Alle LLM-Vergleiche
Direktvergleich
DeepSeek-V4-Pro vs. GLM-5.2
Veröffentlichte Benchmarkwerte aus derselben Version und Vergleichskohorte, API-Preise und technische Eckdaten. Unterschiedliche Testeinstellungen werden sichtbar ausgewiesen.
157
gemeinsame Messreihen
21
verschiedene Benchmarks
11.08.2026
jüngster Abruf
Modellauswahl ändern
Steckbrief und Kosten
Allgemeine Daten und Standard-API-Preise
Nicht veröffentlichte Parameterzahlen oder Wissensstände bleiben als solche markiert. Die Tabelle zeigt direkte Standardtarife pro Token einschließlich hinterlegter Kontextstufen. Batch, Fast, Priority, regionale Aufschläge, Toolaufrufe und Cloudpreise sind nicht eingerechnet.
| Merkmal | DeepSeek-V4-Pro | GLM-5.2 |
|---|---|---|
| Anbieter | DeepSeek | Z.ai |
| Erschienen | 24. Apr. 2026 | 16. Juni 2026 |
| Verfügbarkeit | Preview | Open Source |
| Modelltyp | Open Weights | Open Weights |
| Parameter | 1,6 Billionen, 49 Mrd. aktiv | 744 Mrd., 40 Mrd. aktiv |
| Architektur | Mixture of Experts | Mixture of Experts |
| Kontextfenster | 1.000.000 Token | 1.000.000 Token |
| Wissensstand | Nicht veröffentlicht | Nicht veröffentlicht |
| Technische Quellen | Modell, Kontext | Modell, Kontext |
| API-Preise pro 1 Mio. Token | ||
| API-Eingabe | 0,43 $ | 1,4 $ |
| API-Ausgabe | 0,87 $ | 4,4 $ |
| Cache lesen | 0, $ | 0,26 $ |
| Cache schreiben (5 Min.) | Nicht ausgewiesen | Nicht ausgewiesen |
| Cache schreiben (1 Std.) | Nicht ausgewiesen | Nicht ausgewiesen |
| Preis geprüft | 30.07.2026Quelle | 30.07.2026Quelle |
DeepSeek-V4-ProGLM-5.2
API-EingabeUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif
DeepSeek-V4-Pro0,435 $GLM-5.21,4 $
API-AusgabeUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif
DeepSeek-V4-Pro0,87 $GLM-5.24,4 $
Cache lesenUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif
DeepSeek-V4-Pro0,004 $GLM-5.20,26 $
Leistung
Gemeinsame Benchmarks
Nur veröffentlichte Ergebnisse mit derselben Benchmark-Version, Aufgabe, Metrik und Vergleichskohorte werden gegenübergestellt. Wenn Anbieter unterschiedliche Reasoning-Stufen, Agenten oder Ausgabegrenzen verwendet haben, steht das direkt in der Tabelle.
157 gemeinsame Messreihen
DeepSeek-V4-ProGLM-5.2
Code MigrationOverall. Mehr ist besser. Testaufbau nicht identisch dokumentiert
DeepSeek-V4-Pro26,201 %GLM-5.237,87 %
CorpFin v2Overall. Mehr ist besser. Testaufbau nicht identisch dokumentiert
DeepSeek-V4-Pro61,383 %GLM-5.266,123 %
CyberBenchOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
DeepSeek-V4-Pro68,644 %GLM-5.277,359 %
EMBOverall. Mehr ist besser. Testaufbau nicht identisch dokumentiert
DeepSeek-V4-Pro51,623 %GLM-5.261,532 %
Finance Agent (v2)Overall. Mehr ist besser. Testaufbau nicht identisch dokumentiert
DeepSeek-V4-Pro44,083 %GLM-5.249,699 %
GPQA DiamondOverall. Mehr ist besser. Testaufbau nicht identisch dokumentiert
DeepSeek-V4-Pro89,394 %GLM-5.285,606 %
Harvey's Legal Agent BenchmarkOverall · Task fully resolved. Mehr ist besser. Testaufbau nicht identisch dokumentiert
DeepSeek-V4-Pro3,75 %GLM-5.27,083 %
Legal Research BenchOverall · All-pass. Mehr ist besser. Testaufbau nicht identisch dokumentiert
DeepSeek-V4-Pro23,077 %GLM-5.231,25 %
LegalBenchOverall. Mehr ist besser. Testaufbau nicht identisch dokumentiert
DeepSeek-V4-Pro80,323 %GLM-5.284,073 %
LiveCodeBench v6Overall. Mehr ist besser. Testaufbau nicht identisch dokumentiert
DeepSeek-V4-Pro87,484 %GLM-5.269,5 %
MedCodeOverall. Mehr ist besser. Testaufbau nicht identisch dokumentiert
DeepSeek-V4-Pro40,455 %GLM-5.240,771 %
MedScribeOverall. Mehr ist besser. Testaufbau nicht identisch dokumentiert
DeepSeek-V4-Pro75,144 %GLM-5.283,534 %
| Benchmark und Aufgabe | DeepSeek-V4-Pro | GLM-5.2 | Vergleichbarkeit | Quelle |
|---|---|---|---|---|
| Code MigrationOverallReasoning: max | 26,201 % | 37,87 %höher | 1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-code-migration:1:overallTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 384.000 Token GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 Token | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-code-migration-2026-08-11-3a2d5ce718a3Abgerufen am 11.08.2026 |
| CorpFin v2Overall | 61,383 % | 66,123 %höher | 2accuracyMehr ist besserKohorte: vals-corp-fin-v2:2:overallTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 Token GLM-5.2: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 06.08.2026Import-ID: vals-corp_fin_v2-2026-08-11-d9e58d191cd9Abgerufen am 11.08.2026 |
| CyberBenchOverall | 68,644 % | 77,359 %höher | 1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-cyberbench:1:overallKein dokumentierter Setup-UnterschiedDeepSeek-V4-Pro: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen GLM-5.2: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 03.08.2026Import-ID: vals-cyber-2026-08-11-1f20498a3dc1Abgerufen am 11.08.2026 |
| EMBOverallReasoning: max | 51,623 % | 61,532 %höher | 1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-emb:1:overallTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 384.000 Token GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 Token | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 06.08.2026Import-ID: vals-emb-2026-08-11-e3c855e236e4Abgerufen am 11.08.2026 |
| Finance Agent (v2)Overall | 44,083 % | 49,699 %höher | 2accuracyMehr ist besserKohorte: vals-finance-agent-v2:2:overallTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 384.000 Token GLM-5.2: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 06.08.2026Import-ID: vals-fabv2-2026-08-11-3e5c93a1857cAbgerufen am 11.08.2026 |
| GPQA DiamondOverall | 89,394 %höher | 85,606 % | 1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-gpqa:1:overallTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 256.000 Token GLM-5.2: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-gpqa-2026-08-11-d3325290a404Abgerufen am 11.08.2026 |
| Harvey's Legal Agent BenchmarkOverall · Task fully resolvedReasoning: max | 3,75 % | 7,083 %höher | 1task resolution rateMehr ist besserKohorte: vals-legal-agent-benchmark:1:overallTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 384.000 Token GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 Token | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 07.08.2026Import-ID: vals-hlab-2026-08-11-ea11b6e53414Abgerufen am 11.08.2026 |
| Legal Research BenchOverall · All-passReasoning: max | 23,077 % | 31,25 %höher | 1all-pass rateMehr ist besserKohorte: vals-legal-research:1:overallTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 384.000 Token GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 Token | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 06.08.2026Import-ID: vals-legal_research-2026-08-11-326cf7aaca58Abgerufen am 11.08.2026 |
| LegalBenchOverall | 80,323 % | 84,073 %höher | 1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-legal-bench:1:overallTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 256.000 Token GLM-5.2: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-legal_bench-2026-08-11-836e5e44618eAbgerufen am 11.08.2026 |
| LiveCodeBench v6Overall | 87,484 %höher | 69,5 % | 1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-lcb:1:overallTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 Token GLM-5.2: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-lcb-2026-08-11-0342bcc364e4Abgerufen am 11.08.2026 |
| MedCodeOverall | 40,455 % | 40,771 %höher | 1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-medcode:1:overallTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 Token GLM-5.2: Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 30.000 Token | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-medcode-2026-08-11-59016050c3a3Abgerufen am 11.08.2026 |
| MedScribeOverall | 75,144 % | 83,534 %höher | 1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-medscribe:1:overallTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 Token GLM-5.2: Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 30.000 Token | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-medscribe-2026-08-11-d7cf1ca6b81fAbgerufen am 11.08.2026 |
| MMLU-ProOverall | 87,249 %höher | 86,714 % | 1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-mmlu-pro:1:overallTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 256.000 Token GLM-5.2: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-mmlu_pro-2026-08-11-b8e53828d746Abgerufen am 11.08.2026 |
| ProgramBenchOverallReasoning: max | 0 % | 0,5 %höher | 1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-programbench:1:overallTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 384.000 Token GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 1, Ausgabegrenze: 64.000 Token | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-programbench-2026-08-11-b6f8959fbdfeAbgerufen am 11.08.2026 |
| ProofBenchOverallReasoning: max | 10 % | 35 %höher | 1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-proof-bench:1:overallTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 Token GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 Token | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 07.08.2026Import-ID: vals-proof_bench-2026-08-11-c6615e599d88Abgerufen am 11.08.2026 |
| SkillsBenchOverallReasoning: max | 51,274 %höher | 45,077 % | 1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-skillsbench:1:overallTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Harness: OpenHands, Ausgabegrenze: 384.000 Token GLM-5.2: Reasoning: max, Harness: OpenHands, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 Token | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 07.08.2026Import-ID: vals-skillsbench-2026-08-11-351bec9d0e01Abgerufen am 11.08.2026 |
| SWE-bench VerifiedOverallReasoning: max | 77,4 % | 82,8 %höher | 1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-swebench:1:overallTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 256.000 Token GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 Token | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 08.08.2026Import-ID: vals-swebench-2026-08-11-a6212cd857d8Abgerufen am 11.08.2026 |
| TaxEval v2Overall | 72,077 % | 73,344 %höher | 2accuracyMehr ist besserKohorte: vals-tax-eval-v2:2:overallTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 Token GLM-5.2: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-tax_eval_v2-2026-08-11-d05a40bf446fAbgerufen am 11.08.2026 |
| Terminal-Bench 2.1Overall | 50,187 % | 67,79 %höher | 2.1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-terminal-bench-2-1:2.1:overallTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4-Pro: Ausgabegrenze: 128.000 Token GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 1, Ausgabegrenze: 48.000 Token | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 06.08.2026Import-ID: vals-terminal-bench-2-1-2026-08-11-8f0ebd72a609Abgerufen am 11.08.2026 |
| Vals IndexOverall | 55,615 % | 65,017 %höher | 1.2weighted index scoreMehr ist besserKohorte: vals-vals-index:1.2:overallTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 384.000 Token GLM-5.2: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-vals_index-2026-08-11-e79d08d59249Abgerufen am 11.08.2026 |
| Vibe Code Bench v1.1OverallReasoning: max | 49,931 % | 63,961 %höher | 1.1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-vibe-code-bench:1.1:overallTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Harness: OpenHands, Ausgabegrenze: 256.000 Token GLM-5.2: Reasoning: max, Harness: OpenHands, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 Token | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 05.08.2026Import-ID: vals-vibe-code-2026-08-11-b6b708f7b194Abgerufen am 11.08.2026 |
| Code MigrationCLIReasoning: max | 15,47 % | 27,16 %höher | 1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-code-migration:1:cliTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 384.000 Token GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 Token | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-code-migration-2026-08-11-3a2d5ce718a3Abgerufen am 11.08.2026 |
| CorpFin v2Exact Pages | 59,207 % | 63,636 %höher | 2accuracyMehr ist besserKohorte: vals-corp-fin-v2:2:exact_pagesTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 Token GLM-5.2: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 06.08.2026Import-ID: vals-corp_fin_v2-2026-08-11-d9e58d191cd9Abgerufen am 11.08.2026 |
| CyberBenchPatch | 79,661 % | 81,034 %höher | 1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-cyberbench:1:patchKein dokumentierter Setup-UnterschiedDeepSeek-V4-Pro: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen GLM-5.2: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 03.08.2026Import-ID: vals-cyber-2026-08-11-1f20498a3dc1Abgerufen am 11.08.2026 |
| EMBCompsReasoning: max | 57,434 %höher | 54,922 % | 1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-emb:1:compsTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 384.000 Token GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 Token | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 06.08.2026Import-ID: vals-emb-2026-08-11-e3c855e236e4Abgerufen am 11.08.2026 |
| Finance Agent (v2)Adjustments | 41,586 % | 46,305 %höher | 2accuracyMehr ist besserKohorte: vals-finance-agent-v2:2:adjustmentsTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 384.000 Token GLM-5.2: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 06.08.2026Import-ID: vals-fabv2-2026-08-11-3e5c93a1857cAbgerufen am 11.08.2026 |
| GPQA DiamondFew-Shot CoT | 90,404 %höher | 83,333 % | 1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-gpqa:1:diamond_few_shot_cotTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 256.000 Token GLM-5.2: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-gpqa-2026-08-11-d3325290a404Abgerufen am 11.08.2026 |
| Harvey's Legal Agent BenchmarkAntitrust Competition · Criteria passedReasoning: max | 83,696 % | 87,319 %höher | 1criteria pass rateMehr ist besserKohorte: vals-legal-agent-benchmark:1:criteria_pass_rate__antitrust_competitionTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 384.000 Token GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 Token | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 07.08.2026Import-ID: vals-hlab-2026-08-11-ea11b6e53414Abgerufen am 11.08.2026 |
| Legal Research BenchAdministrative / Regulatory · All-passReasoning: max | 28,788 % | 39,394 %höher | 1all-pass rateMehr ist besserKohorte: vals-legal-research:1:administrative_regulatoryTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 384.000 Token GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 Token | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 06.08.2026Import-ID: vals-legal_research-2026-08-11-326cf7aaca58Abgerufen am 11.08.2026 |
| LegalBenchConclusion Tasks | 89,117 %höher | 88,587 % | 1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-legal-bench:1:conclusion_tasksTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 256.000 Token GLM-5.2: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-legal_bench-2026-08-11-836e5e44618eAbgerufen am 11.08.2026 |
| LiveCodeBench v6Easy | 98,758 %höher | 97,205 % | 1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-lcb:1:easyTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 Token GLM-5.2: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-lcb-2026-08-11-0342bcc364e4Abgerufen am 11.08.2026 |
| MMLU-ProBiology | 92,887 % | 94,003 %höher | 1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-mmlu-pro:1:biologyTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 256.000 Token GLM-5.2: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-mmlu_pro-2026-08-11-b8e53828d746Abgerufen am 11.08.2026 |
| ProgramBenchAlmost ResolvedReasoning: max | 0 % | 9,5 %höher | 1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-programbench:1:almostTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 384.000 Token GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 1, Ausgabegrenze: 64.000 Token | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-programbench-2026-08-11-b6f8959fbdfeAbgerufen am 11.08.2026 |
| SkillsBenchNo SkillsReasoning: max | 27,226 % | 32,223 %höher | 1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-skillsbench:1:no_skillsTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Harness: OpenHands, Ausgabegrenze: 384.000 Token GLM-5.2: Reasoning: max, Harness: OpenHands, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 Token | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 07.08.2026Import-ID: vals-skillsbench-2026-08-11-351bec9d0e01Abgerufen am 11.08.2026 |
| SWE-bench Verified<15 min fixReasoning: max | 87,629 % | 88,144 %höher | 1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-swebench:1:<15 min fixTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 256.000 Token GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 Token | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 08.08.2026Import-ID: vals-swebench-2026-08-11-a6212cd857d8Abgerufen am 11.08.2026 |
| TaxEval v2Correctness | 60,589 % | 62,061 %höher | 2accuracyMehr ist besserKohorte: vals-tax-eval-v2:2:correctnessTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 Token GLM-5.2: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-tax_eval_v2-2026-08-11-d05a40bf446fAbgerufen am 11.08.2026 |
| Terminal-Bench 2.1Easy | 66,667 % | 100 %höher | 2.1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-terminal-bench-2-1:2.1:easyTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4-Pro: Ausgabegrenze: 128.000 Token GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 1, Ausgabegrenze: 48.000 Token | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 06.08.2026Import-ID: vals-terminal-bench-2-1-2026-08-11-8f0ebd72a609Abgerufen am 11.08.2026 |
| Vals IndexCorpFin v2 | 61,888 % | 66,317 %höher | 1.2benchmark scoreMehr ist besserKohorte: vals-vals-index:1.2:corp_fin_v2Testaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 Token GLM-5.2: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-vals_index-2026-08-11-e79d08d59249Abgerufen am 11.08.2026 |
| Code MigrationCOBOLReasoning: max | 58,393 % | 70 %höher | 1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-code-migration:1:cobolTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 384.000 Token GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 Token | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-code-migration-2026-08-11-3a2d5ce718a3Abgerufen am 11.08.2026 |
| CorpFin v2Max Fitting Context | 63,054 % | 68,415 %höher | 2accuracyMehr ist besserKohorte: vals-corp-fin-v2:2:max_fitting_contextTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 Token GLM-5.2: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 06.08.2026Import-ID: vals-corp_fin_v2-2026-08-11-d9e58d191cd9Abgerufen am 11.08.2026 |
| CyberBenchPoC | 57,627 % | 73,684 %höher | 1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-cyberbench:1:pocKein dokumentierter Setup-UnterschiedDeepSeek-V4-Pro: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen GLM-5.2: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 03.08.2026Import-ID: vals-cyber-2026-08-11-1f20498a3dc1Abgerufen am 11.08.2026 |
| EMBDataroomReasoning: max | 62,572 % | 83,444 %höher | 1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-emb:1:dataroomTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 384.000 Token GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 Token | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 06.08.2026Import-ID: vals-emb-2026-08-11-e3c855e236e4Abgerufen am 11.08.2026 |
| Finance Agent (v2)All-Pass | 31,448 % | 38,006 %höher | 2accuracyMehr ist besserKohorte: vals-finance-agent-v2:2:all_passTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 384.000 Token GLM-5.2: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 06.08.2026Import-ID: vals-fabv2-2026-08-11-3e5c93a1857cAbgerufen am 11.08.2026 |
| GPQA DiamondZero-Shot CoT | 88,384 %höher | 87,879 % | 1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-gpqa:1:diamond_zero_shot_cotTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 256.000 Token GLM-5.2: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-gpqa-2026-08-11-d3325290a404Abgerufen am 11.08.2026 |
| Harvey's Legal Agent BenchmarkAntitrust Competition · Task fully resolvedReasoning: max | 0 % | 0 % | 1task resolution rateMehr ist besserKohorte: vals-legal-agent-benchmark:1:antitrust_competitionTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 384.000 Token GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 Token | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 07.08.2026Import-ID: vals-hlab-2026-08-11-ea11b6e53414Abgerufen am 11.08.2026 |
| Legal Research BenchAdministrative / Regulatory · Weighted partial creditReasoning: max | 83,372 % | 85,95 %höher | 1weighted partial-credit scoreMehr ist besserKohorte: vals-legal-research:1:weighted_pass__administrative_regulatoryTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 384.000 Token GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 Token | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 06.08.2026Import-ID: vals-legal_research-2026-08-11-326cf7aaca58Abgerufen am 11.08.2026 |
| LegalBenchInterpretation Tasks | 75,169 % | 82,17 %höher | 1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-legal-bench:1:interpretation_tasksTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 256.000 Token GLM-5.2: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-legal_bench-2026-08-11-836e5e44618eAbgerufen am 11.08.2026 |
| LiveCodeBench v6Hard | 72,571 %höher | 37,143 % | 1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-lcb:1:hardTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 Token GLM-5.2: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-lcb-2026-08-11-0342bcc364e4Abgerufen am 11.08.2026 |
| MMLU-ProBusiness | 91,888 % | 91,888 % | 1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-mmlu-pro:1:businessTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 256.000 Token GLM-5.2: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-mmlu_pro-2026-08-11-b8e53828d746Abgerufen am 11.08.2026 |
| ProgramBenchFully ResolvedReasoning: max | 0 % | 0,5 %höher | 1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-programbench:1:strictTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 384.000 Token GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 1, Ausgabegrenze: 64.000 Token | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-programbench-2026-08-11-b6f8959fbdfeAbgerufen am 11.08.2026 |
| SkillsBenchWith SkillsReasoning: max | 51,274 %höher | 45,077 % | 1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-skillsbench:1:with_skillsTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Harness: OpenHands, Ausgabegrenze: 384.000 Token GLM-5.2: Reasoning: max, Harness: OpenHands, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 Token | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 07.08.2026Import-ID: vals-skillsbench-2026-08-11-351bec9d0e01Abgerufen am 11.08.2026 |
| SWE-bench Verified>4 hoursReasoning: max | 0 % | 66,667 %höher | 1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-swebench:1:>4 hoursTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 256.000 Token GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 Token | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 08.08.2026Import-ID: vals-swebench-2026-08-11-a6212cd857d8Abgerufen am 11.08.2026 |
| TaxEval v2Stepwise Reasoning | 83,565 % | 84,628 %höher | 2accuracyMehr ist besserKohorte: vals-tax-eval-v2:2:stepwise_reasoningTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 Token GLM-5.2: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-tax_eval_v2-2026-08-11-d05a40bf446fAbgerufen am 11.08.2026 |
| Terminal-Bench 2.1Hard | 31,111 % | 51,111 %höher | 2.1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-terminal-bench-2-1:2.1:hardTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4-Pro: Ausgabegrenze: 128.000 Token GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 1, Ausgabegrenze: 48.000 Token | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 06.08.2026Import-ID: vals-terminal-bench-2-1-2026-08-11-8f0ebd72a609Abgerufen am 11.08.2026 |
| Vals IndexFinance Agent v2 | 44,081 % | 50,83 %höher | 1.2benchmark scoreMehr ist besserKohorte: vals-vals-index:1.2:finance_agentTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 384.000 Token GLM-5.2: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-vals_index-2026-08-11-e79d08d59249Abgerufen am 11.08.2026 |
| Code MigrationCode QualityReasoning: max | 3,401 / 5 | 3,981 / 5höher | 1mean reviewer code-quality ratingMehr ist besserKohorte: vals-code-migration:1:code_qualityTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 384.000 Token GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 Token | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-code-migration-2026-08-11-3a2d5ce718a3Abgerufen am 11.08.2026 |
| CorpFin v2Shared Max Context | 61,888 % | 66,317 %höher | 2accuracyMehr ist besserKohorte: vals-corp-fin-v2:2:shared_max_contextTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 Token GLM-5.2: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 06.08.2026Import-ID: vals-corp_fin_v2-2026-08-11-d9e58d191cd9Abgerufen am 11.08.2026 |
| EMBDCFReasoning: max | 44,435 % | 52,968 %höher | 1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-emb:1:dcfTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 384.000 Token GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 Token | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 06.08.2026Import-ID: vals-emb-2026-08-11-e3c855e236e4Abgerufen am 11.08.2026 |
| Finance Agent (v2)Comparables | 39,632 % | 44,78 %höher | 2accuracyMehr ist besserKohorte: vals-finance-agent-v2:2:comparablesTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 384.000 Token GLM-5.2: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 06.08.2026Import-ID: vals-fabv2-2026-08-11-3e5c93a1857cAbgerufen am 11.08.2026 |
| Harvey's Legal Agent BenchmarkArbitration International Dispute Resolution · Criteria passedReasoning: max | 83,512 % | 91,756 %höher | 1criteria pass rateMehr ist besserKohorte: vals-legal-agent-benchmark:1:criteria_pass_rate__arbitration_international_dispute_resolutionTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 384.000 Token GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 Token | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 07.08.2026Import-ID: vals-hlab-2026-08-11-ea11b6e53414Abgerufen am 11.08.2026 |
| Legal Research BenchBusiness & Commercial · All-passReasoning: max | 23,256 % | 27,907 %höher | 1all-pass rateMehr ist besserKohorte: vals-legal-research:1:business_commercialTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 384.000 Token GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 Token | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 06.08.2026Import-ID: vals-legal_research-2026-08-11-326cf7aaca58Abgerufen am 11.08.2026 |
| LegalBenchIssue Tasks | 84,587 % | 89,506 %höher | 1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-legal-bench:1:issue_tasksTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 256.000 Token GLM-5.2: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-legal_bench-2026-08-11-836e5e44618eAbgerufen am 11.08.2026 |
| LiveCodeBench v6Medium | 91,123 %höher | 74,151 % | 1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-lcb:1:mediumTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 Token GLM-5.2: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-lcb-2026-08-11-0342bcc364e4Abgerufen am 11.08.2026 |
| MMLU-ProChemistry | 92,491 %höher | 91,608 % | 1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-mmlu-pro:1:chemistryTestaufbau nicht identisch dokumentiertDeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 256.000 Token GLM-5.2: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-mmlu_pro-2026-08-11-b8e53828d746Abgerufen am 11.08.2026 |
Die Tabelle zeigt 64 diversifizierte Messreihen aus insgesamt 157 gemeinsamen Ergebnissen. Dadurch verdrängt ein Benchmark mit vielen Unteraufgaben nicht alle anderen Tests.
So liest du den Vergleich
Ein Benchmark-Sieg ist kein Gesamturteil
Entscheidend sind deine Aufgaben, dein Budget und die benötigte Kontextlänge. Ein Coding-Benchmark sagt wenig über Bildverständnis oder Agentenarbeit aus.
Preise beziehen sich auf die offiziellen API-Tarife pro 1 Mio. Token. Web-Abos und Cloud-Aufschläge können davon abweichen.
Jeder Messwert verlinkt seine Messstelle und zeigt den Abrufstand. Je nach Kennzeichnung handelt es sich um eine Anbieterangabe, ein offizielles Benchmark-Leaderboard oder eine unabhängige Evaluation. Strittige oder archivierte Ergebnisse werden nicht verwendet.