EntscheidungsmodellOpen Weights
CLM-v0.1-8B
Contrastive-LM
- Veröffentlicht
- -
- Datenstand
- 26. September 2026
- Modellklasse
CLM-v0.1-8B wählt einen anderen Weg als autoregressive Entscheidungsmodelle. Ein eingefrorener 8B-Encoder wird mit zwei trainierten Projektionsköpfen und einem kontrastiven Lernziel verbunden. CLM bewertet einen Zustand gegen von dir gelieferte Kandidaten und gibt Choice, Noul, Score oder ein Ranking mit relativen Wahrscheinlichkeiten zurück. Zustands- und Aktionsrepräsentationen lassen sich getrennt berechnen, was wiederverwendete Kandidaten beschleunigen kann.
Das Modell ist lokal als Download und HTTP-Schnittstelle verfügbar und liefert strukturierte Kandidatenbewertungen. Die DeepSWE- und Terminal-Bench-Ergebnisse stammen von feinabgestimmten Verifier-Köpfen, nicht vom unveränderten CLM-v0.1-8B-Basismodell.
Technische Daten und Zugang
| Angabe | Wert und Quelle |
|---|---|
| Modellklasse | Kontrastives System-One-EntscheidungsmodellQuelle |
| Modellkennung | Contrastive-LM/CLM-v0.1-8BQuelle |
| Eingabe | Zustand, Fragen und AntwortkandidatenQuelle |
| Ergebnis | Choice, Noul, Score und Ranking mit relativen WahrscheinlichkeitenQuelle |
| Zugang | Lokaler Download und lokale HTTP-SchnittstelleQuelle |
| Lizenz | Apache-2.0Quelle |
| Benchmark-Hinweis | Die genannten DeepSWE- und Terminal-Bench-Werte stammen von feinabgestimmten Verifier-Köpfen, nicht vom Basis-Checkpoint ohne Finetuning.Quelle |
Beliebtheit
35,6 / 100
Quellen und Datenstand
| Art | Nachweis und Datenstand |
|---|---|
| Weitere Quelle | CLM model card (abgerufen 26. September 2026) · CLM model card · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | OpenRouter: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Vercel AI Gateway: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Creative Commons Attribution 4.0 |