5 von 100

Ergebnis bei „Infografik“:Qwen-Image-2.1 vorn

Auftrag an beide Modelle (Original englisch)Create a square German infographic titled SO FUNKTIONIERT PHOTOSYNTHESE. Show exactly four numbered steps in this order: 1 LICHT, 2 WASSER, 3 CO₂, 4 ZUCKER + SAUERSTOFF. Use a clean editorial science style with one plant cross-section, simple arrows, high contrast, legible labels, and no other text.

Darauf achtet die Bewertung: Zahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung.

„Vorn“: in allen drei Bewertungsrunden besser. „Knapp vorn“: höherer Wert, aber nicht in jeder Runde.

Testprotokoll der Bilder

Jeder Testversuch verwendet denselben archivierten Prompt und einen Auftrag. Es zählt die erste Ausgabe dieses Versuchs. Wiederholungen nach technischen Testfehlern sind bei den betroffenen Bildern vermerkt. Die Dateien werden ohne Beschnitt auf 1.024 × 1.024 Pixel vereinheitlicht. Anbieterabhängige Auflösung, Zufall, Qualitätsstufe und Prompt-Verarbeitung können trotzdem abweichen. Die Bilder sind ein visueller Praxistest, keine Rekonstruktion der Arena-Konfiguration.

Figur und Details

Qwen-Image-2.1: manual, 1:1, requested and received 1024x1024, one request, first output, Qwen/Qwen-Image-2.1 base, 40 steps, true CFG 1.0, prompt enhancement disabled, no negative prompt, no reference images, seed=1591420783, official Space commit 5694809f4c56a4e8c40787b5392cecac36493c5d, erstellt 01.11.2026, 08:49. Quelle

PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS: manual, local PyTorch 2.13.0, Diffusers 0.36.0; PixArt-alpha/PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS@e102b3591cc82e97071b8b4cb90d834d0c487207; native 1024x1024, 1:1; one request, first output; steps=20, guidance=4.5, seed=7226279879395584696; mps for text encoder and denoising; cpu for native VAE decode; float16 for text encoder and transformer; float32 for VAE; native prompt preprocessing lowercases input, erstellt 02.11.2026, 17:58. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: 985a75b38642a9f0e5e0c0e0c67f1b7f67780d42bd2168fa24e9a7a7a94b0da6

Qwen-Image-2.1 Bild SHA 256: b29bb7e207ad464957ee060bbf0655104bcbece703360254e48daa3ec35a62d7

PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS Bild SHA 256: bde9f05db045ee4e3776436ec99b67b4ab2b1e1d98e7f3b9b389116880584dfa

Infografik

Qwen-Image-2.1: manual, 1:1, requested and received 1024x1024, one request, first output, Qwen/Qwen-Image-2.1 base, 40 steps, true CFG 1.0, prompt enhancement disabled, no negative prompt, no reference images, seed=1283422012, official Space commit 5694809f4c56a4e8c40787b5392cecac36493c5d, prior anonymous attempt refused before inference (ZeroGPU quota), completed through authenticated browser, erstellt 01.11.2026, 08:49. Quelle

PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS: manual, local PyTorch 2.13.0, Diffusers 0.36.0; PixArt-alpha/PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS@e102b3591cc82e97071b8b4cb90d834d0c487207; native 1024x1024, 1:1; one request, first output; steps=20, guidance=4.5, seed=3371899936485956023; mps for text encoder and denoising; cpu for native VAE decode; float16 for text encoder and transformer; float32 for VAE; native prompt preprocessing lowercases input, erstellt 02.11.2026, 17:59. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: ed65cb4e6a51e2336f8b149ad4cbb16e020f07d527ad94362e719d2dcf91d94f

Qwen-Image-2.1 Bild SHA 256: 316e38ed63ff401f86a7ceee9cc65c74413e0e9c7c899a6e6bf453acc2940dac

PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS Bild SHA 256: a1a6e8b2545200a59deb0cef3614e7421a91014fcb31e4e2725cc40ca1730017

Produktfotografie

Qwen-Image-2.1: manual, 1:1, requested and received 1024x1024, one request, first output, Qwen/Qwen-Image-2.1 base, 40 steps, true CFG 1.0, prompt enhancement disabled, no negative prompt, no reference images, seed=196359631, official Space commit 5694809f4c56a4e8c40787b5392cecac36493c5d, erstellt 01.11.2026, 08:49. Quelle

PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS: manual, local PyTorch 2.13.0, Diffusers 0.36.0; PixArt-alpha/PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS@e102b3591cc82e97071b8b4cb90d834d0c487207; native 1024x1024, 1:1; one request, first output; steps=20, guidance=4.5, seed=2926417222682566089; mps for text encoder and denoising; cpu for native VAE decode; float16 for text encoder and transformer; float32 for VAE; native prompt preprocessing lowercases input, erstellt 02.11.2026, 17:58. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: c67fd71e91304458a2feef5c91efa8677260fab0c0099a29a2c52cb579f5b2f3

Qwen-Image-2.1 Bild SHA 256: 041f559d4261865b327fcae4f8bb0bd3b176c55a3b1255a042ab3e0fc4f9bc4b

PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS Bild SHA 256: 2012912767607d877602f52cd6766af87520f70db960cda065baa5282c377b51

Typografie und Layout

Qwen-Image-2.1: manual, 1:1, requested and received 1024x1024, one request, first output, Qwen/Qwen-Image-2.1 base, 40 steps, true CFG 1.0, prompt enhancement disabled, no negative prompt, no reference images, seed=158818011, official Space commit 5694809f4c56a4e8c40787b5392cecac36493c5d, erstellt 01.11.2026, 08:49. Quelle

PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS: manual, local PyTorch 2.13.0, Diffusers 0.36.0; PixArt-alpha/PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS@e102b3591cc82e97071b8b4cb90d834d0c487207; native 1024x1024, 1:1; one request, first output; steps=20, guidance=4.5, seed=154650094805927878; mps for text encoder and denoising; cpu for native VAE decode; float16 for text encoder and transformer; float32 for VAE; native prompt preprocessing lowercases input, erstellt 02.11.2026, 17:57. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: 2e012c3d14ee5dd02203a94f394ca80a5038cdebd6032b25a8b8a221f2255419

Qwen-Image-2.1 Bild SHA 256: 4670269190f492154c05e3f18c4eb9e3938910ca1aca32503b6a1ceb16d39b38

PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS Bild SHA 256: 07f61240d9329bf99f8a3d21b7b437c65c4eeb1780c8f1164e0c8baf2a0f7085

Die Zahlen im Überblick

Arena-Wertungaus Stimmen von Nutzerinnen und Nutzern · höher ist besser
1.227

Qwen-Image-2.1

Platz 14 von 21

k. A.

PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS

nicht in der Arena

GraduallyBenchunsere eigene Bewertung, 0 bis 100 · höher ist besser
65

Qwen-Image-2.1

Platz 40 von 108

13

PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS

Platz 99 von 108

Preis je BildDollar über die API · niedriger ist besser
k. A.

Qwen-Image-2.1

kein API-Preis

k. A.

PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS

kein API-Preis

Plätze unter den 21 Bildmodellen mit Arena-Wertung und den 108 mit GraduallyBench-Lauf; Preisvergleich mit 28 Modellen mit API-Preis.

Qwen-Image-2.1

Im Abo
Kein Abo von Alibaba mit diesem Modell. Über andere Anbieter ab ≈ 9,54 € im Monat (Krea Basic, mit begrenztem Guthaben). 5 Tarife in Deutschland.
Per API
Kein API-Preis bekannt. Zugang: lokal, Web-App.
Lizenz
Offene Gewichte, Qwen Research License: nur nichtkommerzielle Nutzung; kommerzielle Nutzung erfordert eine separate Lizenz.

PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS

Im Abo
k. A. Kein Tarif in Deutschland nennt genau dieses Modell.
Per API
Kein API-Preis bekannt. Zugang: lokal.
Lizenz
Offene Gewichte.

Im Abo zählen nur Tarife, die genau dieses Modell nennen. Abo-Preise inkl. USt, API-Preise in Dollar.

Arena-Wertung (LMArena) vom 06.11.2026 · GraduallyBench vom 03.11.2026 · Abo-Datenbank vom 29.09.2026 (38 Tage alt)

Alle Daten im Vergleich

Der bessere Wert ist fett. Bei den Wertungen nur, wenn der Abstand klar ist.

KennzahlQwen-Image-2.1PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS
Wertungen
Arena-Wertungaus Stimmen von Nutzerinnen und Nutzern, höher ist besser1.227k. A.
Platz in der ArenaPlatz 14 von 21k. A.
Stimmen in der Arenamehr Stimmen, sicherere Wertung19.378k. A.
GraduallyBenchunsere eigene Bewertung, 0 bis 1006513
GraduallyBench je Aufgabe
Typografie und LayoutLesbarer Text, Hierarchie und Komposition543
ProduktfotografieMaterialien, Reflexionen und kleine Details9016
Figur und DetailsAnatomie, Kleidung und räumliche Konsistenz3427
InfografikZahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung835
Preis über die API
Je Bildniedriger ist besserk. A.k. A.
100 Bilderk. A.k. A.
Steckbrief
Erschienen20.09.202609.04.2024
Gewichteoffen heißt: lokal nutzbaroffenQwen Research License: nur nichtkommerzielle Nutzung; kommerzielle Nutzung erfordert eine separate Lizenzoffen
Zuganglokal, Web-Applokal
Parameternicht veröffentlicht0,6 Mrd.
Größte Ausgabe2Knicht einheitlich veröffentlicht
Tarife in Deutschlandmit genau diesem Modellnamen5k. A.

API-Preise für ein Bild mit 1.024 × 1.024 Pixeln laut Artificial Analysis.

Quellen: Modellquelle Qwen-Image-2.1, Statusquelle (geprüft 22.09.2026) · Modellquelle PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS (geprüft 01.11.2026)

Arena-Wertungen je Kategorie

Aus blinden Abstimmungen bei LMArena. „Vorn“ heißt: der Vorsprung ist klar.

Kein gemeinsamer Arena-Wert im gespeicherten Stand

Für Qwen-Image-2.1 und PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS enthält die gespeicherte Benchmarkdatenbank noch keine Messung derselben Arena und Kategorie. Ältere Modellversionen werden nicht als Ersatz verwendet.

Weitere Vergleiche

Vergleiche Qwen-Image-2.1 und PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS mit den Modellen, die am häufigsten mit ihnen verglichen werden.

Anderes Duell vergleichen