GPT-Rosalind-5.5
OpenAI
- Veröffentlicht
- 8. September 2026
- Datenstand
- 3. Oktober 2026
- Modellklasse
GPT-Rosalind-5.5 ist OpenAIs Spezialmodell für Lebenswissenschaften. Es verbindet agentisches Werkzeugverhalten mit Aufgaben aus medizinischer Chemie, Genomik, quantitativer Biologie und Laborunterstützung. Das Modell ist multimodal und auf reale Forschungsabläufe statt auf allgemeine Chatnutzung zugeschnitten.
Berechtigte Organisationen erhalten den Zugang global über OpenAIs Trusted-Access-Struktur. Die angekündigte Variante baut auf GPT-5.5 auf. Die Sicherheitsdokumentation beschreibt geprüfte Bereitstellung, aber keine offenen Gewichte oder frei zugängliche Standard-API.
Technische Daten und Zugang
| Angabe | Wert und Quelle |
|---|---|
| Modellklasse | Spezialmodell für LebenswissenschaftenQuelle |
| Zugang | Globaler Trusted Access für berechtigte OrganisationenQuelle |
| Funktionen | Medizinische Chemie, Genomik, quantitative Biologie und LaborunterstützungQuelle |
| Modelllinie | Aktualisierte GPT-Rosalind-Variante auf Basis von GPT-5.5Quelle |
| Sicherheitszugang | Organisationszugang mit Prüfung und FreigabeQuelle |
Messungen ohne passende Vergleichswerte
Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.
MedChemBench pass@1 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 27.5
- Bewertung
- 27.5
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- life-sciences
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- OpenAI system card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-04
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Table 1; multimodal medicinal-chemistry workflow evaluation; GPT-5.5 comparator 25.1%.
GeneBench pass@1 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 21.6
- Bewertung
- 21.6
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- life-sciences
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- OpenAI system card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-04
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Table 2; long-horizon genomics and quantitative-biology agentic evaluation; GPT-5.5 comparator 20.4%.
LifeSciBench pass@1 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 63.4
- Bewertung
- 63.4
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- life-sciences
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- OpenAI system card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-04
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Table 3; externally expert-judged end-to-end life-sciences research benchmark; GPT-5.5 comparator 58.8%.
- Einordnung
- LifeSciBench and Labwork Bench are distinct benchmarks, not competing values.
Labwork Bench pass@1 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 63.2
- Bewertung
- 63.2
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- life-sciences
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- OpenAI system card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-04
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Table 4; proprietary wet-lab protocol perturbation and outcome evaluation; GPT-5.5 comparator 55.8%.
- Einordnung
- LifeSciBench and Labwork Bench are distinct benchmarks, not competing values.
Quellen und Datenstand
Alle Angaben verweisen auf die zugrunde liegende Dokumentation oder das jeweilige Leaderboard.
| Art | Nachweis und Datenstand |
|---|---|
| Recherchestand | Recherchestand 4. Oktober 2026. 2 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell. |
| Weitere Quelle | OpenAI GPT-Rosalind announcement (abgerufen 3. Oktober 2026; 4. Oktober 2026) · OpenAI GPT-Rosalind announcement · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 3. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | GPT-Rosalind deployment safety (abgerufen 3. Oktober 2026) · GPT-Rosalind deployment safety · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 3. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | OpenAI system card (abgerufen 4. Oktober 2026) |