Qwen 3 VL 8B Thinking
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Alibaba
Qwen 3 VL 8B Thinking bringt den Denkmodus der Qwen3-VL-Familie in einen deutlich kleineren dichten Checkpoint. Es verarbeitet Text, Bilder und Videos und kann visuelle Hinweise in mehrstufige Antworten einbeziehen. Die Modellkarte nennt rund 8,2 Milliarden Parameter und 262.144 Token Kontext.
Qwen 3 VL 30B A3B Thinking ist die größere Variante mit derselben multimodalen Ausrichtung, aber einer MoE-Architektur statt eines dichten Modells.
| Angabe | Wert und Quelle |
|---|---|
| Gewichte | Open WeightsQuelle |
| Zugang | LokalQuelle |
| Parameter | 8,2 Mrd.Quelle |
| Kontextfenster | 262.144 TokenQuelle |
| Modell-Repository | Qwen/Qwen3-VL-8B-ThinkingQuelle |
| Lizenz | Apache-2.0Quelle |
| Architektur | vision encoder + MLP vision-language merger + Qwen3 language model; dense or MoEQuelle |
| Eingabe | Text, Bild, VideoQuelle |
| Ausgabe | TextQuelle |
| Reasoning-Modus | thinkingQuelle |
| Werkzeugaufrufe | JaQuelle |
| Strukturierte Ausgabe | JaQuelle |
| Natives Kontextfenster | 131.072 TokenQuelle |
| Maximales Kontextfenster | 262.144 TokenQuelle |
| Sprachen | 39 languages testedQuelle |
| Repository erstellt | 2025-10-11 (Repository creation date is a precise publication proxy, but may differ from the public announcement date or an individual checkpoint's first availability.)Quelle |
Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.
Ein SVG-Prompt, feste Ausgabeparameter. Aufnahmen erscheinen nur bei gemeldeten 0 Reasoning-Tokens oder dokumentiert fehlender Reasoning-Steuerung. Gleiche Testbedingungen machen die interne Rechenleistung der Modelle nicht identisch.
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Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.
Qwen 3 VL 8B Thinking
API-Anfrage fehlgeschlagen
Reasoning (angefragt): high
Visuell noch nicht bewertet. Eine erfolgreiche Aufzeichnung bestätigt weder korrekte Physik noch die vollständige Umsetzung des Prompts.
Generate an SVG of a pelican riding a bicycle
Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token
Ursprung der Aufgabe (Simon Willison)30,7 / 100
| Art | Nachweis und Datenstand |
|---|---|
| Geschwindigkeit | Alibaba, Reasoning. Ausgabetempo nach dem ersten empfangenen Textabschnitt, nicht die gesamte Antwortzeit. Bei Artificial Analysis als veraltet eingeordnet. Artificial Analysis pflegt dort nur noch den Standard-Workload mit 10.000 Eingabe-Token. Abgerufen am 8. September 2026. |
| Eingabe | Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 8. September 2026. |
| Ausgabe | Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 8. September 2026. |
| Recherchestand | Recherchestand 8. September 2026. 4 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell. |
| In den geprüften Quellen nicht gefunden | active-parameters-billions Originalwortlaut Dense checkpoint; no separate activated-parameter count is applicable/published. |
| Weitere Quelle | API-Preise |
| Weitere Quelle | Qwen3-VL Technical Report (abgerufen 8. September 2026) · Qwen3-VL Technical Report · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 8. September 2026) |
| Weitere Quelle | OpenRouter: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Vercel AI Gateway: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Creative Commons Attribution 4.0 |