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GPT Image 2vs.Kling Image 3.0 Omni
Welches ist besser?
In unserer eigenen Bewertung liegen beide gleichauf. Kling Image 3.0 Omni hat noch keine Arena-Wertung. Kling Image 3.0 Omni hat keinen API-Preis.
Gleicher Prompt, zwei Bilder
Gleicher Auftrag, je das erste Bild. Vorausgewählt ist die Aufgabe mit dem größten Unterschied.


Ergebnis bei „Produktfotografie“:GPT Image 2 vorn
Darauf achtet die Bewertung: Materialien, Reflexionen und kleine Details.
„Vorn“: in allen drei Bewertungsrunden besser. „Knapp vorn“: höherer Wert, aber nicht in jeder Runde.
Testprotokoll der Bilder
Beide Modelle erhalten denselben archivierten Prompt, genau einen Auftrag, und es zählt jeweils das erste Ergebnis. Die Dateien werden ohne Beschnitt auf 1.024 × 1.024 Pixel vereinheitlicht. Anbieterabhängige Auflösung, Zufall, Qualitätsstufe und Prompt-Verarbeitung können trotzdem abweichen. Die Bilder sind ein visueller Praxistest, keine Rekonstruktion der Arena-Konfiguration.
Figur und Details
GPT Image 2: together, 1024x1024, n=1, seed=provider random, provider default steps, erstellt 14.08.2026, 12:13. Quelle
Kling Image 3.0 Omni: fal, aspect ratio 1:1, n=1, seed=provider random, Kling Omni 3, resolution 1K, single result, estimated cost $0.028000, erstellt 01.11.2026, 21:29. Quelle
Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: 985a75b38642a9f0e5e0c0e0c67f1b7f67780d42bd2168fa24e9a7a7a94b0da6
GPT Image 2 Bild SHA 256: 82f6e2369ab4fb6efb0ef48feeff0d14f1d6087c64c35113a983456f0f0879ac
Kling Image 3.0 Omni Bild SHA 256: 5d326e157b4f3f7c54252761c0e49395f8e32244ba86f2e45d13eae353a9e807
Infografik
GPT Image 2: together, 1024x1024, n=1, seed=provider random, provider default steps, erstellt 14.08.2026, 12:14. Quelle
Kling Image 3.0 Omni: fal, aspect ratio 1:1, n=1, seed=provider random, Kling Omni 3, resolution 1K, single result, estimated cost $0.028000, erstellt 01.11.2026, 21:30. Quelle
Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: ed65cb4e6a51e2336f8b149ad4cbb16e020f07d527ad94362e719d2dcf91d94f
GPT Image 2 Bild SHA 256: 6c15466e258e2b14a8e862959cb6a67b4f7a23896ea5d42c5a5618d848847711
Kling Image 3.0 Omni Bild SHA 256: e0ee4fab714481cc883130b588f90261b6acc24ff9da0f9e462e0ed6aafd1232
Produktfotografie
GPT Image 2: together, 1024x1024, n=1, seed=provider random, provider default steps, erstellt 14.08.2026, 12:13. Quelle
Kling Image 3.0 Omni: fal, aspect ratio 1:1, n=1, seed=provider random, Kling Omni 3, resolution 1K, single result, estimated cost $0.028000, erstellt 01.11.2026, 21:29. Quelle
Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: c67fd71e91304458a2feef5c91efa8677260fab0c0099a29a2c52cb579f5b2f3
GPT Image 2 Bild SHA 256: 471c71b30618afb1a8a67ab8363308d67f99c65ef6740ca72417806d06d3c346
Kling Image 3.0 Omni Bild SHA 256: b4d821252e19e1b7da304679af6a70353323cec9c80d36a769aaba1225b9274e
Typografie und Layout
GPT Image 2: together, 1024x1024, n=1, seed=provider random, provider default steps, erstellt 14.08.2026, 13:59. Quelle
Kling Image 3.0 Omni: fal, aspect ratio 1:1, n=1, seed=provider random, Kling Omni 3, resolution 1K, single result, estimated cost $0.028000, erstellt 01.11.2026, 21:29. Quelle
Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: 2e012c3d14ee5dd02203a94f394ca80a5038cdebd6032b25a8b8a221f2255419
GPT Image 2 Bild SHA 256: 434cf9939b9be2a2c2711e13d027c9438c47038bb32229ceeaf405d2e89d2afc
Kling Image 3.0 Omni Bild SHA 256: a9ab0938f07d6478dcbfd9f39e8dd17b8a5fe6216dfd4195789095cb6a6b9439
Die Zahlen im Überblick
GPT Image 2
Platz 3 von 22
Kling Image 3.0 Omni
nicht in der Arena
GPT Image 2
Platz 12 von 74
Kling Image 3.0 Omni
Platz 53 von 74
GPT Image 2
teuer
Kling Image 3.0 Omni
kein API-Preis
Plätze unter den 22 Bildmodellen mit Arena-Wertung und den 74 mit GraduallyBench-Lauf; Preisvergleich mit 28 Modellen mit API-Preis.
GPT Image 2
- Im Abo
- Kein Abo von OpenAI mit diesem Modell. Über andere Anbieter ab ≈ 6,39 € im Monat (ElevenLabs Starter, mit begrenztem Guthaben). 61 Tarife in Deutschland.
- Per API
- 0,21 $ je Bild, 100 Bilder 21,10 $.
Kling Image 3.0 Omni
- Im Abo
- k. A. Kein Tarif in Deutschland nennt genau dieses Modell.
- Per API
- Kein API-Preis bekannt. Zugang: API.
- Gewichte
- unbekannt.
Im Abo zählen nur Tarife, die genau dieses Modell nennen. Abo-Preise inkl. USt, API-Preise in Dollar.
Arena-Wertung (LMArena) vom 28.10.2026 · GraduallyBench vom 01.11.2026 · API-Preise vom 28.10.2026 · Abo-Datenbank vom 29.09.2026 (34 Tage alt)
Alle Daten im Vergleich
Der bessere Wert ist fett. Bei den Wertungen nur, wenn der Abstand klar ist.
| Kennzahl | GPT Image 2 | Kling Image 3.0 Omni |
|---|---|---|
| Wertungen | ||
| Arena-Wertungaus Stimmen von Nutzerinnen und Nutzern, höher ist besser | 1.381 | k. A. |
| Platz in der Arena | Platz 3 von 22 | k. A. |
| Stimmen in der Arenamehr Stimmen, sicherere Wertung | 103.385 | k. A. |
| GraduallyBenchunsere eigene Bewertung, 0 bis 100 | 69 | 38 |
| GraduallyBench je Aufgabe | ||
| Typografie und LayoutLesbarer Text, Hierarchie und Komposition | 49 | 77 |
| ProduktfotografieMaterialien, Reflexionen und kleine Details | 87 | 22 |
| Figur und DetailsAnatomie, Kleidung und räumliche Konsistenz | 61 | 35 |
| InfografikZahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung | 78 | 18 |
| Preis über die API | ||
| Je Bildniedriger ist besser | 0,21 $ | k. A. |
| 100 Bilder | 21,10 $ | k. A. |
| Steckbrief | ||
| Erschienen | April 2026 | 05.02.2026 |
| Gewichteoffen heißt: lokal nutzbar | proprietär | unbekannt |
| Zugang | API, Web-App | API |
| Parameter | nicht veröffentlicht | nicht veröffentlicht |
| Größte Ausgabe | 4K | 4K |
| Tarife in Deutschlandmit genau diesem Modellnamen | 61 | k. A. |
API-Preise für ein Bild mit 1.024 × 1.024 Pixeln laut Artificial Analysis.
Quellen: Modellquelle GPT Image 2 (geprüft 15.08.2026) · Modellquelle Kling Image 3.0 Omni (geprüft 01.11.2026)
Arena-Wertungen je Kategorie
Aus blinden Abstimmungen bei LMArena. „Vorn“ heißt: der Vorsprung ist klar.
Kein gemeinsamer Arena-Wert im gespeicherten Stand
Für GPT Image 2 und Kling Image 3.0 Omni enthält die gespeicherte Benchmarkdatenbank noch keine Messung derselben Arena und Kategorie. Ältere Modellversionen werden nicht als Ersatz verwendet.
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