Ein Prompt ist eine textbasierte Anweisung oder Fragestellung, die einem KI-Modell wie ChatGPT gegeben wird, um eine bestimmte Antwort oder Aktion zu generieren.
Das kann eine einfache Frage sein, ein umfangreicher Schreibbefehl oder eine Beschreibung des gewünschten Bildes (bei einem Bildgenerator).
1. Definition
Der Begriff „Prompt“ leitet sich vom englischen Verb „to prompt“ ab (auf Deutsch etwa „veranlassen“) und beschreibt im Kontext von Large Language Models (LLMs) eine spezifische Eingabeaufforderung oder Befehl, um eine bestimmte Reaktion oder Ausgabe des Modells zu initiieren.
Prompts sind im Grunde die „Sprache“, mit der wir mit KI-Systemen interagieren, z. B. mit Chatbots, Bildgeneratoren, Text-to-Speech-Tools etc.
Sie sind entscheidend für die Steuerung des Verhaltens von KI-Modellen und bestimmen, was für eine Antwort ein Nutzer von einer KI bekommt.
2. Arten von Prompts
Es gibt verschiedene Arten von Prompts, die je nach Kontext und Ziel eingesetzt werden:
2.1 Standard-Prompts
Das sind einfache Prompts, bei denen man einer KI einfach einen Befehl oder eine Frage gibt.
Beispiel:
Welche Hauptstadt hat Frankreich?
2.2 Konversations-Prompts
Bei Konversations-Prompts handelt es sich um Prompts, die im Rahmen eines Dialogs mit einer KI verwendet werden.
Sie beziehen sich oft auf vorhergehende Nachrichten oder den Kontext der Konversation und ermöglichen eine fortlaufende Interaktion.
Die meisten Chatbots sind dafür konzipiert, Konversations-Prompts zu verarbeiten und entsprechend zu antworten.
Beispiel:
Und Spanien, welche Hauptstadt hat das?
2.3 Few-Shot-Prompts
Bei Few-Shot-Prompts gibst du dem Modell einige Beispiele, bevor du die eigentliche Aufgabe stellst. Das Modell lernt aus den Beispielen das gewünschte Format oder die Herangehensweise.
Beispiel:
Hier sind einige Beispiele für die Übersetzung von Deutsch nach Englisch:
- Hund = Dog
- Katze = Cat
Übersetze jetzt: Maus
2.4 Chain-of-Thought-Prompts
Diese Prompts fordern das Modell auf, seinen Denkprozess schrittweise zu erklären. Das führt oft zu genaueren Antworten bei komplexen Problemen.
System-Prompts sind versteckte Anweisungen, die das grundlegende Verhalten des KI-Modells steuern. Sie definieren die Rolle, den Ton und die Einschränkungen des Assistenten.
3. Bestandteile eines guten Prompts
Ein effektiver Prompt enthält typischerweise folgende Elemente:
Kontext: Hintergrundinformationen zur Situation oder Aufgabe
Aufgabe: Klare Beschreibung, was das Modell tun soll
Format: Gewünschte Struktur der Ausgabe (Liste, Absätze, Code, Tabelle)
Einschränkungen: Was das Modell vermeiden oder beachten soll
Beispiele: Optional: Beispiele für die gewünschte Ausgabe (Few-Shot)
Die folgende interaktive Visualisierung zeigt dir, wie diese Elemente zusammenwirken. Klicke auf die einzelnen Bausteine, um sie ein- oder auszublenden und zu sehen, wie sich der Prompt verändert:
Vorlagen:
Generierter Prompt5 / 6
Du bist ein erfahrener Data Scientist.
Ich betreibe einen Blog über KI-Tools für kleine Unternehmen.
Erkläre maschinelles Lernen.
Nutze einfache Sprache und maximal 3 Absätze.
Halte die Antwort unter 150 Wörtern. Vermeide Fachjargon.
Tipp: Je spezifischer dein Prompt, desto besser die Antwort. Beginne mit der Aufgabe und füge schrittweise Kontext, Format und Einschränkungen hinzu.
4. Häufige Fehler bei Prompts
Diese Fehler solltest du beim Schreiben von Prompts vermeiden:
Zu vage: „Schreib was über KI“ → Besser: „Erkläre die drei wichtigsten Vorteile von KI im Gesundheitswesen in je 2-3 Sätzen“
Zu komplex: Mehrere verschiedene Aufgaben in einem einzigen Prompt vermischen
Keine Formatvorgabe: Ohne klares Format bekommst du beliebige Strukturen zurück
Fehlender Kontext: Das Modell weiß nicht, wofür du die Antwort brauchst
Keine Rolle zuweisen: Rollen wie „Du bist ein erfahrener Texter“ können die Antwortqualität deutlich verbessern
5. Fortgeschrittene Prompting-Techniken
Neben den grundlegenden Prompt-Arten gibt es zahlreiche wissenschaftlich fundierte Techniken, die die Qualität und Genauigkeit von KI-Antworten deutlich verbessern können. Die folgende Tabelle zeigt über 40 Prompting-Techniken aus aktuellen Forschungspapers:
Finn Hillebrandt ist der Gründer von Gradually AI, SEO- und KI-Experte. Er hilft Online-Unternehmern, ihre Prozesse und ihr Marketing mit KI zu vereinfachen und zu automatisieren. Finn teilt sein Wissen hier auf dem Blog in 50+ Fachartikeln sowie über seinen ChatGPT-Kurs und den KI Business Club.
