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Luma Uni-1.1vs.Sana-Sprint 1.6B 1024px

Welches ist besser?

Sana-Sprint 1.6B 1024px haben wir noch nicht selbst getestet. In der Arena fehlen beide. Beide haben keinen API-Preis.

Gleicher Prompt, zwei Bilder

Gleicher Auftrag, je das erste Bild.

Luma Uni-1.1: Typografie und Layout, erstes Bild aus dem festen Testlauf
Luma Uni-1.164 von 100
Sana-Sprint 1.6B 1024px: Typografie und Layout, erstes Bild aus dem festen Testlauf
Sana-Sprint 1.6B 1024pxnoch nicht getestet

Ergebnis bei „Typografie und Layout“:nur Luma Uni-1.1 getestet

Auftrag an beide Modelle (Original englisch)Create a square editorial poster for an imaginary night train called MONDFALTER. Show the exact German headline MONDFALTER and the exact subline BERLIN NACH LISSABON. Use a restrained midnight-blue and warm-cream palette, one stylized moth, strong Swiss-grid typography, generous negative space, and no additional words or logos.

Darauf achtet die Bewertung: Lesbarer Text, Hierarchie und Komposition.

„Vorn“: in allen drei Bewertungsrunden besser. „Knapp vorn“: höherer Wert, aber nicht in jeder Runde.

Fehlender Bildlauf für Sana-Sprint 1.6B 1024px

Drei Aufgaben sind archiviert. Die Infografik wurde am 1. November 2026 vor der Generierung wegen der ausgeschöpften ZeroGPU-Tagesquote abgelehnt. Ohne die vierte Ausgabe gibt es keinen Gesamtscore. Die fehlende Infografik nach erneuter Verfügbarkeit derselben offiziellen Demo einmal ausführen und danach die vollständige Kohorte gemeinsam auswerten.

Dokumentation
Testprotokoll der Bilder

Beide Modelle erhalten denselben archivierten Prompt, genau einen Auftrag, und es zählt jeweils das erste Ergebnis. Die Dateien werden ohne Beschnitt auf 1.024 × 1.024 Pixel vereinheitlicht. Anbieterabhängige Auflösung, Zufall, Qualitätsstufe und Prompt-Verarbeitung können trotzdem abweichen. Die Bilder sind ein visueller Praxistest, keine Rekonstruktion der Arena-Konfiguration.

Figur und Details

Luma Uni-1.1: fal, aspect ratio 1:1, n=1, seed=provider random, Fal schema does not expose an output-resolution parameter; require square output of at least 1024px, estimated cost $0.042000, source 2048x2048, stored 1024x1024 (Lanczos3 downscale), erstellt 01.11.2026, 20:49. Quelle

Sana-Sprint 1.6B 1024px: manual, 1:1, one request, first output, one image, provider-side randomize seed enabled, observed seed 889651570, native 1024x1024, 2 inference steps, guidance 4.5, no prompt enhancement, no reference images, exact checkpoint Efficient-Large-Model/Sana_Sprint_1.6B_1024px_diffusers, Space commit b42328123ed688df4bee46e52c60cc1dc62c045a, erstellt 01.11.2026, 21:42. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: 985a75b38642a9f0e5e0c0e0c67f1b7f67780d42bd2168fa24e9a7a7a94b0da6

Luma Uni-1.1 Bild SHA 256: 4210462a5210fcde39e1f78167cb160cd3966176012d0ef2c187c6490d6a47e4

Sana-Sprint 1.6B 1024px Bild SHA 256: 1d77cacabeb38205299446bc6c5b80f38cf757d98f4251fc44c25340ab870dd9

Produktfotografie

Luma Uni-1.1: fal, aspect ratio 1:1, n=1, seed=provider random, Fal schema does not expose an output-resolution parameter; require square output of at least 1024px, estimated cost $0.042000, source 2048x2048, stored 1024x1024 (Lanczos3 downscale), erstellt 01.11.2026, 20:47. Quelle

Sana-Sprint 1.6B 1024px: manual, 1:1, one request, first output, one image, provider-side randomize seed enabled, observed seed 178858232, native 1024x1024, 2 inference steps, guidance 4.5, no prompt enhancement, no reference images, exact checkpoint Efficient-Large-Model/Sana_Sprint_1.6B_1024px_diffusers, Space commit b42328123ed688df4bee46e52c60cc1dc62c045a, erstellt 01.11.2026, 21:42. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: c67fd71e91304458a2feef5c91efa8677260fab0c0099a29a2c52cb579f5b2f3

Luma Uni-1.1 Bild SHA 256: 9e31a8397f6dd1f0a09a0440510edcdbfbac5470f75a78ec6c6b67783099e5c2

Sana-Sprint 1.6B 1024px Bild SHA 256: 39284e75f1ffa7a286c193927441bca1bee31495f6cf67b4fd024a567a548b09

Typografie und Layout

Luma Uni-1.1: fal, aspect ratio 1:1, n=1, seed=provider random, Fal schema does not expose an output-resolution parameter; require square output of at least 1024px, estimated cost $0.042000, source 2048x2048, stored 1024x1024 (Lanczos3 downscale), erstellt 01.11.2026, 20:46. Quelle

Sana-Sprint 1.6B 1024px: manual, 1:1, one request, first output, one image, provider-side randomize seed enabled, observed seed 37807657, native 1024x1024, 2 inference steps, guidance 4.5, no prompt enhancement, no reference images, exact checkpoint Efficient-Large-Model/Sana_Sprint_1.6B_1024px_diffusers, Space commit b42328123ed688df4bee46e52c60cc1dc62c045a, erstellt 01.11.2026, 21:42. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: 2e012c3d14ee5dd02203a94f394ca80a5038cdebd6032b25a8b8a221f2255419

Luma Uni-1.1 Bild SHA 256: 97710d52e2207b2bf7db070cf1dfa54af5ce79fd7a1fec12bdb1616c648c01f4

Sana-Sprint 1.6B 1024px Bild SHA 256: 5f4459e7adbe7d47fe3ba162ce8e13507b5ea6e3bb4beb5084c862df9ab9e933

Die Zahlen im Überblick

Arena-Wertungaus Stimmen von Nutzerinnen und Nutzern · höher ist besser
k. A.

Luma Uni-1.1

nicht in der Arena

k. A.

Sana-Sprint 1.6B 1024px

nicht in der Arena

GraduallyBenchunsere eigene Bewertung, 0 bis 100 · höher ist besser
67

Luma Uni-1.1

Platz 14 von 74

k. A.

Sana-Sprint 1.6B 1024px

noch nicht getestet

Preis je BildDollar über die API · niedriger ist besser
k. A.

Luma Uni-1.1

kein API-Preis

k. A.

Sana-Sprint 1.6B 1024px

kein API-Preis

Plätze unter den 22 Bildmodellen mit Arena-Wertung und den 74 mit GraduallyBench-Lauf; Preisvergleich mit 28 Modellen mit API-Preis.

Luma Uni-1.1

Im Abo
Kein Abo von Luma AI mit diesem Modell. Über andere Anbieter ab 19,04 € im Monat (Magnific Premium, mit begrenztem Guthaben). 6 Tarife in Deutschland.
Per API
Kein API-Preis bekannt. Zugang: API.
Gewichte
unbekannt.

Sana-Sprint 1.6B 1024px

Im Abo
k. A. Kein Tarif in Deutschland nennt genau dieses Modell.
Per API
Kein API-Preis bekannt. Zugang: lokal.
Lizenz
Offene Gewichte.

Im Abo zählen nur Tarife, die genau dieses Modell nennen. Abo-Preise inkl. USt, API-Preise in Dollar.

GraduallyBench vom 01.11.2026 · Abo-Datenbank vom 29.09.2026 (34 Tage alt)

Alle Daten im Vergleich

Der bessere Wert ist fett. Bei den Wertungen nur, wenn der Abstand klar ist.

KennzahlLuma Uni-1.1Sana-Sprint 1.6B 1024px
Wertungen
Arena-Wertungaus Stimmen von Nutzerinnen und Nutzern, höher ist besserk. A.k. A.
Platz in der Arenak. A.k. A.
Stimmen in der Arenamehr Stimmen, sicherere Wertungk. A.k. A.
GraduallyBenchunsere eigene Bewertung, 0 bis 10067k. A.
GraduallyBench je Aufgabe
Typografie und LayoutLesbarer Text, Hierarchie und Komposition64k. A.
ProduktfotografieMaterialien, Reflexionen und kleine Details59k. A.
Figur und DetailsAnatomie, Kleidung und räumliche Konsistenz48k. A.
InfografikZahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung95k. A.
Preis über die API
Je Bildniedriger ist besserk. A.k. A.
100 Bilderk. A.k. A.
Steckbrief
Erschienen11.05.202622.03.2025
Gewichteoffen heißt: lokal nutzbarunbekanntoffen
ZugangAPIlokal
Parameternicht veröffentlicht1,6 Mrd.
Größte Ausgabenicht einheitlich veröffentlichtnicht einheitlich veröffentlicht
Tarife in Deutschlandmit genau diesem Modellnamen6k. A.

API-Preise für ein Bild mit 1.024 × 1.024 Pixeln laut Artificial Analysis.

Quellen: Modellquelle Luma Uni-1.1 (geprüft 01.11.2026) · Modellquelle Sana-Sprint 1.6B 1024px (geprüft 01.11.2026)

Arena-Wertungen je Kategorie

Aus blinden Abstimmungen bei LMArena. „Vorn“ heißt: der Vorsprung ist klar.

Kein gemeinsamer Arena-Wert im gespeicherten Stand

Für Luma Uni-1.1 und Sana-Sprint 1.6B 1024px enthält die gespeicherte Benchmarkdatenbank noch keine Messung derselben Arena und Kategorie. Ältere Modellversionen werden nicht als Ersatz verwendet.

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