SprachmodellOpen Source
Ming-flash-omni-2.0
InclusionAI
- Veröffentlicht
- 11. Februar 2026
- Datenstand
- 3. Oktober 2026
Ming-flash-omni-2.0 verbindet Bildbearbeitung, Videogespräche und steuerbare Audioausgabe in einem Modell. InclusionAIs omnimodaler Checkpoint nimmt Text, Bilder, Videos und Audio entgegen und erzeugt Text, Bilder und Audio.
Die MoE-Architektur aktiviert 6 ihrer 100 Milliarden Parameter. InclusionAI veröffentlichte die Gewichte am 11. Februar 2026 unter MIT.
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Messungen ohne passende Vergleichswerte
Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.
MMStar (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 74.88
- Bewertung
- 74.88
- Messgröße
- MMStar
- Einheit
- %
- Kategorie
- source-specific
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- HF model-card benchmark image linked to technical report
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-04
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Multimodal/audio/video/tool-use/generation comparison table; no single independent evaluator cohort should be inferred.
- Einordnung
- Quellenspezifische Beobachtung, keine gemeinsame Vergleichsgruppe.
MMBench_EN_test11 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 87
- Bewertung
- 87
- Messgröße
- MMBench_EN_test11
- Einheit
- %
- Kategorie
- source-specific
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- HF model-card benchmark image linked to technical report
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-04
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Multimodal/audio/video/tool-use/generation comparison table; no single independent evaluator cohort should be inferred.
- Einordnung
- Quellenspezifische Beobachtung, keine gemeinsame Vergleichsgruppe.
HallusionBench (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 66.14
- Bewertung
- 66.14
- Messgröße
- HallusionBench
- Einheit
- %
- Kategorie
- source-specific
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- HF model-card benchmark image linked to technical report
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-04
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Multimodal/audio/video/tool-use/generation comparison table; no single independent evaluator cohort should be inferred.
- Einordnung
- Quellenspezifische Beobachtung, keine gemeinsame Vergleichsgruppe.
MMVet (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 85.64
- Bewertung
- 85.64
- Messgröße
- MMVet
- Einheit
- %
- Kategorie
- source-specific
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- HF model-card benchmark image linked to technical report
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-04
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Multimodal/audio/video/tool-use/generation comparison table; no single independent evaluator cohort should be inferred.
- Einordnung
- Quellenspezifische Beobachtung, keine gemeinsame Vergleichsgruppe.
MMMU (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 77.11
- Bewertung
- 77.11
- Messgröße
- MMMU
- Einheit
- %
- Kategorie
- source-specific
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- HF model-card benchmark image linked to technical report
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-04
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Multimodal/audio/video/tool-use/generation comparison table; no single independent evaluator cohort should be inferred.
- Einordnung
- Quellenspezifische Beobachtung, keine gemeinsame Vergleichsgruppe.
MVbench (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 77.5
- Bewertung
- 77.5
- Messgröße
- MVbench
- Einheit
- %
- Kategorie
- source-specific
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- HF model-card benchmark image linked to technical report
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-04
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Multimodal/audio/video/tool-use/generation comparison table; no single independent evaluator cohort should be inferred.
- Einordnung
- Quellenspezifische Beobachtung, keine gemeinsame Vergleichsgruppe.
MLVU (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 77.72
- Bewertung
- 77.72
- Messgröße
- MLVU
- Einheit
- %
- Kategorie
- source-specific
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- HF model-card benchmark image linked to technical report
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-04
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Multimodal/audio/video/tool-use/generation comparison table; no single independent evaluator cohort should be inferred.
- Einordnung
- Quellenspezifische Beobachtung, keine gemeinsame Vergleichsgruppe.
librispeech_test-other (down) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 2.2
- Bewertung
- 2.2
- Messgröße
- librispeech_test-other (down)
- Einheit
- %
- Kategorie
- source-specific
- Richtung
- Weniger ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- HF model-card benchmark image linked to technical report
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-04
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Multimodal/audio/video/tool-use/generation comparison table; no single independent evaluator cohort should be inferred.
- Einordnung
- Quellenspezifische Beobachtung, keine gemeinsame Vergleichsgruppe.
AlpacaEval (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 95.6
- Bewertung
- 95.6
- Messgröße
- AlpacaEval
- Einheit
- %
- Kategorie
- source-specific
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- HF model-card benchmark image linked to technical report
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-04
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Multimodal/audio/video/tool-use/generation comparison table; no single independent evaluator cohort should be inferred.
- Einordnung
- Quellenspezifische Beobachtung, keine gemeinsame Vergleichsgruppe.
ContextASR-Bench (down) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 3.3
- Bewertung
- 3.3
- Messgröße
- ContextASR-Bench (down)
- Einheit
- %
- Kategorie
- source-specific
- Richtung
- Weniger ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- HF model-card benchmark image linked to technical report
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-04
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Multimodal/audio/video/tool-use/generation comparison table; no single independent evaluator cohort should be inferred.
- Einordnung
- Quellenspezifische Beobachtung, keine gemeinsame Vergleichsgruppe.
WSC-Eval-TTS-Avg-WER (down) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 2.71
- Bewertung
- 2.71
- Messgröße
- WSC-Eval-TTS-Avg-WER (down)
- Einheit
- %
- Kategorie
- source-specific
- Richtung
- Weniger ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- HF model-card benchmark image linked to technical report
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-04
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Multimodal/audio/video/tool-use/generation comparison table; no single independent evaluator cohort should be inferred.
- Einordnung
- Quellenspezifische Beobachtung, keine gemeinsame Vergleichsgruppe.
WSC-Eval-TTS-Avg-ACC (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 83.25
- Bewertung
- 83.25
- Messgröße
- WSC-Eval-TTS-Avg-ACC
- Einheit
- %
- Kategorie
- source-specific
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- HF model-card benchmark image linked to technical report
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-04
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Multimodal/audio/video/tool-use/generation comparison table; no single independent evaluator cohort should be inferred.
- Einordnung
- Quellenspezifische Beobachtung, keine gemeinsame Vergleichsgruppe.
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Quellen und Datenstand
Alle Angaben verweisen auf die zugrunde liegende Dokumentation oder das jeweilige Leaderboard.
| Art | Nachweis und Datenstand |
|---|---|
| Recherchestand | Recherchestand 4. Oktober 2026. 1 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell. |
| Weitere Quelle | Ming-flash-omni 2.0 model card (abgerufen 3. Oktober 2026; 4. Oktober 2026) · Ming-flash-omni 2.0 model card · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 4. Oktober 2026 |