Liquid AIAudiomodellOffene Gewichte
LFM3-Audio-2B
Zusammenfassung
LFM3-Audio-2B verarbeitet Text und Audio mit 16 kHz und erzeugt Text, Sprache mit 24 kHz oder beides ineinander verschachtelt. Der kausale Audio-Encoder und LiquidCodec unterstützen Streaming. Das Modell umfasst rund zwei Milliarden Parameter und 32K Kontext-Token.
Die Herstellerkarte weist ASR, TTS, VoiceBench, internes Tool Calling und MMAR einzeln aus. WER und CER sind Fehlerraten, UTMOSv2 liegt auf einer Skala von 1 bis 5. Herstellerangaben zu Codec-Echtzeit und erster Tokenlatenz sind getrennt von den Benchmarks und ausdrücklich nicht als allgemeine Laufzeitgarantie zu lesen.
Alle Benchmark-Werte
Jeder veröffentlichte Messwert mit Quelle, Testbedingungen und Vergleichsmodellen.
Alle 8 veröffentlichten Benchmark-Werte anzeigen
Messungen ohne passende Vergleichswerte
Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.
Multilingual ASR WER / CER (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 6.03
- Bewertung
- 6.03
- Messgröße
- WER / CER
- Einheit
- %
- Kategorie
- Audio
- Richtung
- Weniger ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- LiquidAI/LFM3-Audio-2B official model card at revision cddb56b5ec9b4703f9b3b2d0500143d1fff2fee0
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-29
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Auswertung laut Liquid-AI-Modellkarte; die verfahrensspezifischen Details stehen dort. ASR ist eine Fehlerrate, TTS nutzt UTMOSv2 und der interne Tool-Calling-Wert ist ein Prozentwert.
- Einordnung
- Herstellerangabe; keine unabhängige Reproduktion dieser Messung in den geprüften Quellen.
VoiceBench (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 73.13
- Bewertung
- 73.13
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- Audio
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- LiquidAI/LFM3-Audio-2B official model card at revision cddb56b5ec9b4703f9b3b2d0500143d1fff2fee0
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-29
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Auswertung laut Liquid-AI-Modellkarte; die verfahrensspezifischen Details stehen dort. ASR ist eine Fehlerrate, TTS nutzt UTMOSv2 und der interne Tool-Calling-Wert ist ein Prozentwert.
- Einordnung
- Herstellerangabe; keine unabhängige Reproduktion dieser Messung in den geprüften Quellen.
Tool calling internal eval (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 58.5
- Bewertung
- 58.5
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- Audio
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- LiquidAI/LFM3-Audio-2B official model card at revision cddb56b5ec9b4703f9b3b2d0500143d1fff2fee0
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-29
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Auswertung laut Liquid-AI-Modellkarte; die verfahrensspezifischen Details stehen dort. ASR ist eine Fehlerrate, TTS nutzt UTMOSv2 und der interne Tool-Calling-Wert ist ein Prozentwert.
- Einordnung
- Herstellerangabe; keine unabhängige Reproduktion dieser Messung in den geprüften Quellen.
Audio understanding MMAR (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 50.6
- Bewertung
- 50.6
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- Audio
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- LiquidAI/LFM3-Audio-2B official model card at revision cddb56b5ec9b4703f9b3b2d0500143d1fff2fee0
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-29
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Auswertung laut Liquid-AI-Modellkarte; die verfahrensspezifischen Details stehen dort. ASR ist eine Fehlerrate, TTS nutzt UTMOSv2 und der interne Tool-Calling-Wert ist ein Prozentwert.
- Einordnung
- Herstellerangabe; keine unabhängige Reproduktion dieser Messung in den geprüften Quellen.
English ASR WER (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 6.23
- Bewertung
- 6.23
- Messgröße
- WER
- Einheit
- %
- Kategorie
- Audio
- Richtung
- Weniger ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- LiquidAI/LFM3-Audio-2B official model card at revision cddb56b5ec9b4703f9b3b2d0500143d1fff2fee0
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-29
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Auswertung laut Liquid-AI-Modellkarte; die verfahrensspezifischen Details stehen dort. ASR ist eine Fehlerrate, TTS nutzt UTMOSv2 und der interne Tool-Calling-Wert ist ein Prozentwert.
- Einordnung
- Herstellerangabe; keine unabhängige Reproduktion dieser Messung in den geprüften Quellen.
English TTS UTMOSv2 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 3.83
- Bewertung
- 3.83
- Messgröße
- UTMOSv2 on a 1 to 5 scale
- Einheit
- rating
- Kategorie
- Audio
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- LiquidAI/LFM3-Audio-2B official model card at revision cddb56b5ec9b4703f9b3b2d0500143d1fff2fee0
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-29
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Auswertung laut Liquid-AI-Modellkarte; die verfahrensspezifischen Details stehen dort. ASR ist eine Fehlerrate, TTS nutzt UTMOSv2 und der interne Tool-Calling-Wert ist ein Prozentwert.
- Einordnung
- Herstellerangabe; keine unabhängige Reproduktion dieser Messung in den geprüften Quellen.
Audio time to first token, reported best case (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 50
- Bewertung
- 50
- Messgröße
- time to first token upper bound
- Einheit
- ms
- Kategorie
- Streaming latency
- Richtung
- Weniger ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Liquid AI LFM3 release announcement
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-29
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Der kausale Audio-Encoder von LFM3-Audio kann während des Sprechens vorverarbeiten; Liquid AI nennt eine Zeit bis zum ersten Token von nur 50 ms. Die Quelle benennt weder Hardware, Audioclip, Last noch ein genaues Messverfahren für den Checkpoint.
- Einordnung
- Herstellerangabe als Bestfall. 50 ms ist die genannte Mindestlatenz, keine SLA und kein allgemeiner Messwert.
LiquidCodec speech decoding speed on Apple M4 Max (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 87
- Bewertung
- 87
- Messgröße
- real-time factor
- Einheit
- ratio
- Kategorie
- Codec throughput
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Liquid AI LFM3 release announcement
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-29
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Decoding synthetischer Sprache mit LiquidCodec auf einem CPU-Thread des Apple M4 Max; der Hersteller nennt ungefähr 87-mal Echtzeit. Die Aussage betrifft den Codec, nicht die Ende-zu-Ende-Inferenz von LFM3-Audio.
- Einordnung
- Herstellerangabe zum Codec. Kein Modellbenchmark und keine Ende-zu-Ende-Latenz.
Alle technischen Daten
Architektur
- Architektur
- LFM3-Backbone mit kausalem Audio-Encoder und LiquidCodec-Audio-Tokenizer. Unterstützt Streaming und inkrementelles Prefill.
- Quelle: Architektur
Ein- und Ausgabe
- Ausgabemodalitäten
- Text, Sprache mit 24 kHz oder beides ineinander verschachtelt
- Quelle: Ausgabemodalitäten
Lizenz und Zugang
- Zugang
- Offene Gewichte, lokale Ausführung sowie vom Hersteller verlinkte API und Playground
- Quelle: Zugang
Weitere Angaben
- Sprachen und Sprachregionen
- 18 aufgeführte Sprachregionen, einschließlich britischem und amerikanischem Englisch.
- Quelle: Sprachen und Sprachregionen
- Sprachgenerierung
- Die Modellkarte dokumentiert Streaming, audio_temperature=1,0, audio_top_k=128 und eine audio_repetition_window von 4.096 für das Speech-Rezept.
- Quelle: Sprachgenerierung
Quellen und Datenstand
Benchmarkquellen im Überblick
Welche unabhängigen Auswerter dieses Modell getestet haben. Das ist Abdeckung, keine Qualitätsrangliste.
Für dieses Modell ist derzeit kein aktives Ergebnis der geprüften externen Auswerter zugeordnet. Weitere Quellenbelege stehen darunter.
Ohne Herstellerangaben sowie historische oder strittige Ergebnisse; diese stehen gekennzeichnet bei den Einzelwerten.
| Art | Nachweis und Datenstand |
|---|---|
| Recherchestand | Recherchestand 29. Oktober 2026. 62 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell. |
| Nicht veröffentlicht | ASR-Stichprobenumfänge Hinweis Die Modellkarte nennt die ESB/Open-ASR-Suite und neun FLEURS-Sprachen, aber keine Anzahl der ausgewerteten Audiodateien je Sprache. |
| Nicht veröffentlicht | Aufgabensatz der internen Tool-Evaluation Hinweis Für die interne Tool-Calling-Evaluation werden keine Aufgabenanzahl, Sprecher, Tool-Schemata oder Fehlerdefinitionen veröffentlicht. |
| In den geprüften Quellen nicht gefunden | Unabhängige Prüfung Hinweis In den geprüften Herstellerquellen ist keine unabhängige Reproduktion der LFM3-Audio-Werte verlinkt. |
| In den geprüften Quellen nicht gefunden | Technischer Bericht oder Fachartikel Hinweis Die geprüften Herstellerquellen verlinken keinen separaten technischen Bericht oder Fachartikel zu LFM3-Audio-2B. |
| In den geprüften Quellen nicht gefunden | Vals-Zeilen in erfassten Payloads Hinweis Neun vollständige Vals-Payloads vom 28. Oktober wurden geprüft; keine exakte Modell-ID oder eindeutige Modellbezeichnung. Gilt nur für diese gespeicherten Benchmarks. |
| Ungeklärt | Nicht erfasste Arena Code-/Speech-Ranglisten Hinweis Erfasst wurden Text, Agent einschließlich Code/Chat/Work sowie zwölf WebDev-Ansichten. Eine separate allgemeine Code- und eine Arena-Speech-Rangliste wurden nicht als vollständige Tabelle gesichert. |
| Ungeklärt | Artificial Analysis Katalogabgleich Hinweis Der vollständige aktuelle AA-Modell- und Benchmarkkatalog wurde für dieses Profil in diesem Sidecar nicht erneut abgeglichen. Dieser Sidecar behauptet keinen AA-Nullbefund; native AA-Importe bleiben maßgeblich. |
| In den geprüften Quellen nicht gefunden | Exakte Modellzeile bei VoiceArena STT Hinweis Die gespeicherten VoiceArena-Spracherkennungsergebnisse enthalten diese exakte Modellidentität nicht. Das gilt nur für diese Capture und schließt künftige Zeilen oder andere Speech-Evaluatoren nicht aus. |
| Weitere Quelle | LiquidAI/LFM3-Audio-2B model card at pinned revision cddb56b5ec9b4703f9b3b2d0500143d1fff2fee0 (abgerufen 29. Oktober 2026) · LFM3-Audio-2B model card · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 29. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | Liquid AI LFM3 release announcement (abgerufen 29. Oktober 2026) · Liquid AI LFM3 release announcement · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 29. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | Liquid AI model documentation (abgerufen 29. Oktober 2026) · Liquid AI audio documentation · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 29. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | Liquid AI LFM3 Hugging Face collection (abgerufen 29. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Hugging Face model metadata (abgerufen 29. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 29. Oktober 2026)123 |