Aion 3.5: Daten & Quellen

Technische Daten und Zugang

Angabe	Wert und Quelle
API-Modellkennung	aion-labs/aion-3.5Quelle
Systemtyp	Multi-Modell-System auf Basis der GLM-Familie; mehrere spezialisierte Modelle arbeiten gemeinsam an einer AntwortQuelle
Eingabemodalitäten	TextQuelle
Ausgabemodalitäten	TextQuelle
Kontextfenster	262.144 TokenQuelle
Maximale Ausgabe	32.768 TokenQuelle

Messungen ohne passende Vergleichswerte

Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.

EvalMap: English long role-play / Turns breaking no rule (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 69
Bewertung: 69
Messgröße: Share of turns with no system-prompt rule broken
Einheit: %
Kategorie: EvalMap role-play system evaluation
Richtung: Mehr ist besser
Stichprobe: 216
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: EvalMap, Small tests
Status: active
Abrufdatum: 2026-10-07
Methodik: Unabhängige Evaluation. Route=OpenRouter; Modell-ID=openrouter/aion-labs/aion-3.5; Sprache=Englisch; Testdatum=2026-09-25; sechs übereinstimmende generierte Rollenspielszenarien mit je 36 Zügen; höchstens 8.000 Ausgabetoken je Zug; Reasoning-Stufe nicht angegeben.
Einordnung: EvalMap testete das Aion-Mehrmodellsystem für Rollenspiele über OpenRouter, keinen isolierten GLM-Checkpoint. Sechs generierte Szenarien je Sprache sind eine kleine Stichprobe; Prompts und Antworten sind nicht veröffentlicht. Laut Evaluator liegen Index-Unterschiede von 0,02 bis 0,03 im Rauschen. Die Werte beschreiben diesen Systemlauf, keinen allgemeinen Fähigkeitswert.

Quelle EvalMap, Small tests

EvalMap: Russian long role-play / Turns breaking no rule (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 91
Bewertung: 91
Messgröße: Share of turns with no system-prompt rule broken
Einheit: %
Kategorie: EvalMap role-play system evaluation
Richtung: Mehr ist besser
Stichprobe: 216
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: EvalMap, Small tests
Status: active
Abrufdatum: 2026-10-07
Methodik: Unabhängige Evaluation. Route=OpenRouter; Modell-ID=openrouter/aion-labs/aion-3.5; Sprache=Russisch; Testdatum=2026-09-25; sechs übereinstimmende generierte Rollenspielszenarien mit je 36 Zügen; höchstens 8.000 Ausgabetoken je Zug; Reasoning-Stufe nicht angegeben.
Einordnung: EvalMap testete das Aion-Mehrmodellsystem für Rollenspiele über OpenRouter, keinen isolierten GLM-Checkpoint. Sechs generierte Szenarien je Sprache sind eine kleine Stichprobe; Prompts und Antworten sind nicht veröffentlicht. Laut Evaluator liegen Index-Unterschiede von 0,02 bis 0,03 im Rauschen. Die Werte beschreiben diesen Systemlauf, keinen allgemeinen Fähigkeitswert.

Quelle EvalMap, Small tests

EvalMap: English long role-play / Memory in play (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 0.99
Bewertung: 0.99
Messgröße: Memory-in-play score (−1 to +1; AA-Omniscience-style)
Einheit: rating
Kategorie: EvalMap role-play system evaluation
Richtung: Mehr ist besser
Stichprobe: 184
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: EvalMap, Small tests
Status: active
Abrufdatum: 2026-10-07
Methodik: Unabhängige Evaluation. Route=OpenRouter; Modell-ID=openrouter/aion-labs/aion-3.5; Sprache=Englisch; Testdatum=2026-09-25; sechs übereinstimmende generierte Rollenspielszenarien mit je 36 Zügen; höchstens 8.000 Ausgabetoken je Zug; Reasoning-Stufe nicht angegeben.
Einordnung: EvalMap testete das Aion-Mehrmodellsystem für Rollenspiele über OpenRouter, keinen isolierten GLM-Checkpoint. Sechs generierte Szenarien je Sprache sind eine kleine Stichprobe; Prompts und Antworten sind nicht veröffentlicht. Laut Evaluator liegen Index-Unterschiede von 0,02 bis 0,03 im Rauschen. Die Werte beschreiben diesen Systemlauf, keinen allgemeinen Fähigkeitswert.

Quelle EvalMap, Small tests

EvalMap: English long role-play / Hard questions at the end (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 0.97
Bewertung: 0.97
Messgröße: Hard end-of-game question score (−1 to +1)
Einheit: rating
Kategorie: EvalMap role-play system evaluation
Richtung: Mehr ist besser
Stichprobe: 78
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: EvalMap, Small tests
Status: active
Abrufdatum: 2026-10-07
Methodik: Unabhängige Evaluation. Route=OpenRouter; Modell-ID=openrouter/aion-labs/aion-3.5; Sprache=Englisch; Testdatum=2026-09-25; sechs übereinstimmende generierte Rollenspielszenarien mit je 36 Zügen; höchstens 8.000 Ausgabetoken je Zug; Reasoning-Stufe nicht angegeben.
Einordnung: EvalMap testete das Aion-Mehrmodellsystem für Rollenspiele über OpenRouter, keinen isolierten GLM-Checkpoint. Sechs generierte Szenarien je Sprache sind eine kleine Stichprobe; Prompts und Antworten sind nicht veröffentlicht. Laut Evaluator liegen Index-Unterschiede von 0,02 bis 0,03 im Rauschen. Die Werte beschreiben diesen Systemlauf, keinen allgemeinen Fähigkeitswert.

Quelle EvalMap, Small tests

EvalMap: English long role-play / Repeated four-word runs (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 0.027
Bewertung: 0.027
Messgröße: Repeated four-word runs in narration (proportion)
Einheit: ratio
Kategorie: EvalMap role-play system evaluation
Richtung: Weniger ist besser
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: EvalMap, Small tests
Status: active
Abrufdatum: 2026-10-07
Methodik: Unabhängige Evaluation. Route=OpenRouter; Modell-ID=openrouter/aion-labs/aion-3.5; Sprache=Englisch; Testdatum=2026-09-25; sechs übereinstimmende generierte Rollenspielszenarien mit je 36 Zügen; höchstens 8.000 Ausgabetoken je Zug; Reasoning-Stufe nicht angegeben.
Einordnung: EvalMap testete das Aion-Mehrmodellsystem für Rollenspiele über OpenRouter, keinen isolierten GLM-Checkpoint. Sechs generierte Szenarien je Sprache sind eine kleine Stichprobe; Prompts und Antworten sind nicht veröffentlicht. Laut Evaluator liegen Index-Unterschiede von 0,02 bis 0,03 im Rauschen. Die Werte beschreiben diesen Systemlauf, keinen allgemeinen Fähigkeitswert.

Quelle EvalMap, Small tests

EvalMap: English long role-play / Distinct word pairs (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 0.923
Bewertung: 0.923
Messgröße: Distinct word pairs in narration (proportion)
Einheit: ratio
Kategorie: EvalMap role-play system evaluation
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: EvalMap, Small tests
Status: active
Abrufdatum: 2026-10-07
Methodik: Unabhängige Evaluation. Route=OpenRouter; Modell-ID=openrouter/aion-labs/aion-3.5; Sprache=Englisch; Testdatum=2026-09-25; sechs übereinstimmende generierte Rollenspielszenarien mit je 36 Zügen; höchstens 8.000 Ausgabetoken je Zug; Reasoning-Stufe nicht angegeben.
Einordnung: EvalMap testete das Aion-Mehrmodellsystem für Rollenspiele über OpenRouter, keinen isolierten GLM-Checkpoint. Sechs generierte Szenarien je Sprache sind eine kleine Stichprobe; Prompts und Antworten sind nicht veröffentlicht. Laut Evaluator liegen Index-Unterschiede von 0,02 bis 0,03 im Rauschen. Die Werte beschreiben diesen Systemlauf, keinen allgemeinen Fähigkeitswert.

Quelle EvalMap, Small tests

EvalMap: English long role-play / Median seconds a turn (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 11.1
Bewertung: 11.1
Messgröße: Median seconds per turn
Einheit: seconds
Kategorie: EvalMap role-play system evaluation
Richtung: Weniger ist besser
Stichprobe: 216
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: EvalMap, Small tests
Status: active
Abrufdatum: 2026-10-07
Methodik: Unabhängige Evaluation. Route=OpenRouter; Modell-ID=openrouter/aion-labs/aion-3.5; Sprache=Englisch; Testdatum=2026-09-25; sechs übereinstimmende generierte Rollenspielszenarien mit je 36 Zügen; höchstens 8.000 Ausgabetoken je Zug; Reasoning-Stufe nicht angegeben.
Einordnung: EvalMap testete das Aion-Mehrmodellsystem für Rollenspiele über OpenRouter, keinen isolierten GLM-Checkpoint. Sechs generierte Szenarien je Sprache sind eine kleine Stichprobe; Prompts und Antworten sind nicht veröffentlicht. Laut Evaluator liegen Index-Unterschiede von 0,02 bis 0,03 im Rauschen. Die Werte beschreiben diesen Systemlauf, keinen allgemeinen Fähigkeitswert.

Quelle EvalMap, Small tests

EvalMap: English long role-play / Mean reasoning tokens a turn (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 178
Bewertung: 178
Messgröße: Mean reasoning tokens per turn
Einheit: count
Kategorie: EvalMap role-play system evaluation
Richtung: Weniger ist besser
Stichprobe: 216
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: EvalMap, Small tests
Status: active
Abrufdatum: 2026-10-07
Methodik: Unabhängige Evaluation. Route=OpenRouter; Modell-ID=openrouter/aion-labs/aion-3.5; Sprache=Englisch; Testdatum=2026-09-25; sechs übereinstimmende generierte Rollenspielszenarien mit je 36 Zügen; höchstens 8.000 Ausgabetoken je Zug; Reasoning-Stufe nicht angegeben.
Einordnung: EvalMap testete das Aion-Mehrmodellsystem für Rollenspiele über OpenRouter, keinen isolierten GLM-Checkpoint. Sechs generierte Szenarien je Sprache sind eine kleine Stichprobe; Prompts und Antworten sind nicht veröffentlicht. Laut Evaluator liegen Index-Unterschiede von 0,02 bis 0,03 im Rauschen. Die Werte beschreiben diesen Systemlauf, keinen allgemeinen Fähigkeitswert.

Quelle EvalMap, Small tests

EvalMap: English long role-play / Cost per 36-turn game (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 0.38
Bewertung: 0.38
Messgröße: USD billed per 36-turn game
Einheit: USD
Kategorie: EvalMap role-play system evaluation
Richtung: Weniger ist besser
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: EvalMap, Small tests
Status: active
Abrufdatum: 2026-10-07
Methodik: Unabhängige Evaluation. Route=OpenRouter; Modell-ID=openrouter/aion-labs/aion-3.5; Sprache=Englisch; Testdatum=2026-09-25; sechs übereinstimmende generierte Rollenspielszenarien mit je 36 Zügen; höchstens 8.000 Ausgabetoken je Zug; Reasoning-Stufe nicht angegeben.
Einordnung: EvalMap testete das Aion-Mehrmodellsystem für Rollenspiele über OpenRouter, keinen isolierten GLM-Checkpoint. Sechs generierte Szenarien je Sprache sind eine kleine Stichprobe; Prompts und Antworten sind nicht veröffentlicht. Laut Evaluator liegen Index-Unterschiede von 0,02 bis 0,03 im Rauschen. Die Werte beschreiben diesen Systemlauf, keinen allgemeinen Fähigkeitswert.

Quelle EvalMap, Small tests

EvalMap: Russian long role-play / Memory in play (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 0.99
Bewertung: 0.99
Messgröße: Memory-in-play score (−1 to +1; AA-Omniscience-style)
Einheit: rating
Kategorie: EvalMap role-play system evaluation
Richtung: Mehr ist besser
Stichprobe: 170
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: EvalMap, Small tests
Status: active
Abrufdatum: 2026-10-07
Methodik: Unabhängige Evaluation. Route=OpenRouter; Modell-ID=openrouter/aion-labs/aion-3.5; Sprache=Russisch; Testdatum=2026-09-25; sechs übereinstimmende generierte Rollenspielszenarien mit je 36 Zügen; höchstens 8.000 Ausgabetoken je Zug; Reasoning-Stufe nicht angegeben.
Einordnung: EvalMap testete das Aion-Mehrmodellsystem für Rollenspiele über OpenRouter, keinen isolierten GLM-Checkpoint. Sechs generierte Szenarien je Sprache sind eine kleine Stichprobe; Prompts und Antworten sind nicht veröffentlicht. Laut Evaluator liegen Index-Unterschiede von 0,02 bis 0,03 im Rauschen. Die Werte beschreiben diesen Systemlauf, keinen allgemeinen Fähigkeitswert.

Quelle EvalMap, Small tests

EvalMap: Russian long role-play / Hard questions at the end (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 0.86
Bewertung: 0.86
Messgröße: Hard end-of-game question score (−1 to +1)
Einheit: rating
Kategorie: EvalMap role-play system evaluation
Richtung: Mehr ist besser
Stichprobe: 73
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: EvalMap, Small tests
Status: active
Abrufdatum: 2026-10-07
Methodik: Unabhängige Evaluation. Route=OpenRouter; Modell-ID=openrouter/aion-labs/aion-3.5; Sprache=Russisch; Testdatum=2026-09-25; sechs übereinstimmende generierte Rollenspielszenarien mit je 36 Zügen; höchstens 8.000 Ausgabetoken je Zug; Reasoning-Stufe nicht angegeben.
Einordnung: EvalMap testete das Aion-Mehrmodellsystem für Rollenspiele über OpenRouter, keinen isolierten GLM-Checkpoint. Sechs generierte Szenarien je Sprache sind eine kleine Stichprobe; Prompts und Antworten sind nicht veröffentlicht. Laut Evaluator liegen Index-Unterschiede von 0,02 bis 0,03 im Rauschen. Die Werte beschreiben diesen Systemlauf, keinen allgemeinen Fähigkeitswert.

Quelle EvalMap, Small tests

EvalMap: Russian long role-play / Repeated four-word runs (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 0.023
Bewertung: 0.023
Messgröße: Repeated four-word runs in narration (proportion)
Einheit: ratio
Kategorie: EvalMap role-play system evaluation
Richtung: Weniger ist besser
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: EvalMap, Small tests
Status: active
Abrufdatum: 2026-10-07
Methodik: Unabhängige Evaluation. Route=OpenRouter; Modell-ID=openrouter/aion-labs/aion-3.5; Sprache=Russisch; Testdatum=2026-09-25; sechs übereinstimmende generierte Rollenspielszenarien mit je 36 Zügen; höchstens 8.000 Ausgabetoken je Zug; Reasoning-Stufe nicht angegeben.
Einordnung: EvalMap testete das Aion-Mehrmodellsystem für Rollenspiele über OpenRouter, keinen isolierten GLM-Checkpoint. Sechs generierte Szenarien je Sprache sind eine kleine Stichprobe; Prompts und Antworten sind nicht veröffentlicht. Laut Evaluator liegen Index-Unterschiede von 0,02 bis 0,03 im Rauschen. Die Werte beschreiben diesen Systemlauf, keinen allgemeinen Fähigkeitswert.

Quelle EvalMap, Small tests

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Unsere Tests

Angezeigt wird jeweils der aktuellste Versuch, ohne nachträgliche Korrekturen am erzeugten Code. Frühere Läufe bleiben in den Testdetails erreichbar. Die Ergebnisse fließen nicht in einen Gesamtscore ein.

Das ist jeweils die niedrigste dokumentierte Einstellung des Anbieters. Daraus folgt keine Vergleichbarkeit des Rechenaufwands zwischen Modellen.

Pelikan auf dem Fahrrad

Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.

Aion 3.5

Die Antwort hat das Tokenlimit erreicht. Es liegt keine vollständige Aufzeichnung vor.

Reasoning (angefragt): low

Aktueller Versuch

Datum des Testlaufs: 11.10.2026
API-Anbieter: AionLabs
Angefragtes API-Modell: aion-labs/aion-3.5
API-Modell laut Antwort: aion-labs/aion-3.5
Reasoning-Einstellung: low
Festgelegter Endpunkt: AionLabs | aion-labs/aion-3.5-20260923
Temperatur: Anbieterstandard
Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token
Reasoning-Tokens: 5.585
Testprotokoll: community-visual-low-v1
Technische Prüfung: Nicht bestanden
Antwortzeit: 143,5 s

Visuell noch nicht bewertet. Eine erfolgreiche Aufzeichnung bestätigt weder korrekte Physik noch die vollständige Umsetzung des Prompts.

Prompt und Testbedingungen

Generate an SVG of a pelican riding a bicycle

Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token

Ursprung der Aufgabe (Simon Willison)

Veröffentlichte Preise

Eingabepreis: 3 $ je 1 Mio. TokenQuelle
Preis für Cache-Treffer: 0,75 $ je 1 Mio. TokenQuelle
Ausgabepreis: 6 $ je 1 Mio. TokenQuelle

Quellen und Datenstand

Art	Nachweis und Datenstand
Preis	API-Basispreise ohne Cache- oder Batch-Rabatt. Höhere Kontextstufen und weitere Tarife stehen unter Kosten. Quelle: Preise · Aion Labs model catalog (abgerufen 7. Oktober 2026) · Aion Labs model catalog · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 7. Oktober 2026
Eingabe	Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 7. Oktober 2026. Quelle: Aion Labs API reference · Aion Labs API reference (abgerufen 7. Oktober 2026) · Aion Labs API reference · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 7. Oktober 2026
Ausgabe	Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 7. Oktober 2026. Quelle: Aion Labs API reference · Aion Labs API reference (abgerufen 7. Oktober 2026) · Aion Labs API reference · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 7. Oktober 2026
Recherchestand	Recherchestand 7. Oktober 2026. 3 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell.
In den geprüften Quellen nicht gefunden	standardized general-purpose benchmark scores Originalwortlaut Der geprüfte Aion-Katalog und die API-Referenz veröffentlichen keine Scores. Die gefundenen Ergebnisse für das exakte Modell stammen aus EvalMaps kleinen, eigenen Rollenspieltests, nicht aus standardisierten Vergleichsbenchmarks. In dieser Recherche wurde kein exaktes Ergebnis für Aion 3.5 in einer Standardsuite gefunden.
Ungeklärt	base-checkpoint-specific scores Originalwortlaut Aion Labs beschreibt Aion 3.5 als Mehrmodellsystem auf Basis der GLM-Familie. Die geprüften Quellen benennen weder die beteiligten Checkpoints noch schreiben sie einem einzelnen Checkpoint einen Score zu.
Weitere Quelle	EvalMap, Small tests (abgerufen 7. Oktober 2026)