MapikaInternLMEntscheidungs-Duell
Decider 0.8Bvs.Intern-Decision-4B
Welches Modell entscheidet besser?
Intern-Decision-4B schneidet in unabhängigen Tests besser ab, Decider 0.8B ist dafür deutlich kleiner.
Nimm Decider 0.8B für
Nimm Intern-Decision-4B für
Gemeinsame Tests
Nur unabhängige Auswerter und Bestenlisten, je Auswerter der neueste gemeinsame Stand. Mit 95-%-Bereichen zählt ein Vorsprung, wenn sie sich nicht überlappen; bei Trefferquoten, wenn er im 95-%-Test hält. Ohne Unsicherheitsangabe höchstens „leicht vorn“.
Zero-shot IE benchmark
Intern-Decision-4B vornIntern-Decision-4B ist in 1 von 4 Teiltests klar vorn, Decider 0.8B in keinem. 3 sind gleichauf.
Zero-shot IE multilingual: rare-language tier accuracy
18 Aufgaben, Stand 17. Oktober 2026
Zero-shot IE spectrum: mixed-pool classification accuracy
48 Aufgaben, Stand 17. Oktober 2026
Zero-shot IE multilingual: medium-resource-language tier accuracy
18 Aufgaben, Stand 17. Oktober 2026
Alle 4 Teiltests zeigen
| Teiltest | Decider 0.8B | Intern-Decision-4B | Urteil |
|---|---|---|---|
| Zero-shot IE multilingual: rare-language tier accuracy | 50,0 % | 94,0 % | Intern-Decision-4B vorn |
| Zero-shot IE spectrum: mixed-pool classification accuracy | 83,3 | 85,4 | gleichauf |
| Zero-shot IE multilingual: medium-resource-language tier accuracy | 100,0 % | 100,0 % | gleichauf |
| Zero-shot IE multilingual: popular-language tier accuracy | 100,0 % | 100,0 % | gleichauf |
Quelle · zuletzt 17. Oktober 2026
Alle Daten im Vergleich
| Decider 0.8B | Intern-Decision-4B | |
|---|---|---|
| Art | Eigenständig | Eigenständig |
| Entwickler | Mapika | InternLM |
| Status | Open Source | Open Source |
| Gewichte | offen | offen |
| Läuft lokal | ja | ja |
| Parameter | 0,8 Mrd. | 4 Mrd. |
| Lizenz | Apache-2.0 | Apache-2.0 mit erhaltenen Qwen-Hinweisen |
| Beliebtheit (von 100) | 39 | 40 |