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Grok Imagine Image 2.0vs.Kandinsky-5.0-T2I-Lite-SFT

Welches ist besser?

In unserer eigenen Bewertung liegt Grok Imagine Image 2.0 vorn. Kandinsky-5.0-T2I-Lite-SFT hat noch keine Arena-Wertung. Kandinsky-5.0-T2I-Lite-SFT hat keinen API-Preis.

Testbilder

Gleicher Auftrag, je das erste Bild. Vorausgewählt ist die Aufgabe mit dem größten Unterschied.

Grok Imagine Image 2.0: Produktfotografie, erstes Bild aus dem festen Testlauf
Grok Imagine Image 2.068 von 100
Kandinsky-5.0-T2I-Lite-SFT: Produktfotografie, erstes Bild aus dem festen Testlauf
Kandinsky-5.0-T2I-Lite-SFT15 von 100

Ergebnis bei „Produktfotografie“:Grok Imagine Image 2.0 vorn

Auftrag an beide Modelle (Original englisch)Create a square premium product photograph of a brushed titanium wristwatch standing upright on dark green marble. The watch has a cream dial, thin black hands set to 10:10, twelve distinct hour markers, a realistic crown, and a dark brown leather strap. Soft window light from the left, controlled reflections, shallow depth of field, no text, no logo, no extra objects.

Darauf achtet die Bewertung: Materialien, Reflexionen und kleine Details.

„Vorn“: in allen drei Bewertungsrunden besser. „Knapp vorn“: höherer Wert, aber nicht in jeder Runde.

Testprotokoll der Bilder

Jeder Testversuch verwendet denselben archivierten Prompt und einen Auftrag. Es zählt die erste Ausgabe dieses Versuchs. Wiederholungen nach technischen Testfehlern sind bei den betroffenen Bildern vermerkt. Die Dateien werden ohne Beschnitt auf 1.024 × 1.024 Pixel vereinheitlicht. Anbieterabhängige Auflösung, Zufall, Qualitätsstufe und Prompt-Verarbeitung können trotzdem abweichen. Die Bilder sind ein visueller Praxistest, keine Rekonstruktion der Arena-Konfiguration.

Figur und Details

Grok Imagine Image 2.0: openrouter, aspect ratio 1:1, resolution 1K, quality medium, n=1, seed=provider random, actual cost $0.060000, erstellt 01.11.2026, 08:46. Quelle

Kandinsky-5.0-T2I-Lite-SFT: manual, local PyTorch 2.13.0, Diffusers 0.36.0; kandinskylab/Kandinsky-5.0-T2I-Lite-sft-Diffusers@c0158b5b20858d1fc02088db7ed4d805a296498b; native 1024x1024, 1:1; one request, first output; steps=50, guidance=3.5, seed=89463658088346984; mps for text encoder and denoising; cpu for native VAE decode; bfloat16 for text encoders; float32 for transformer and CPU VAE; native tokenizer truncation: CLIP 80 to 77 tokens; archived input unchanged, erstellt 02.11.2026, 20:12. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: 985a75b38642a9f0e5e0c0e0c67f1b7f67780d42bd2168fa24e9a7a7a94b0da6

Grok Imagine Image 2.0 Bild SHA 256: 95148f93193910361a680d5cff305d51bb06d967cb8b35e7ec732bd8501beccc

Kandinsky-5.0-T2I-Lite-SFT Bild SHA 256: 8d193e702ad1aa0fccdb45f5d1474d60e21d455fa58d13470edd2796af0f2aed

Infografik

Grok Imagine Image 2.0: openrouter, aspect ratio 1:1, resolution 1K, quality medium, n=1, seed=provider random, actual cost $0.060000, erstellt 01.11.2026, 08:47. Quelle

Kandinsky-5.0-T2I-Lite-SFT: manual, local PyTorch 2.13.0, Diffusers 0.36.0; kandinskylab/Kandinsky-5.0-T2I-Lite-sft-Diffusers@c0158b5b20858d1fc02088db7ed4d805a296498b; native 1024x1024, 1:1; one request, first output; steps=50, guidance=3.5, seed=649868597087646690; mps for text encoder and denoising; cpu for native VAE decode; bfloat16 for text encoders; float32 for transformer and CPU VAE, erstellt 02.11.2026, 20:21. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: ed65cb4e6a51e2336f8b149ad4cbb16e020f07d527ad94362e719d2dcf91d94f

Grok Imagine Image 2.0 Bild SHA 256: 732d7d3978293b5acd7aba0ec8534056bfa9bd5f6d2024c5eb7275d5bf203ba6

Kandinsky-5.0-T2I-Lite-SFT Bild SHA 256: e102016732db9e8e463504a83ac0770ff8a3c4c77918143d0f9dae8498c79101

Produktfotografie

Grok Imagine Image 2.0: openrouter, aspect ratio 1:1, resolution 1K, quality medium, n=1, seed=provider random, actual cost $0.060000, erstellt 01.11.2026, 08:45. Quelle

Kandinsky-5.0-T2I-Lite-SFT: manual, local PyTorch 2.13.0, Diffusers 0.36.0; kandinskylab/Kandinsky-5.0-T2I-Lite-sft-Diffusers@c0158b5b20858d1fc02088db7ed4d805a296498b; native 1024x1024, 1:1; one request, first output; steps=50, guidance=3.5, seed=4636200764941689006; mps for text encoder and denoising; cpu for native VAE decode; bfloat16 for text encoders; float32 for transformer and CPU VAE; native tokenizer truncation: CLIP 80 to 77 tokens; archived input unchanged, erstellt 02.11.2026, 20:02. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: c67fd71e91304458a2feef5c91efa8677260fab0c0099a29a2c52cb579f5b2f3

Grok Imagine Image 2.0 Bild SHA 256: 57f2809d2dc95671f5207c2cfc25f629c05be17edfe9bf87ca42d3d33119200e

Kandinsky-5.0-T2I-Lite-SFT Bild SHA 256: 73b31dc5a48059f7712c6a125ac4855f2401133101172c4bfbaa11b76c5ceee1

Typografie und Layout

Grok Imagine Image 2.0: openrouter, aspect ratio 1:1, resolution 1K, quality medium, n=1, seed=provider random, actual cost $0.060000, erstellt 01.11.2026, 08:44. Quelle

Kandinsky-5.0-T2I-Lite-SFT: manual, local PyTorch 2.13.0, Diffusers 0.36.0; kandinskylab/Kandinsky-5.0-T2I-Lite-sft-Diffusers@c0158b5b20858d1fc02088db7ed4d805a296498b; native 1024x1024, 1:1; one request, first output; steps=50, guidance=3.5, seed=378697477899808767; mps for text encoder and denoising; cpu for native VAE decode; bfloat16 for text encoders; float32 for transformer and CPU VAE; three local execution attempts: first aborted on an MPS dtype error; second returned an unsaved latent but the runner read the wrong output field; accepted first saved image after correcting that field with unchanged prompt, seed and FP32 sampling settings; lost latent content remains unknown, erstellt 02.11.2026, 19:52. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: 2e012c3d14ee5dd02203a94f394ca80a5038cdebd6032b25a8b8a221f2255419

Grok Imagine Image 2.0 Bild SHA 256: 4dae1c4c90d277eed2983780d71f40b4758238ea15a020047c1329fb220e5b51

Kandinsky-5.0-T2I-Lite-SFT Bild SHA 256: a84280dd219692f7b20722a37491d6788d1ecdc594f816fa1203981642501ab2

Die Zahlen im Überblick

Arena-Wertungaus Stimmen von Nutzerinnen und Nutzern · höher ist besser
1.317

Grok Imagine Image 2.0

Platz 5 von 21

k. A.

Kandinsky-5.0-T2I-Lite-SFT

nicht in der Arena

GraduallyBenchunsere eigene Bewertung, 0 bis 100 · höher ist besser
73

Grok Imagine Image 2.0

Platz 16 von 108

34

Kandinsky-5.0-T2I-Lite-SFT

Platz 79 von 108

Preis je BildDollar über die API · niedriger ist besser
0,06 $

Grok Imagine Image 2.0

eher günstig

k. A.

Kandinsky-5.0-T2I-Lite-SFT

kein API-Preis

Plätze unter den 21 Bildmodellen mit Arena-Wertung und den 108 mit GraduallyBench-Lauf; Preisvergleich mit 28 Modellen mit API-Preis.

Grok Imagine Image 2.0

Im Abo
Kein Abo von xAI mit diesem Modell. Über andere Anbieter ab ≈ 15,90 € im Monat (Runway Standard, mit begrenztem Guthaben). 5 Tarife in Deutschland.
Per API
0,06 $ je Bild, 100 Bilder 6 $.

Kandinsky-5.0-T2I-Lite-SFT

Im Abo
k. A. Kein Tarif in Deutschland nennt genau dieses Modell.
Per API
Kein API-Preis bekannt. Zugang: lokal.
Lizenz
Offene Gewichte.

Im Abo zählen nur Tarife, die genau dieses Modell nennen. Abo-Preise inkl. USt, API-Preise in Dollar.

Arena-Wertung (LMArena) vom 06.11.2026 · GraduallyBench vom 03.11.2026 · API-Preise vom 06.11.2026 · Abo-Datenbank vom 29.09.2026 (38 Tage alt)

Alle Daten im Vergleich

Der bessere Wert ist fett. Bei den Wertungen nur, wenn der Abstand klar ist.

KennzahlGrok Imagine Image 2.0Kandinsky-5.0-T2I-Lite-SFT
Wertungen
Arena-Wertungaus Stimmen von Nutzerinnen und Nutzern, höher ist besser1.317k. A.
Platz in der ArenaPlatz 5 von 21k. A.
Stimmen in der Arenamehr Stimmen, sicherere Wertung10.830k. A.
GraduallyBenchunsere eigene Bewertung, 0 bis 1007334
GraduallyBench je Aufgabe
Typografie und LayoutLesbarer Text, Hierarchie und Komposition7121
ProduktfotografieMaterialien, Reflexionen und kleine Details6815
Figur und DetailsAnatomie, Kleidung und räumliche Konsistenz7565
InfografikZahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung7733
Preis über die API
Je Bildniedriger ist besser0,06 $k. A.
100 Bilder6 $k. A.
Steckbrief
Erschienen07.08.2026k. A.
Gewichteoffen heißt: lokal nutzbarproprietäroffen
ZugangAPI, Web-Applokal
Parameternicht veröffentlicht6 Mrd.
Größte Ausgabe2Knicht einheitlich veröffentlicht
Tarife in Deutschlandmit genau diesem Modellnamen5k. A.

API-Preise für ein Bild mit 1.024 × 1.024 Pixeln laut Artificial Analysis.

Quellen: Modellquelle Grok Imagine Image 2.0 (geprüft 28.09.2026) · Modellquelle Kandinsky-5.0-T2I-Lite-SFT (geprüft 01.11.2026)

Arena-Wertungen je Kategorie

Aus blinden Abstimmungen bei LMArena. „Vorn“ heißt: der Vorsprung ist klar.

Kein gemeinsamer Arena-Wert im gespeicherten Stand

Für Grok Imagine Image 2.0 und Kandinsky-5.0-T2I-Lite-SFT enthält die gespeicherte Benchmarkdatenbank noch keine Messung derselben Arena und Kategorie. Ältere Modellversionen werden nicht als Ersatz verwendet.

Weitere Vergleiche

Vergleiche Grok Imagine Image 2.0 und Kandinsky-5.0-T2I-Lite-SFT mit den Modellen, die am häufigsten mit ihnen verglichen werden.

Anderes Duell vergleichen