Nano Banana Provs.SANA-1.5 1.6B 1024px
Welches ist besser?
In unserer eigenen Bewertung liegt Nano Banana Pro vorn. SANA-1.5 1.6B 1024px hat noch keine Arena-Wertung. SANA-1.5 1.6B 1024px hat keinen API-Preis.
Testbilder
Gleicher Auftrag, je das erste Bild. Vorausgewählt ist die Aufgabe mit dem größten Unterschied.
Ergebnis bei „Typografie und Layout“:Nano Banana Pro vorn
Darauf achtet die Bewertung: Lesbarer Text, Hierarchie und Komposition.
„Vorn“: in allen drei Bewertungsrunden besser. „Knapp vorn“: höherer Wert, aber nicht in jeder Runde.
Testprotokoll der Bilder
Jeder Testversuch verwendet denselben archivierten Prompt und einen Auftrag. Es zählt die erste Ausgabe dieses Versuchs. Wiederholungen nach technischen Testfehlern sind bei den betroffenen Bildern vermerkt. Die Dateien werden ohne Beschnitt auf 1.024 × 1.024 Pixel vereinheitlicht. Anbieterabhängige Auflösung, Zufall, Qualitätsstufe und Prompt-Verarbeitung können trotzdem abweichen. Die Bilder sind ein visueller Praxistest, keine Rekonstruktion der Arena-Konfiguration.
Figur und Details
Nano Banana Pro: together, 1024x1024, n=1, seed=provider random, provider default steps, erstellt 14.08.2026, 12:20. Quelle
SANA-1.5 1.6B 1024px: manual, local PyTorch 2.13.0, Diffusers 0.36.0; Efficient-Large-Model/SANA1.5_1.6B_1024px_diffusers@b77948f2b4eed5c728e9b828ccff07f7427b43cc; native 1024x1024, 1:1; one request, first output; steps=20, guidance=4.5, seed=4913908686846438154; mps for text encoder and denoising; cpu for native VAE decode; bfloat16 for text encoder and transformer; float32 for VAE; native prompt preprocessing lowercases input; optional instruction disabled, erstellt 02.11.2026, 17:32. Quelle
Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: 985a75b38642a9f0e5e0c0e0c67f1b7f67780d42bd2168fa24e9a7a7a94b0da6
Nano Banana Pro Bild SHA 256: eed53dcc080d2710e6e890382f6273382a12e2c5b079b8813962bff0c92b5df7
SANA-1.5 1.6B 1024px Bild SHA 256: abc8d1fcb514ea7754211b79030abbf92ef83a61e546f19b217ccb06df0aaf45
Infografik
Nano Banana Pro: together, 1024x1024, n=1, seed=provider random, provider default steps, erstellt 14.08.2026, 12:20. Quelle
SANA-1.5 1.6B 1024px: manual, local PyTorch 2.13.0, Diffusers 0.36.0; Efficient-Large-Model/SANA1.5_1.6B_1024px_diffusers@b77948f2b4eed5c728e9b828ccff07f7427b43cc; native 1024x1024, 1:1; one request, first output; steps=20, guidance=4.5, seed=1936313402304398258; mps for text encoder and denoising; cpu for native VAE decode; bfloat16 for text encoder and transformer; float32 for VAE; native prompt preprocessing lowercases input; optional instruction disabled, erstellt 02.11.2026, 17:33. Quelle
Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: ed65cb4e6a51e2336f8b149ad4cbb16e020f07d527ad94362e719d2dcf91d94f
Nano Banana Pro Bild SHA 256: 4ff7d3965d18e197f00647c35d6aed5a86a376c92779ee9e748c598aebafa51d
SANA-1.5 1.6B 1024px Bild SHA 256: 828815adaab125d67312b64061f9b5a448558e9ac56ec9aa5ce8cf00cb63c481
Produktfotografie
Nano Banana Pro: together, 1024x1024, n=1, seed=provider random, provider default steps, erstellt 14.08.2026, 12:19. Quelle
SANA-1.5 1.6B 1024px: manual, local PyTorch 2.13.0, Diffusers 0.36.0; Efficient-Large-Model/SANA1.5_1.6B_1024px_diffusers@b77948f2b4eed5c728e9b828ccff07f7427b43cc; native 1024x1024, 1:1; one request, first output; steps=20, guidance=4.5, seed=1353667313865032696; mps for text encoder and denoising; cpu for native VAE decode; bfloat16 for text encoder and transformer; float32 for VAE; native prompt preprocessing lowercases input; optional instruction disabled, erstellt 02.11.2026, 17:32. Quelle
Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: c67fd71e91304458a2feef5c91efa8677260fab0c0099a29a2c52cb579f5b2f3
Nano Banana Pro Bild SHA 256: d50770f426cac7920c9ffdaf210db2f11cdc51a8cf0b7ef52e6cd26850b1de70
SANA-1.5 1.6B 1024px Bild SHA 256: a43c512ad071c0d7526e16f69874b653f073c532403114299c8fde43770a72c8
Typografie und Layout
Nano Banana Pro: together, 1024x1024, n=1, seed=provider random, provider default steps, erstellt 14.08.2026, 14:00. Quelle
SANA-1.5 1.6B 1024px: manual, local PyTorch 2.13.0, Diffusers 0.36.0; Efficient-Large-Model/SANA1.5_1.6B_1024px_diffusers@b77948f2b4eed5c728e9b828ccff07f7427b43cc; native 1024x1024, 1:1; one request, first output; steps=20, guidance=4.5, seed=2028788407160516328; mps for text encoder and denoising; cpu for native VAE decode; bfloat16 for text encoder and transformer; float32 for VAE; native prompt preprocessing lowercases input; optional instruction disabled; two submissions: first attempt produced no image after a documented MPS VAE decoding crash; technical repeat kept the same prompt and seed, erstellt 02.11.2026, 17:31. Quelle
Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: 2e012c3d14ee5dd02203a94f394ca80a5038cdebd6032b25a8b8a221f2255419
Nano Banana Pro Bild SHA 256: fc173de00b0df04772321167cfeabb55418d3d016081e7ebfb589c69a629b712
SANA-1.5 1.6B 1024px Bild SHA 256: 7c58a1c863d5b8d22d06ed159b89aa64d13cf9a44f7b3d4871683f491f0bb75c
Die Zahlen im Überblick
Nano Banana Pro
Platz 12 von 21
SANA-1.5 1.6B 1024px
nicht in der Arena
Nano Banana Pro
Platz 35 von 108
SANA-1.5 1.6B 1024px
Platz 107 von 108
Nano Banana Pro
teuer
SANA-1.5 1.6B 1024px
kein API-Preis
Plätze unter den 21 Bildmodellen mit Arena-Wertung und den 108 mit GraduallyBench-Lauf; Preisvergleich mit 28 Modellen mit API-Preis.
Nano Banana Pro
- Im Abo
- Bei Google ab 4,99 € im Monat (Google AI Plus, mit begrenztem Guthaben). Über andere Anbieter ab ≈ 6,36 € im Monat (ElevenLabs Starter, mit begrenztem Guthaben). 79 Tarife in Deutschland.
- Per API
- 0,13 $ je Bild, 100 Bilder 13,40 $.
SANA-1.5 1.6B 1024px
- Im Abo
- k. A. Kein Tarif in Deutschland nennt genau dieses Modell.
- Per API
- Kein API-Preis bekannt. Zugang: lokal.
- Lizenz
- Offene Gewichte.
Im Abo zählen nur Tarife, die genau dieses Modell nennen. Abo-Preise inkl. USt, API-Preise in Dollar.
Arena-Wertung (LMArena) vom 06.11.2026 · GraduallyBench vom 03.11.2026 · API-Preise vom 06.11.2026 · Abo-Datenbank vom 29.09.2026 (38 Tage alt)
Alle Daten im Vergleich
Der bessere Wert ist fett. Bei den Wertungen nur, wenn der Abstand klar ist.
| Kennzahl | Nano Banana Pro | SANA-1.5 1.6B 1024px |
|---|---|---|
| Wertungen | ||
| Arena-Wertungaus Stimmen von Nutzerinnen und Nutzern, höher ist besser | 1.246 | k. A. |
| Platz in der Arena | Platz 12 von 21 | k. A. |
| Stimmen in der Arenamehr Stimmen, sicherere Wertung | 191.257 | k. A. |
| GraduallyBenchunsere eigene Bewertung, 0 bis 100 | 66 | 4 |
| GraduallyBench je Aufgabe | ||
| Typografie und LayoutLesbarer Text, Hierarchie und Komposition | 92 | 3 |
| ProduktfotografieMaterialien, Reflexionen und kleine Details | 70 | 0 |
| Figur und DetailsAnatomie, Kleidung und räumliche Konsistenz | 37 | 4 |
| InfografikZahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung | 65 | 7 |
| Preis über die API | ||
| Je Bildniedriger ist besser | 0,13 $ | k. A. |
| 100 Bilder | 13,40 $ | k. A. |
| Steckbrief | ||
| Erschienen | November 2025 | 16.03.2025 |
| Gewichteoffen heißt: lokal nutzbar | proprietär | offen |
| Zugang | API, Web-App | lokal |
| Parameter | nicht veröffentlicht | 1,6 Mrd. |
| Größte Ausgabe | 4K | nicht einheitlich veröffentlicht |
| Tarife in Deutschlandmit genau diesem Modellnamen | 79 | k. A. |
API-Preise für ein Bild mit 1.024 × 1.024 Pixeln laut Artificial Analysis.
Quellen: Modellquelle Nano Banana Pro (geprüft 15.08.2026) · Modellquelle SANA-1.5 1.6B 1024px (geprüft 01.11.2026)
Arena-Wertungen je Kategorie
Aus blinden Abstimmungen bei LMArena. „Vorn“ heißt: der Vorsprung ist klar.
Kein gemeinsamer Arena-Wert im gespeicherten Stand
Für Nano Banana Pro und SANA-1.5 1.6B 1024px enthält die gespeicherte Benchmarkdatenbank noch keine Messung derselben Arena und Kategorie. Ältere Modellversionen werden nicht als Ersatz verwendet.
Weitere Vergleiche
Vergleiche Nano Banana Pro und SANA-1.5 1.6B 1024px mit den Modellen, die am häufigsten mit ihnen verglichen werden.