MiniMax M1
Noch nicht getestet
SprachmodellAktiv
MiniMax M1
MiniMax
- Veröffentlicht
- 13. Juni 2025
- Datenstand
- 8. September 2026
- Intelligenz
- Gesamtwertung
- Preis
- Eingabe · Ausgabe / 1 Mio. Token
Für dieses Modell liegt keine veröffentlichte, kategorieweit vergleichbare Gesamtwertung vor.
Einträge 1-12 von 19. Seite 1 von 2.
Messungen ohne passende Vergleichswerte
Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.
AIME24 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 86
- Bewertung
- 86
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- reasoning
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- research:minimax-m1:0
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- official model card/release page
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. vendor-reported
AIME25 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 76.9
- Bewertung
- 76.9
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- reasoning
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- research:minimax-m1:1
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- official model card/release page
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. vendor-reported
GPQA (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 70
- Bewertung
- 70
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- reasoning
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- research:minimax-m1:2
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- official model card/release page
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. vendor-reported
LiveCodeBench (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 65
- Bewertung
- 65
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- coding
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- research:minimax-m1:3
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- official model card/release page
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. vendor-reported
MATH500 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 96.8
- Bewertung
- 96.8
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- reasoning
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- research:minimax-m1:4
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- official model card/release page
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. vendor-reported
SWE Verified (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 56
- Bewertung
- 56
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- coding
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- research:minimax-m1:5
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- official model card/release page
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. vendor-reported
MATH-500 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 96.8
- Bewertung
- 96.8
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- reasoning
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- research:minimax-m1:6
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- official model card/release page
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. MiniMax-M1-80K; official comparison table; published score
FullStackBench (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 68.3
- Bewertung
- 68.3
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- coding
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- research:minimax-m1:7
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- official model card/release page
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. MiniMax-M1-80K; official comparison table; published score
GPQA Diamond (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 70
- Bewertung
- 70
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- reasoning
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- research:minimax-m1:8
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- official model card/release page
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. MiniMax-M1-80K; official comparison table; published score
HLE (no tools) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 8.4
- Bewertung
- 8.4
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- reasoning
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- research:minimax-m1:9
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- official model card/release page
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. MiniMax-M1-80K; official comparison table; published score
ZebraLogic (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 86.8
- Bewertung
- 86.8
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- reasoning
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- research:minimax-m1:10
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- official model card/release page
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. MiniMax-M1-80K; official comparison table; published score
MMLU-Pro (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 81.1
- Bewertung
- 81.1
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- knowledge
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- research:minimax-m1:11
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- official model card/release page
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. MiniMax-M1-80K; official comparison table; published score
Eigene Modelltests
Community-Tests zum Anschauen
Vergleiche, wie die Modelle denselben Prompt umsetzen. Jeder Test zeigt den ersten Versuch, ohne nachträgliche Korrekturen am erzeugten Code. Die Ergebnisse fließen nicht in einen Gesamtscore ein.
Pelikan auf dem Fahrrad
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.
Prompt und Testbedingungen
Generate an SVG of a pelican riding a bicycle
Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token
Ursprung der Aufgabe (Simon Willison)Steckbrief
Technische Daten und Zugang
Veröffentlichte Angaben zum Modell. Vorhandene Schätzungen sind ausdrücklich gekennzeichnet.
Kosten
Veröffentlichte Preise
Die Preise gelten für die jeweils genannte Einheit. Auflösung, Ausgabelänge und Anbieter können die Kosten verändern.
Kostenbeispiel
100 API-Anfragen
0,165 $
100 Anfragen mit je 1.000 Eingabe- und 500 Ausgabe-Token kosten rechnerisch 0,165 $. Davon entfallen 0,055 $ auf Eingaben und 0,11 $ auf Ausgaben.
- Eingabe-Preis
- 0,55 $ / 1 Mio. TokenBasisstufe je Anfrage
- Ausgabe-Preis
- 2,2 $ / 1 Mio. TokenBasisstufe je Anfrage
Die Rechnung nutzt die dokumentierten Tokenpreise und keinen Cache-Rabatt. Zusätzliche Tools, Steuern, Reasoning-Token und weitere nicht sichtbare Ausgabe-Token sind nicht enthalten.
Quelle öffnenDirekte Vergleiche
Dieses Modell im Vergleich
Jedes Duell vergleicht dieses Modell mit genau einem weiteren Modell aus derselben Kategorie.
Für dieses Modell sind noch keine direkten Vergleiche veröffentlicht.
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Nachweise
Quellen und Datenstand
Alle Angaben verweisen auf die zugrunde liegende Dokumentation oder das jeweilige Leaderboard.
- Preis
API-Basispreise ohne Cache- oder Batch-Rabatt. Höhere Kontextstufen und weitere Tarife stehen unter Kosten.
Recherchestand 8. September 2026. 2 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell.
Offene Nachweise und Recherchehinweise (Originalwortlaut)
In den geprüften Quellen nicht gefunden
knowledge-cutoff. No exact value located in the checked primary model card/API documentation.
In den geprüften Quellen nicht gefunden
AA benchmark rows. No exact-model row in the selected public JSON-LD datasets (some pages only expose N/A or unknown metric summaries).