- Startseite
- KI-Modelle
- Reka Edge
Reka Edge
Reka
- Veröffentlicht
- 11. März 2026
- Datenstand
- 28. Oktober 2026
- Benchmark-Meta-Score
- Nicht berechenbarKeine unabhängigen Werte
- Eingabe
- Bild, Text, Video
- Ausgabe
- Text
Reka Edge verarbeitet Bilder und Videos zusammen mit Texteingaben und erzeugt Text. Die Modellgröße beträgt 7 Milliarden Parameter, das dokumentierte Kontextfenster 16.384 Token. Für die Gewichte gilt die modellspezifische Reka Edge BSL 1.1.
Benchmark-Metaanalyse
Gesamt- und Bereichsscores
Diese Gradually-Indizes ordnen ausgewählte veröffentlichte Messwerte auf einer Skala von 0 bis 100 ein. Sie sind keine Prozentgenauigkeit und keine Garantie für ein Ergebnis in deiner Anwendung.
Gesamtindex
Noch nicht genug unabhängige Werte für einen Score
vorläufig
- Testreihen
- 0
- Testfamilien
- 0 / 58
- Quellen
- 0
- Anteil am festen Testpanel (informativ)
- 0 %
Dokumentierte Methode · Einbezogene Testfamilien und Messwerte
Methodenfassung: benchmark-meta-score-v3
Es zählen aktive Messwerte aus geprüften Primärquellen, wenn mindestens fünf Modelle im selben dokumentierten Vergleichsschnitt aus Datensatz, Harness, Agent, Werkzeugen und Versuchsanzahl verglichen werden. Pro Benchmark-Reihe und Auswerter zählt ein gemeinsamer Setup-Schnitt aus dem neuesten Abruf. Bei mehreren ausdrücklich erfassten Reasoning-Stufen derselben Quelle und Testreihe zählt die höchste dokumentierte Stufe (none bis max), nicht der höchste Ergebniswert. Die ausdrückliche Quellenangabe „Non-reasoning“ entspricht none. Unbekannte oder mehrdeutige Stufen führen zum Ausschluss des Modells aus der betreffenden Reihe. Innerhalb jeder Reihe werden Prozentwerte und Quoten logit-transformiert, andere Einheiten bleiben unverändert, und anschließend werden alle Werte standardisiert. Ein Ein-Faktor-Modell schätzt daraus eine gemeinsame Leistungsstärke je Modell und je Reihe, wie deutlich sie zwischen den Modellen trennt. Bereichswerte weichen davon nur so weit ab, wie die eigenen Ergebnisse im Bereich es belegen. Der Gesamtwert gewichtet die Kernbereiche mit 75 % und Finanzen, Recht und Gesundheit mit 25 %. Er erfordert mindestens acht Testreihen aus zwei Quellen und drei Bereichen. Die Skala von 0 bis 100 bezieht sich auf eine feste Referenzgruppe aus 29 Sprachmodellen, deren Durchschnitt bei 50 liegt.
Veröffentlichte modellabhängige Parameter können abweichen. Das ist kein kontrolliertes Experiment; solche Vergleiche werden als vorläufig gekennzeichnet.
Nicht gemessene Reihen werden nicht als Nullwert eingesetzt. Fehlen einem Modell eigene Werte in einem Kernbereich, steht dort seine Gesamtstärke, und der Hinweis „geschätzt, ohne eigene Werte in …“ nennt den Bereich. Weniger Testreihen führen zu einem größeren Standardfehler.
Das 95-%-Intervall folgt aus dem Standardfehler von 200 Neuberechnungen mit zufällig neu gezogenen Testfamilien. Es beschreibt, wie genau die erfassten Testreihen den Wert festlegen. Es ist keine Prognose für künftige Aufgaben oder spätere Neuberechnungen mit anderen Teilnehmern.
Die Quellenzahl ist keine Anzahl unabhängiger Experimente.
OECD-Handbuch zu zusammengesetzten IndikatorenAlle 0 Testfamilien und 0 von 0 Rohmesswerten sind hier aufgeführt. Die vollständige Rechnung für alle Modelle enthält der JSON-Export.
Benchmarkquellen im Überblick
Jeder Auswerter misst andere Fähigkeiten unter eigenen Bedingungen. Testreihen, Gesamtindizes und ihre Komponenten bleiben getrennt. Die Ergebnisse darunter behalten ihre Skalen, Konfigurationen und Quelldaten.
Für dieses Modell ist derzeit kein aktives Ergebnis der geprüften externen Auswerter zugeordnet. Weitere Quellenbelege stehen darunter.
Die Abdeckung ist keine Qualitätsrangliste. Überschneidende Tests und mehrere Einstellungen zählen nicht als unabhängige Versuche. Herstellerangaben, historische und strittige Ergebnisse bleiben außerhalb dieser Übersicht und sind in den Detailbelegen gekennzeichnet.
Messungen ohne passende Vergleichswerte
Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.
Reka Gateway rolling 24h median decode throughput (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 172
- Bewertung
- 172
- Messgröße
- median completion tokens per second after generation starts
- Einheit
- tokens/s
- Richtung
- Mehr ist besser
- Stichprobe
- 6058
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Reka Gateway Reka Edge 2603 model-performance page
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-28
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Reka-Gateway-Seite für die genaue Route Reka Edge 2603, abgerufen am 28.10.2026. Der Anbieter definiert beide Werte über Streaming-Anfragen der vorangegangenen 24 Stunden. Die Dekodiergeschwindigkeit ist der Median der Completion-Token pro Sekunde nach Generierungsstart, über die angezeigten 6.058 Streaming-Anfragen. Die Latenz ist die P50-Zeit bis zum ersten Token. Zusätzlich nennt die Seite einen Durchschnitt von 0,47 s.
- Einordnung
- Dies sind rollierende Werte des gehosteten Dienstes, kein kontrollierter Test des Modells allein. Die Seite nennt weder Anfrage- und Promptlängen noch Region, Backend-Version, Parallelitätsverteilung oder Auswahlregeln über die Median-Definition hinaus. Die Anfragezahl ist gemeldeter Dienst-Traffic und keine unabhängige Benchmark-Stichprobe. Werte ändern sich mit Traffic und Serving-Stack.
Reka Gateway rolling 24h P50 time to first token (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 0.38
- Bewertung
- 0.38
- Messgröße
- P50 time to first token
- Einheit
- seconds
- Richtung
- Weniger ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Reka Gateway Reka Edge 2603 model-performance page
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-28
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Reka-Gateway-Seite für die genaue Route Reka Edge 2603, geprüft am 28.10.2026. Der Anbieter sagt, dass beide Messwerte auf gestreamten Anfragen der vorangegangenen 24 Stunden beruhen. Die Durchsatzkarte nennt einen Median über 6,058 gestreamte Anfragen. Die Latenzkarte nennt P50 Time to First Token und einen Mittelwert von 0.47s, aber keine Anzahl der Latenzmessungen. Die Zahl 6,058 wird der Latenz daher nicht zugeordnet.
- Einordnung
- Dies sind rollierende Werte des gehosteten Dienstes, kein kontrollierter Test des Modells allein. Die Seite nennt weder Anfrage- und Promptlängen noch Region, Backend-Version, Parallelitätsverteilung oder Auswahlregeln über die Median-Definition hinaus. Die Anfragezahl ist gemeldeter Dienst-Traffic und keine unabhängige Benchmark-Stichprobe. Werte ändern sich mit Traffic und Serving-Stack.
Beliebtheit
32,5 / 100
Quellen und Datenstand
| Art | Nachweis und Datenstand |
|---|---|
| Eingabe | Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 27. Oktober 2026. |
| Ausgabe | Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 27. Oktober 2026. |
| Recherchestand | Recherchestand 28. Oktober 2026. 2 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell. |
| Weitere Quelle | Hugging Face · Reka Edge model card · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 29. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | Reka Gateway Reka Edge 2603 model-performance page (abgerufen 28. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 28. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | OpenRouter: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Vercel AI Gateway: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Ollama: kumulierte Downloads für den Beliebtheitsindex |
| Weitere Quelle | Replicate: kumulierte Ausführungen für den Beliebtheitsindex |
| Weitere Quelle | Google Trending Now: begrenzte Feed-Auswahl für Deutschland und USA |
| Weitere Quelle | Creative Commons Attribution 4.0 |