SprachmodellOpen Source
Ling-3.0-tiny
InclusionAI
- Veröffentlicht
- -
- Datenstand
- 3. Oktober 2026
Ling-3.0-tiny bringt InclusionAIs hybride Attention-Architektur in einen 7,9B-Checkpoint mit 1,3 Milliarden aktiven Parametern. Je drei Kimi-Delta-Attention-Schichten wechseln sich mit einer Multi-Head-Latent-Attention-Schicht ab. Der Hersteller dokumentiert lokale Tests auf DGX Spark und Apple-Silicon-Macs.
InclusionAI veröffentlicht BF16-, FP8- und INT4-Gewichte unter MIT. Das Modell verarbeitet 262.144 Token Kontext und ist auch über den in der Modellkarte verlinkten OpenRouter-Zugang verfügbar.
Technische Daten und Zugang
Messungen ohne passende Vergleichswerte
Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.
TAU3-Banking-AA (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 20.8
- Bewertung
- 20.8
- Messgröße
- TAU3-Banking-AA
- Einheit
- %
- Kategorie
- source-specific
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- HF model-card table reproducing Artificial Analysis
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-04
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Terminal-Bench 2.1 uses AA protocol, Terminus 2 default harness, 2-hour timeout, JSON parser, preserve-thinking, 3 runs/task mean, temperature 1.0, max_new_tokens 32K, 256K context.
- Einordnung
- Quellenspezifische Beobachtung, keine gemeinsame Vergleichsgruppe.
BFCL-v4 (FC) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 62.72
- Bewertung
- 62.72
- Messgröße
- BFCL-v4 (FC)
- Einheit
- %
- Kategorie
- source-specific
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- HF model-card table reproducing Artificial Analysis
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-04
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Terminal-Bench 2.1 uses AA protocol, Terminus 2 default harness, 2-hour timeout, JSON parser, preserve-thinking, 3 runs/task mean, temperature 1.0, max_new_tokens 32K, 256K context.
- Einordnung
- Quellenspezifische Beobachtung, keine gemeinsame Vergleichsgruppe.
Terminal-Bench 2.1 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 27.7
- Bewertung
- 27.7
- Messgröße
- Terminal-Bench 2.1
- Einheit
- %
- Kategorie
- source-specific
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- HF model-card table reproducing Artificial Analysis
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-04
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Terminal-Bench 2.1 uses AA protocol, Terminus 2 default harness, 2-hour timeout, JSON parser, preserve-thinking, 3 runs/task mean, temperature 1.0, max_new_tokens 32K, 256K context.
- Einordnung
- Quellenspezifische Beobachtung, keine gemeinsame Vergleichsgruppe.
ArtifactsBench (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 47.93
- Bewertung
- 47.93
- Messgröße
- ArtifactsBench
- Einheit
- %
- Kategorie
- source-specific
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- HF model-card table reproducing Artificial Analysis
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-04
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Terminal-Bench 2.1 uses AA protocol, Terminus 2 default harness, 2-hour timeout, JSON parser, preserve-thinking, 3 runs/task mean, temperature 1.0, max_new_tokens 32K, 256K context.
- Einordnung
- Quellenspezifische Beobachtung, keine gemeinsame Vergleichsgruppe.
SciCode (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 24.2
- Bewertung
- 24.2
- Messgröße
- SciCode
- Einheit
- %
- Kategorie
- source-specific
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- HF model-card table reproducing Artificial Analysis
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-04
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Terminal-Bench 2.1 uses AA protocol, Terminus 2 default harness, 2-hour timeout, JSON parser, preserve-thinking, 3 runs/task mean, temperature 1.0, max_new_tokens 32K, 256K context.
- Einordnung
- Quellenspezifische Beobachtung, keine gemeinsame Vergleichsgruppe.
GPQA Diamond (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 73.4
- Bewertung
- 73.4
- Messgröße
- GPQA Diamond
- Einheit
- %
- Kategorie
- source-specific
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- HF model-card table reproducing Artificial Analysis
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-04
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Terminal-Bench 2.1 uses AA protocol, Terminus 2 default harness, 2-hour timeout, JSON parser, preserve-thinking, 3 runs/task mean, temperature 1.0, max_new_tokens 32K, 256K context.
- Einordnung
- Quellenspezifische Beobachtung, keine gemeinsame Vergleichsgruppe.
HLE (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 9.3
- Bewertung
- 9.3
- Messgröße
- HLE
- Einheit
- %
- Kategorie
- source-specific
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- HF model-card table reproducing Artificial Analysis
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-04
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Terminal-Bench 2.1 uses AA protocol, Terminus 2 default harness, 2-hour timeout, JSON parser, preserve-thinking, 3 runs/task mean, temperature 1.0, max_new_tokens 32K, 256K context.
- Einordnung
- Quellenspezifische Beobachtung, keine gemeinsame Vergleichsgruppe.
IFBench (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 63.61
- Bewertung
- 63.61
- Messgröße
- IFBench
- Einheit
- %
- Kategorie
- source-specific
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- HF model-card table reproducing Artificial Analysis
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-04
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Terminal-Bench 2.1 uses AA protocol, Terminus 2 default harness, 2-hour timeout, JSON parser, preserve-thinking, 3 runs/task mean, temperature 1.0, max_new_tokens 32K, 256K context.
- Einordnung
- Quellenspezifische Beobachtung, keine gemeinsame Vergleichsgruppe.
Multi-IF (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 83.15
- Bewertung
- 83.15
- Messgröße
- Multi-IF
- Einheit
- %
- Kategorie
- source-specific
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- HF model-card table reproducing Artificial Analysis
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-04
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Terminal-Bench 2.1 uses AA protocol, Terminus 2 default harness, 2-hour timeout, JSON parser, preserve-thinking, 3 runs/task mean, temperature 1.0, max_new_tokens 32K, 256K context.
- Einordnung
- Quellenspezifische Beobachtung, keine gemeinsame Vergleichsgruppe.
GDPval v2-AA (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 772
- Bewertung
- 772
- Messgröße
- GDPval v2-AA
- Einheit
- elo
- Kategorie
- source-specific
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- HF model-card table reproducing Artificial Analysis
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-04
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Terminal-Bench 2.1 uses AA protocol, Terminus 2 default harness, 2-hour timeout, JSON parser, preserve-thinking, 3 runs/task mean, temperature 1.0, max_new_tokens 32K, 256K context.
- Einordnung
- Quellenspezifische Beobachtung, keine gemeinsame Vergleichsgruppe.
Quellen und Datenstand
Alle Angaben verweisen auf die zugrunde liegende Dokumentation oder das jeweilige Leaderboard.
| Art | Nachweis und Datenstand |
|---|---|
| Recherchestand | Recherchestand 4. Oktober 2026. 1 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell. |
| Weitere Quelle | Ling-3.0-tiny model card (abgerufen 3. Oktober 2026; 4. Oktober 2026) · Ling-3.0-tiny model card · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 4. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | Ling-3.0-flash-VL research card (abgerufen 3. Oktober 2026) · Ling-3.0-flash-VL research card · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 4. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | Ling-3.0-flash-Fin research card (abgerufen 3. Oktober 2026) · Ling-3.0-flash-Fin research card · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 4. Oktober 2026 |