Direktvergleich
GPT-5.5 vs. DeepSeek-V4-Flash
Veröffentlichte Benchmarkwerte aus derselben Version und Vergleichskohorte, API-Preise und technische Eckdaten. Unterschiedliche Testeinstellungen werden sichtbar ausgewiesen.
4
gemeinsame Messreihen
2
verschiedene Benchmarks
11.08.2026
jüngster Abruf
Modellauswahl ändern
Steckbrief und Kosten
Allgemeine Daten und Standard-API-Preise
Nicht veröffentlichte Parameterzahlen oder Wissensstände bleiben als solche markiert. Die Tabelle zeigt direkte Standardtarife pro Token einschließlich hinterlegter Kontextstufen. Batch, Fast, Priority, regionale Aufschläge, Toolaufrufe und Cloudpreise sind nicht eingerechnet.
| Merkmal | GPT-5.5 | DeepSeek-V4-Flash |
|---|---|---|
| Anbieter | OpenAI | DeepSeek |
| Erschienen | Apr. 2026 | 24. Apr. 2026 |
| Verfügbarkeit | Aktiv | Preview |
| Modelltyp | Proprietär | Open Weights |
| Parameter | Nicht veröffentlicht | 284 Mrd., 13 Mrd. aktiv |
| Architektur | Nicht veröffentlicht | Mixture of Experts |
| Kontextfenster | 1.050.000 Token | 1.000.000 Token |
| Wissensstand | 1. Dezember 2025 | Nicht veröffentlicht |
| Technische Quellen | Modell | Modell |
| API-Preise pro 1 Mio. Token | ||
| API-Eingabe | 5 $ ≤272K / 10 $ >272K | 0,14 $ |
| API-Ausgabe | 30 $ ≤272K / 45 $ >272K | 0,28 $ |
| Cache lesen | 0,5 $ ≤272K / 1 $ >272K | 0, $ |
| Cache schreiben (5 Min.) | Nicht ausgewiesen | Nicht ausgewiesen |
| Cache schreiben (1 Std.) | Nicht ausgewiesen | Nicht ausgewiesen |
| Preis geprüft | 30.07.2026Quelle | 30.07.2026Quelle |
Leistung
Gemeinsame Benchmarks
Nur veröffentlichte Ergebnisse mit derselben Benchmark-Version, Aufgabe, Metrik und Vergleichskohorte werden gegenübergestellt. Wenn Anbieter unterschiedliche Reasoning-Stufen, Agenten oder Ausgabegrenzen verwendet haben, steht das direkt in der Tabelle.
| Benchmark und Aufgabe | GPT-5.5 | DeepSeek-V4-Flash | Vergleichbarkeit | Quelle |
|---|---|---|---|---|
| AlmanBench v0.1Accepted cases | 95,432 %höher | 93,003 % | v0.1, results commit f34ddbfaccepted casesMehr ist besserKohorte: almanbench-v0-1:official:overallTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.5: Reasoning: xhigh DeepSeek-V4-Flash: Reasoning: max1.029 öffentliche Aufgaben, ein direkter Lauf je Zeile. Gemessen wird die Alman-Sprachspezifikation. | Alman InstitutTyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 05.08.2026Import-ID: curated-alman-institut-2026-08-09-92ad09f6268e / curated-alman-institut-2026-08-09-743e705129f5Abgerufen am 09.08.2026 |
| CyberBenchOverall | 80,508 %höher | 66,716 % | 1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-cyberbench:1:overallKein dokumentierter Setup-UnterschiedGPT-5.5: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen DeepSeek-V4-Flash: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 03.08.2026Import-ID: vals-cyber-2026-08-11-1f20498a3dc1Abgerufen am 11.08.2026 |
| CyberBenchPatch | 81,356 %höher | 72,414 % | 1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-cyberbench:1:patchKein dokumentierter Setup-UnterschiedGPT-5.5: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen DeepSeek-V4-Flash: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 03.08.2026Import-ID: vals-cyber-2026-08-11-1f20498a3dc1Abgerufen am 11.08.2026 |
| CyberBenchPoC | 79,661 %höher | 61,017 % | 1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-cyberbench:1:pocKein dokumentierter Setup-UnterschiedGPT-5.5: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen DeepSeek-V4-Flash: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 03.08.2026Import-ID: vals-cyber-2026-08-11-1f20498a3dc1Abgerufen am 11.08.2026 |
So liest du den Vergleich
Ein Benchmark-Sieg ist kein Gesamturteil
Entscheidend sind deine Aufgaben, dein Budget und die benötigte Kontextlänge. Ein Coding-Benchmark sagt wenig über Bildverständnis oder Agentenarbeit aus.
Preise beziehen sich auf die offiziellen API-Tarife pro 1 Mio. Token. Web-Abos und Cloud-Aufschläge können davon abweichen.
Jeder Messwert verlinkt seine Messstelle und zeigt den Abrufstand. Je nach Kennzeichnung handelt es sich um eine Anbieterangabe, ein offizielles Benchmark-Leaderboard oder eine unabhängige Evaluation. Strittige oder archivierte Ergebnisse werden nicht verwendet.