inclusionAISprachmodellAktiv
Ling 3.1 Flash Base
Für Ling 3.1 Flash Base gibt es noch keinen Wert im Gesamtindex, weil zu wenige unabhängige Benchmark-Ergebnisse vorliegen.
Zusammenfassung
Ling 3.1 Flash Base ist der Base-Checkpoint der Ling-3.1-Flash-Reihe. inclusionAI empfiehlt ihn für Weitertraining, Anpassung und Forschung, nicht als fertigen Chatassistenten. Die Modellkarte nennt 560 Milliarden Gesamtparameter und 25 Milliarden aktive Parameter je Token. Die veröffentlichten Gewichte liegen in BF16 und stammen aus FP8-Training mit anschließender Warmup-Stable-and-Merge-Zusammenführung.
Die Modellkarte enthält 47 Ergebnisse aus acht Bereichen. Zu jeder Zeile nennt sie Metrik und Shot-Konfiguration. Es sind Herstellerangaben ohne veröffentlichte Stichprobengrößen oder Konfidenzintervalle. Sie gehören ausschließlich zum Base-Checkpoint und werden weder dem aktualisierten 1019-Checkpoint noch dem bestehenden Chatmodell zugerechnet.
Die Konfiguration setzt max_position_embeddings auf 262.144. Die Modellkarte berichtet zusätzlich RULER-Werte bis 256K. Das sind unterschiedliche Angaben und sie werden nicht als identische Messung behandelt.
Alle Benchmark-Werte
Jeder veröffentlichte Messwert mit Quelle, Testbedingungen und Vergleichsmodellen.
Alle 47 veröffentlichten Benchmark-Werte anzeigen
Seite 1 von 4
Messungen ohne passende Vergleichswerte
Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.
Race-High (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 93.88
- Bewertung
- 93.88
- Messgröße
- EM
- Einheit
- %
- Kategorie
- Language understanding
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- inclusionAI Ling-3.1-flash-base model card, Base Model Evaluation table
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-29
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. 0-shot; Metrik EM; der Wert für Ling-3.1-flash-base aus der offiziellen Base-Evaluationstabelle mit 47 Benchmarks.
- Einordnung
- Herstellerwert aus der Ling-3.1-flash-base-Modellkarte; Stichprobengröße und Konfidenzintervall sind nicht veröffentlicht. Die Tabelle mit 47 Werten gehört ausschließlich zum Base-Checkpoint.
SquadV2 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 92.79
- Bewertung
- 92.79
- Messgröße
- Acc
- Einheit
- %
- Kategorie
- Language understanding
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- inclusionAI Ling-3.1-flash-base model card, Base Model Evaluation table
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-29
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. 1-shot; Metrik Acc; der Wert für Ling-3.1-flash-base aus der offiziellen Base-Evaluationstabelle mit 47 Benchmarks.
- Einordnung
- Herstellerwert aus der Ling-3.1-flash-base-Modellkarte; Stichprobengröße und Konfidenzintervall sind nicht veröffentlicht. Die Tabelle mit 47 Werten gehört ausschließlich zum Base-Checkpoint.
Belebele (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 94.67
- Bewertung
- 94.67
- Messgröße
- EM
- Einheit
- %
- Kategorie
- Language understanding
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- inclusionAI Ling-3.1-flash-base model card, Base Model Evaluation table
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-29
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. 0-shot; Metrik EM; der Wert für Ling-3.1-flash-base aus der offiziellen Base-Evaluationstabelle mit 47 Benchmarks.
- Einordnung
- Herstellerwert aus der Ling-3.1-flash-base-Modellkarte; Stichprobengröße und Konfidenzintervall sind nicht veröffentlicht. Die Tabelle mit 47 Werten gehört ausschließlich zum Base-Checkpoint.
C3 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 83.34
- Bewertung
- 83.34
- Messgröße
- EM
- Einheit
- %
- Kategorie
- Language understanding
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- inclusionAI Ling-3.1-flash-base model card, Base Model Evaluation table
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-29
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. 0-shot; Metrik EM; der Wert für Ling-3.1-flash-base aus der offiziellen Base-Evaluationstabelle mit 47 Benchmarks.
- Einordnung
- Herstellerwert aus der Ling-3.1-flash-base-Modellkarte; Stichprobengröße und Konfidenzintervall sind nicht veröffentlicht. Die Tabelle mit 47 Werten gehört ausschließlich zum Base-Checkpoint.
CCPM (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 91.88
- Bewertung
- 91.88
- Messgröße
- EM
- Einheit
- %
- Kategorie
- Language understanding
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- inclusionAI Ling-3.1-flash-base model card, Base Model Evaluation table
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-29
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. 0-shot; Metrik EM; der Wert für Ling-3.1-flash-base aus der offiziellen Base-Evaluationstabelle mit 47 Benchmarks.
- Einordnung
- Herstellerwert aus der Ling-3.1-flash-base-Modellkarte; Stichprobengröße und Konfidenzintervall sind nicht veröffentlicht. Die Tabelle mit 47 Werten gehört ausschließlich zum Base-Checkpoint.
ARC-c (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 97.97
- Bewertung
- 97.97
- Messgröße
- EM
- Einheit
- %
- Kategorie
- Knowledge
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- inclusionAI Ling-3.1-flash-base model card, Base Model Evaluation table
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-29
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. 0-shot; Metrik EM; der Wert für Ling-3.1-flash-base aus der offiziellen Base-Evaluationstabelle mit 47 Benchmarks.
- Einordnung
- Herstellerwert aus der Ling-3.1-flash-base-Modellkarte; Stichprobengröße und Konfidenzintervall sind nicht veröffentlicht. Die Tabelle mit 47 Werten gehört ausschließlich zum Base-Checkpoint.
AGIEval (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 82.59
- Bewertung
- 82.59
- Messgröße
- Acc
- Einheit
- %
- Kategorie
- Knowledge
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- inclusionAI Ling-3.1-flash-base model card, Base Model Evaluation table
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-29
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. few-shot (0-5); Metrik Acc; der Wert für Ling-3.1-flash-base aus der offiziellen Base-Evaluationstabelle mit 47 Benchmarks.
- Einordnung
- Herstellerwert aus der Ling-3.1-flash-base-Modellkarte; Stichprobengröße und Konfidenzintervall sind nicht veröffentlicht. Die Tabelle mit 47 Werten gehört ausschließlich zum Base-Checkpoint.
SimpleQA-Verified (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 52.4
- Bewertung
- 52.4
- Messgröße
- Acc
- Einheit
- %
- Kategorie
- Knowledge
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- inclusionAI Ling-3.1-flash-base model card, Base Model Evaluation table
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-29
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. 5-shot; Metrik Acc; der Wert für Ling-3.1-flash-base aus der offiziellen Base-Evaluationstabelle mit 47 Benchmarks.
- Einordnung
- Herstellerwert aus der Ling-3.1-flash-base-Modellkarte; Stichprobengröße und Konfidenzintervall sind nicht veröffentlicht. Die Tabelle mit 47 Werten gehört ausschließlich zum Base-Checkpoint.
C-SimpleQA (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 77.43
- Bewertung
- 77.43
- Messgröße
- Acc
- Einheit
- %
- Kategorie
- Knowledge
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- inclusionAI Ling-3.1-flash-base model card, Base Model Evaluation table
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-29
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. 5-shot; Metrik Acc; der Wert für Ling-3.1-flash-base aus der offiziellen Base-Evaluationstabelle mit 47 Benchmarks.
- Einordnung
- Herstellerwert aus der Ling-3.1-flash-base-Modellkarte; Stichprobengröße und Konfidenzintervall sind nicht veröffentlicht. Die Tabelle mit 47 Werten gehört ausschließlich zum Base-Checkpoint.
AA-Omniscience (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 37.67
- Bewertung
- 37.67
- Messgröße
- Acc
- Einheit
- %
- Kategorie
- Knowledge
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- inclusionAI Ling-3.1-flash-base model card, Base Model Evaluation table
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-29
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. 3-shot; Metrik Acc; der Wert für Ling-3.1-flash-base aus der offiziellen Base-Evaluationstabelle mit 47 Benchmarks.
- Einordnung
- Herstellerwert aus der Ling-3.1-flash-base-Modellkarte; Stichprobengröße und Konfidenzintervall sind nicht veröffentlicht. Die Tabelle mit 47 Werten gehört ausschließlich zum Base-Checkpoint.
MMLU-Pro (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 76.71
- Bewertung
- 76.71
- Messgröße
- EM
- Einheit
- %
- Kategorie
- Knowledge
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- inclusionAI Ling-3.1-flash-base model card, Base Model Evaluation table
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-29
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. 5-shot; Metrik EM; der Wert für Ling-3.1-flash-base aus der offiziellen Base-Evaluationstabelle mit 47 Benchmarks.
- Einordnung
- Herstellerwert aus der Ling-3.1-flash-base-Modellkarte; Stichprobengröße und Konfidenzintervall sind nicht veröffentlicht. Die Tabelle mit 47 Werten gehört ausschließlich zum Base-Checkpoint.
CEval (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 92.36
- Bewertung
- 92.36
- Messgröße
- EM
- Einheit
- %
- Kategorie
- Knowledge
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- inclusionAI Ling-3.1-flash-base model card, Base Model Evaluation table
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-29
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. 5-shot; Metrik EM; der Wert für Ling-3.1-flash-base aus der offiziellen Base-Evaluationstabelle mit 47 Benchmarks.
- Einordnung
- Herstellerwert aus der Ling-3.1-flash-base-Modellkarte; Stichprobengröße und Konfidenzintervall sind nicht veröffentlicht. Die Tabelle mit 47 Werten gehört ausschließlich zum Base-Checkpoint.
Seite 1 von 4
Alle technischen Daten
Architektur
- Architektur
- Hybrid-lineares MoE mit 63 KDA- und 9 Gated-MLA-Schichten, 512 gerouteten Experten, einem gemeinsamen Experten und acht aktiven gerouteten Experten je Token.
- Quelle: Architektur
- Architektur
- Hybrid-lineares MoE mit 63 KDA- und 9 Gated-MLA-Schichten, 512 gerouteten Experten, einem gemeinsamen und acht aktiven gerouteten Experten
- Quelle: Architektur
Lizenz und Zugang
Weitere Angaben
- Checkpoint-Typ
- Base-Checkpoint für Continued Pretraining, Mid-Training, Fine-Tuning und Forschung; laut Modellkarte nicht für direkten Endnutzer-Chat ohne weiteres Post-Training empfohlen.
- Quelle: Checkpoint-Typ
- Parameterumfang
- 560 Milliarden Gesamtparameter, davon 25 Milliarden aktiv je Token.
- Quelle: Parameterumfang
- Trainings- und Gewichtspräzision
- FP8-Training; die veröffentlichte Base-Datei besteht aus dem BF16-Checkpoint nach Warmup-Stable-and-Merge-Zusammenführung.
- Quelle: Trainings- und Gewichtspräzision
- Positionslimit der Konfiguration
- config.json setzt max_position_embeddings auf 262.144. Die Benchmarkkarte weist RULER-Ergebnisse bis ruler_256k aus; das ist eine separate beobachtete Benchmarklänge.
- Quelle: Positionslimit der Konfiguration
- Benchmarks
- Die Modellkarte berichtet 47 Werte über Sprachverständnis, Wissen, Code, Mathematik, Reasoning, Mehrsprachigkeit, Medizin und Long-Context. Schusszahl und Metrik stehen je Tabellenzeile.
- Quelle: Benchmarks
- Präzision bei Training und Gewichten
- FP8-Training; bereitgestellt wird BF16 nach Warmup-Stable-and-Merge
- Quelle: Präzision bei Training und Gewichten
- Kontext in der Konfiguration
- config.json setzt max_position_embeddings auf 262.144; die RULER-Tabelle enthält Ergebnisse bis 256k
- Quelle: Kontext in der Konfiguration
- Benchmarkumfang
- 47 Benchmarkwerte über acht Domänen mit Metriken und Shot-Konfigurationen
- Quelle: Benchmarkumfang
Häufige Fragen zu Ling 3.1 Flash Base
Wie groß ist das Kontextfenster von Ling 3.1 Flash Base?
262.144 Token. So viel Text liest Ling 3.1 Flash Base auf einmal, das sind rund 390 A4-Seiten.
Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis
Kann ich Ling 3.1 Flash Base lokal nutzen?
Ja, die Gewichte sind offen. Mit 560 Mrd. Parametern braucht es aber sehr viel Speicher, eher einen Server als einen Laptop.
Angaben von inclusionAI
- Offene Gewichte
- ja
- Lizenz
- MIT
- Parameter
- 560 Mrd.
- davon aktiv je Token
- 25 Mrd.
Quellen und Datenstand
Benchmarkquellen im Überblick
Welche unabhängigen Auswerter dieses Modell getestet haben. Das ist Abdeckung, keine Qualitätsrangliste.
Für dieses Modell ist derzeit kein aktives Ergebnis der geprüften externen Auswerter zugeordnet. Weitere Quellenbelege stehen darunter.
Ohne Herstellerangaben sowie historische oder strittige Ergebnisse; diese stehen gekennzeichnet bei den Einzelwerten.
| Art | Nachweis und Datenstand |
|---|---|
| Recherchestand | Recherchestand 29. Oktober 2026. 58 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell. |
| Nicht veröffentlicht | Benchmark-Stichprobengrößen und Konfidenzintervalle Hinweis Die 47-zeilige Tabelle nennt Metrik, Shot-Konfiguration und Wert, jedoch weder n je Benchmark noch Konfidenzintervalle. |
| In den geprüften Quellen nicht gefunden | Datum der öffentlichen Gewichtsfreigabe Hinweis In Modellkarte und Konfiguration wurde kein bestätigtes Veröffentlichungsdatum gefunden. Der Erstellungszeitpunkt des Repositories gilt nicht als Veröffentlichungsdatum. |
| In den geprüften Quellen nicht gefunden | Vals-Zeilen in erfassten Payloads Hinweis Neun vollständige Vals-Payloads vom 28. Oktober wurden geprüft; keine exakte Modell-ID oder eindeutige Modellbezeichnung. Gilt nur für diese gespeicherten Benchmarks. |
| Ungeklärt | Nicht erfasste Arena Code-/Speech-Ranglisten Hinweis Erfasst wurden Text, Agent einschließlich Code/Chat/Work sowie zwölf WebDev-Ansichten. Eine separate allgemeine Code- und eine Arena-Speech-Rangliste wurden nicht als vollständige Tabelle gesichert. |
| Ungeklärt | Artificial Analysis Katalogabgleich Hinweis Der vollständige aktuelle AA-Modell- und Benchmarkkatalog wurde für dieses Profil in diesem Sidecar nicht erneut abgeglichen. Dieser Sidecar behauptet keinen AA-Nullbefund; native AA-Importe bleiben maßgeblich. |
| Weitere Quelle | Ling-3.1-flash-base official model card (abgerufen 29. Oktober 2026) · Ling-3.1-flash-base official model card · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 29. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | Ling-3.1-flash-base configuration (abgerufen 29. Oktober 2026) · Ling-3.1-flash-base configuration · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 29. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 29. Oktober 2026)12 |