Grok 4.20 Multi-Agent
Noch nicht getestet
SprachmodellVorschau
Grok 4.20 Multi-Agent
xAI
- Veröffentlicht
- 10. März 2026
- Datenstand
- 8. September 2026
- Intelligenz
- Gesamtwertung
- Geschwindigkeit
- 105,9 Token/sAusgabe-Tempo
- Preis
- Eingabe · Ausgabe / 1 Mio. Token
- Eingabe
- Text, Bild
- Ausgabe
- Text
Für dieses Modell liegt keine veröffentlichte, kategorieweit vergleichbare Gesamtwertung vor.
Einträge 1-6 von 6. Seite 1 von 1.
Messungen ohne passende Vergleichswerte
Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.
Output speed (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 105.904489485992
- Bewertung
- 105.904489485992
- Messgröße
- tokens/s
- Einheit
- tokens/s
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- research:grok-4.20-multi-agent:0
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Artificial Analysis
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. unknown; default 10K-input workload only
- Einordnung
- Artificial Analysis performance timing; output speed is decoded after the first streaming chunk. Provider basis: first-party API. Deprecated model. Artificial Analysis only continues benchmarking the default 10K-input workload.
Latency reasoning time (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 0
- Bewertung
- 0
- Messgröße
- seconds
- Einheit
- seconds
- Richtung
- Weniger ist besser
- Vergleichskohorte
- research:grok-4.20-multi-agent:1
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Artificial Analysis
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. unknown; default 10K-input workload only
- Einordnung
- Artificial Analysis performance timing; output speed is decoded after the first streaming chunk. Provider basis: first-party API. Deprecated model. Artificial Analysis only continues benchmarking the default 10K-input workload.
Latency input time (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 21.329499733
- Bewertung
- 21.329499733
- Messgröße
- seconds
- Einheit
- seconds
- Richtung
- Weniger ist besser
- Vergleichskohorte
- research:grok-4.20-multi-agent:2
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Artificial Analysis
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. unknown; default 10K-input workload only
- Einordnung
- Artificial Analysis performance timing; output speed is decoded after the first streaming chunk. Provider basis: first-party API. Deprecated model. Artificial Analysis only continues benchmarking the default 10K-input workload.
Answer generation time (end-to-end timing breakdown) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 4.72123516601376
- Bewertung
- 4.72123516601376
- Messgröße
- seconds
- Einheit
- seconds
- Richtung
- Weniger ist besser
- Vergleichskohorte
- research:grok-4.20-multi-agent:3
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Artificial Analysis
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. unknown; default 10K-input workload only
- Einordnung
- Artificial Analysis performance timing; output speed is decoded after the first streaming chunk. Provider basis: first-party API. Deprecated model. Artificial Analysis only continues benchmarking the default 10K-input workload.
End-to-end reasoning time component (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 0
- Bewertung
- 0
- Messgröße
- seconds
- Einheit
- seconds
- Richtung
- Weniger ist besser
- Vergleichskohorte
- research:grok-4.20-multi-agent:4
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Artificial Analysis
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. unknown; default 10K-input workload only
- Einordnung
- Artificial Analysis performance timing; output speed is decoded after the first streaming chunk. Provider basis: first-party API. Deprecated model. Artificial Analysis only continues benchmarking the default 10K-input workload.
End-to-end input time component (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 21.329499733
- Bewertung
- 21.329499733
- Messgröße
- seconds
- Einheit
- seconds
- Richtung
- Weniger ist besser
- Vergleichskohorte
- research:grok-4.20-multi-agent:5
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Artificial Analysis
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. unknown; default 10K-input workload only
- Einordnung
- Artificial Analysis performance timing; output speed is decoded after the first streaming chunk. Provider basis: first-party API. Deprecated model. Artificial Analysis only continues benchmarking the default 10K-input workload.
Eigene Modelltests
Community-Tests zum Anschauen
Vergleiche, wie die Modelle denselben Prompt umsetzen. Jeder Test zeigt den ersten Versuch, ohne nachträgliche Korrekturen am erzeugten Code. Die Ergebnisse fließen nicht in einen Gesamtscore ein.
Pelikan auf dem Fahrrad
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.
Prompt und Testbedingungen
Generate an SVG of a pelican riding a bicycle
Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token
Ursprung der Aufgabe (Simon Willison)Steckbrief
Technische Daten und Zugang
Veröffentlichte Angaben zum Modell. Vorhandene Schätzungen sind ausdrücklich gekennzeichnet.
Weitere Quellenangaben
Datierte Angaben aus Dokumentation und Modellkarten. Anbieterlimits sowie native und erweiterte Kontextfenster können sich unterscheiden. Konfigurationshinweise bleiben im Original erhalten.
- API-Modellkennung
- grok-4.20-multi-agent-0309Quelle
- Status laut Quelle
- previewQuelle
- Veröffentlichung
- 2026-03-10Quelle
- Maximale Ausgabe
- not statedQuelle
- Eingabe
- Text, BildQuelle
- Ausgabe
- TextQuelle
- Werkzeugaufrufe
- JaQuelle
- Strukturierte Ausgabe
- JaQuelle
- Modell-Aliase
- grok-4.20-multi-agentQuelle
- Reasoning-Modus
- low, medium, highQuelle
Kosten
Veröffentlichte Preise
Die Preise gelten für die jeweils genannte Einheit. Auflösung, Ausgabelänge und Anbieter können die Kosten verändern.
- API-Eingabe
- 1,25 $ pro 1 Mio. TokenQuelle
- API-Eingabe
- 2,5 $ pro 1 Mio. Token (über 200.000 Kontext-Token)Quelle
- API-Ausgabe
- 2,5 $ pro 1 Mio. TokenQuelle
- API-Ausgabe
- 5 $ pro 1 Mio. Token (über 200.000 Kontext-Token)Quelle
- Cache lesen
- 0,2 $ pro 1 Mio. TokenQuelle
- Cache lesen
- 0,4 $ pro 1 Mio. Token (über 200.000 Kontext-Token)Quelle
Kostenbeispiel
100 API-Anfragen
0,25 $
100 Anfragen mit je 1.000 Eingabe- und 500 Ausgabe-Token kosten rechnerisch 0,25 $. Davon entfallen 0,125 $ auf Eingaben und 0,125 $ auf Ausgaben.
- Eingabe-Preis
- 1,25 $ / 1 Mio. TokenBasisstufe je Anfrage
- Ausgabe-Preis
- 2,5 $ / 1 Mio. TokenBasisstufe je Anfrage
Die Rechnung nutzt die dokumentierten Tokenpreise und keinen Cache-Rabatt. Zusätzliche Tools, Steuern, Reasoning-Token und weitere nicht sichtbare Ausgabe-Token sind nicht enthalten.
Quelle öffnenDirekte Vergleiche
Dieses Modell im Vergleich
Jedes Duell vergleicht dieses Modell mit genau einem weiteren Modell aus derselben Kategorie.
Für dieses Modell sind noch keine direkten Vergleiche veröffentlicht.
Weitere Modelle
Modelle derselben Auswahl
Alle KI-Modelle
Nachweise
Quellen und Datenstand
Alle Angaben verweisen auf die zugrunde liegende Dokumentation oder das jeweilige Leaderboard.
- Geschwindigkeit
SpaceXAI. Ausgabetempo nach dem ersten empfangenen Textabschnitt, nicht die gesamte Antwortzeit. Bei Artificial Analysis als veraltet eingeordnet. Artificial Analysis pflegt dort nur noch den Standard-Workload mit 10.000 Eingabe-Token. Abgerufen am 8. September 2026.
- Preis
API-Basispreise ohne Cache- oder Batch-Rabatt. Höhere Kontextstufen und weitere Tarife stehen unter Kosten.
- Eingabe
Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 8. September 2026.
- Ausgabe
Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 8. September 2026.
Recherchestand 8. September 2026. 3 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell.
Offene Nachweise und Recherchehinweise (Originalwortlaut)
In den geprüften Quellen nicht gefunden
parameters-billions. xAI does not publish parameter counts on the model page.
In den geprüften Quellen nicht gefunden
active-parameters-billions. xAI does not publish active parameter counts on the model page.
In den geprüften Quellen nicht gefunden
knowledge-cutoff. The official xAI model page did not state a knowledge cutoff.
In den geprüften Quellen nicht gefunden
profile-benchmarks. The exact model documentation page exposed capabilities and pricing but no benchmark table.
In den geprüften Quellen nicht gefunden
profile-benchmarks. The system card reports several multi-agent cells as not evaluated; no exact-identity benchmark rows were attached.