Laguna XS.2

Laguna XS.2 ist das lokale, sparsame Mixture-of-Experts-Modell von Poolside für agentisches Programmieren und lange Arbeitsabläufe. Es umfasst 33 Milliarden Parameter, aktiviert aber nur 3 Milliarden pro Token. Eine Mischung aus Sliding-Window- und globaler Aufmerksamkeit verteilt sich im Verhältnis drei zu eins. FP8 im KV-Cache senkt den Speicherbedarf pro Token. Natives Denken unterstützt zwischen Werkzeugaufrufen erhaltene Denkspuren und lässt sich pro Anfrage aktivieren oder deaktivieren.

Poolside beschreibt den Checkpoint als auf einem Mac mit 36 GB RAM nutzbar und dokumentiert vLLM, Transformers, SGLang sowie Ollama. Laguna M.1 ist das deutlich größere Familienmitglied. Das Kontextfenster umfasst 262.144 Token.