Liquid AISprachmodellOffene Gewichte
LFM3-Omni-2B
Für LFM3-Omni-2B gibt es noch keinen Wert im Gesamtindex, weil zu wenige unabhängige Benchmark-Ergebnisse vorliegen.
Zusammenfassung
LFM3-Omni-2B vereint Text, Bild, Video und Audio in einem lokalen Modell. Es verarbeitet Videos samt Tonspur, nimmt Audio mit 16 kHz auf und gibt Text, 24-kHz-Sprache oder beides aus. Die Karte nennt 32K Kontext-Token und standardmäßig 2 fps mit 4 bis 384 Videoframes.
Liquid AI veröffentlicht getrennte Tabellen für audiovisuelle Fragen, reine Vision und Audio. Dazu gehören zehn audiovisuelle beziehungsweise gesprochene visuelle Tests, 17 reine Vision-Benchmarks und sechs Audio-Messwerte. Vision-Werte liegen auf 0 bis 100, außer OCRBench mit maximal 1.000 Punkten. Audiowerte behalten ihre jeweiligen Einheiten.
Alle Benchmark-Werte
Jeder veröffentlichte Messwert mit Quelle, Testbedingungen und Vergleichsmodellen.
Alle 33 veröffentlichten Benchmark-Werte anzeigen
Seite 1 von 3
Messungen ohne passende Vergleichswerte
Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.
Daily-Omni (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 70.09
- Bewertung
- 70.09
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- Video + audio understanding
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- LiquidAI/LFM3-Omni-2B official model card at revision 5797d07c125503bd4f4c0e7f915ae2d3d703e8de
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-29
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Liquid-AI-Modellkartentabelle LFM3-Omni-2B, Block „Video and audio or spoken visual QA“. Auswertung laut Liquid-AI-Modellkarte mit modellabhängigen Chat-Templates, Prompts sowie Bild- und Video-Vorverarbeitung und greedy Text-Decoding. Vision- und audiovisuelle Werte liegen auf 0 bis 100, außer OCRBench mit maximal 1.000 Punkten. Audiowerte behalten ihre jeweiligen Einheiten.
- Einordnung
- Herstellerangabe; keine unabhängige Reproduktion dieser Messung in den geprüften Quellen.
WorldSense (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 47.1
- Bewertung
- 47.1
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- Video + audio understanding
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- LiquidAI/LFM3-Omni-2B official model card at revision 5797d07c125503bd4f4c0e7f915ae2d3d703e8de
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-29
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Liquid-AI-Modellkartentabelle LFM3-Omni-2B, Block „Video and audio or spoken visual QA“. Auswertung laut Liquid-AI-Modellkarte mit modellabhängigen Chat-Templates, Prompts sowie Bild- und Video-Vorverarbeitung und greedy Text-Decoding. Vision- und audiovisuelle Werte liegen auf 0 bis 100, außer OCRBench mit maximal 1.000 Punkten. Audiowerte behalten ihre jeweiligen Einheiten.
- Einordnung
- Herstellerangabe; keine unabhängige Reproduktion dieser Messung in den geprüften Quellen.
AV-SpeakerBench (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 46.79
- Bewertung
- 46.79
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- Video + audio understanding
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- LiquidAI/LFM3-Omni-2B official model card at revision 5797d07c125503bd4f4c0e7f915ae2d3d703e8de
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-29
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Liquid-AI-Modellkartentabelle LFM3-Omni-2B, Block „Video and audio or spoken visual QA“. Auswertung laut Liquid-AI-Modellkarte mit modellabhängigen Chat-Templates, Prompts sowie Bild- und Video-Vorverarbeitung und greedy Text-Decoding. Vision- und audiovisuelle Werte liegen auf 0 bis 100, außer OCRBench mit maximal 1.000 Punkten. Audiowerte behalten ihre jeweiligen Einheiten.
- Einordnung
- Herstellerangabe; keine unabhängige Reproduktion dieser Messung in den geprüften Quellen.
OmniBench (overall) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 46.32
- Bewertung
- 46.32
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- Image + audio understanding
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- LiquidAI/LFM3-Omni-2B official model card at revision 5797d07c125503bd4f4c0e7f915ae2d3d703e8de
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-29
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Liquid-AI-Modellkartentabelle LFM3-Omni-2B, Block „Video and audio or spoken visual QA“. Auswertung laut Liquid-AI-Modellkarte mit modellabhängigen Chat-Templates, Prompts sowie Bild- und Video-Vorverarbeitung und greedy Text-Decoding. Vision- und audiovisuelle Werte liegen auf 0 bis 100, außer OCRBench mit maximal 1.000 Punkten. Audiowerte behalten ihre jeweiligen Einheiten.
- Einordnung
- Herstellerangabe; keine unabhängige Reproduktion dieser Messung in den geprüften Quellen.
OmniBench (speech) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 48.25
- Bewertung
- 48.25
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- Image + audio understanding
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- LiquidAI/LFM3-Omni-2B official model card at revision 5797d07c125503bd4f4c0e7f915ae2d3d703e8de
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-29
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Liquid-AI-Modellkartentabelle LFM3-Omni-2B, Block „Video and audio or spoken visual QA“. Auswertung laut Liquid-AI-Modellkarte mit modellabhängigen Chat-Templates, Prompts sowie Bild- und Video-Vorverarbeitung und greedy Text-Decoding. Vision- und audiovisuelle Werte liegen auf 0 bis 100, außer OCRBench mit maximal 1.000 Punkten. Audiowerte behalten ihre jeweiligen Einheiten.
- Einordnung
- Herstellerangabe; keine unabhängige Reproduktion dieser Messung in den geprüften Quellen.
RealWorldQA (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 64.68
- Bewertung
- 64.68
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- Spoken visual QA
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- LiquidAI/LFM3-Omni-2B official model card at revision 5797d07c125503bd4f4c0e7f915ae2d3d703e8de
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-29
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Liquid-AI-Modellkartentabelle LFM3-Omni-2B, Block „Video and audio or spoken visual QA“. Auswertung laut Liquid-AI-Modellkarte mit modellabhängigen Chat-Templates, Prompts sowie Bild- und Video-Vorverarbeitung und greedy Text-Decoding. Vision- und audiovisuelle Werte liegen auf 0 bis 100, außer OCRBench mit maximal 1.000 Punkten. Audiowerte behalten ihre jeweiligen Einheiten.
- Einordnung
- Herstellerangabe; keine unabhängige Reproduktion dieser Messung in den geprüften Quellen.
MMStar (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 51.79
- Bewertung
- 51.79
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- Spoken visual QA
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- LiquidAI/LFM3-Omni-2B official model card at revision 5797d07c125503bd4f4c0e7f915ae2d3d703e8de
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-29
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Liquid-AI-Modellkartentabelle LFM3-Omni-2B, Block „Video and audio or spoken visual QA“. Auswertung laut Liquid-AI-Modellkarte mit modellabhängigen Chat-Templates, Prompts sowie Bild- und Video-Vorverarbeitung und greedy Text-Decoding. Vision- und audiovisuelle Werte liegen auf 0 bis 100, außer OCRBench mit maximal 1.000 Punkten. Audiowerte behalten ihre jeweiligen Einheiten.
- Einordnung
- Herstellerangabe; keine unabhängige Reproduktion dieser Messung in den geprüften Quellen.
POPE (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 83.78
- Bewertung
- 83.78
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- Spoken visual QA
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- LiquidAI/LFM3-Omni-2B official model card at revision 5797d07c125503bd4f4c0e7f915ae2d3d703e8de
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-29
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Liquid-AI-Modellkartentabelle LFM3-Omni-2B, Block „Video and audio or spoken visual QA“. Auswertung laut Liquid-AI-Modellkarte mit modellabhängigen Chat-Templates, Prompts sowie Bild- und Video-Vorverarbeitung und greedy Text-Decoding. Vision- und audiovisuelle Werte liegen auf 0 bis 100, außer OCRBench mit maximal 1.000 Punkten. Audiowerte behalten ihre jeweiligen Einheiten.
- Einordnung
- Herstellerangabe; keine unabhängige Reproduktion dieser Messung in den geprüften Quellen.
ERQA (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 39.43
- Bewertung
- 39.43
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- Spoken visual QA
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- LiquidAI/LFM3-Omni-2B official model card at revision 5797d07c125503bd4f4c0e7f915ae2d3d703e8de
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-29
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Liquid-AI-Modellkartentabelle LFM3-Omni-2B, Block „Video and audio or spoken visual QA“. Auswertung laut Liquid-AI-Modellkarte mit modellabhängigen Chat-Templates, Prompts sowie Bild- und Video-Vorverarbeitung und greedy Text-Decoding. Vision- und audiovisuelle Werte liegen auf 0 bis 100, außer OCRBench mit maximal 1.000 Punkten. Audiowerte behalten ihre jeweiligen Einheiten.
- Einordnung
- Herstellerangabe; keine unabhängige Reproduktion dieser Messung in den geprüften Quellen.
EmbSpatial (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 67.59
- Bewertung
- 67.59
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- Spoken visual QA
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- LiquidAI/LFM3-Omni-2B official model card at revision 5797d07c125503bd4f4c0e7f915ae2d3d703e8de
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-29
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Liquid-AI-Modellkartentabelle LFM3-Omni-2B, Block „Video and audio or spoken visual QA“. Auswertung laut Liquid-AI-Modellkarte mit modellabhängigen Chat-Templates, Prompts sowie Bild- und Video-Vorverarbeitung und greedy Text-Decoding. Vision- und audiovisuelle Werte liegen auf 0 bis 100, außer OCRBench mit maximal 1.000 Punkten. Audiowerte behalten ihre jeweiligen Einheiten.
- Einordnung
- Herstellerangabe; keine unabhängige Reproduktion dieser Messung in den geprüften Quellen.
MMStar (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 55.67
- Bewertung
- 55.67
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- General
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- LiquidAI/LFM3-Omni-2B official model card at revision 5797d07c125503bd4f4c0e7f915ae2d3d703e8de
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-29
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Liquid-AI-Modellkartentabelle LFM3-Omni-2B, Block „Vision only“. Auswertung laut Liquid-AI-Modellkarte mit modellabhängigen Chat-Templates, Prompts sowie Bild- und Video-Vorverarbeitung und greedy Text-Decoding. Vision- und audiovisuelle Werte liegen auf 0 bis 100, außer OCRBench mit maximal 1.000 Punkten. Audiowerte behalten ihre jeweiligen Einheiten.
- Einordnung
- Herstellerangabe; keine unabhängige Reproduktion dieser Messung in den geprüften Quellen.
MMMU (val) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 42.44
- Bewertung
- 42.44
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- General
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- LiquidAI/LFM3-Omni-2B official model card at revision 5797d07c125503bd4f4c0e7f915ae2d3d703e8de
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-29
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Liquid-AI-Modellkartentabelle LFM3-Omni-2B, Block „Vision only“. Auswertung laut Liquid-AI-Modellkarte mit modellabhängigen Chat-Templates, Prompts sowie Bild- und Video-Vorverarbeitung und greedy Text-Decoding. Vision- und audiovisuelle Werte liegen auf 0 bis 100, außer OCRBench mit maximal 1.000 Punkten. Audiowerte behalten ihre jeweiligen Einheiten.
- Einordnung
- Herstellerangabe; keine unabhängige Reproduktion dieser Messung in den geprüften Quellen.
Seite 1 von 3
Alle technischen Daten
Architektur
- Architektur
- LFM3-Backbone mit LFM3-Vision-Encoder, kausalem Audio-Encoder und LiquidCodec-Audio-Tokenizer.
- Quelle: Architektur
Ein- und Ausgabe
- Eingabemodalitäten
- Text, Bilder, Videos mit oder ohne Tonspur und Audio mit 16 kHz
- Quelle: Eingabemodalitäten
- Ausgabemodalitäten
- Text, Sprache mit 24 kHz oder beides ineinander verschachtelt
- Quelle: Ausgabemodalitäten
Lizenz und Zugang
- Zugang
- Offene Gewichte, lokale Ausführung sowie vom Hersteller verlinkte API und Playground
- Quelle: Zugang
Weitere Angaben
- Kontext und Video
- 32K Kontext-Token. Video wird standardmäßig mit 2 fps und 4 bis 384 Frames verarbeitet. Die Tonspur wird vollständig gehört.
- Quelle: Kontext und Video
- Sprachen und Sprachregionen
- 16 Textsprachen und 18 aufgeführte Sprachregionen für Sprachfunktionen.
- Quelle: Sprachen und Sprachregionen
- Benchmarkblöcke
- Die Modellkarte trennt audiovisuelle und gesprochene visuelle Fragen von reinen Vision-Tests und Audiotests. Die Modellkarte veröffentlicht dafür getrennte Tabellen.
- Quelle: Benchmarkblöcke
Häufige Fragen zu LFM3-Omni-2B
Wie groß ist das Kontextfenster von LFM3-Omni-2B?
32.768 Token. So viel Text liest LFM3-Omni-2B auf einmal, das sind rund 50 A4-Seiten.
Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis
DeepSeek-V3 0324164 Tsd.
GLM-4.5131 Tsd.
GPT OSS 120B131 Tsd.
GPT OSS 20B131 Tsd.
DeepSeek-V3.2128 Tsd.
DeepSeek-R1128 Tsd.
LFM3-Omni-2BPlatz 100 von 10033 Tsd.
Kann ich LFM3-Omni-2B lokal nutzen?
Ja, die Gewichte sind offen.
Angaben von Liquid AI
- Offene Gewichte
- ja
- Lizenz
- LFM Open License v1.0. Die Lizenzbedingungen gelten laut Lizenztext.
- Parameter
- 2,2 Mrd.
- davon aktiv je Token
- k. A.
Quellen und Datenstand
Benchmarkquellen im Überblick
Welche unabhängigen Auswerter dieses Modell getestet haben. Das ist Abdeckung, keine Qualitätsrangliste.
Für dieses Modell ist derzeit kein aktives Ergebnis der geprüften externen Auswerter zugeordnet. Weitere Quellenbelege stehen darunter.
Ohne Herstellerangaben sowie historische oder strittige Ergebnisse; diese stehen gekennzeichnet bei den Einzelwerten.
| Art | Nachweis und Datenstand |
|---|---|
| Eingabe | Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 29. Oktober 2026. |
| Ausgabe | Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 29. Oktober 2026. |
| Recherchestand | Recherchestand 29. Oktober 2026. 62 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell. |
| Nicht veröffentlicht | Rohwerte des Fähigkeitenradars Hinweis Die zusätzliche Radar-Grafik weist keine numerischen Achsenwerte aus. Ihre qualitativen Balken wurden nicht in erfundene Scores umgerechnet. |
| Nicht veröffentlicht | ASR-Stichprobenumfänge Hinweis Die Karte nennt die ESB/Open-ASR-Suite und neun FLEURS-Sprachen, aber keine Zahl ausgewerteter Audiodateien je Sprache. |
| In den geprüften Quellen nicht gefunden | Unabhängige Prüfung Hinweis In den geprüften Herstellerquellen ist keine unabhängige Reproduktion der LFM3-Omni-Werte verlinkt. |
| In den geprüften Quellen nicht gefunden | Technischer Bericht oder Fachartikel Hinweis Die geprüften Herstellerquellen verlinken keinen separaten technischen Bericht oder Fachartikel zu LFM3-Omni-2B. |
| In den geprüften Quellen nicht gefunden | Vals-Zeilen in erfassten Payloads Hinweis Neun vollständige Vals-Payloads vom 28. Oktober wurden geprüft; keine exakte Modell-ID oder eindeutige Modellbezeichnung. Gilt nur für diese gespeicherten Benchmarks. |
| Ungeklärt | Nicht erfasste Arena Code-/Speech-Ranglisten Hinweis Erfasst wurden Text, Agent einschließlich Code/Chat/Work sowie zwölf WebDev-Ansichten. Eine separate allgemeine Code- und eine Arena-Speech-Rangliste wurden nicht als vollständige Tabelle gesichert. |
| Ungeklärt | Artificial Analysis Katalogabgleich Hinweis Der vollständige aktuelle AA-Modell- und Benchmarkkatalog wurde für dieses Profil in diesem Sidecar nicht erneut abgeglichen. Dieser Sidecar behauptet keinen AA-Nullbefund; native AA-Importe bleiben maßgeblich. |
| In den geprüften Quellen nicht gefunden | Exakte Modellzeile bei VoiceArena STT Hinweis Die gespeicherten VoiceArena-Spracherkennungsergebnisse enthalten diese exakte Modellidentität nicht. Das gilt nur für diese Capture und schließt künftige Zeilen oder andere Speech-Evaluatoren nicht aus. |
| Weitere Quelle | Liquid AI LFM3 release announcement (abgerufen 29. Oktober 2026) · Liquid AI LFM3 release announcement · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 29. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | Liquid AI model documentation (abgerufen 29. Oktober 2026) · Liquid AI Omni documentation · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 29. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | Liquid AI LFM3 Hugging Face collection (abgerufen 29. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Hugging Face model metadata (abgerufen 29. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 29. Oktober 2026)123 |