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Nano Banana 2vs.AuraFlow v0.3

Welches ist besser?

In unserer eigenen Bewertung liegt Nano Banana 2 vorn. AuraFlow v0.3 hat noch keine Arena-Wertung. AuraFlow v0.3 hat keinen API-Preis.

Testbilder

Gleicher Auftrag, je das erste Bild. Vorausgewählt ist die Aufgabe mit dem größten Unterschied.

Nano Banana 2: Typografie und Layout, erstes Bild aus dem festen Testlauf
Nano Banana 2100 von 100
AuraFlow v0.3: Typografie und Layout, erstes Bild aus dem festen Testlauf
AuraFlow v0.311 von 100

Ergebnis bei „Typografie und Layout“:Nano Banana 2 vorn

Auftrag an beide Modelle (Original englisch)Create a square editorial poster for an imaginary night train called MONDFALTER. Show the exact German headline MONDFALTER and the exact subline BERLIN NACH LISSABON. Use a restrained midnight-blue and warm-cream palette, one stylized moth, strong Swiss-grid typography, generous negative space, and no additional words or logos.

Darauf achtet die Bewertung: Lesbarer Text, Hierarchie und Komposition.

„Vorn“: in allen drei Bewertungsrunden besser. „Knapp vorn“: höherer Wert, aber nicht in jeder Runde.

Testprotokoll der Bilder

Jeder Testversuch verwendet denselben archivierten Prompt und einen Auftrag. Es zählt die erste Ausgabe dieses Versuchs. Wiederholungen nach technischen Testfehlern sind bei den betroffenen Bildern vermerkt. Die Dateien werden ohne Beschnitt auf 1.024 × 1.024 Pixel vereinheitlicht. Anbieterabhängige Auflösung, Zufall, Qualitätsstufe und Prompt-Verarbeitung können trotzdem abweichen. Die Bilder sind ein visueller Praxistest, keine Rekonstruktion der Arena-Konfiguration.

Figur und Details

Nano Banana 2: together, 1024x1024, n=1, seed=provider random, provider default steps, erstellt 14.08.2026, 12:15. Quelle

AuraFlow v0.3: manual, local PyTorch 2.13.0, Diffusers 0.36.0; fal/AuraFlow-v0.3@2cd8588f04c886002be4571697d84654a50e3af3; native 1024x1024, 1:1; one request, first output; steps=50, guidance=3.5, seed=8761677709905735111; mps for text encoder and denoising; cpu for native VAE decode; float16 for text encoder and transformer; float32 for VAE, erstellt 02.11.2026, 18:42. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: 985a75b38642a9f0e5e0c0e0c67f1b7f67780d42bd2168fa24e9a7a7a94b0da6

Nano Banana 2 Bild SHA 256: 5d3a70ed3fe3328484725565d9c91fb25fc7f745bd66872dae432444493a83de

AuraFlow v0.3 Bild SHA 256: 9d0f14ca671e82f18947b9a0d7d7587e372cb4f515ce028434fac4efbd937155

Infografik

Nano Banana 2: together, 1024x1024, n=1, seed=provider random, provider default steps, erstellt 14.08.2026, 12:15. Quelle

AuraFlow v0.3: manual, local PyTorch 2.13.0, Diffusers 0.36.0; fal/AuraFlow-v0.3@2cd8588f04c886002be4571697d84654a50e3af3; native 1024x1024, 1:1; one request, first output; steps=50, guidance=3.5, seed=3793893866514060497; mps for text encoder and denoising; cpu for native VAE decode; float16 for text encoder and transformer; float32 for VAE, erstellt 02.11.2026, 18:47. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: ed65cb4e6a51e2336f8b149ad4cbb16e020f07d527ad94362e719d2dcf91d94f

Nano Banana 2 Bild SHA 256: 66123dd4e8cd5d22ecdca9cca8e4c5853a8046370aa4861ffee807a8c122c769

AuraFlow v0.3 Bild SHA 256: d2a4ecc1c165bc861ca60133d9ff95dc9d5b1d5320763be92c8168ff8c3b8166

Produktfotografie

Nano Banana 2: together, 1024x1024, n=1, seed=provider random, provider default steps, erstellt 14.08.2026, 12:15. Quelle

AuraFlow v0.3: manual, local PyTorch 2.13.0, Diffusers 0.36.0; fal/AuraFlow-v0.3@2cd8588f04c886002be4571697d84654a50e3af3; native 1024x1024, 1:1; one request, first output; steps=50, guidance=3.5, seed=4682738952817248216; mps for text encoder and denoising; cpu for native VAE decode; float16 for text encoder and transformer; float32 for VAE, erstellt 02.11.2026, 18:37. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: c67fd71e91304458a2feef5c91efa8677260fab0c0099a29a2c52cb579f5b2f3

Nano Banana 2 Bild SHA 256: 509871921c450f6f07ec28f91a380992db1b3017108fd5928fe0aa9670a1ecdc

AuraFlow v0.3 Bild SHA 256: 6889065a427cc29bc1c0a53b0ad0662eb24f4be885148b0ebb8f6d945bbd4749

Typografie und Layout

Nano Banana 2: together, 1024x1024, n=1, seed=provider random, provider default steps, erstellt 14.08.2026, 13:59. Quelle

AuraFlow v0.3: manual, local PyTorch 2.13.0, Diffusers 0.36.0; fal/AuraFlow-v0.3@2cd8588f04c886002be4571697d84654a50e3af3; native 1024x1024, 1:1; one request, first output; steps=50, guidance=3.5, seed=7437917803059710684; mps for text encoder and denoising; cpu for native VAE decode; float16 for text encoder and transformer; float32 for VAE, erstellt 02.11.2026, 18:31. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: 2e012c3d14ee5dd02203a94f394ca80a5038cdebd6032b25a8b8a221f2255419

Nano Banana 2 Bild SHA 256: 06ae79c07d1604d3da3bbfa80bac73ac15c88af5cb8c013faaf5c9ea93092305

AuraFlow v0.3 Bild SHA 256: b6c221541210743564f6921b5e0bbc227c4d2246f6410cb0c1779c7c58d9460d

Die Zahlen im Überblick

Arena-Wertungaus Stimmen von Nutzerinnen und Nutzern · höher ist besser
1.257

Nano Banana 2

Platz 8 von 21

k. A.

AuraFlow v0.3

nicht in der Arena

GraduallyBenchunsere eigene Bewertung, 0 bis 100 · höher ist besser
61

Nano Banana 2

Platz 51 von 108

12

AuraFlow v0.3

Platz 102 von 108

Preis je BildDollar über die API · niedriger ist besser
0,067 $

Nano Banana 2

eher teuer

k. A.

AuraFlow v0.3

kein API-Preis

Plätze unter den 21 Bildmodellen mit Arena-Wertung und den 108 mit GraduallyBench-Lauf; Preisvergleich mit 28 Modellen mit API-Preis.

Nano Banana 2

Im Abo
Bei Google kostenlos nutzbar (Google AI Free, mit begrenztem Guthaben), mehr ab 4,99 € im Monat (Google AI Plus, mit begrenztem Guthaben). Über andere Anbieter ab ≈ 6,36 € im Monat (ElevenLabs Starter, mit begrenztem Guthaben). 73 Tarife in Deutschland.
Per API
0,067 $ je Bild, 100 Bilder 6,70 $.

AuraFlow v0.3

Im Abo
k. A. Kein Tarif in Deutschland nennt genau dieses Modell.
Per API
Kein API-Preis bekannt. Zugang: lokal.
Lizenz
Offene Gewichte.

Im Abo zählen nur Tarife, die genau dieses Modell nennen. Abo-Preise inkl. USt, API-Preise in Dollar.

Arena-Wertung (LMArena) vom 06.11.2026 · GraduallyBench vom 03.11.2026 · API-Preise vom 06.11.2026 · Abo-Datenbank vom 29.09.2026 (38 Tage alt)

Alle Daten im Vergleich

Der bessere Wert ist fett. Bei den Wertungen nur, wenn der Abstand klar ist.

KennzahlNano Banana 2AuraFlow v0.3
Wertungen
Arena-Wertungaus Stimmen von Nutzerinnen und Nutzern, höher ist besser1.257k. A.
Platz in der ArenaPlatz 8 von 21k. A.
Stimmen in der Arenamehr Stimmen, sicherere Wertung77.495k. A.
GraduallyBenchunsere eigene Bewertung, 0 bis 1006112
GraduallyBench je Aufgabe
Typografie und LayoutLesbarer Text, Hierarchie und Komposition10011
ProduktfotografieMaterialien, Reflexionen und kleine Details4515
Figur und DetailsAnatomie, Kleidung und räumliche Konsistenz3616
InfografikZahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung637
Preis über die API
Je Bildniedriger ist besser0,067 $k. A.
100 Bilder6,70 $k. A.
Steckbrief
ErschienenFebruar 2026k. A.
Gewichteoffen heißt: lokal nutzbarproprietäroffen
LebenszyklusVorgängergeneration von Nano Banana 2.1; Google empfiehlt Nano Banana 2.1 für alle neuen Projekte, die stabile API gibt es seit 28. Mai 2026 und eine Abschaltung ist nicht angekündigt, der Arena-Eintrag nennt die frühere Vorab-Konfigurationkein Statushinweis
ZugangAPI, Web-Applokal
Parameternicht veröffentlicht7 Mrd.
Größte Ausgabe4K1.536 × 1.536 Pixel
Tarife in Deutschlandmit genau diesem Modellnamen73k. A.

API-Preise für ein Bild mit 1.024 × 1.024 Pixeln laut Artificial Analysis.

Quellen: Modellquelle Nano Banana 2, Statusquelle (geprüft 15.08.2026) · Modellquelle AuraFlow v0.3 (geprüft 01.11.2026)

Arena-Wertungen je Kategorie

Aus blinden Abstimmungen bei LMArena. „Vorn“ heißt: der Vorsprung ist klar.

Kein gemeinsamer Arena-Wert im gespeicherten Stand

Für Nano Banana 2 und AuraFlow v0.3 enthält die gespeicherte Benchmarkdatenbank noch keine Messung derselben Arena und Kategorie. Ältere Modellversionen werden nicht als Ersatz verwendet.

Weitere Vergleiche

Vergleiche Nano Banana 2 und AuraFlow v0.3 mit den Modellen, die am häufigsten mit ihnen verglichen werden.

Anderes Duell vergleichen