TencentSprachmodellAktiv
Hy4
Für Hy4 gibt es noch keinen Wert im Gesamtindex, weil zu wenige unabhängige Benchmark-Ergebnisse vorliegen.
Zusammenfassung
Hy4 ist ein neues Sprachmodell aus Tencents Hunyuan-Reihe, das am 4. November 2026 erschienen ist. Es versteht Bilder und kann Computer bedienen, sowohl über die Kommandozeile als auch über grafische Oberflächen. Tencent nennt die Analyse komplexer Diagramme, Softwareentwicklung und mehrstufige Agentenaufgaben als Einsatzfelder. Hy4 ist eine eigene Linie und nicht mit Hy4 preview identisch.
Über Tencent Cloud TokenHub ist das Modell mit einem Kontextfenster von 1 Mio. Token nutzbar, davon höchstens 960k für die Eingabe und 64k für die Ausgabe. Die Preise liegen bei 6 CNY je Million Eingabetoken, 18 CNY je Million Ausgabetoken und 0,3 CNY bei Cache-Treffern; TokenHub halbiert sie bis zum 31. Dezember 2026. Gewichte und Systemkarte kündigt Tencent für die nahe Zukunft an, eine Lizenz nennt die Mitteilung nicht.
Alle Benchmark-Werte
Jeder veröffentlichte Messwert mit Quelle, Testbedingungen und Vergleichsmodellen.
Alle 137 veröffentlichten Benchmark-Werte anzeigen
Seite 1 von 12
Messungen ohne passende Vergleichswerte
Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.
EMB v1.1: Comps (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 77.04
- Bewertung
- 77.04
- Messgröße
- accuracy
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- 1.1
- Kategorie
- finance
- Aufgabe
- comps
- Aufgabenbezeichnung
- Comps
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Vals AI
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-11-06
- Methodik
- Kennung des Quellmodells: tencent/hy4. Name des Quellmodells: Hy4. Anbieter laut Quelle: Tencent. Evaluator: Vals AI. Datensatztyp: private. Stand der Rangliste: 2026-11-05. Temperatur: 0.9. Top P: 1. Maximale Ausgabetoken: 65536. Latenz in Sekunden: 984.992. Standardfehler: 3.837. Kosten je Aufgabe in USD: 0.781644. Quellenkennung: vals-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: vals-emb-v1-1-2026-11-06-fe7c4f471990. Prüfsumme der Quelldaten: fe7c4f47199098b80ba5ba70baf56593508c341ac801deeacf5d1325ab4eaafb. Parserversion: vals-astro-v4. Importiert am: 2026-11-06. Quellenkohorte: vals-emb-v1-1:1.1:comps
- Vergleichsmethodik
- Temperatur: 0.9. Top P: 1. Maximale Ausgabetoken: 65536
EMB v1.1: Dataroom (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 86.922
- Bewertung
- 86.922
- Messgröße
- accuracy
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- 1.1
- Kategorie
- finance
- Aufgabe
- dataroom
- Aufgabenbezeichnung
- Dataroom
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Vals AI
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-11-06
- Methodik
- Kennung des Quellmodells: tencent/hy4. Name des Quellmodells: Hy4. Anbieter laut Quelle: Tencent. Evaluator: Vals AI. Datensatztyp: private. Stand der Rangliste: 2026-11-05. Temperatur: 0.9. Top P: 1. Maximale Ausgabetoken: 65536. Latenz in Sekunden: 891.787. Standardfehler: 3.517. Kosten je Aufgabe in USD: 0.623767. Quellenkennung: vals-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: vals-emb-v1-1-2026-11-06-fe7c4f471990. Prüfsumme der Quelldaten: fe7c4f47199098b80ba5ba70baf56593508c341ac801deeacf5d1325ab4eaafb. Parserversion: vals-astro-v4. Importiert am: 2026-11-06. Quellenkohorte: vals-emb-v1-1:1.1:dataroom
- Vergleichsmethodik
- Temperatur: 0.9. Top P: 1. Maximale Ausgabetoken: 65536
EMB v1.1: DCF (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 56.642
- Bewertung
- 56.642
- Messgröße
- accuracy
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- 1.1
- Kategorie
- finance
- Aufgabe
- dcf
- Aufgabenbezeichnung
- DCF
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Vals AI
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-11-06
- Methodik
- Kennung des Quellmodells: tencent/hy4. Name des Quellmodells: Hy4. Anbieter laut Quelle: Tencent. Evaluator: Vals AI. Datensatztyp: private. Stand der Rangliste: 2026-11-05. Temperatur: 0.9. Top P: 1. Maximale Ausgabetoken: 65536. Latenz in Sekunden: 1039.185. Standardfehler: 8.425. Kosten je Aufgabe in USD: 0.619511. Quellenkennung: vals-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: vals-emb-v1-1-2026-11-06-fe7c4f471990. Prüfsumme der Quelldaten: fe7c4f47199098b80ba5ba70baf56593508c341ac801deeacf5d1325ab4eaafb. Parserversion: vals-astro-v4. Importiert am: 2026-11-06. Quellenkohorte: vals-emb-v1-1:1.1:dcf
- Vergleichsmethodik
- Temperatur: 0.9. Top P: 1. Maximale Ausgabetoken: 65536
EMB v1.1: LBO (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 56.829
- Bewertung
- 56.829
- Messgröße
- accuracy
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- 1.1
- Kategorie
- finance
- Aufgabe
- lbo
- Aufgabenbezeichnung
- LBO
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Vals AI
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-11-06
- Methodik
- Kennung des Quellmodells: tencent/hy4. Name des Quellmodells: Hy4. Anbieter laut Quelle: Tencent. Evaluator: Vals AI. Datensatztyp: private. Stand der Rangliste: 2026-11-05. Temperatur: 0.9. Top P: 1. Maximale Ausgabetoken: 65536. Latenz in Sekunden: 1490.469. Standardfehler: 5.691. Kosten je Aufgabe in USD: 0.844803. Quellenkennung: vals-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: vals-emb-v1-1-2026-11-06-fe7c4f471990. Prüfsumme der Quelldaten: fe7c4f47199098b80ba5ba70baf56593508c341ac801deeacf5d1325ab4eaafb. Parserversion: vals-astro-v4. Importiert am: 2026-11-06. Quellenkohorte: vals-emb-v1-1:1.1:lbo
- Vergleichsmethodik
- Temperatur: 0.9. Top P: 1. Maximale Ausgabetoken: 65536
EMB v1.1: M&A (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 60.114
- Bewertung
- 60.114
- Messgröße
- accuracy
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- 1.1
- Kategorie
- finance
- Aufgabe
- ma
- Aufgabenbezeichnung
- M&A
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Vals AI
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-11-06
- Methodik
- Kennung des Quellmodells: tencent/hy4. Name des Quellmodells: Hy4. Anbieter laut Quelle: Tencent. Evaluator: Vals AI. Datensatztyp: private. Stand der Rangliste: 2026-11-05. Temperatur: 0.9. Top P: 1. Maximale Ausgabetoken: 65536. Latenz in Sekunden: 950.899. Standardfehler: 9.2. Kosten je Aufgabe in USD: 0.446947. Quellenkennung: vals-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: vals-emb-v1-1-2026-11-06-fe7c4f471990. Prüfsumme der Quelldaten: fe7c4f47199098b80ba5ba70baf56593508c341ac801deeacf5d1325ab4eaafb. Parserversion: vals-astro-v4. Importiert am: 2026-11-06. Quellenkohorte: vals-emb-v1-1:1.1:ma
- Vergleichsmethodik
- Temperatur: 0.9. Top P: 1. Maximale Ausgabetoken: 65536
EMB v1.1: Misc (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 57.679
- Bewertung
- 57.679
- Messgröße
- accuracy
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- 1.1
- Kategorie
- finance
- Aufgabe
- misc
- Aufgabenbezeichnung
- Misc
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Vals AI
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-11-06
- Methodik
- Kennung des Quellmodells: tencent/hy4. Name des Quellmodells: Hy4. Anbieter laut Quelle: Tencent. Evaluator: Vals AI. Datensatztyp: private. Stand der Rangliste: 2026-11-05. Temperatur: 0.9. Top P: 1. Maximale Ausgabetoken: 65536. Latenz in Sekunden: 1062.635. Standardfehler: 8.383. Kosten je Aufgabe in USD: 0.528321. Quellenkennung: vals-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: vals-emb-v1-1-2026-11-06-fe7c4f471990. Prüfsumme der Quelldaten: fe7c4f47199098b80ba5ba70baf56593508c341ac801deeacf5d1325ab4eaafb. Parserversion: vals-astro-v4. Importiert am: 2026-11-06. Quellenkohorte: vals-emb-v1-1:1.1:misc
- Vergleichsmethodik
- Temperatur: 0.9. Top P: 1. Maximale Ausgabetoken: 65536
EMB v1.1: Operating (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 68.024
- Bewertung
- 68.024
- Messgröße
- accuracy
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- 1.1
- Kategorie
- finance
- Aufgabe
- operating
- Aufgabenbezeichnung
- Operating
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Vals AI
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-11-06
- Methodik
- Kennung des Quellmodells: tencent/hy4. Name des Quellmodells: Hy4. Anbieter laut Quelle: Tencent. Evaluator: Vals AI. Datensatztyp: private. Stand der Rangliste: 2026-11-05. Temperatur: 0.9. Top P: 1. Maximale Ausgabetoken: 65536. Latenz in Sekunden: 956.44. Standardfehler: 5.473. Kosten je Aufgabe in USD: 0.461407. Quellenkennung: vals-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: vals-emb-v1-1-2026-11-06-fe7c4f471990. Prüfsumme der Quelldaten: fe7c4f47199098b80ba5ba70baf56593508c341ac801deeacf5d1325ab4eaafb. Parserversion: vals-astro-v4. Importiert am: 2026-11-06. Quellenkohorte: vals-emb-v1-1:1.1:operating
- Vergleichsmethodik
- Temperatur: 0.9. Top P: 1. Maximale Ausgabetoken: 65536
EMB v1.1: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 66.178
- Bewertung
- 66.178
- Messgröße
- accuracy
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- 1.1
- Kategorie
- finance
- Aufgabe
- overall
- Aufgabenbezeichnung
- Overall
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Vals AI
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-11-06
- Methodik
- Kennung des Quellmodells: tencent/hy4. Name des Quellmodells: Hy4. Anbieter laut Quelle: Tencent. Evaluator: Vals AI. Datensatztyp: private. Stand der Rangliste: 2026-11-05. Temperatur: 0.9. Top P: 1. Maximale Ausgabetoken: 65536. Latenz in Sekunden: 1058.904. Standardfehler: 2.641. Kosten je Aufgabe in USD: 0.621653. Quellenkennung: vals-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: vals-emb-v1-1-2026-11-06-fe7c4f471990. Prüfsumme der Quelldaten: fe7c4f47199098b80ba5ba70baf56593508c341ac801deeacf5d1325ab4eaafb. Parserversion: vals-astro-v4. Importiert am: 2026-11-06. Quellenkohorte: vals-emb-v1-1:1.1:overall
- Vergleichsmethodik
- Temperatur: 0.9. Top P: 1. Maximale Ausgabetoken: 65536
EMB v1.1: Scratch (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 58.611
- Bewertung
- 58.611
- Messgröße
- accuracy
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- 1.1
- Kategorie
- finance
- Aufgabe
- scratch
- Aufgabenbezeichnung
- Scratch
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Vals AI
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-11-06
- Methodik
- Kennung des Quellmodells: tencent/hy4. Name des Quellmodells: Hy4. Anbieter laut Quelle: Tencent. Evaluator: Vals AI. Datensatztyp: private. Stand der Rangliste: 2026-11-05. Temperatur: 0.9. Top P: 1. Maximale Ausgabetoken: 65536. Latenz in Sekunden: 1078.479. Standardfehler: 4.136. Kosten je Aufgabe in USD: 0.51914. Quellenkennung: vals-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: vals-emb-v1-1-2026-11-06-fe7c4f471990. Prüfsumme der Quelldaten: fe7c4f47199098b80ba5ba70baf56593508c341ac801deeacf5d1325ab4eaafb. Parserversion: vals-astro-v4. Importiert am: 2026-11-06. Quellenkohorte: vals-emb-v1-1:1.1:scratch
- Vergleichsmethodik
- Temperatur: 0.9. Top P: 1. Maximale Ausgabetoken: 65536
EMB v1.1: Template (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 74.211
- Bewertung
- 74.211
- Messgröße
- accuracy
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- 1.1
- Kategorie
- finance
- Aufgabe
- template
- Aufgabenbezeichnung
- Template
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Vals AI
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-11-06
- Methodik
- Kennung des Quellmodells: tencent/hy4. Name des Quellmodells: Hy4. Anbieter laut Quelle: Tencent. Evaluator: Vals AI. Datensatztyp: private. Stand der Rangliste: 2026-11-05. Temperatur: 0.9. Top P: 1. Maximale Ausgabetoken: 65536. Latenz in Sekunden: 1039.33. Standardfehler: 2.838. Kosten je Aufgabe in USD: 0.724167. Quellenkennung: vals-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: vals-emb-v1-1-2026-11-06-fe7c4f471990. Prüfsumme der Quelldaten: fe7c4f47199098b80ba5ba70baf56593508c341ac801deeacf5d1325ab4eaafb. Parserversion: vals-astro-v4. Importiert am: 2026-11-06. Quellenkohorte: vals-emb-v1-1:1.1:template
- Vergleichsmethodik
- Temperatur: 0.9. Top P: 1. Maximale Ausgabetoken: 65536
Finance Agent v2.1: Adjustments (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 64.632
- Bewertung
- 64.632
- Messgröße
- accuracy
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- 2.1
- Kategorie
- finance
- Aufgabe
- adjustments
- Aufgabenbezeichnung
- Adjustments
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Vals AI
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-11-06
- Methodik
- Kennung des Quellmodells: tencent/hy4. Name des Quellmodells: Hy4. Anbieter laut Quelle: Tencent. Evaluator: Vals AI. Datensatztyp: private. Stand der Rangliste: 2026-11-05. Temperatur: 0.9. Top P: 1. Maximale Ausgabetoken: 65536. Latenz in Sekunden: 1969.327. Standardfehler: 6.658. Kosten je Aufgabe in USD: 1.137324. Quellenkennung: vals-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: vals-fabv2-1-2026-11-06-0c62df1c4671. Prüfsumme der Quelldaten: 0c62df1c4671d91efa36e7597bae0e7e575080ba39b2d56b6b1780bf9519e53a. Parserversion: vals-astro-v4. Importiert am: 2026-11-06. Quellenkohorte: vals-finance-agent-v2-1:2.1:adjustments
- Vergleichsmethodik
- Temperatur: 0.9. Top P: 1. Maximale Ausgabetoken: 65536
Finance Agent v2.1: All-Pass (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 52.579
- Bewertung
- 52.579
- Messgröße
- accuracy
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- 2.1
- Kategorie
- finance
- Aufgabe
- all_pass
- Aufgabenbezeichnung
- All-Pass
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Vals AI
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-11-06
- Methodik
- Kennung des Quellmodells: tencent/hy4. Name des Quellmodells: Hy4. Anbieter laut Quelle: Tencent. Evaluator: Vals AI. Datensatztyp: private. Stand der Rangliste: 2026-11-05. Temperatur: 0.9. Top P: 1. Maximale Ausgabetoken: 65536. Latenz in Sekunden: 2238.942. Standardfehler: 2.208. Kosten je Aufgabe in USD: 1.277206. Quellenkennung: vals-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: vals-fabv2-1-2026-11-06-0c62df1c4671. Prüfsumme der Quelldaten: 0c62df1c4671d91efa36e7597bae0e7e575080ba39b2d56b6b1780bf9519e53a. Parserversion: vals-astro-v4. Importiert am: 2026-11-06. Quellenkohorte: vals-finance-agent-v2-1:2.1:all_pass
- Vergleichsmethodik
- Temperatur: 0.9. Top P: 1. Maximale Ausgabetoken: 65536
Seite 1 von 12
Alle technischen Daten
Ein- und Ausgabe
- Fähigkeiten
- Bildverständnis und Computer Use. Tencent nennt unter anderem die Analyse komplexer Diagramme sowie Computerbedienung über Kommandozeile und grafische Oberfläche.
- Quelle: Fähigkeiten
Wasserzeichen und Herkunft
KI-Wasserzeichen meint unsichtbare Signale in der Ausgabe. Sichtbare Zeichen und Herkunftsmetadaten sind getrennt aufgeführt. Unbekannt bedeutet, dass für die jeweilige Angabe kein ausreichender Beleg vorliegt.
- KI-Wasserzeichen
- Unbekannt
- ohne Quelle
- Watermarking-Technik
- Nicht bekannt
- ohne Quelle
Lizenz und Zugang
- Zugang
- Seit dem 4. November 2026 in Tencent Cloud TokenHub verfügbar. Tencent nennt außerdem WorkBuddy, CodeBuddy, Yuanbao, den Enterprise-WeChat-Assistenten und ima.
- Quelle: Zugang
API
Weitere Angaben
- Modelllinie
- Neues Hunyuan-Sprachmodell, getrennt von Hy4 preview. Tencent nennt erweitertes Pre- und Post-Training sowie Bildverständnis.
- Quelle: Modelllinie
- Dokumentierte Grenzen
- Tencent Cloud TokenHub führt ein Kontextfenster von 1M Token, maximal 960k Eingabetoken und maximal 64k Ausgabetoken.
- Quelle: Dokumentierte Grenzen
- Gewichte und Lizenz
- Tencent kündigt Modellgewichte und eine Systemkarte für die nahe Zukunft an. Die Mitteilung nennt keine Lizenz.
- Quelle: Gewichte und Lizenz
Quellen und Datenstand
Alle 13 Quellen anzeigen
Benchmarkquellen im Überblick
Welche unabhängigen Auswerter dieses Modell getestet haben. Das ist Abdeckung, keine Qualitätsrangliste.
| Auswerter | Testreihen | Gesamtindizes | Erfasste aktive Messwerte |
|---|---|---|---|
| Vals AI | 7 | 3 | 137 |
Ohne Herstellerangaben sowie historische oder strittige Ergebnisse; diese stehen gekennzeichnet bei den Einzelwerten.
| Art | Nachweis und Datenstand |
|---|---|
| Weitere Quelle | Tencent Hy4 announcement (abgerufen 5. November 2026) · Tencent Hy4 announcement · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 5. November 2026 |
| Weitere Quelle | Tencent Cloud TokenHub model list (abgerufen 5. November 2026) · Tencent Cloud TokenHub model list · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 5. November 2026 |
| Weitere Quelle | Tencent Cloud TokenHub product updates (abgerufen 5. November 2026) · Tencent Cloud TokenHub product updates · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 5. November 2026 |
| Weitere Quelle | Vals AI (abgerufen 6. November 2026)12345678910 |