Direktvergleich

Muse Wonder Full vs. GLM-5.2

Veröffentlichte Benchmarkwerte aus derselben Version und Vergleichskohorte, API-Preise und technische Eckdaten. Unterschiedliche Testeinstellungen werden sichtbar ausgewiesen.

gemeinsame Messreihen: 118
verschiedene Benchmarks: 20
jüngster Abruf: 15.10.2026

Erstes ModellZweites Modell

Steckbrief

Allgemeine Daten

Erscheinungsdatum, Verfügbarkeit, Kontextfenster, Architektur und veröffentlichte Parameterzahlen auf einen Blick. Nicht veröffentlichte Angaben bleiben als solche markiert.

Allgemeine Daten von Muse Wonder Full und GLM-5.2
Merkmal	Muse Wonder Full	GLM-5.2
Anbieter	Meta	Z.ai
Erschienen	12. Okt. 2026	16. Juni 2026
Verfügbarkeit	Nur im Abo	Open Source
Modelltyp	Proprietär	Open Weights
Parameter	Nicht veröffentlicht	744 Mrd., 40 Mrd. aktiv
Architektur	Nicht veröffentlicht	Mixture of Experts
Kontextfenster	1 Mio. Token	1.000.000 Token
Wissensstand	Nicht veröffentlicht	Nicht veröffentlicht
Technische Quellen	Modell, Kontext	Modell, Kontext

Kosten

API-Preise im Vergleich

Die Tabelle vergleicht die offiziellen Standard-API-Tarife pro 1 Mio. Token einschließlich veröffentlichter Cache-Preise. Batch, Fast, Priority, regionale Aufschläge, Toolaufrufe und Cloudpreise sind nicht eingerechnet.

API-Preise von Muse Wonder Full und GLM-5.2
Preisart	Muse Wonder Full	GLM-5.2
API-Eingabe	—	1,4 $
API-Ausgabe	—	4,4 $
Cache lesen	Nicht ausgewiesen	0,26 $
Cache schreiben (5 Min.)	Nicht ausgewiesen	Nicht ausgewiesen
Cache schreiben (1 Std.)	Nicht ausgewiesen	Nicht ausgewiesen
Preis geprüft	15.10.2026	22.09.2026 Quelle

Preise nach Anbieter

Direkte Entwicklertarife und über OpenRouter geroutete Anbieterpreise sind getrennt gekennzeichnet. Alle Preise gelten in USD pro 1 Mio. Token. Kontextabhängige Direktpreise sowie regionale, Flex-, Priority- und weitere OpenRouter-Tarife bleiben einzeln erkennbar.

Für Muse Wonder Full ist im gespeicherten OpenRouter-Stand kein Anbietertarif verfügbar. Der offizielle Direktpreis wird trotzdem angezeigt.

Anbieterpreise von Muse Wonder Full und GLM-5.2
Modell	Anbieter	Bezugsweg und Tarif	Eingabe pro 1 Mio. Token	Ausgabe pro 1 Mio. Token	Quelle
GLM-5.2	Z.ai	Direkt beim EntwicklerStandard-API	1,4 $	4,4 $	Quelle22.09.2026
	Alibaba	Über OpenRouteralibaba/fast	2,31 $	7,26 $	Quelle16.10.2026
	Alibaba	Über OpenRouteralibaba/fp8	0,966 $	3,036 $	Quelle16.10.2026
	Alibaba	Über OpenRouteralibaba/fp8/us-east-1	1,12 $	3,52 $	Quelle16.10.2026
	AtlasCloud	Über OpenRouteratlas-cloud/fp8	0,938 $	2,948 $	Quelle16.10.2026
	Baidu	Über OpenRouterbaidu/fast	2,25 $	7,88 $	Quelle16.10.2026
	Baidu	Über OpenRouterbaidu/fp8	1,4 $	4,4 $	Quelle16.10.2026
	BaseTen	Über OpenRouterbaseten/fast	2,1 $	6,6 $	Quelle16.10.2026
	BaseTen	Über OpenRouterbaseten/fp8	1,4 $	4,4 $	Quelle16.10.2026
	BaseTen	Über OpenRouterbaseten/fp8/us	1,4 $	4,4 $	Quelle16.10.2026
	BaseTen	Über OpenRouterbaseten/us/fast	2,1 $	6,6 $	Quelle16.10.2026
	Cloudflare	Über OpenRoutercloudflare	0,19 $	8 $	Quelle16.10.2026
	CoreWeave	Über OpenRoutercoreweave/fp4	0,62 $	2,42 $	Quelle16.10.2026
	Decart	Über OpenRouterdecart/fast	2,5 $	9 $	Quelle16.10.2026
	DeepInfra	Über OpenRouterdeepinfra/fp4	0,5625 $	Günstigster erfasster Preis: 1,8 $	Quelle16.10.2026
	DigitalOcean	Über OpenRouterdigitalocean	0,7 $	2,2 $	Quelle16.10.2026
	Friendli	Über OpenRouterfriendli	1,4 $	4,4 $	Quelle16.10.2026
	GMICloud	Über OpenRoutergmicloud/fp8	1,4 $	4,4 $	Quelle16.10.2026
	Inceptron	Über OpenRouterinceptron/fp4	0,69 $	3,15 $	Quelle16.10.2026
	Mistral	Über OpenRoutermistral/eu	1,54 $	4,84 $	Quelle16.10.2026
	Mistral	Über OpenRoutermistral/zdr	1,4 $	4,4 $	Quelle16.10.2026
	Morph	Über OpenRoutermorph/fp8	0,079 $	6 $	Quelle16.10.2026
	Nebius	Über OpenRouternebius/fp4	1,4 $	4,4 $	Quelle16.10.2026
	Novita	Über OpenRouternovita/fp8	0,6496 $	2,0416 $	Quelle16.10.2026
	Parasail	Über OpenRouterparasail/fp4	1,4 $	4,4 $	Quelle16.10.2026
	Relace	Über OpenRouterrelace	Günstigster erfasster Preis: 0,0351 $	6 $	Quelle16.10.2026
	SiliconFlow	Über OpenRoutersiliconflow/fp8	0,7 $	2,2 $	Quelle16.10.2026
	StreamLake	Über OpenRouterstreamlake/fp8	0,6131 $	1,9268 $	Quelle16.10.2026
	Together	Über OpenRoutertogether	1,4 $	4,4 $	Quelle16.10.2026
	Venice	Über OpenRoutervenice/fp8	1,4 $	4,4 $	Quelle16.10.2026
	Wafer	Über OpenRouterwafer	0,19 $	8 $	Quelle16.10.2026
	Wafer	Über OpenRouterwafer/us	0,037 $	7 $	Quelle16.10.2026
	Z.AI	Über OpenRouterz-ai/fp8	1,4 $	4,4 $	Quelle16.10.2026

Leistung

Gemeinsame Benchmarks

Nur veröffentlichte Ergebnisse mit derselben Benchmark-Version, Aufgabe, Metrik und Vergleichskohorte werden gegenübergestellt. Wenn Anbieter unterschiedliche Reasoning-Stufen, Agenten oder Ausgabegrenzen verwendet haben, steht das direkt in der Tabelle.

Fähigkeitsprofil aus vergleichbaren Benchmarks

Jede Achse mittelt direkt vergleichbare Benchmarkfamilien. Ein Wert von 100 bedeutet den stärkeren Wert innerhalb dieses Duells, keinen universellen Qualitätswert.

Muse Wonder Full

GLM-5.2

Coding: 100 / 1,8 (1 Benchmarkfamilie)

Reasoning: 100 / 67,4 (3 Benchmarkfamilien)

Wissen: 100 / 14,7 (1 Benchmarkfamilie)

Agenten-Aufgaben: 100 / 61,6 (3 Benchmarkfamilien)

Gesamt: 100 / 60,4 (1 Benchmarkfamilie)

9 passende Messreihen aus 9 Benchmarkfamilien wurden berücksichtigt. Das Radar zeigt 5 von 5 vergleichbaren Kategorien.

Muse Wonder FullGLM-5.2

AA-BriefcaseOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied

Muse Wonder Full1.729,32 elo

GLM-5.21.228,86 elo

AA-LCROverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied

Muse Wonder Full83,7 %

GLM-5.278,3 %

AA-OmniscienceOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied

Muse Wonder Full30,15 Punkte

GLM-5.24,433 Punkte

Artificial Analysis Intelligence IndexOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied

Muse Wonder Full55,802 Punkte

GLM-5.233,705 Punkte

AutomationBench-AAOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied

Muse Wonder Full71,3 %

GLM-5.228,4 %

Code MigrationOverall. Mehr ist besser. Testaufbau nicht identisch dokumentiert

Muse Wonder Full61,033 %

GLM-5.237,87 %

EMBOverall. Mehr ist besser. Testaufbau nicht identisch dokumentiert

Muse Wonder Full71,917 %

GLM-5.261,532 %

Finance Agent (v2)Overall. Mehr ist besser. Testaufbau nicht identisch dokumentiert

Muse Wonder Full59,061 %

GLM-5.249,699 %

GDP.pdfOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied

Muse Wonder Full32,6 %

GLM-5.210,4 %

GDPval-AAOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied

Muse Wonder Full1.857,09 elo

GLM-5.21.372,01 elo

Harvey's Legal Agent BenchmarkOverall · Task fully resolved. Mehr ist besser. Testaufbau nicht identisch dokumentiert

Muse Wonder Full21,667 %

GLM-5.27,083 %

Humanity's Last ExamOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied

Muse Wonder Full53,6 %

GLM-5.241,1 %

Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand

Benchmarkwerte von Muse Wonder Full und GLM-5.2
Benchmark und Aufgabe	Muse Wonder Full	GLM-5.2	Quelle
AA-BriefcaseOverall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: v1.1Messgröße: AA-Briefcase EloBewertung: Mehr ist besserMuse Wonder Full: Snapshot: Muse Wonder Full (Max), Reasoning: Max GLM-5.2: Snapshot: GLM-5.2 (Max), Reasoning: MaxMuse Wonder Full: Exakte AA-Konfiguration: Muse Wonder Full (Max) (Release muse-wonder-full, Zeile muse-wonder-full, UUID e994a6e0-d36b-4dab-8ae1-c1b469e4d9e2, reasoning=true, source reasoning-token configuration budget=2000, suffix=Max). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.GLM-5.2: Exakte AA-Konfiguration: GLM-5.2 (Max) (Release glm-5-2, Zeile glm-5-2, UUID f7a4ea75-e548-4069-80d4-9be8bc7c009b, reasoning=true, source reasoning-token configuration budget=2000, suffix=Max). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.	Gewinner1.729,32 elo	1.228,86 elo	Artificial Analysis Quellendetails Datenstand: 15.10.2026
AA-LCROverall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: v1.1Messgröße: Pass rateBewertung: Mehr ist besserMuse Wonder Full: Snapshot: Muse Wonder Full (Max), Reasoning: Max GLM-5.2: Snapshot: GLM-5.2 (Max), Reasoning: MaxMuse Wonder Full: Exakte AA-Konfiguration: Muse Wonder Full (Max) (Release muse-wonder-full, Zeile muse-wonder-full, UUID e994a6e0-d36b-4dab-8ae1-c1b469e4d9e2, reasoning=true, source reasoning-token configuration budget=2000, suffix=Max). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.GLM-5.2: Exakte AA-Konfiguration: GLM-5.2 (Max) (Release glm-5-2, Zeile glm-5-2, UUID f7a4ea75-e548-4069-80d4-9be8bc7c009b, reasoning=true, source reasoning-token configuration budget=2000, suffix=Max). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.	Gewinner83,7 %	78,3 %	Artificial Analysis Quellendetails Datenstand: 15.10.2026
AA-OmniscienceOverall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: unspecifiedMessgröße: AA-Omniscience IndexBewertung: Mehr ist besserMuse Wonder Full: Snapshot: Muse Wonder Full (Max), Reasoning: Max GLM-5.2: Snapshot: GLM-5.2 (Max), Reasoning: MaxMuse Wonder Full: Exakte AA-Konfiguration: Muse Wonder Full (Max) (Release muse-wonder-full, Zeile muse-wonder-full, UUID e994a6e0-d36b-4dab-8ae1-c1b469e4d9e2, reasoning=true, source reasoning-token configuration budget=2000, suffix=Max). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.GLM-5.2: Exakte AA-Konfiguration: GLM-5.2 (Max) (Release glm-5-2, Zeile glm-5-2, UUID f7a4ea75-e548-4069-80d4-9be8bc7c009b, reasoning=true, source reasoning-token configuration budget=2000, suffix=Max). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.	Gewinner30,15 Punkte Der Index kann negative Werte annehmen und reicht laut Anbieter von -100 bis 100.	4,433 Punkte Der Index kann negative Werte annehmen und reicht laut Anbieter von -100 bis 100.	Artificial Analysis Quellendetails Datenstand: 15.10.2026
Artificial Analysis Intelligence IndexOverall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: v4.3.2Messgröße: Artificial Analysis Intelligence IndexBewertung: Mehr ist besserMuse Wonder Full: Snapshot: Muse Wonder Full (Max), Reasoning: Max GLM-5.2: Snapshot: GLM-5.2 (Max), Reasoning: MaxMuse Wonder Full: Exakte AA-Konfiguration: Muse Wonder Full (Max) (Release muse-wonder-full, Zeile muse-wonder-full, UUID e994a6e0-d36b-4dab-8ae1-c1b469e4d9e2, reasoning=true, source reasoning-token configuration budget=2000, suffix=Max). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.GLM-5.2: Exakte AA-Konfiguration: GLM-5.2 (Max) (Release glm-5-2, Zeile glm-5-2, UUID f7a4ea75-e548-4069-80d4-9be8bc7c009b, reasoning=true, source reasoning-token configuration budget=2000, suffix=Max). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.	Gewinner55,802 Punkte	33,705 Punkte	Artificial Analysis Quellendetails Datenstand: 15.10.2026
AutomationBench-AAOverall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: unspecifiedMessgröße: Objectives completed without guardrail violationsBewertung: Mehr ist besserMuse Wonder Full: Snapshot: Muse Wonder Full (Max), Reasoning: Max GLM-5.2: Snapshot: GLM-5.2 (Max), Reasoning: MaxMuse Wonder Full: Exakte AA-Konfiguration: Muse Wonder Full (Max) (Release muse-wonder-full, Zeile muse-wonder-full, UUID e994a6e0-d36b-4dab-8ae1-c1b469e4d9e2, reasoning=true, source reasoning-token configuration budget=2000, suffix=Max). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.GLM-5.2: Exakte AA-Konfiguration: GLM-5.2 (Max) (Release glm-5-2, Zeile glm-5-2, UUID f7a4ea75-e548-4069-80d4-9be8bc7c009b, reasoning=true, source reasoning-token configuration budget=2000, suffix=Max). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.	Gewinner71,3 %	28,4 %	Artificial Analysis Quellendetails Datenstand: 15.10.2026
Code MigrationOverall Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserMuse Wonder Full: Reasoning: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 131.072 tokens GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens	Höherer Messwert61,033 %	37,87 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 12.10.2026
EMBOverall Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserMuse Wonder Full: Reasoning: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 131.072 tokens	Höherer Messwert71,917 %	61,532 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 12.10.2026
Finance Agent (v2)Overall Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserMuse Wonder Full: Reasoning: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 131.072 tokens	Höherer Messwert59,061 %	49,699 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 12.10.2026
GDP.pdfOverall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: unspecifiedMessgröße: All-pass rateBewertung: Mehr ist besserMuse Wonder Full: Snapshot: Muse Wonder Full (Max), Reasoning: Max GLM-5.2: Snapshot: GLM-5.2 (Max), Reasoning: MaxMuse Wonder Full: Exakte AA-Konfiguration: Muse Wonder Full (Max) (Release muse-wonder-full, Zeile muse-wonder-full, UUID e994a6e0-d36b-4dab-8ae1-c1b469e4d9e2, reasoning=true, source reasoning-token configuration budget=2000, suffix=Max). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.GLM-5.2: Exakte AA-Konfiguration: GLM-5.2 (Max) (Release glm-5-2, Zeile glm-5-2, UUID f7a4ea75-e548-4069-80d4-9be8bc7c009b, reasoning=true, source reasoning-token configuration budget=2000, suffix=Max). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.	Gewinner32,6 %	10,4 %	Artificial Analysis Quellendetails Datenstand: 15.10.2026
GDPval-AAOverall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: v2.1Messgröße: GDPval-AA EloBewertung: Mehr ist besserMuse Wonder Full: Snapshot: Muse Wonder Full (Max), Reasoning: Max GLM-5.2: Snapshot: GLM-5.2 (Max), Reasoning: MaxMuse Wonder Full: Exakte AA-Konfiguration: Muse Wonder Full (Max) (Release muse-wonder-full, Zeile muse-wonder-full, UUID e994a6e0-d36b-4dab-8ae1-c1b469e4d9e2, reasoning=true, source reasoning-token configuration budget=2000, suffix=Max). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.GLM-5.2: Exakte AA-Konfiguration: GLM-5.2 (Max) (Release glm-5-2, Zeile glm-5-2, UUID f7a4ea75-e548-4069-80d4-9be8bc7c009b, reasoning=true, source reasoning-token configuration budget=2000, suffix=Max). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.	Gewinner1.857,09 elo	1.372,01 elo	Artificial Analysis Quellendetails Datenstand: 15.10.2026
Harvey's Legal Agent BenchmarkOverall · Task fully resolved Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: task resolution rateBewertung: Mehr ist besserMuse Wonder Full: Reasoning: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 131.072 tokens GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens	Höherer Messwert21,667 %	7,083 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 12.10.2026
Humanity's Last ExamOverall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: unspecifiedMessgröße: Text-only pass@1 accuracyBewertung: Mehr ist besserMuse Wonder Full: Snapshot: Muse Wonder Full (Max), Reasoning: Max GLM-5.2: Snapshot: GLM-5.2 (Max), Reasoning: MaxMuse Wonder Full: Exakte AA-Konfiguration: Muse Wonder Full (Max) (Release muse-wonder-full, Zeile muse-wonder-full, UUID e994a6e0-d36b-4dab-8ae1-c1b469e4d9e2, reasoning=true, source reasoning-token configuration budget=2000, suffix=Max). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.GLM-5.2: Exakte AA-Konfiguration: GLM-5.2 (Max) (Release glm-5-2, Zeile glm-5-2, UUID f7a4ea75-e548-4069-80d4-9be8bc7c009b, reasoning=true, source reasoning-token configuration budget=2000, suffix=Max). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.	Gewinner53,6 % Der Anbieter beschreibt seine Vergleichsauswertung als text-only 2.158 Fragen, nicht als den vollständigen 2.500-Fragen-Datensatz.	41,1 % Der Anbieter beschreibt seine Vergleichsauswertung als text-only 2.158 Fragen, nicht als den vollständigen 2.500-Fragen-Datensatz.	Artificial Analysis Quellendetails Datenstand: 15.10.2026
Legal Research BenchOverall · All-pass Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: all-pass rateBewertung: Mehr ist besserMuse Wonder Full: Reasoning: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 131.072 tokens GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens	Höherer Messwert53,365 %	31,25 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 12.10.2026
LegalBenchOverall Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserMuse Wonder Full: Reasoning: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 131.072 tokens	Höherer Messwert87,418 %	84,073 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 13.10.2026
MedCodeOverall Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserMuse Wonder Full: Reasoning: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 131.072 tokens GLM-5.2: Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 30.000 tokens	Höherer Messwert49,932 %	40,771 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 13.10.2026
MedScribeOverall Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserMuse Wonder Full: Reasoning: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 131.072 tokens GLM-5.2: Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 30.000 tokens	Höherer Messwert89,335 %	83,534 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 13.10.2026
ProgramBenchOverall Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: fully resolved rateBewertung: Mehr ist besserMuse Wonder Full: Reasoning: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 131.072 tokens GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 1, Ausgabegrenze: 64.000 tokens	Kein direkter Sieger0,5 %	Kein direkter Sieger0,5 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 12.10.2026
SRE BenchOverall Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: fully solved rateBewertung: Mehr ist besserMuse Wonder Full: Reasoning: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 131.072 tokens GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens	Höherer Messwert11,832 %	0 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 14.10.2026
Terminal-BenchOverall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 4.0Messgröße: Task successBewertung: Mehr ist besserMuse Wonder Full: Snapshot: Muse Wonder Full (Max), Reasoning: Max GLM-5.2: Snapshot: GLM-5.2 (Max), Reasoning: MaxMuse Wonder Full: Exakte AA-Konfiguration: Muse Wonder Full (Max) (Release muse-wonder-full, Zeile muse-wonder-full, UUID e994a6e0-d36b-4dab-8ae1-c1b469e4d9e2, reasoning=true, source reasoning-token configuration budget=2000, suffix=Max). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.GLM-5.2: Exakte AA-Konfiguration: GLM-5.2 (Max) (Release glm-5-2, Zeile glm-5-2, UUID f7a4ea75-e548-4069-80d4-9be8bc7c009b, reasoning=true, source reasoning-token configuration budget=2000, suffix=Max). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.	Gewinner57,1 %	1,0 %	Artificial Analysis Quellendetails Datenstand: 15.10.2026
Vibe Code Bench v1.1Overall Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserMuse Wonder Full: Reasoning: max, Harness: OpenHands, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 131.072 tokens GLM-5.2: Reasoning: max, Harness: OpenHands, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens	Höherer Messwert85,996 %	63,961 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 12.10.2026
Code MigrationCLI Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserMuse Wonder Full: Reasoning: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 131.072 tokens GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens	Höherer Messwert58,044 %	27,16 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 12.10.2026
EMBComps Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserMuse Wonder Full: Reasoning: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 131.072 tokens	Höherer Messwert80,89 %	54,922 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 12.10.2026
Finance Agent (v2)Adjustments Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserMuse Wonder Full: Reasoning: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 131.072 tokens	Höherer Messwert56,668 %	46,305 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 12.10.2026
Harvey's Legal Agent BenchmarkAntitrust Competition · Criteria passed Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: criteria pass rateBewertung: Mehr ist besserMuse Wonder Full: Reasoning: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 131.072 tokens GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens	Höherer Messwert94,928 %	87,319 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 12.10.2026
Legal Research BenchAdministrative / Regulatory · All-pass Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: all-pass rateBewertung: Mehr ist besserMuse Wonder Full: Reasoning: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 131.072 tokens GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens	Höherer Messwert63,636 %	39,394 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 12.10.2026
LegalBenchConclusion Tasks Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserMuse Wonder Full: Reasoning: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 131.072 tokens	Höherer Messwert90,323 %	88,587 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 13.10.2026
ProgramBenchAlmost Resolved Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: almost-resolved rateBewertung: Mehr ist besserMuse Wonder Full: Reasoning: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 131.072 tokens GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 1, Ausgabegrenze: 64.000 tokens	8 %	Höherer Messwert9,5 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 12.10.2026
SRE BenchCapability Score Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: capability scoreBewertung: Mehr ist besserMuse Wonder Full: Reasoning: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 131.072 tokens GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens	Höherer Messwert17,748 %	3,435 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 14.10.2026
Code MigrationCOBOL Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserMuse Wonder Full: Reasoning: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 131.072 tokens GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens	Kein direkter Sieger70 %	Kein direkter Sieger70 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 12.10.2026
EMBDataroom Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserMuse Wonder Full: Reasoning: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 131.072 tokens	Höherer Messwert85,257 %	83,444 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 12.10.2026
Finance Agent (v2)All-Pass Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserMuse Wonder Full: Reasoning: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 131.072 tokens	Höherer Messwert49,037 %	38,006 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 12.10.2026
Harvey's Legal Agent BenchmarkAntitrust Competition · Task fully resolved Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: task resolution rateBewertung: Mehr ist besserMuse Wonder Full: Reasoning: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 131.072 tokens GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens	Höherer Messwert20 %	0 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 12.10.2026
Legal Research BenchAdministrative / Regulatory · Weighted partial credit Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: weighted partial-credit scoreBewertung: Mehr ist besserMuse Wonder Full: Reasoning: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 131.072 tokens GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens	Höherer Messwert92,809 %	85,95 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 12.10.2026
LegalBenchInterpretation Tasks Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserMuse Wonder Full: Reasoning: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 131.072 tokens	Höherer Messwert84,991 %	82,17 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 13.10.2026
ProgramBenchFully Resolved Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: fully resolved rateBewertung: Mehr ist besserMuse Wonder Full: Reasoning: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 131.072 tokens GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 1, Ausgabegrenze: 64.000 tokens	Kein direkter Sieger0,5 %	Kein direkter Sieger0,5 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 12.10.2026
SRE BenchFully Solved Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: fully solved rateBewertung: Mehr ist besserMuse Wonder Full: Reasoning: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 131.072 tokens GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens	Höherer Messwert11,832 %	0 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 14.10.2026
Code MigrationCode Quality Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: mean reviewer code-quality ratingBewertung: Mehr ist besserMuse Wonder Full: Reasoning: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 131.072 tokens GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens	Höherer Messwert4,244 / 5	3,981 / 5	Vals AI Quellendetails Datenstand: 12.10.2026
EMBDCF Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserMuse Wonder Full: Reasoning: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 131.072 tokens	Höherer Messwert66,579 %	52,968 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 12.10.2026
Finance Agent (v2)Comparables Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserMuse Wonder Full: Reasoning: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 131.072 tokens	Höherer Messwert46,809 %	44,78 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 12.10.2026
Harvey's Legal Agent BenchmarkArbitration International Dispute Resolution · Criteria passed Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: criteria pass rateBewertung: Mehr ist besserMuse Wonder Full: Reasoning: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 131.072 tokens GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens	Höherer Messwert95,699 %	91,756 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 12.10.2026
Legal Research BenchBusiness & Commercial · All-pass Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: all-pass rateBewertung: Mehr ist besserMuse Wonder Full: Reasoning: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 131.072 tokens GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens	Höherer Messwert58,14 %	27,907 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 12.10.2026
LegalBenchIssue Tasks Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserMuse Wonder Full: Reasoning: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 131.072 tokens	Höherer Messwert91,014 %	89,506 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 13.10.2026
ProgramBenchRaw Pass Rate Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: raw test pass rateBewertung: Mehr ist besserMuse Wonder Full: Reasoning: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 131.072 tokens GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 1, Ausgabegrenze: 64.000 tokens	24,187 %	Höherer Messwert62,605 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 12.10.2026
EMBLBO Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserMuse Wonder Full: Reasoning: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 131.072 tokens	Höherer Messwert59,586 %	51,815 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 12.10.2026
Finance Agent (v2)Disclosure Analysis Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserMuse Wonder Full: Reasoning: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 131.072 tokens	Höherer Messwert71,553 %	61,588 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 12.10.2026
Harvey's Legal Agent BenchmarkArbitration International Dispute Resolution · Task fully resolved Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: task resolution rateBewertung: Mehr ist besserMuse Wonder Full: Reasoning: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 131.072 tokens GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens	Höherer Messwert20 %	0 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 12.10.2026
Legal Research BenchBusiness & Commercial · Weighted partial credit Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: weighted partial-credit scoreBewertung: Mehr ist besserMuse Wonder Full: Reasoning: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 131.072 tokens GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens	Höherer Messwert89,811 %	87,466 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 12.10.2026
LegalBenchRhetoric Tasks Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserMuse Wonder Full: Reasoning: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 131.072 tokens	Höherer Messwert83,625 %	81,263 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 13.10.2026
EMBM&A Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserMuse Wonder Full: Reasoning: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 131.072 tokens	Höherer Messwert78,304 %	63,913 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 12.10.2026
Finance Agent (v2)Earnings Analysis Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserMuse Wonder Full: Reasoning: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 131.072 tokens	Höherer Messwert78,596 %	66,596 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 12.10.2026
Harvey's Legal Agent BenchmarkBanking Finance · Criteria passed Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: criteria pass rateBewertung: Mehr ist besserMuse Wonder Full: Reasoning: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 131.072 tokens GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens	Höherer Messwert92,565 %	85,874 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 12.10.2026
Legal Research BenchCivil Litigation · All-pass Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: all-pass rateBewertung: Mehr ist besserMuse Wonder Full: Reasoning: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 131.072 tokens GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens	Höherer Messwert44,444 %	25,926 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 12.10.2026
LegalBenchRule Tasks Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserMuse Wonder Full: Reasoning: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 131.072 tokens	Höherer Messwert87,136 %	78,84 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 13.10.2026
EMBMisc Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserMuse Wonder Full: Reasoning: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 131.072 tokens	Höherer Messwert64,242 %	60,775 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 12.10.2026
Finance Agent (v2)Financial Modeling Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserMuse Wonder Full: Reasoning: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 131.072 tokens	Höherer Messwert23,736 %	12,885 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 12.10.2026
Harvey's Legal Agent BenchmarkBanking Finance · Task fully resolved Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: task resolution rateBewertung: Mehr ist besserMuse Wonder Full: Reasoning: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 131.072 tokens GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens	Höherer Messwert20 %	0 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 12.10.2026
Legal Research BenchCivil Litigation · Weighted partial credit Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: weighted partial-credit scoreBewertung: Mehr ist besserMuse Wonder Full: Reasoning: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 131.072 tokens GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens	Höherer Messwert92,925 %	86,955 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 12.10.2026
EMBOperating Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserMuse Wonder Full: Reasoning: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 131.072 tokens	Höherer Messwert68,56 %	62,888 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 12.10.2026
Finance Agent (v2)General Qualitative Analysis Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserMuse Wonder Full: Reasoning: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 131.072 tokens	Höherer Messwert74,179 %	68,73 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 12.10.2026
Harvey's Legal Agent BenchmarkBankruptcy Restructuring · Criteria passed Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: criteria pass rateBewertung: Mehr ist besserMuse Wonder Full: Reasoning: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 131.072 tokens GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens	Höherer Messwert91,003 %	74,394 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 12.10.2026
Legal Research BenchConstitutional / Civil Rights · All-pass Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: all-pass rateBewertung: Mehr ist besserMuse Wonder Full: Reasoning: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 131.072 tokens GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens	Höherer Messwert47,368 %	28,947 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 12.10.2026
EMBScratch Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserMuse Wonder Full: Reasoning: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 131.072 tokens	Höherer Messwert70,547 %	66,693 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 12.10.2026
Finance Agent (v2)General Quantitative Analysis Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserMuse Wonder Full: Reasoning: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 131.072 tokens	Höherer Messwert80,059 %	65,524 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 12.10.2026
Harvey's Legal Agent BenchmarkBankruptcy Restructuring · Task fully resolved Testdetails Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: task resolution rateBewertung: Mehr ist besserMuse Wonder Full: Reasoning: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 131.072 tokens GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens	Höherer Messwert20 %	0 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 12.10.2026
Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand

Eigene Modelltests

Unsere Tests

Für diese Auswahl gibt es keine gemeinsame Testrunde. Es werden keine Ergebnisse aus verschiedenen Runden gemischt.

Frühere Tests

Pelikan auf dem Fahrrad

Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.

Muse Wonder Full

Noch nicht getestet

GLM-5.2

Ausgabe aus Sicherheitsgründen nicht dargestellt

Reasoning (angefragt): high

Aktueller Versuch

Datum des Testlaufs: 05.10.2026
API-Anbieter: openrouter
Angefragtes API-Modell: z-ai/glm-5.2
API-Modell laut Antwort: z-ai/glm-5.2
Reasoning-Einstellung: high
Festgelegter Endpunkt: Z.AI | z-ai/glm-5.2-20260616
Temperatur: Anbieterstandard
Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token
Testprotokoll: community-visual-tests-v1
Technische Prüfung: Nicht bestanden
Antwortzeit: 31,4 s

Visuell noch nicht bewertet. Eine erfolgreiche Aufzeichnung bestätigt weder korrekte Physik noch die vollständige Umsetzung des Prompts.

Frühere Versuche (3)

02.10.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
01.10.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
07.09.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high

Prompt und Testbedingungen

Generate an SVG of a pelican riding a bicycle

Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token

Ursprung der Aufgabe (Simon Willison)

So liest du den Vergleich

Ein Benchmark-Sieg ist kein Gesamturteil

Entscheidend sind deine Aufgaben, dein Budget und die benötigte Kontextlänge. Ein Coding-Benchmark sagt wenig über Bildverständnis oder Agentenarbeit aus.

Die Standardpreistabelle nutzt direkte Entwicklertarife. Der Anbieter-Vergleich kennzeichnet OpenRouter-Endpoints, Regionen und Sondertarife separat.

Jeder Messwert verlinkt seine Messstelle und zeigt den Abrufstand. Je nach Kennzeichnung handelt es sich um eine Anbieterangabe, ein offizielles Benchmark-Leaderboard oder eine unabhängige Evaluation. Strittige oder archivierte Ergebnisse werden nicht verwendet.

Weitere Duelle

Vergleiche Muse Wonder Full und GLM-5.2 mit weiteren wichtigen Modellen. Alle Duelle nutzen dieselbe Daten- und Benchmarklogik.

Zum vollständigen LLM-Vergleich