Luma Uni-1.1vs.FLUX.1 Kontext [pro]
Welches ist besser?
In unserer eigenen Bewertung liegt Luma Uni-1.1 vorn. In der Arena fehlen beide. Beide haben keinen API-Preis.
Gleicher Prompt, zwei Bilder
Gleicher Auftrag, je das erste Bild. Vorausgewählt ist die Aufgabe mit dem größten Unterschied.
![FLUX.1 Kontext [pro]: Infografik, erstes Bild aus dem festen Testlauf](/_astro-img/26ecd6f298353011/1024.avif)
Ergebnis bei „Infografik“:Luma Uni-1.1 vorn
Darauf achtet die Bewertung: Zahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung.
„Vorn“: in allen drei Bewertungsrunden besser. „Knapp vorn“: höherer Wert, aber nicht in jeder Runde.
Testprotokoll der Bilder
Beide Modelle erhalten denselben archivierten Prompt, genau einen Auftrag, und es zählt jeweils das erste Ergebnis. Die Dateien werden ohne Beschnitt auf 1.024 × 1.024 Pixel vereinheitlicht. Anbieterabhängige Auflösung, Zufall, Qualitätsstufe und Prompt-Verarbeitung können trotzdem abweichen. Die Bilder sind ein visueller Praxistest, keine Rekonstruktion der Arena-Konfiguration.
Figur und Details
Luma Uni-1.1: fal, aspect ratio 1:1, n=1, seed=provider random, Fal schema does not expose an output-resolution parameter; require square output of at least 1024px, estimated cost $0.042000, source 2048x2048, stored 1024x1024 (Lanczos3 downscale), erstellt 01.11.2026, 20:49. Quelle
FLUX.1 Kontext [pro]: fal, aspect ratio 1:1, n=1, seed=1661036738, Fal schema has no resolution field; official 1:1 example returns 1024x1024, estimated cost $0.040000, erstellt 01.11.2026, 21:02. Quelle
Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: 985a75b38642a9f0e5e0c0e0c67f1b7f67780d42bd2168fa24e9a7a7a94b0da6
Luma Uni-1.1 Bild SHA 256: 4210462a5210fcde39e1f78167cb160cd3966176012d0ef2c187c6490d6a47e4
FLUX.1 Kontext [pro] Bild SHA 256: a2b5cfe16c918f33c56d04a35a8cea5433ea17db1f41ab3f3ccefdc20791a3d1
Infografik
Luma Uni-1.1: fal, aspect ratio 1:1, n=1, seed=provider random, Fal schema does not expose an output-resolution parameter; require square output of at least 1024px, estimated cost $0.042000, source 2048x2048, stored 1024x1024 (Lanczos3 downscale), erstellt 01.11.2026, 20:50. Quelle
FLUX.1 Kontext [pro]: fal, aspect ratio 1:1, n=1, seed=261169301, Fal schema has no resolution field; official 1:1 example returns 1024x1024, estimated cost $0.040000, erstellt 01.11.2026, 21:02. Quelle
Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: ed65cb4e6a51e2336f8b149ad4cbb16e020f07d527ad94362e719d2dcf91d94f
Luma Uni-1.1 Bild SHA 256: fef94f2000cb22c90b2a147753ace395ee6c14f3e803e0cc88376556dd5267bc
FLUX.1 Kontext [pro] Bild SHA 256: 8ec7449c0fd1b68f984aaa28dda6cb4d74a053cd88af42c10d79fac31980ffbe
Produktfotografie
Luma Uni-1.1: fal, aspect ratio 1:1, n=1, seed=provider random, Fal schema does not expose an output-resolution parameter; require square output of at least 1024px, estimated cost $0.042000, source 2048x2048, stored 1024x1024 (Lanczos3 downscale), erstellt 01.11.2026, 20:47. Quelle
FLUX.1 Kontext [pro]: fal, aspect ratio 1:1, n=1, seed=3307245438, Fal schema has no resolution field; official 1:1 example returns 1024x1024, estimated cost $0.040000, erstellt 01.11.2026, 21:02. Quelle
Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: c67fd71e91304458a2feef5c91efa8677260fab0c0099a29a2c52cb579f5b2f3
Luma Uni-1.1 Bild SHA 256: 9e31a8397f6dd1f0a09a0440510edcdbfbac5470f75a78ec6c6b67783099e5c2
FLUX.1 Kontext [pro] Bild SHA 256: 367531e667dd9156abe9666dc571fc122174a66788d726b2b4ab06d9c8226d9d
Typografie und Layout
Luma Uni-1.1: fal, aspect ratio 1:1, n=1, seed=provider random, Fal schema does not expose an output-resolution parameter; require square output of at least 1024px, estimated cost $0.042000, source 2048x2048, stored 1024x1024 (Lanczos3 downscale), erstellt 01.11.2026, 20:46. Quelle
FLUX.1 Kontext [pro]: fal, aspect ratio 1:1, n=1, seed=4284980986, Fal schema has no resolution field; official 1:1 example returns 1024x1024, estimated cost $0.040000, erstellt 01.11.2026, 21:02. Quelle
Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: 2e012c3d14ee5dd02203a94f394ca80a5038cdebd6032b25a8b8a221f2255419
Luma Uni-1.1 Bild SHA 256: 97710d52e2207b2bf7db070cf1dfa54af5ce79fd7a1fec12bdb1616c648c01f4
FLUX.1 Kontext [pro] Bild SHA 256: d14a3243cc28d6996fd549722f34d49227f278151c441fa635f955e1c8140414
Die Zahlen im Überblick
Luma Uni-1.1
nicht in der Arena
FLUX.1 Kontext [pro]
nicht in der Arena
Luma Uni-1.1
Platz 14 von 74
FLUX.1 Kontext [pro]
Platz 57 von 74
Luma Uni-1.1
kein API-Preis
FLUX.1 Kontext [pro]
kein API-Preis
Plätze unter den 22 Bildmodellen mit Arena-Wertung und den 74 mit GraduallyBench-Lauf; Preisvergleich mit 28 Modellen mit API-Preis.
Luma Uni-1.1
- Im Abo
- Kein Abo von Luma AI mit diesem Modell. Über andere Anbieter ab 19,04 € im Monat (Magnific Premium, mit begrenztem Guthaben). 6 Tarife in Deutschland.
- Per API
- Kein API-Preis bekannt. Zugang: API.
- Gewichte
- unbekannt.
FLUX.1 Kontext [pro]
- Im Abo
- Kein Abo von Black Forest Labs mit diesem Modell. Über andere Anbieter ab ≈ 6,39 € im Monat (ElevenLabs Starter, mit begrenztem Guthaben). 23 Tarife in Deutschland.
- Per API
- Kein API-Preis bekannt. Zugang: API.
- Gewichte
- unbekannt.
Im Abo zählen nur Tarife, die genau dieses Modell nennen. Abo-Preise inkl. USt, API-Preise in Dollar.
GraduallyBench vom 01.11.2026 · Abo-Datenbank vom 29.09.2026 (34 Tage alt)
Alle Daten im Vergleich
Der bessere Wert ist fett. Bei den Wertungen nur, wenn der Abstand klar ist.
| Kennzahl | Luma Uni-1.1 | FLUX.1 Kontext [pro] |
|---|---|---|
| Wertungen | ||
| Arena-Wertungaus Stimmen von Nutzerinnen und Nutzern, höher ist besser | k. A. | k. A. |
| Platz in der Arena | k. A. | k. A. |
| Stimmen in der Arenamehr Stimmen, sicherere Wertung | k. A. | k. A. |
| GraduallyBenchunsere eigene Bewertung, 0 bis 100 | 67 | 31 |
| GraduallyBench je Aufgabe | ||
| Typografie und LayoutLesbarer Text, Hierarchie und Komposition | 64 | 14 |
| ProduktfotografieMaterialien, Reflexionen und kleine Details | 59 | 21 |
| Figur und DetailsAnatomie, Kleidung und räumliche Konsistenz | 48 | 55 |
| InfografikZahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung | 95 | 33 |
| Preis über die API | ||
| Je Bildniedriger ist besser | k. A. | k. A. |
| 100 Bilder | k. A. | k. A. |
| Steckbrief | ||
| Erschienen | 11.05.2026 | k. A. |
| Gewichteoffen heißt: lokal nutzbar | unbekannt | unbekannt |
| Lebenszyklus | kein Statushinweis | Edit-first-Modelllinie; API unterstützt auch Bilderstellung aus Text, aber primäre GraduallyBench-Aufgaben sind nicht editbasiert |
| Zugang | API | API |
| Parameter | nicht veröffentlicht | nicht veröffentlicht |
| Größte Ausgabe | nicht einheitlich veröffentlicht | nicht einheitlich veröffentlicht |
| Tarife in Deutschlandmit genau diesem Modellnamen | 6 | 23 |
API-Preise für ein Bild mit 1.024 × 1.024 Pixeln laut Artificial Analysis.
Quellen: Modellquelle Luma Uni-1.1 (geprüft 01.11.2026) · Modellquelle FLUX.1 Kontext [pro], Statusquelle (geprüft 01.11.2026)
Arena-Wertungen je Kategorie
Aus blinden Abstimmungen bei LMArena. „Vorn“ heißt: der Vorsprung ist klar.
Kein gemeinsamer Arena-Wert im gespeicherten Stand
Für Luma Uni-1.1 und FLUX.1 Kontext [pro] enthält die gespeicherte Benchmarkdatenbank noch keine Messung derselben Arena und Kategorie. Ältere Modellversionen werden nicht als Ersatz verwendet.
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