MiniMax M1
Reasoning-Tokens gemeldet. Die Ausgabe wird nicht als vergleichbarer Kurztest gezeigt.
MiniMax
MiniMax M1 war der erste offen verfügbare großskalige Hybrid-Reasoning-Checkpoint von MiniMax. Er kombiniert 456 Mrd. Gesamtparameter, 45,9 Mrd. aktive Parameter und bis zu 1 Mio. Token Kontext mit einer hybriden Attention, die lange Denkspuren und große Eingaben adressiert. Der API-Zugang ergänzt die lokale Nutzung der Gewichte.
MiniMax beschreibt M1 als auf dem Textmodell von MiniMax-01 entwickelt.
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Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.
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Ein SVG-Prompt, feste Ausgabeparameter. Aufnahmen erscheinen nur bei gemeldeten 0 Reasoning-Tokens oder dokumentiert fehlender Reasoning-Steuerung. Gleiche Testbedingungen machen die interne Rechenleistung der Modelle nicht identisch.
Reasoning-Tokens gemeldet. Die Ausgabe wird nicht als vergleichbarer Kurztest gezeigt.
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.
MiniMax M1

Reasoning (angefragt): high
Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.
Generate an SVG of a pelican riding a bicycle
Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token
Ursprung der Aufgabe (Simon Willison)26,5 / 100
MiniMax's own README states 'The model is developed based on our previous MiniMax-Text-01 model', the text component of the MiniMax-01 release.
MiniMax-AI, MiniMax-M1 GitHub README (2026-09-19)| Art | Nachweis und Datenstand |
|---|---|
| Preis | API-Basispreise ohne Cache- oder Batch-Rabatt. Höhere Kontextstufen und weitere Tarife stehen unter Kosten. |
| Recherchestand | Recherchestand 8. September 2026. 2 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell. |
| In den geprüften Quellen nicht gefunden | knowledge-cutoff Originalwortlaut No exact value located in the checked primary model card/API documentation. |
| In den geprüften Quellen nicht gefunden | AA benchmark rows Originalwortlaut No exact-model row in the selected public JSON-LD datasets (some pages only expose N/A or unknown metric summaries). |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 8. September 2026) · MiniMax M1 model card · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | MiniMax M1 model documentation · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | MiniMax-01 text model card · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | OpenRouter: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Vercel AI Gateway: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Creative Commons Attribution 4.0 |