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Alle LLM-Vergleiche

Direktvergleich

GPT-5.6 Luna vs. Mistral Large 3

Veröffentlichte Benchmarkwerte aus derselben Version und Vergleichskohorte, API-Preise und technische Eckdaten. Unterschiedliche Testeinstellungen werden sichtbar ausgewiesen.

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gemeinsame Messreihen

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verschiedene Benchmarks

Keine Daten

jüngster Abruf

Modellauswahl ändern

Steckbrief und Kosten

Allgemeine Daten und Standard-API-Preise

Nicht veröffentlichte Parameterzahlen oder Wissensstände bleiben als solche markiert. Die Tabelle zeigt direkte Standardtarife pro Token einschließlich hinterlegter Kontextstufen. Batch, Fast, Priority, regionale Aufschläge, Toolaufrufe und Cloudpreise sind nicht eingerechnet.

Allgemeine Daten und API-Preise von GPT-5.6 Luna und Mistral Large 3
MerkmalGPT-5.6 LunaMistral Large 3
AnbieterOpenAIMistral AI
Erschienen26. Juni 20262. Dez. 2025
VerfügbarkeitAktivAktiv
ModelltypProprietärOpen Weights
ParameterNicht veröffentlicht675 Mrd., 41 Mrd. aktiv
ArchitekturNicht veröffentlichtMixture of Experts
Kontextfenster1.050.000 Token256.000 Token
Wissensstand16. Februar 2026Nicht veröffentlicht
Technische QuellenModell, Kontext, WissensstandModell
API-Preise pro 1 Mio. Token
API-Eingabe0,2 $ ≤272K / 0,4 $ >272K0,5 $
API-Ausgabe1,2 $ ≤272K / 1,8 $ >272K1,5 $
Cache lesen0,02 $ ≤272K / 0,04 $ >272KNicht ausgewiesen
Cache schreiben (5 Min.)0,25 $ ≤272K / 0,5 $ >272KNicht ausgewiesen
Cache schreiben (1 Std.)Nicht ausgewiesenNicht ausgewiesen
Preis geprüft11.08.2026Quelle30.07.2026Quelle
GPT-5.6 LunaMistral Large 3
API-EingabeUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif
GPT-5.6 Luna0,2 $Mistral Large 30,5 $
API-AusgabeUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif
GPT-5.6 Luna1,2 $Mistral Large 31,5 $

Leistung

Gemeinsame Benchmarks

Nur veröffentlichte Ergebnisse mit derselben Benchmark-Version, Aufgabe, Metrik und Vergleichskohorte werden gegenübergestellt. Wenn Anbieter unterschiedliche Reasoning-Stufen, Agenten oder Ausgabegrenzen verwendet haben, steht das direkt in der Tabelle.

0 gemeinsame Messreihen

Noch keine direkt vergleichbare Messreihe

Für GPT-5.6 Luna und Mistral Large 3 liegt derzeit kein veröffentlichter Benchmark vor, der in Version, Aufgabe, Metrik und Vergleichskohorte übereinstimmt. Wir zeigen deshalb bewusst keine geschätzten oder vermischten Werte.

So liest du den Vergleich

Ein Benchmark-Sieg ist kein Gesamturteil

Entscheidend sind deine Aufgaben, dein Budget und die benötigte Kontextlänge. Ein Coding-Benchmark sagt wenig über Bildverständnis oder Agentenarbeit aus.

Preise beziehen sich auf die offiziellen API-Tarife pro 1 Mio. Token. Web-Abos und Cloud-Aufschläge können davon abweichen.

Jeder Messwert verlinkt seine Messstelle und zeigt den Abrufstand. Je nach Kennzeichnung handelt es sich um eine Anbieterangabe, ein offizielles Benchmark-Leaderboard oder eine unabhängige Evaluation. Strittige oder archivierte Ergebnisse werden nicht verwendet.