SprachmodellVorschau

MAI-Thinking-1

Microsoft AI

Veröffentlicht: 12. August 2026
Datenstand: 3. Oktober 2026

MAI-Thinking-1 wurde laut Microsoft ohne Destillation von Modellen anderer Anbieter trainiert. Microsoft setzt stattdessen auf eigene nachvollziehbare Trainingsdaten und ausführbare Coding-Umgebungen, in denen echte Tests die Ergebnisse bewerten. Das MoE-Modell aktiviert 35 Milliarden von rund 1 Billion Parametern.

Seit dem 12. August 2026 ist es als öffentliche Vorschau in Microsoft Foundry zugänglich. Microsoft nennt ein Kontextfenster von 256K Token.

Technische Daten und Zugang

Angabe	Wert und Quelle
Veröffentlichung	12. August 2026Quelle
Zugang	Öffentliche Vorschau in Microsoft FoundryQuelle
Schwerpunkt	Reasoning für Mathematik, Wissen und CodingQuelle
Parameter	Rund 1 Billion insgesamt laut Microsoft, 35 Milliarden aktiv (Mixture of Experts)Quelle
Kontextfenster	256K Token laut MicrosoftQuelle
Funktionen	Funktionsaufrufe, Entwickleranweisungen und Chat-Completions-kompatible APIQuelle

Messungen ohne passende Vergleichswerte

Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.

AIME 2025 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 97
Bewertung: 97
Messgröße: AIME 2025
Einheit: %
Kategorie: source-specific
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: vendor-reported
Auswertung: Microsoft announcement Table 1 pixels
Status: active
Abrufdatum: 2026-10-04
Methodik: Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Post-trained model evaluation; percentages. Agentic coding uses 256K total context; others max output 256K. Separate blind human preference study has 1,276 tasks.
Einordnung: Quellenspezifische Beobachtung, keine gemeinsame Vergleichsgruppe.

Quelle Microsoft announcement Table 1 pixels

AIME 2026 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 94.5
Bewertung: 94.5
Messgröße: AIME 2026
Einheit: %
Kategorie: source-specific
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: vendor-reported
Auswertung: Microsoft announcement Table 1 pixels
Status: active
Abrufdatum: 2026-10-04
Methodik: Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Post-trained model evaluation; percentages. Agentic coding uses 256K total context; others max output 256K. Separate blind human preference study has 1,276 tasks.
Einordnung: Quellenspezifische Beobachtung, keine gemeinsame Vergleichsgruppe.

Quelle Microsoft announcement Table 1 pixels

HMMT Feb 2026 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 84.9
Bewertung: 84.9
Messgröße: HMMT Feb 2026
Einheit: %
Kategorie: source-specific
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: vendor-reported
Auswertung: Microsoft announcement Table 1 pixels
Status: active
Abrufdatum: 2026-10-04
Methodik: Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Post-trained model evaluation; percentages. Agentic coding uses 256K total context; others max output 256K. Separate blind human preference study has 1,276 tasks.
Einordnung: Quellenspezifische Beobachtung, keine gemeinsame Vergleichsgruppe.

Quelle Microsoft announcement Table 1 pixels

GPQA Diamond (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 84.2
Bewertung: 84.2
Messgröße: GPQA Diamond
Einheit: %
Kategorie: source-specific
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: vendor-reported
Auswertung: Microsoft announcement Table 1 pixels
Status: active
Abrufdatum: 2026-10-04
Methodik: Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Post-trained model evaluation; percentages. Agentic coding uses 256K total context; others max output 256K. Separate blind human preference study has 1,276 tasks.
Einordnung: Quellenspezifische Beobachtung, keine gemeinsame Vergleichsgruppe.

Quelle Microsoft announcement Table 1 pixels

LCB v6 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 87.7
Bewertung: 87.7
Messgröße: LCB v6
Einheit: %
Kategorie: source-specific
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: vendor-reported
Auswertung: Microsoft announcement Table 1 pixels
Status: active
Abrufdatum: 2026-10-04
Methodik: Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Post-trained model evaluation; percentages. Agentic coding uses 256K total context; others max output 256K. Separate blind human preference study has 1,276 tasks.
Einordnung: Quellenspezifische Beobachtung, keine gemeinsame Vergleichsgruppe.

Quelle Microsoft announcement Table 1 pixels

Terminal Bench 2.0 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 46
Bewertung: 46
Messgröße: Terminal Bench 2.0
Einheit: %
Kategorie: source-specific
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: vendor-reported
Auswertung: Microsoft announcement Table 1 pixels
Status: active
Abrufdatum: 2026-10-04
Methodik: Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Post-trained model evaluation; percentages. Agentic coding uses 256K total context; others max output 256K. Separate blind human preference study has 1,276 tasks.
Einordnung: Quellenspezifische Beobachtung, keine gemeinsame Vergleichsgruppe.

Quelle Microsoft announcement Table 1 pixels

SWE-Bench Verified (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 73.5
Bewertung: 73.5
Messgröße: SWE-Bench Verified
Einheit: %
Kategorie: source-specific
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: vendor-reported
Auswertung: Microsoft announcement Table 1 pixels
Status: active
Abrufdatum: 2026-10-04
Methodik: Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Post-trained model evaluation; percentages. Agentic coding uses 256K total context; others max output 256K. Separate blind human preference study has 1,276 tasks.
Einordnung: Quellenspezifische Beobachtung, keine gemeinsame Vergleichsgruppe.

Quelle Microsoft announcement Table 1 pixels

SWE-Bench Pro (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 52.8
Bewertung: 52.8
Messgröße: SWE-Bench Pro
Einheit: %
Kategorie: source-specific
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: vendor-reported
Auswertung: Microsoft announcement Table 1 pixels
Status: active
Abrufdatum: 2026-10-04
Methodik: Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Post-trained model evaluation; percentages. Agentic coding uses 256K total context; others max output 256K. Separate blind human preference study has 1,276 tasks.
Einordnung: Quellenspezifische Beobachtung, keine gemeinsame Vergleichsgruppe.

Quelle Microsoft announcement Table 1 pixels

Quellen und Datenstand

Alle Angaben verweisen auf die zugrunde liegende Dokumentation oder das jeweilige Leaderboard.

Art	Nachweis und Datenstand
Recherchestand	Recherchestand 4. Oktober 2026. 1 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell.
Weitere Quelle	Microsoft AI MAI-Thinking-1 announcement (abgerufen 3. Oktober 2026; 4. Oktober 2026) · Microsoft AI MAI-Thinking-1 announcement · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 4. Oktober 2026