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Nano Banana 2vs.Stable Diffusion XL 1.0

Welches ist besser?

In unserer eigenen Bewertung liegt Nano Banana 2 vorn. Stable Diffusion XL 1.0 hat noch keine Arena-Wertung. Stable Diffusion XL 1.0 hat keinen API-Preis.

Testbilder

Gleicher Auftrag, je das erste Bild. Vorausgewählt ist die Aufgabe mit dem größten Unterschied.

Nano Banana 2: Typografie und Layout, erstes Bild aus dem festen Testlauf
Nano Banana 2100 von 100
Stable Diffusion XL 1.0: Typografie und Layout, erstes Bild aus dem festen Testlauf
Stable Diffusion XL 1.05 von 100

Ergebnis bei „Typografie und Layout“:Nano Banana 2 vorn

Auftrag an beide Modelle (Original englisch)Create a square editorial poster for an imaginary night train called MONDFALTER. Show the exact German headline MONDFALTER and the exact subline BERLIN NACH LISSABON. Use a restrained midnight-blue and warm-cream palette, one stylized moth, strong Swiss-grid typography, generous negative space, and no additional words or logos.

Darauf achtet die Bewertung: Lesbarer Text, Hierarchie und Komposition.

„Vorn“: in allen drei Bewertungsrunden besser. „Knapp vorn“: höherer Wert, aber nicht in jeder Runde.

Testprotokoll der Bilder

Jeder Testversuch verwendet denselben archivierten Prompt und einen Auftrag. Es zählt die erste Ausgabe dieses Versuchs. Wiederholungen nach technischen Testfehlern sind bei den betroffenen Bildern vermerkt. Die Dateien werden ohne Beschnitt auf 1.024 × 1.024 Pixel vereinheitlicht. Anbieterabhängige Auflösung, Zufall, Qualitätsstufe und Prompt-Verarbeitung können trotzdem abweichen. Die Bilder sind ein visueller Praxistest, keine Rekonstruktion der Arena-Konfiguration.

Figur und Details

Nano Banana 2: together, 1024x1024, n=1, seed=provider random, provider default steps, erstellt 14.08.2026, 12:15. Quelle

Stable Diffusion XL 1.0: manual, local PyTorch 2.13.0, Diffusers 0.36.0; stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0@462165984030d82259a11f4367a4eed129e94a7b; native 1024x1024, 1:1; one request, first output; steps=50, guidance=5.0, seed=268378870826470633; mps for text encoder and denoising; cpu for native VAE decode; float16 for text encoder and transformer; float32 for VAE; native tokenizer truncation: tokenizer 80 to 77 tokens, tokenizer_2 80 to 77 tokens; archived input unchanged, erstellt 02.11.2026, 18:07. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: 985a75b38642a9f0e5e0c0e0c67f1b7f67780d42bd2168fa24e9a7a7a94b0da6

Nano Banana 2 Bild SHA 256: 5d3a70ed3fe3328484725565d9c91fb25fc7f745bd66872dae432444493a83de

Stable Diffusion XL 1.0 Bild SHA 256: 26d3c3d3e687614e24dd12191246bc1d96c1576d31f9211840a3e02b64d4d507

Infografik

Nano Banana 2: together, 1024x1024, n=1, seed=provider random, provider default steps, erstellt 14.08.2026, 12:15. Quelle

Stable Diffusion XL 1.0: manual, local PyTorch 2.13.0, Diffusers 0.36.0; stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0@462165984030d82259a11f4367a4eed129e94a7b; native 1024x1024, 1:1; one request, first output; steps=50, guidance=5.0, seed=5455008934753613262; mps for text encoder and denoising; cpu for native VAE decode; float16 for text encoder and transformer; float32 for VAE, erstellt 02.11.2026, 18:08. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: ed65cb4e6a51e2336f8b149ad4cbb16e020f07d527ad94362e719d2dcf91d94f

Nano Banana 2 Bild SHA 256: 66123dd4e8cd5d22ecdca9cca8e4c5853a8046370aa4861ffee807a8c122c769

Stable Diffusion XL 1.0 Bild SHA 256: ebfe8d1c223478c94ff1973ab2600cd4f696b40b8c3388ca40f26f52c83afdb2

Produktfotografie

Nano Banana 2: together, 1024x1024, n=1, seed=provider random, provider default steps, erstellt 14.08.2026, 12:15. Quelle

Stable Diffusion XL 1.0: manual, local PyTorch 2.13.0, Diffusers 0.36.0; stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0@462165984030d82259a11f4367a4eed129e94a7b; native 1024x1024, 1:1; one request, first output; steps=50, guidance=5.0, seed=490593220006868735; mps for text encoder and denoising; cpu for native VAE decode; float16 for text encoder and transformer; float32 for VAE; native tokenizer truncation: tokenizer 80 to 77 tokens, tokenizer_2 80 to 77 tokens; archived input unchanged, erstellt 02.11.2026, 18:06. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: c67fd71e91304458a2feef5c91efa8677260fab0c0099a29a2c52cb579f5b2f3

Nano Banana 2 Bild SHA 256: 509871921c450f6f07ec28f91a380992db1b3017108fd5928fe0aa9670a1ecdc

Stable Diffusion XL 1.0 Bild SHA 256: f59af9c84f6fbb3e4ca34bf87ebb0f7c088e8caa520fa4cdf815a96d1bffda83

Typografie und Layout

Nano Banana 2: together, 1024x1024, n=1, seed=provider random, provider default steps, erstellt 14.08.2026, 13:59. Quelle

Stable Diffusion XL 1.0: manual, local PyTorch 2.13.0, Diffusers 0.36.0; stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0@462165984030d82259a11f4367a4eed129e94a7b; native 1024x1024, 1:1; one request, first output; steps=50, guidance=5.0, seed=253938565953989943; mps for text encoder and denoising; cpu for native VAE decode; float16 for text encoder and transformer; float32 for VAE, erstellt 02.11.2026, 18:05. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: 2e012c3d14ee5dd02203a94f394ca80a5038cdebd6032b25a8b8a221f2255419

Nano Banana 2 Bild SHA 256: 06ae79c07d1604d3da3bbfa80bac73ac15c88af5cb8c013faaf5c9ea93092305

Stable Diffusion XL 1.0 Bild SHA 256: c81e5d0d70afcb53fcffb51a0d548041fd0b33df300aed14b8ecd354aaaaec4e

Die Zahlen im Überblick

Arena-Wertungaus Stimmen von Nutzerinnen und Nutzern · höher ist besser
1.257

Nano Banana 2

Platz 8 von 21

k. A.

Stable Diffusion XL 1.0

nicht in der Arena

GraduallyBenchunsere eigene Bewertung, 0 bis 100 · höher ist besser
61

Nano Banana 2

Platz 51 von 108

13

Stable Diffusion XL 1.0

Platz 100 von 108

Preis je BildDollar über die API · niedriger ist besser
0,067 $

Nano Banana 2

eher teuer

k. A.

Stable Diffusion XL 1.0

kein API-Preis

Plätze unter den 21 Bildmodellen mit Arena-Wertung und den 108 mit GraduallyBench-Lauf; Preisvergleich mit 28 Modellen mit API-Preis.

Nano Banana 2

Im Abo
Bei Google kostenlos nutzbar (Google AI Free, mit begrenztem Guthaben), mehr ab 4,99 € im Monat (Google AI Plus, mit begrenztem Guthaben). Über andere Anbieter ab ≈ 6,36 € im Monat (ElevenLabs Starter, mit begrenztem Guthaben). 73 Tarife in Deutschland.
Per API
0,067 $ je Bild, 100 Bilder 6,70 $.

Stable Diffusion XL 1.0

Im Abo
k. A. Kein Tarif in Deutschland nennt genau dieses Modell.
Per API
Kein API-Preis bekannt. Zugang: API, lokal.
Lizenz
Offene Gewichte.

Im Abo zählen nur Tarife, die genau dieses Modell nennen. Abo-Preise inkl. USt, API-Preise in Dollar.

Arena-Wertung (LMArena) vom 06.11.2026 · GraduallyBench vom 03.11.2026 · API-Preise vom 06.11.2026 · Abo-Datenbank vom 29.09.2026 (38 Tage alt)

Alle Daten im Vergleich

Der bessere Wert ist fett. Bei den Wertungen nur, wenn der Abstand klar ist.

KennzahlNano Banana 2Stable Diffusion XL 1.0
Wertungen
Arena-Wertungaus Stimmen von Nutzerinnen und Nutzern, höher ist besser1.257k. A.
Platz in der ArenaPlatz 8 von 21k. A.
Stimmen in der Arenamehr Stimmen, sicherere Wertung77.495k. A.
GraduallyBenchunsere eigene Bewertung, 0 bis 1006113
GraduallyBench je Aufgabe
Typografie und LayoutLesbarer Text, Hierarchie und Komposition1005
ProduktfotografieMaterialien, Reflexionen und kleine Details4513
Figur und DetailsAnatomie, Kleidung und räumliche Konsistenz3628
InfografikZahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung635
Preis über die API
Je Bildniedriger ist besser0,067 $k. A.
100 Bilder6,70 $k. A.
Steckbrief
ErschienenFebruar 2026k. A.
Gewichteoffen heißt: lokal nutzbarproprietäroffen
LebenszyklusVorgängergeneration von Nano Banana 2.1; Google empfiehlt Nano Banana 2.1 für alle neuen Projekte, die stabile API gibt es seit 28. Mai 2026 und eine Abschaltung ist nicht angekündigt, der Arena-Eintrag nennt die frühere Vorab-KonfigurationÄlterer offener Checkpoint; Anbieter führt ihn weiterhin in der Legacy-Modellübersicht
ZugangAPI, Web-AppAPI, lokal
Parameternicht veröffentlichtnicht veröffentlicht
Größte Ausgabe4Knicht einheitlich veröffentlicht
Tarife in Deutschlandmit genau diesem Modellnamen73k. A.

API-Preise für ein Bild mit 1.024 × 1.024 Pixeln laut Artificial Analysis.

Quellen: Modellquelle Nano Banana 2, Statusquelle (geprüft 15.08.2026) · Modellquelle Stable Diffusion XL 1.0, Statusquelle (geprüft 01.11.2026)

Arena-Wertungen je Kategorie

Aus blinden Abstimmungen bei LMArena. „Vorn“ heißt: der Vorsprung ist klar.

Kein gemeinsamer Arena-Wert im gespeicherten Stand

Für Nano Banana 2 und Stable Diffusion XL 1.0 enthält die gespeicherte Benchmarkdatenbank noch keine Messung derselben Arena und Kategorie. Ältere Modellversionen werden nicht als Ersatz verwendet.

Weitere Vergleiche

Vergleiche Nano Banana 2 und Stable Diffusion XL 1.0 mit den Modellen, die am häufigsten mit ihnen verglichen werden.

Anderes Duell vergleichen