Direktvergleich
GPT-5.6 Sol vs. Gemini 3.7 Flash
Veröffentlichte Benchmarkwerte aus derselben Version und Vergleichskohorte, API-Preise und technische Eckdaten. Unterschiedliche Testeinstellungen werden sichtbar ausgewiesen.
8
gemeinsame Messreihen
8
verschiedene Benchmarks
16.08.2026
jüngster Abruf
Modellauswahl ändern
Steckbrief und Kosten
Allgemeine Daten und Standard-API-Preise
Nicht veröffentlichte Parameterzahlen oder Wissensstände bleiben als solche markiert. Die Tabelle zeigt direkte Standardtarife pro Token einschließlich hinterlegter Kontextstufen. Batch, Fast, Priority, regionale Aufschläge, Toolaufrufe und Cloudpreise sind nicht eingerechnet.
| Merkmal | GPT-5.6 Sol | Gemini 3.7 Flash |
|---|---|---|
| Anbieter | OpenAI | |
| Erschienen | 26. Juni 2026 | 13. Aug. 2026 |
| Verfügbarkeit | Aktiv | Aktiv |
| Modelltyp | Proprietär | Proprietär |
| Parameter | Nicht veröffentlicht | Nicht veröffentlicht |
| Architektur | Nicht veröffentlicht | Nicht veröffentlicht |
| Kontextfenster | 1.050.000 Token | 1.048.576 Token |
| Wissensstand | 16. Februar 2026 | März 2026 |
| Technische Quellen | Modell, Kontext, Wissensstand | Modell, Wissensstand |
| API-Preise pro 1 Mio. Token | ||
| API-Eingabe | 5 $ ≤272K / 10 $ >272K | 0,75 $ |
| API-Ausgabe | 30 $ ≤272K / 45 $ >272K | 3,75 $ |
| Cache lesen | 0,5 $ ≤272K / 1 $ >272K | 0,07 $ |
| Cache schreiben (5 Min.) | 6,25 $ ≤272K / 12,5 $ >272K | Nicht ausgewiesen |
| Cache schreiben (1 Std.) | Nicht ausgewiesen | Nicht ausgewiesen |
| Preis geprüft | 11.08.2026Quelle | 16.08.2026Quelle |
GPT-5.6 SolGemini 3.7 Flash
API-EingabeUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif
GPT-5.6 Sol5 $
Gemini 3.7 Flash0,75 $Günstiger
API-AusgabeUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif
GPT-5.6 Sol30 $
Gemini 3.7 Flash3,75 $Günstiger
Cache lesenUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif
GPT-5.6 Sol0,5 $
Gemini 3.7 Flash0,075 $Günstiger
Leistung
Gemeinsame Benchmarks
Nur veröffentlichte Ergebnisse mit derselben Benchmark-Version, Aufgabe, Metrik und Vergleichskohorte werden gegenübergestellt. Wenn Anbieter unterschiedliche Reasoning-Stufen, Agenten oder Ausgabegrenzen verwendet haben, steht das direkt in der Tabelle.
8 gemeinsame Messreihen
GPT-5.6 SolGemini 3.7 Flash
EMBOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GPT-5.6 Sol72,339 %Gewinner
Gemini 3.7 Flash71,326 %
Finance Agent (v2)Overall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GPT-5.6 Sol53,756 %
Gemini 3.7 Flash59,042 %Gewinner
Harvey's Legal Agent BenchmarkOverall · Task fully resolved. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GPT-5.6 Sol2,5 %
Gemini 3.7 Flash8,75 %Gewinner
Legal Research BenchOverall · All-pass. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GPT-5.6 Sol48,077 %Gewinner
Gemini 3.7 Flash34,615 %
ProofBenchOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GPT-5.6 Sol83 %Gewinner
Gemini 3.7 Flash58 %
Terminal-Bench 2.1Overall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GPT-5.6 Sol85,768 %Gewinner
Gemini 3.7 Flash77,528 %
Vals IndexOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GPT-5.6 Sol63,709 %Gewinner
Gemini 3.7 Flash59,307 %
Vibe Code Bench v1.1Overall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GPT-5.6 Sol80,495 %Gewinner
Gemini 3.7 Flash70,395 %
| Benchmark und Aufgabe | GPT-5.6 Sol | Gemini 3.7 Flash | Vergleichbarkeit | Quelle |
|---|---|---|---|---|
| EMBOverall | 72,339 %Gewinner | 71,326 % | 1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-emb:1:overallKein dokumentierter Setup-UnterschiedSieger: GPT-5.6 SolGPT-5.6 Sol: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen Gemini 3.7 Flash: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 13.08.2026Import-ID: vals-emb-2026-08-16-68d5d1d47a97Abgerufen am 16.08.2026 |
| Finance Agent (v2)Overall | 53,756 % | 59,042 %Gewinner | 2accuracyMehr ist besserKohorte: vals-finance-agent-v2:2:overallKein dokumentierter Setup-UnterschiedSieger: Gemini 3.7 FlashGPT-5.6 Sol: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen Gemini 3.7 Flash: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 14.08.2026Import-ID: vals-fabv2-2026-08-16-8853da43085dAbgerufen am 16.08.2026 |
| Harvey's Legal Agent BenchmarkOverall · Task fully resolved | 2,5 % | 8,75 %Gewinner | 1task resolution rateMehr ist besserKohorte: vals-legal-agent-benchmark:1:overallKein dokumentierter Setup-UnterschiedSieger: Gemini 3.7 FlashGPT-5.6 Sol: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen Gemini 3.7 Flash: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 14.08.2026Import-ID: vals-hlab-2026-08-16-bae90566df2fAbgerufen am 16.08.2026 |
| Legal Research BenchOverall · All-pass | 48,077 %Gewinner | 34,615 % | 1all-pass rateMehr ist besserKohorte: vals-legal-research:1:overallKein dokumentierter Setup-UnterschiedSieger: GPT-5.6 SolGPT-5.6 Sol: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen Gemini 3.7 Flash: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 14.08.2026Import-ID: vals-legal_research-2026-08-16-af296c00ecaaAbgerufen am 16.08.2026 |
| ProofBenchOverall | 83 %Gewinner | 58 % | 1.1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-proof-bench:1.1:overallKein dokumentierter Setup-UnterschiedSieger: GPT-5.6 SolGPT-5.6 Sol: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen Gemini 3.7 Flash: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 14.08.2026Import-ID: vals-proof_bench-2026-08-16-14232db24de1Abgerufen am 16.08.2026 |
| Terminal-Bench 2.1Overall | 85,768 %Gewinner | 77,528 % | 2.1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-terminal-bench-2-1:2.1:overallKein dokumentierter Setup-UnterschiedSieger: GPT-5.6 SolGPT-5.6 Sol: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen Gemini 3.7 Flash: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 13.08.2026Import-ID: vals-terminal-bench-2-1-2026-08-16-b3f38c18bea4Abgerufen am 16.08.2026 |
| Vals IndexOverall | 63,709 %Gewinner | 59,307 % | 2weighted index scoreMehr ist besserKohorte: vals-vals-index:2:overallKein dokumentierter Setup-UnterschiedSieger: GPT-5.6 SolGPT-5.6 Sol: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen Gemini 3.7 Flash: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 14.08.2026Import-ID: vals-vals_index-2026-08-16-ab641d89d6edAbgerufen am 16.08.2026 |
| Vibe Code Bench v1.1Overall | 80,495 %Gewinner | 70,395 % | 1.1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-vibe-code-bench:1.1:overallKein dokumentierter Setup-UnterschiedSieger: GPT-5.6 SolGPT-5.6 Sol: Harness: OpenHands Gemini 3.7 Flash: Harness: OpenHands | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 13.08.2026Import-ID: vals-vibe-code-2026-08-16-a73c9770bcc4Abgerufen am 16.08.2026 |
So liest du den Vergleich
Ein Benchmark-Sieg ist kein Gesamturteil
Entscheidend sind deine Aufgaben, dein Budget und die benötigte Kontextlänge. Ein Coding-Benchmark sagt wenig über Bildverständnis oder Agentenarbeit aus.
Preise beziehen sich auf die offiziellen API-Tarife pro 1 Mio. Token. Web-Abos und Cloud-Aufschläge können davon abweichen.
Jeder Messwert verlinkt seine Messstelle und zeigt den Abrufstand. Je nach Kennzeichnung handelt es sich um eine Anbieterangabe, ein offizielles Benchmark-Leaderboard oder eine unabhängige Evaluation. Strittige oder archivierte Ergebnisse werden nicht verwendet.