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Direktvergleich

FLUX.2 Flex vs. Wan 2.6 Text to Image

Vergleiche gemeinsame Fähigkeitstests, Arena-Werte mit dokumentiertem Abrufdatum, aufgabenspezifische Bildpreise und geprüfte technische Daten. Forschungs-Benchmarks, Präferenz-Arenen und unsere Stichproben mit n = 1 bleiben getrennt.

gemeinsame Messreihen
13
gemeinsame Bildmotive
4
jüngster Arena-Abruf
22.09.2026

Bildmodellauswahl ändern

Steckbrief und Kosten

Allgemeine Daten und aufgabenspezifische Preise

Ein Modell kann für neue Bilder einen anderen Preis haben als für Bearbeitungen. Deshalb bleibt der Preis an die jeweilige Arena-Konfiguration gebunden.

Allgemeine Daten und Preise von FLUX.2 Flex und Wan 2.6 Text to Image
MerkmalFLUX.2 FlexWan 2.6 Text to Image
AnbieterBlack Forest LabsAlibaba
ErschienenNovember 2025Januar 2026
ZugangAPI, Web-AppAPI
LebenszyklusKein gesonderter Statushinweis hinterlegtKein gesonderter Statushinweis hinterlegt
GewichteProprietärProprietär
ParameterNicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
Maximale Ausgabe4 Megapixel2K
Arena-KonfigurationFlexText to Image
Text-zu-Bild-Preis60 $ pro 1.000 Bilder30 $ pro 1.000 Bilder
Editing-Preis120 $ pro 1.000 BilderKein Arena-Eintrag
Technische QuelleModellquelleGeprüft 24.09.2026ModellquelleGeprüft 15.08.2026
FLUX.2 FlexWan 2.6 Text to Image
Text to Image ArenaUSD pro 1.000 Bilder mit 1.024 × 1.024 Pixeln
FLUX.2 Flex60 $
Wan 2.6 Text to ImageGünstiger30 $

Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand

Prompt-Treue und Fachtests

Gemeinsame Fähigkeits-Benchmarks

Beide Checkpoints haben dieselben vier Gradually-Testaufgaben absolviert. Pro Aufgabe werden 30 archivierte Erstbilder in drei unterschiedlich sortierten, modellblinden Durchläufen gerankt. Der veröffentlichte Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang. Pro Modell bleibt das ausdrücklich eine Stichprobe mit n = 1. Für dieses Paar liegt aus den eingebundenen Forschungs-Benchmarks kein exakt gemeinsamer Modellstand vor.

FLUX.2 FlexWan 2.6 Text to Image
Gradually-Bildtest: Typografie und LayoutMittel aus drei Blindrankings aller 30 Erstbilder, je n = 1
FLUX.2 FlexHöherer Blindrangwert66,7 / 100
Wan 2.6 Text to Image13,8 / 100
Gradually-Bildtest: ProduktfotografieMittel aus drei Blindrankings aller 30 Erstbilder, je n = 1
FLUX.2 FlexHöherer Blindrangwert52,9 / 100
Wan 2.6 Text to Image14,9 / 100
Gradually-Bildtest: Figur und DetailsMittel aus drei Blindrankings aller 30 Erstbilder, je n = 1
FLUX.2 Flex54 / 100
Wan 2.6 Text to ImageHöherer Blindrangwert88,5 / 100
Gradually-Bildtest: InfografikMittel aus drei Blindrankings aller 30 Erstbilder, je n = 1
FLUX.2 Flex24,1 / 100
Wan 2.6 Text to ImageHöherer Blindrangwert48,3 / 100

Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand

Fähigkeits-Benchmarks von FLUX.2 Flex und Wan 2.6 Text to Image
BenchmarkFLUX.2 FlexWan 2.6 Text to Image
Gradually-Bildtest: Typografie und Layout
Höherer Blindrangwert66,7 / 100
Mittlerer Rang: 10,67 (17 / 12 / 3)
Fünf Kriterienwerte
Hauptüberschrift: 1,67 / 2
Unterzeile: 1,67 / 2
Textkontrolle: 1,67 / 2
Bildvorgabe: 1,67 / 2
Layout: 1,33 / 2
13,8 / 100
Mittlerer Rang: 26 (26 / 26 / 26)
Fünf Kriterienwerte
Hauptüberschrift: 1 / 2
Unterzeile: 1,67 / 2
Textkontrolle: 1 / 2
Bildvorgabe: 1,67 / 2
Layout: 1 / 2
Gradually-Bildtest: Produktfotografie
Höherer Blindrangwert52,9 / 100
Mittlerer Rang: 14,67 (14 / 16 / 14)
Fünf Kriterienwerte
Motiv: 1,67 / 2
Uhrzeit: 1,67 / 2
Uhrendetails: 1,67 / 2
Fotografie: 1,67 / 2
Ausschlüsse: 1,67 / 2
14,9 / 100
Mittlerer Rang: 25,67 (25 / 26 / 26)
Fünf Kriterienwerte
Motiv: 1,67 / 2
Uhrzeit: 1,67 / 2
Uhrendetails: 1,67 / 2
Fotografie: 1,33 / 2
Ausschlüsse: 1,33 / 2
Gradually-Bildtest: Figur und Details
54 / 100
Mittlerer Rang: 14,33 (16 / 20 / 7)
Fünf Kriterienwerte
Szene: 1 / 2
Kleidung: 1 / 2
Anatomie: 1 / 2
Gegenstände: 1 / 2
Umgebung: 1 / 2
Höherer Blindrangwert88,5 / 100
Mittlerer Rang: 4,33 (1 / 9 / 3)
Fünf Kriterienwerte
Szene: 1 / 2
Kleidung: 1 / 2
Anatomie: 1 / 2
Gegenstände: 1 / 2
Umgebung: 1 / 2
Gradually-Bildtest: Infografik
24,1 / 100
Mittlerer Rang: 23 (22 / 24 / 23)
Fünf Kriterienwerte
Titel: 1,67 / 2
Reihenfolge: 1,33 / 2
Beschriftungen: 0,67 / 2
Diagramm: 1 / 2
Klarheit: 0,67 / 2
Höherer Blindrangwert48,3 / 100
Mittlerer Rang: 16 (14 / 18 / 16)
Fünf Kriterienwerte
Titel: 1,67 / 2
Reihenfolge: 1,67 / 2
Beschriftungen: 1 / 2
Diagramm: 1,67 / 2
Klarheit: 1 / 2

Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand

Unabhängige Präferenztests

Gemeinsame Arena-Benchmarks

Artificial Analysis und Arena ermitteln Bewertungswerte aus Blindvergleichen. Personen sehen Ausgaben zum gleichen Prompt und wählen ihr bevorzugtes Bild. Neben Gesamtwerten findest du hier getrennte Messreihen für Textdarstellung, Fotorealismus, Porträts, Kunst, kommerzielles Design und Bildbearbeitung. Die Konfidenzintervalle zeigen, wie sicher der jeweilige Vorsprung ist.

9 gemeinsame Messreihen
FLUX.2 FlexWan 2.6 Text to Image
Text to Image ArenaBlindwahl aus identischem Prompt, höher ist besser
FLUX.2 FlexKein klarer Vorsprung1.026 Elo
Wan 2.6 Text to Image1.013 Elo
LMArena Text to Image: 3D modelingBlindwahl aus identischem Prompt, höher ist besser
FLUX.2 FlexHöherer Wert1.172,339
Wan 2.6 Text to Image1.146,23
LMArena Text to Image: ArtBlindwahl aus identischem Prompt, höher ist besser
FLUX.2 Flex1.155,555
Wan 2.6 Text to ImageKein klarer Vorsprung1.159,207
LMArena Text to Image: CartoonBlindwahl aus identischem Prompt, höher ist besser
FLUX.2 FlexHöherer Wert1.162,266
Wan 2.6 Text to Image1.146,213
LMArena Text to Image: Commercial designBlindwahl aus identischem Prompt, höher ist besser
FLUX.2 FlexHöherer Wert1.173,172
Wan 2.6 Text to Image1.147,938
LMArena Text to Image: OverallBlindwahl aus identischem Prompt, höher ist besser
FLUX.2 FlexHöherer Wert1.156,503
Wan 2.6 Text to Image1.136,586
LMArena Text to Image: PhotorealismBlindwahl aus identischem Prompt, höher ist besser
FLUX.2 FlexHöherer Wert1.146,875
Wan 2.6 Text to Image1.128,939
LMArena Text to Image: PortraitsBlindwahl aus identischem Prompt, höher ist besser
FLUX.2 FlexHöherer Wert1.144,629
Wan 2.6 Text to Image1.123,606
LMArena Text to Image: Text renderingBlindwahl aus identischem Prompt, höher ist besser
FLUX.2 FlexHöherer Wert1.171,992
Wan 2.6 Text to Image1.148,597

Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand

Arena-Benchmarkwerte von FLUX.2 Flex und Wan 2.6 Text to Image
BenchmarkFLUX.2 FlexWan 2.6 Text to ImageQuelle
Text to Image Arena
Kein klarer Vorsprung1.026 Elo
Platz 21, 95-%-Konfidenzintervall: ±9, 5.931 Bewertungen
1.013 Elo
Platz 31, 95-%-Konfidenzintervall: ±9, 5.197 Bewertungen
Artificial AnalysisAbruf 22.09.2026
LMArena Text to Image: 3D modeling
Höherer Wert1.172,339
Platz 24, 95-%-Konfidenzintervall: ±7,04, 15.061 Bewertungen
1.146,23
Platz 34, 95-%-Konfidenzintervall: ±6,22, 19.059 Bewertungen
LMArenaAbruf 19.09.2026
LMArena Text to Image: Art
1.155,555
Platz 31, 95-%-Konfidenzintervall: ±6,39, 21.767 Bewertungen
Kein klarer Vorsprung1.159,207
Platz 30, 95-%-Konfidenzintervall: ±5,69, 25.966 Bewertungen
LMArenaAbruf 19.09.2026
LMArena Text to Image: Cartoon
Höherer Wert1.162,266
Platz 29, 95-%-Konfidenzintervall: ±5,16, 55.805 Bewertungen
1.146,213
Platz 33, 95-%-Konfidenzintervall: ±4,36, 80.740 Bewertungen
LMArenaAbruf 19.09.2026
LMArena Text to Image: Commercial design
Höherer Wert1.173,172
Platz 24, 95-%-Konfidenzintervall: ±4,96, 55.214 Bewertungen
1.147,938
Platz 34, 95-%-Konfidenzintervall: ±4,26, 75.048 Bewertungen
LMArenaAbruf 19.09.2026
LMArena Text to Image: Overall
Höherer Wert1.156,503
Platz 27, 95-%-Konfidenzintervall: ±3,43, 149.288 Bewertungen
1.136,586
Platz 38, 95-%-Konfidenzintervall: ±2,94, 201.108 Bewertungen
LMArenaAbruf 19.09.2026
LMArena Text to Image: Photorealism
Höherer Wert1.146,875
Platz 36, 95-%-Konfidenzintervall: ±4,88, 63.739 Bewertungen
1.128,939
Platz 43, 95-%-Konfidenzintervall: ±4,28, 81.875 Bewertungen
LMArenaAbruf 19.09.2026
LMArena Text to Image: Portraits
Höherer Wert1.144,629
Platz 37, 95-%-Konfidenzintervall: ±5,83, 33.656 Bewertungen
1.123,606
Platz 47, 95-%-Konfidenzintervall: ±5,18, 44.669 Bewertungen
LMArenaAbruf 19.09.2026
LMArena Text to Image: Text rendering
Höherer Wert1.171,992
Platz 25, 95-%-Konfidenzintervall: ±5,15, 49.929 Bewertungen
1.148,597
Platz 33, 95-%-Konfidenzintervall: ±4,4, 71.703 Bewertungen
LMArenaAbruf 19.09.2026

Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand

Visueller Vergleich

Beispielbilder

Eigene Bilder ergänzen die Präferenzdaten, ersetzen sie aber nicht. Prompt, Anzahl der Aufträge und Auswahlregel sind gleich. Anbieterabhängige Auflösung, Qualitätsstufe, Zufall und Prompt-Verarbeitung bleiben sichtbar und verhindern eine vollständig kontrollierte Labormessung.

Weitgehend standardisiertes Vergleichsprotokoll. Beide Modelle erhalten denselben archivierten Prompt, genau einen Auftrag und es zählt jeweils das erste Ergebnis. Die Dateien werden ohne Beschnitt auf 1.024 × 1.024 Pixel vereinheitlicht. Anbieterabhängige Auflösung, Zufall, Qualitätsstufe und Prompt-Verarbeitung können trotzdem abweichen. Die Bilder sind deshalb ein visueller Praxistest und keine Rekonstruktion der Arena-Konfiguration.

Figur und Details

Anatomie, Kleidung und räumliche Konsistenz

Wan 2.6 Text to Image, Figur und Details
FLUX.2 Flex, Figur und Details
FLUX.2 Flex
Wan 2.6 Text to Image
Prompt und Einstellungen

Create a square cinematic full-body portrait of a fictional bicycle courier waiting under a transparent umbrella at a rainy tram stop in Hamburg at blue hour. She wears a mustard raincoat, navy trousers, red sneakers, a silver helmet, and carries a teal messenger bag. Keep both hands visible, render the bicycle correctly, use realistic wet-street reflections, and include no readable brand names.

FLUX.2 Flex. Provider Together, 1024x1024, n=1, seed=provider random, provider default steps, Modellkennung black-forest-labs/FLUX.2-flex, erstellt 14.08.2026, 12:25. Quelle
Wan 2.6 Text to Image. Provider Together, requested 1280x1280, stored 1024x1024 (Lanczos3 downscale), n=1, seed=provider random, provider default steps, Modellkennung Wan-AI/Wan2.6-image, erstellt 14.08.2026, 12:30. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1, Auswahlregel „erstes Ergebnis“.

Prompt SHA 256: 985a75b38642a9f0e5e0c0e0c67f1b7f67780d42bd2168fa24e9a7a7a94b0da6

FLUX.2 Flex, Bild SHA 256: 43b43d5782192d7284de2b824dd1caaaa6b25032d22fc3f8565d438b137089f3

FLUX.2 Flex, Anfrage SHA 256: fe5b22589e6505017dc44f4729b1bb60b15820ba3673354d03a69c8b82831953

Wan 2.6 Text to Image, Bild SHA 256: cf49d7136a442f4f1c1ae29af99e917aa83bcbf501fdacfe3a13a3b3e74d7f9a

Wan 2.6 Text to Image, Anfrage SHA 256: 10c9f29d46b749448e574d11b560a2c20065d9026f1f52a99f09b23b6299c9c5

Infografik

Zahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung

Wan 2.6 Text to Image, Infografik
FLUX.2 Flex, Infografik
FLUX.2 Flex
Wan 2.6 Text to Image
Prompt und Einstellungen

Create a square German infographic titled SO FUNKTIONIERT PHOTOSYNTHESE. Show exactly four numbered steps in this order: 1 LICHT, 2 WASSER, 3 CO₂, 4 ZUCKER + SAUERSTOFF. Use a clean editorial science style with one plant cross-section, simple arrows, high contrast, legible labels, and no other text.

FLUX.2 Flex. Provider Together, 1024x1024, n=1, seed=provider random, provider default steps, Modellkennung black-forest-labs/FLUX.2-flex, erstellt 14.08.2026, 12:25. Quelle
Wan 2.6 Text to Image. Provider Together, requested 1280x1280, stored 1024x1024 (Lanczos3 downscale), n=1, seed=provider random, provider default steps, Modellkennung Wan-AI/Wan2.6-image, erstellt 14.08.2026, 12:30. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1, Auswahlregel „erstes Ergebnis“.

Prompt SHA 256: ed65cb4e6a51e2336f8b149ad4cbb16e020f07d527ad94362e719d2dcf91d94f

FLUX.2 Flex, Bild SHA 256: 105f60cdeb71a27021ffff1ad3c0ad919df4e5c74ad83b4628fbd64a8d795a09

FLUX.2 Flex, Anfrage SHA 256: 11d4ec056332340dc822c82021ef10c6a6aa92de6e44dc931a90b7cbb6f14146

Wan 2.6 Text to Image, Bild SHA 256: 28eecbf460194ec047237c35415d934929baee9de9938bdff435cd21a4416435

Wan 2.6 Text to Image, Anfrage SHA 256: d9e00f8c778897df69e719c5bf9fa73115d87abeb23d63eec50dc2280f0e29a9

Produktfotografie

Materialien, Reflexionen und kleine Details

Wan 2.6 Text to Image, Produktfotografie
FLUX.2 Flex, Produktfotografie
FLUX.2 Flex
Wan 2.6 Text to Image
Prompt und Einstellungen

Create a square premium product photograph of a brushed titanium wristwatch standing upright on dark green marble. The watch has a cream dial, thin black hands set to 10:10, twelve distinct hour markers, a realistic crown, and a dark brown leather strap. Soft window light from the left, controlled reflections, shallow depth of field, no text, no logo, no extra objects.

FLUX.2 Flex. Provider Together, 1024x1024, n=1, seed=provider random, provider default steps, Modellkennung black-forest-labs/FLUX.2-flex, erstellt 14.08.2026, 12:25. Quelle
Wan 2.6 Text to Image. Provider Together, requested 1280x1280, stored 1024x1024 (Lanczos3 downscale), n=1, seed=provider random, provider default steps, Modellkennung Wan-AI/Wan2.6-image, erstellt 14.08.2026, 12:29. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1, Auswahlregel „erstes Ergebnis“.

Prompt SHA 256: c67fd71e91304458a2feef5c91efa8677260fab0c0099a29a2c52cb579f5b2f3

FLUX.2 Flex, Bild SHA 256: 9fef39b1500635ddbf78bcb8d3d9a68463ce952aa1fab89d12f6efe023907de7

FLUX.2 Flex, Anfrage SHA 256: 1c864c5e5d7f1e7008f15466fd0786f801ae94b17939b4f10de9a61c27766a59

Wan 2.6 Text to Image, Bild SHA 256: e8dbcfd0ce965814d72d676eddf74f723d476c1f78c5928c7b6efbc4eca4765e

Wan 2.6 Text to Image, Anfrage SHA 256: d1539f1db265e5a110b20b8585984ef534d0b89f51e83fd0fc51551832b669d1

Typografie und Layout

Lesbarer Text, Hierarchie und Komposition

Wan 2.6 Text to Image, Typografie und Layout
FLUX.2 Flex, Typografie und Layout
FLUX.2 Flex
Wan 2.6 Text to Image
Prompt und Einstellungen

Create a square editorial poster for an imaginary night train called MONDFALTER. Show the exact German headline MONDFALTER and the exact subline BERLIN NACH LISSABON. Use a restrained midnight-blue and warm-cream palette, one stylized moth, strong Swiss-grid typography, generous negative space, and no additional words or logos.

FLUX.2 Flex. Provider Together, 1024x1024, n=1, seed=provider random, provider default steps, Modellkennung black-forest-labs/FLUX.2-flex, erstellt 14.08.2026, 14:01. Quelle
Wan 2.6 Text to Image. Provider Together, requested 1280x1280, stored 1024x1024 (Lanczos3 downscale), n=1, seed=provider random, provider default steps, Modellkennung Wan-AI/Wan2.6-image, erstellt 14.08.2026, 14:01. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1, Auswahlregel „erstes Ergebnis“.

Prompt SHA 256: 2e012c3d14ee5dd02203a94f394ca80a5038cdebd6032b25a8b8a221f2255419

FLUX.2 Flex, Bild SHA 256: 324f87bf898593446a400abb43bd00eee015fa0a1dc160db0f864402fc0b38af

FLUX.2 Flex, Anfrage SHA 256: a0aa716f2a302bdfa59820d2e2c27cc56f730e8e2e4d5b64223d29a6979e1475

Wan 2.6 Text to Image, Bild SHA 256: 7e9557478ee297369d7680b31ab3b23a13c984981c0e0c922ef07372999122a7

Wan 2.6 Text to Image, Anfrage SHA 256: 2018571c876690a189c5076c520f09d03dd75a18ad6c52550cd51f854c30aa9d

So liest du den Vergleich

Ein Elo-Wert ist kein Kreativurteil

Ein höherer Arena-Wert bedeutet, dass diese konkrete Konfiguration in Blindwahlen häufiger bevorzugt wurde.

Typografie, Charakterkonsistenz, lokale Ausführung, Lizenz und Preis können für deinen Einsatz wichtiger sein als der Gesamteindruck.

Preise gelten für 1.000 Bilder mit 1.024 × 1.024 Pixeln und den von Artificial Analysis dokumentierten Standardeinstellungen. Abos und Sondertarife sind nicht eingerechnet.

Weitere Duelle

Vergleiche FLUX.2 Flex und Wan 2.6 Text to Image mit weiteren wichtigen Bildmodellen nach denselben Evidenzregeln. Jede Seite zeigt nur exakte gemeinsame Messwerte und Testbilder.

Zum vollständigen Bildmodelle-Vergleich