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Direktvergleich

GPT Image 2 vs. Wan 2.6 Text to Image

Vergleiche gemeinsame Fähigkeitstests, Arena-Werte mit dokumentiertem Abrufdatum, aufgabenspezifische Bildpreise und geprüfte technische Daten. Forschungs-Benchmarks, Präferenz-Arenen und unsere Stichproben mit n = 1 bleiben getrennt.

gemeinsame Messreihen
13
gemeinsame Bildmotive
4
jüngster Arena-Abruf
22.09.2026

Bildmodellauswahl ändern

Steckbrief und Kosten

Allgemeine Daten und aufgabenspezifische Preise

Ein Modell kann für neue Bilder einen anderen Preis haben als für Bearbeitungen. Deshalb bleibt der Preis an die jeweilige Arena-Konfiguration gebunden.

Allgemeine Daten und Preise von GPT Image 2 und Wan 2.6 Text to Image
MerkmalGPT Image 2Wan 2.6 Text to Image
AnbieterOpenAIAlibaba
ErschienenApril 2026Januar 2026
ZugangAPI, Web-AppAPI
LebenszyklusKein gesonderter Statushinweis hinterlegtKein gesonderter Statushinweis hinterlegt
GewichteProprietärProprietär
ParameterNicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
Maximale Ausgabe4K2K
Arena-KonfigurationHighText to Image
Text-zu-Bild-Preis211 $ pro 1.000 Bilder30 $ pro 1.000 Bilder
Editing-Preis211 $ pro 1.000 BilderKein Arena-Eintrag
Technische QuelleModellquelleGeprüft 15.08.2026ModellquelleGeprüft 15.08.2026
GPT Image 2Wan 2.6 Text to Image
Text to Image ArenaUSD pro 1.000 Bilder mit 1.024 × 1.024 Pixeln
GPT Image 2211 $
Wan 2.6 Text to ImageGünstiger30 $

Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand

Prompt-Treue und Fachtests

Gemeinsame Fähigkeits-Benchmarks

Beide Checkpoints haben dieselben vier Gradually-Testaufgaben absolviert. Pro Aufgabe werden 30 archivierte Erstbilder in drei unterschiedlich sortierten, modellblinden Durchläufen gerankt. Der veröffentlichte Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang. Pro Modell bleibt das ausdrücklich eine Stichprobe mit n = 1. Für dieses Paar liegt aus den eingebundenen Forschungs-Benchmarks kein exakt gemeinsamer Modellstand vor.

GPT Image 2Wan 2.6 Text to Image
Gradually-Bildtest: Typografie und LayoutMittel aus drei Blindrankings aller 30 Erstbilder, je n = 1
GPT Image 2Höherer Blindrangwert41,4 / 100
Wan 2.6 Text to Image13,8 / 100
Gradually-Bildtest: ProduktfotografieMittel aus drei Blindrankings aller 30 Erstbilder, je n = 1
GPT Image 2Höherer Blindrangwert83,9 / 100
Wan 2.6 Text to Image14,9 / 100
Gradually-Bildtest: Figur und DetailsMittel aus drei Blindrankings aller 30 Erstbilder, je n = 1
GPT Image 2Höherer Blindrangwert93,1 / 100
Wan 2.6 Text to Image88,5 / 100
Gradually-Bildtest: InfografikMittel aus drei Blindrankings aller 30 Erstbilder, je n = 1
GPT Image 2Höherer Blindrangwert78,2 / 100
Wan 2.6 Text to Image48,3 / 100

Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand

Fähigkeits-Benchmarks von GPT Image 2 und Wan 2.6 Text to Image
BenchmarkGPT Image 2Wan 2.6 Text to Image
Gradually-Bildtest: Typografie und Layout
Höherer Blindrangwert41,4 / 100
Mittlerer Rang: 18 (20 / 24 / 10)
Fünf Kriterienwerte
Hauptüberschrift: 1,67 / 2
Unterzeile: 1,67 / 2
Textkontrolle: 1,67 / 2
Bildvorgabe: 1,33 / 2
Layout: 1,33 / 2
13,8 / 100
Mittlerer Rang: 26 (26 / 26 / 26)
Fünf Kriterienwerte
Hauptüberschrift: 1 / 2
Unterzeile: 1,67 / 2
Textkontrolle: 1 / 2
Bildvorgabe: 1,67 / 2
Layout: 1 / 2
Gradually-Bildtest: Produktfotografie
Höherer Blindrangwert83,9 / 100
Mittlerer Rang: 5,67 (11 / 2 / 4)
Fünf Kriterienwerte
Motiv: 1,67 / 2
Uhrzeit: 1,67 / 2
Uhrendetails: 1,67 / 2
Fotografie: 1,67 / 2
Ausschlüsse: 1,67 / 2
14,9 / 100
Mittlerer Rang: 25,67 (25 / 26 / 26)
Fünf Kriterienwerte
Motiv: 1,67 / 2
Uhrzeit: 1,67 / 2
Uhrendetails: 1,67 / 2
Fotografie: 1,33 / 2
Ausschlüsse: 1,33 / 2
Gradually-Bildtest: Figur und Details
Höherer Blindrangwert93,1 / 100
Mittlerer Rang: 3 (3 / 2 / 4)
Fünf Kriterienwerte
Szene: 1 / 2
Kleidung: 1 / 2
Anatomie: 1 / 2
Gegenstände: 1 / 2
Umgebung: 1 / 2
88,5 / 100
Mittlerer Rang: 4,33 (1 / 9 / 3)
Fünf Kriterienwerte
Szene: 1 / 2
Kleidung: 1 / 2
Anatomie: 1 / 2
Gegenstände: 1 / 2
Umgebung: 1 / 2
Gradually-Bildtest: Infografik
Höherer Blindrangwert78,2 / 100
Mittlerer Rang: 7,33 (7 / 9 / 6)
Fünf Kriterienwerte
Titel: 1,67 / 2
Reihenfolge: 1,67 / 2
Beschriftungen: 1,67 / 2
Diagramm: 1 / 2
Klarheit: 1,67 / 2
48,3 / 100
Mittlerer Rang: 16 (14 / 18 / 16)
Fünf Kriterienwerte
Titel: 1,67 / 2
Reihenfolge: 1,67 / 2
Beschriftungen: 1 / 2
Diagramm: 1,67 / 2
Klarheit: 1 / 2

Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand

Unabhängige Präferenztests

Gemeinsame Arena-Benchmarks

Artificial Analysis und Arena ermitteln Bewertungswerte aus Blindvergleichen. Personen sehen Ausgaben zum gleichen Prompt und wählen ihr bevorzugtes Bild. Neben Gesamtwerten findest du hier getrennte Messreihen für Textdarstellung, Fotorealismus, Porträts, Kunst, kommerzielles Design und Bildbearbeitung. Die Konfidenzintervalle zeigen, wie sicher der jeweilige Vorsprung ist.

9 gemeinsame Messreihen
GPT Image 2Wan 2.6 Text to Image
Text to Image ArenaBlindwahl aus identischem Prompt, höher ist besser
GPT Image 2Höherer Wert1.171 Elo
Wan 2.6 Text to Image1.013 Elo
LMArena Text to Image: 3D modelingBlindwahl aus identischem Prompt, höher ist besser
GPT Image 2Höherer Wert1.361,089
Wan 2.6 Text to Image1.146,23
LMArena Text to Image: ArtBlindwahl aus identischem Prompt, höher ist besser
GPT Image 2Höherer Wert1.365,89
Wan 2.6 Text to Image1.159,207
LMArena Text to Image: CartoonBlindwahl aus identischem Prompt, höher ist besser
GPT Image 2Höherer Wert1.399,599
Wan 2.6 Text to Image1.146,213
LMArena Text to Image: Commercial designBlindwahl aus identischem Prompt, höher ist besser
GPT Image 2Höherer Wert1.389,09
Wan 2.6 Text to Image1.147,938
LMArena Text to Image: OverallBlindwahl aus identischem Prompt, höher ist besser
GPT Image 2Höherer Wert1.381,149
Wan 2.6 Text to Image1.136,586
LMArena Text to Image: PhotorealismBlindwahl aus identischem Prompt, höher ist besser
GPT Image 2Höherer Wert1.380,609
Wan 2.6 Text to Image1.128,939
LMArena Text to Image: PortraitsBlindwahl aus identischem Prompt, höher ist besser
GPT Image 2Höherer Wert1.427,407
Wan 2.6 Text to Image1.123,606
LMArena Text to Image: Text renderingBlindwahl aus identischem Prompt, höher ist besser
GPT Image 2Höherer Wert1.426,635
Wan 2.6 Text to Image1.148,597

Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand

Arena-Benchmarkwerte von GPT Image 2 und Wan 2.6 Text to Image
BenchmarkGPT Image 2Wan 2.6 Text to ImageQuelle
Text to Image Arena
Höherer Wert1.171 Elo
Platz 3, 95-%-Konfidenzintervall: ±9, 15.176 Bewertungen
1.013 Elo
Platz 31, 95-%-Konfidenzintervall: ±9, 5.197 Bewertungen
Artificial AnalysisAbruf 22.09.2026
LMArena Text to Image: 3D modeling
Höherer Wert1.361,089
Platz 3, 95-%-Konfidenzintervall: ±9,3, 7.425 Bewertungen
1.146,23
Platz 34, 95-%-Konfidenzintervall: ±6,22, 19.059 Bewertungen
LMArenaAbruf 19.09.2026
LMArena Text to Image: Art
Höherer Wert1.365,89
Platz 2, 95-%-Konfidenzintervall: ±7,91, 10.214 Bewertungen
1.159,207
Platz 30, 95-%-Konfidenzintervall: ±5,69, 25.966 Bewertungen
LMArenaAbruf 19.09.2026
LMArena Text to Image: Cartoon
Höherer Wert1.399,599
Platz 3, 95-%-Konfidenzintervall: ±6,48, 31.995 Bewertungen
1.146,213
Platz 33, 95-%-Konfidenzintervall: ±4,36, 80.740 Bewertungen
LMArenaAbruf 19.09.2026
LMArena Text to Image: Commercial design
Höherer Wert1.389,09
Platz 2, 95-%-Konfidenzintervall: ±6,32, 30.140 Bewertungen
1.147,938
Platz 34, 95-%-Konfidenzintervall: ±4,26, 75.048 Bewertungen
LMArenaAbruf 19.09.2026
LMArena Text to Image: Overall
Höherer Wert1.381,149
Platz 3, 95-%-Konfidenzintervall: ±4,38, 78.731 Bewertungen
1.136,586
Platz 38, 95-%-Konfidenzintervall: ±2,94, 201.108 Bewertungen
LMArenaAbruf 19.09.2026
LMArena Text to Image: Photorealism
Höherer Wert1.380,609
Platz 3, 95-%-Konfidenzintervall: ±6,29, 30.097 Bewertungen
1.128,939
Platz 43, 95-%-Konfidenzintervall: ±4,28, 81.875 Bewertungen
LMArenaAbruf 19.09.2026
LMArena Text to Image: Portraits
Höherer Wert1.427,407
Platz 3, 95-%-Konfidenzintervall: ±8,27, 15.130 Bewertungen
1.123,606
Platz 47, 95-%-Konfidenzintervall: ±5,18, 44.669 Bewertungen
LMArenaAbruf 19.09.2026
LMArena Text to Image: Text rendering
Höherer Wert1.426,635
Platz 3, 95-%-Konfidenzintervall: ±6,8, 29.289 Bewertungen
1.148,597
Platz 33, 95-%-Konfidenzintervall: ±4,4, 71.703 Bewertungen
LMArenaAbruf 19.09.2026

Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand

Visueller Vergleich

Beispielbilder

Eigene Bilder ergänzen die Präferenzdaten, ersetzen sie aber nicht. Prompt, Anzahl der Aufträge und Auswahlregel sind gleich. Anbieterabhängige Auflösung, Qualitätsstufe, Zufall und Prompt-Verarbeitung bleiben sichtbar und verhindern eine vollständig kontrollierte Labormessung.

Weitgehend standardisiertes Vergleichsprotokoll. Beide Modelle erhalten denselben archivierten Prompt, genau einen Auftrag und es zählt jeweils das erste Ergebnis. Die Dateien werden ohne Beschnitt auf 1.024 × 1.024 Pixel vereinheitlicht. Anbieterabhängige Auflösung, Zufall, Qualitätsstufe und Prompt-Verarbeitung können trotzdem abweichen. Die Bilder sind deshalb ein visueller Praxistest und keine Rekonstruktion der Arena-Konfiguration.

Figur und Details

Anatomie, Kleidung und räumliche Konsistenz

Wan 2.6 Text to Image, Figur und Details
GPT Image 2, Figur und Details
GPT Image 2
Wan 2.6 Text to Image
Prompt und Einstellungen

Create a square cinematic full-body portrait of a fictional bicycle courier waiting under a transparent umbrella at a rainy tram stop in Hamburg at blue hour. She wears a mustard raincoat, navy trousers, red sneakers, a silver helmet, and carries a teal messenger bag. Keep both hands visible, render the bicycle correctly, use realistic wet-street reflections, and include no readable brand names.

GPT Image 2. Provider Together, 1024x1024, n=1, seed=provider random, provider default steps, Modellkennung openai/gpt-image-2, erstellt 14.08.2026, 12:13. Quelle
Wan 2.6 Text to Image. Provider Together, requested 1280x1280, stored 1024x1024 (Lanczos3 downscale), n=1, seed=provider random, provider default steps, Modellkennung Wan-AI/Wan2.6-image, erstellt 14.08.2026, 12:30. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1, Auswahlregel „erstes Ergebnis“.

Prompt SHA 256: 985a75b38642a9f0e5e0c0e0c67f1b7f67780d42bd2168fa24e9a7a7a94b0da6

GPT Image 2, Bild SHA 256: 82f6e2369ab4fb6efb0ef48feeff0d14f1d6087c64c35113a983456f0f0879ac

GPT Image 2, Anfrage SHA 256: db4ca97dc43effd578430b77f8ca559c7dd5cbe60e663ba9ecc2e89a33480b0d

Wan 2.6 Text to Image, Bild SHA 256: cf49d7136a442f4f1c1ae29af99e917aa83bcbf501fdacfe3a13a3b3e74d7f9a

Wan 2.6 Text to Image, Anfrage SHA 256: 10c9f29d46b749448e574d11b560a2c20065d9026f1f52a99f09b23b6299c9c5

Infografik

Zahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung

Wan 2.6 Text to Image, Infografik
GPT Image 2, Infografik
GPT Image 2
Wan 2.6 Text to Image
Prompt und Einstellungen

Create a square German infographic titled SO FUNKTIONIERT PHOTOSYNTHESE. Show exactly four numbered steps in this order: 1 LICHT, 2 WASSER, 3 CO₂, 4 ZUCKER + SAUERSTOFF. Use a clean editorial science style with one plant cross-section, simple arrows, high contrast, legible labels, and no other text.

GPT Image 2. Provider Together, 1024x1024, n=1, seed=provider random, provider default steps, Modellkennung openai/gpt-image-2, erstellt 14.08.2026, 12:14. Quelle
Wan 2.6 Text to Image. Provider Together, requested 1280x1280, stored 1024x1024 (Lanczos3 downscale), n=1, seed=provider random, provider default steps, Modellkennung Wan-AI/Wan2.6-image, erstellt 14.08.2026, 12:30. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1, Auswahlregel „erstes Ergebnis“.

Prompt SHA 256: ed65cb4e6a51e2336f8b149ad4cbb16e020f07d527ad94362e719d2dcf91d94f

GPT Image 2, Bild SHA 256: 6c15466e258e2b14a8e862959cb6a67b4f7a23896ea5d42c5a5618d848847711

GPT Image 2, Anfrage SHA 256: ed741d3d120188b9286d3576e7dcd3ace9dd7792978d4d5426022f32ed7ca381

Wan 2.6 Text to Image, Bild SHA 256: 28eecbf460194ec047237c35415d934929baee9de9938bdff435cd21a4416435

Wan 2.6 Text to Image, Anfrage SHA 256: d9e00f8c778897df69e719c5bf9fa73115d87abeb23d63eec50dc2280f0e29a9

Produktfotografie

Materialien, Reflexionen und kleine Details

Wan 2.6 Text to Image, Produktfotografie
GPT Image 2, Produktfotografie
GPT Image 2
Wan 2.6 Text to Image
Prompt und Einstellungen

Create a square premium product photograph of a brushed titanium wristwatch standing upright on dark green marble. The watch has a cream dial, thin black hands set to 10:10, twelve distinct hour markers, a realistic crown, and a dark brown leather strap. Soft window light from the left, controlled reflections, shallow depth of field, no text, no logo, no extra objects.

GPT Image 2. Provider Together, 1024x1024, n=1, seed=provider random, provider default steps, Modellkennung openai/gpt-image-2, erstellt 14.08.2026, 12:13. Quelle
Wan 2.6 Text to Image. Provider Together, requested 1280x1280, stored 1024x1024 (Lanczos3 downscale), n=1, seed=provider random, provider default steps, Modellkennung Wan-AI/Wan2.6-image, erstellt 14.08.2026, 12:29. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1, Auswahlregel „erstes Ergebnis“.

Prompt SHA 256: c67fd71e91304458a2feef5c91efa8677260fab0c0099a29a2c52cb579f5b2f3

GPT Image 2, Bild SHA 256: 471c71b30618afb1a8a67ab8363308d67f99c65ef6740ca72417806d06d3c346

GPT Image 2, Anfrage SHA 256: 7b27ff2c9b64529a36bebf2d572c3448f26e68f3e9d1ac6a3f2b5ead8698f60f

Wan 2.6 Text to Image, Bild SHA 256: e8dbcfd0ce965814d72d676eddf74f723d476c1f78c5928c7b6efbc4eca4765e

Wan 2.6 Text to Image, Anfrage SHA 256: d1539f1db265e5a110b20b8585984ef534d0b89f51e83fd0fc51551832b669d1

Typografie und Layout

Lesbarer Text, Hierarchie und Komposition

Wan 2.6 Text to Image, Typografie und Layout
GPT Image 2, Typografie und Layout
GPT Image 2
Wan 2.6 Text to Image
Prompt und Einstellungen

Create a square editorial poster for an imaginary night train called MONDFALTER. Show the exact German headline MONDFALTER and the exact subline BERLIN NACH LISSABON. Use a restrained midnight-blue and warm-cream palette, one stylized moth, strong Swiss-grid typography, generous negative space, and no additional words or logos.

GPT Image 2. Provider Together, 1024x1024, n=1, seed=provider random, provider default steps, Modellkennung openai/gpt-image-2, erstellt 14.08.2026, 13:59. Quelle
Wan 2.6 Text to Image. Provider Together, requested 1280x1280, stored 1024x1024 (Lanczos3 downscale), n=1, seed=provider random, provider default steps, Modellkennung Wan-AI/Wan2.6-image, erstellt 14.08.2026, 14:01. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1, Auswahlregel „erstes Ergebnis“.

Prompt SHA 256: 2e012c3d14ee5dd02203a94f394ca80a5038cdebd6032b25a8b8a221f2255419

GPT Image 2, Bild SHA 256: 434cf9939b9be2a2c2711e13d027c9438c47038bb32229ceeaf405d2e89d2afc

GPT Image 2, Anfrage SHA 256: 473a774dfe9f9b7bb597e9e8b63af4e770b6bc4e7f8bc90682636db3516e7353

Wan 2.6 Text to Image, Bild SHA 256: 7e9557478ee297369d7680b31ab3b23a13c984981c0e0c922ef07372999122a7

Wan 2.6 Text to Image, Anfrage SHA 256: 2018571c876690a189c5076c520f09d03dd75a18ad6c52550cd51f854c30aa9d

So liest du den Vergleich

Ein Elo-Wert ist kein Kreativurteil

Ein höherer Arena-Wert bedeutet, dass diese konkrete Konfiguration in Blindwahlen häufiger bevorzugt wurde.

Typografie, Charakterkonsistenz, lokale Ausführung, Lizenz und Preis können für deinen Einsatz wichtiger sein als der Gesamteindruck.

Preise gelten für 1.000 Bilder mit 1.024 × 1.024 Pixeln und den von Artificial Analysis dokumentierten Standardeinstellungen. Abos und Sondertarife sind nicht eingerechnet.

Weitere Duelle

Vergleiche GPT Image 2 und Wan 2.6 Text to Image mit weiteren wichtigen Bildmodellen nach denselben Evidenzregeln. Jede Seite zeigt nur exakte gemeinsame Messwerte und Testbilder.

Zum vollständigen Bildmodelle-Vergleich