Ich beobachte OpenAI Codex seit dem Launch im April 2025. Das CLI-Tool hat sich innerhalb eines Jahres von einem kleinen Open-Source-Projekt zu einem der wichtigsten KI-Coding-Agenten am Markt entwickelt. 74.468 GitHub-Stars, 14 Millionen npm-Downloads pro Monat, 3 Millionen wöchentlich aktive Nutzer.
In diesem Artikel findest du die aktuellsten Zahlen, Daten und Fakten zu OpenAI Codex CLI. Von GitHub-Stars und Downloads über Nutzerzahlen und Marktanteile bis hin zu Benchmarks, Preisen und technischen Spezifikationen.
- 3 Mio. wöchentlich aktive Nutzer (Sam Altman, 8. April 2026), 74.468 GitHub-Stars, 14 Mio. npm-Downloads/Monat
- OpenAI hat eine Bewertung von 852 Mrd. USD (März 2026), 24-25 Mrd. USD ARR und insgesamt ca. 168 Mrd. USD Finanzierung eingesammelt
- GPT-5.3-Codex erreicht 77,3 % auf Terminal-Bench, GPT-5.4 bietet 1 Million Token Kontext
1. Was ist OpenAI Codex?
OpenAI Codex ist ein KI-Coding-Agent für das Terminal. Du beschreibst in natürlicher Sprache, was du bauen willst, und Codex schreibt den Code, erstellt Dateien und führt Befehle aus. Alles direkt in der Kommandozeile, ohne zwischen Browser und Editor wechseln zu müssen.
Codex wurde im April 2025 als Open-Source-Projekt veröffentlicht und hat seitdem eine rasante Entwicklung hingelegt. Im Juni 2025 wurde die Codebasis komplett von TypeScript auf Rust umgeschrieben. Heute besteht der Code zu 95,6 % aus Rust.
Die wichtigsten Meilensteine im Überblick:
Datum | Meilenstein | Details |
|---|---|---|
| Apr. 2025 | Open-Source-Launch | Codex CLI wird auf GitHub veröffentlicht (Apache 2.0) |
| Mai 2025 | Codex Web | Cloud-Agent-Preview für die Web-Oberfläche |
| Jun. 2025 | Rust-Rewrite | Kompletter Umbau von TypeScript auf Rust, 1 Mio. USD Open Source Fund |
| Jan. 2026 | GPT-5.2-Codex | SWE-bench Pro 56,4 %, Terminal-Bench 64,0 % |
| Feb. 2026 | GPT-5.3-Codex | Terminal-Bench 77,3 %, Desktop-App, 1 Mio.+ Downloads |
| Mär. 2026 | GPT-5.4 | 1 Million Token Kontext, Computer Use |
| Apr. 2026 | 3 Mio. WAU | Sam Altman bestätigt 3 Mio. wöchentlich aktive Nutzer |
696 Releases in einem Jahr. Das sind im Schnitt fast zwei Updates pro Tag. Kaum ein anderes Open-Source-Projekt im KI-Bereich wird so aktiv weiterentwickelt.
2. GitHub-Stars und Downloads
Codex CLI ist Open Source auf GitHub verfügbar. Die Kennzahlen (Stand April 2026):
- 74.468 GitHub-Stars
- 10.507 Forks
- 14,0 Mio. npm-Downloads (letzte 30 Tage)
- 32,8 Mio. npm-Downloads (letzte 12 Monate)
- ~4,4 Mio. GitHub-Release-Downloads
- Lizenz: Apache 2.0
2.1. npm-Downloads im Zeitverlauf
Die npm-Downloads zeigen einen exponentiellen Anstieg. Im März 2026 wurden 14,53 Mio. Downloads verzeichnet. Das ist 2,5-mal so viel wie im Februar und 177-mal mehr als beim Launch im April 2025:
Der Sprung im Februar und März 2026 fällt besonders auf. Das dürfte mit dem Desktop-App-Launch und den neuen GPT-5.x-Codex-Modellen zusammenhängen.
2.2. GitHub-Stars im Vergleich
Bei den GitHub-Stars liegt Codex CLI hinter Claude Code und Gemini CLI. Alle drei sind Open Source, was die Vergleichbarkeit erleichtert:
gradually.ai112.297 vs. 100.857 vs. 74.468. Claude Code hat rund 50 % mehr Stars als Codex. Allerdings sagen GitHub-Stars allein wenig über die tatsächliche Nutzung aus. Die npm-Download-Zahlen zeigen ein ähnliches Bild:
gradually.aiClaude Code dominiert bei den Downloads mit 46,3 Mio. Codex liegt auf Platz zwei mit 14,0 Mio. Gemini CLI kommt auf 3,2 Mio. Das Muster ist klar: Bei der tatsächlichen Nutzung (gemessen an npm-Downloads) liegt Claude Code deutlich vorn.
3. Nutzerzahlen und Verbreitung
Am 8. April 2026 hat Sam Altman bestätigt, dass Codex CLI 3 Millionen wöchentlich aktive Nutzer hat. Anfang des Jahres waren es noch rund 600.000. Ein 5-faches Wachstum in weniger als vier Monaten.
gradually.ai3 Millionen wöchentlich aktive Nutzer klingt beeindruckend. Zum Kontext: ChatGPT insgesamt hat 900 Millionen wöchentlich aktive Nutzer und 50 Millionen zahlende Abonnenten. Codex ist also ein kleiner, aber schnell wachsender Teil des OpenAI-Ökosystems.
Was die Verbreitung in Umfragen angeht, sieht das Bild differenzierter aus:
- Pragmatic Engineer Survey (Feb. 2026): Claude Code auf Platz 1, Codex nicht unter den Top 3
- JetBrains Survey (Jan. 2026): 27 % der Entwickler haben von Codex gehört, nur 3 % nutzen es aktiv
Allerdings war die JetBrains-Umfrage vor dem Desktop-App-Launch im Februar 2026. Die aktuellen WAU-Zahlen deuten darauf hin, dass die Adoption seitdem deutlich gestiegen ist.
4. Marktanteile im KI-Coding-Markt
Der KI-Coding-Markt wird 2026 auf 9,5 bis 12,8 Milliarden USD geschätzt, mit einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 22-28 %. Ein Markt, der explodiert.
In der Pragmatic Engineer Survey (Februar 2026) sieht die Verteilung bei komplexen Coding-Aufgaben so aus:
19 % Marktanteil bei komplexen Aufgaben. Das klingt nach wenig, aber: Codex war zum Zeitpunkt der Umfrage gerade erst dabei, mit der Desktop-App und den neuen Modellen Fahrt aufzunehmen. Die 3 Mio. WAU im April 2026 deuten auf eine deutlich gestiegene Adoption hin.
Bei Routine-Autocomplete dominiert GitHub Copilot weiterhin mit 51 %. Codex und ChatGPT kommen zusammen auf rund 19 %. Das liegt daran, dass Copilot direkt in die IDE integriert ist und bei einfachem Autocomplete am schnellsten reagiert.
5. Beliebtheit und Zufriedenheit
Bei der Zufriedenheit zeigen die VS Code Extension-Zahlen ein gemischtes Bild:
Tool | VS Code Installs | Bewertung |
|---|---|---|
| Claude Code | 5,2 Mio. | 4,0 / 5 |
| Codex | 4,9 Mio. | 3,4 / 5 |
4,9 Mio. Installs sind beeindruckend und fast auf dem Niveau von Claude Code. Aber die Bewertung von 3,4 von 5 Sternen zeigt, dass Codex bei der Nutzererfahrung noch Luft nach oben hat. Claude Code kommt auf 4,0 von 5.
In der „Most Loved"-Kategorie der Pragmatic Engineer Survey liegt die Verteilung klar:
Codex taucht in der „Most Loved"-Kategorie nicht unter den Top 3 auf. Das ist ehrlich gesagt die größte Schwäche: Entwickler nutzen Codex, aber sie lieben es (noch) nicht so wie Claude Code oder Cursor. Das kann sich mit den neuen Modellen und der Desktop-App ändern, aber aktuell liegt Codex bei der Zufriedenheit hinter der Konkurrenz.
6. Umsatz und wirtschaftliche Bedeutung
OpenAI veröffentlicht keine separaten Umsatzzahlen für Codex. Aber die Gesamtzahlen geben einen Einblick in die wirtschaftliche Dimension:
- OpenAI Gesamtumsatz: 24-25 Mrd. USD ARR (Anfang 2026), ca. 2 Mrd. USD pro Monat
- ChatGPT: 900 Mio. WAU, 50 Mio. zahlende Abonnenten
- Bewertung: 852 Mrd. USD (31. März 2026)
Codex ist in allen ChatGPT-Abos enthalten. Das bedeutet, der Umsatz wird nicht separat ausgewiesen, sondern ist Teil des ChatGPT-Abonnements. Trotzdem treibt Codex die Abonnentenzahl, weil viele Entwickler genau wegen des Coding-Tools zu ChatGPT Plus oder Pro greifen.
gradually.aiVon 6 Mrd. USD Anfang 2025 auf 25 Mrd. USD im März 2026. Ein 4-faches Wachstum in 14 Monaten. Zum Vergleich: Anthropic liegt bei ca. 19 Mrd. USD ARR, Google bei ca. 5 Mrd. USD Gemini-Umsatz.
7. Coding-Benchmarks
Die Benchmark-Ergebnisse zeigen die Entwicklung der Codex-Modelle über die letzten Monate. Jede neue Modell-Generation bringt messbare Verbesserungen:
Modell | Datum | SWE-bench | Terminal-Bench | Kontext |
|---|---|---|---|---|
| codex-1 | Mai 2025 | 72,1 % (Verified) | k. A. | ~256K |
| GPT-5.2-Codex | Jan. 2026 | 56,4 % (Pro) | 64,0 % | ~256K |
| GPT-5.3-Codex | Feb. 2026 | 56,8 % (Pro) | 77,3 % | ~256K |
| GPT-5.4 | Mär. 2026 | k. A. | 75,1 % | 1M |
Der Sprung bei Terminal-Bench ist besonders aufschlussreich. Von 64,0 % (GPT-5.2-Codex) auf 77,3 % (GPT-5.3-Codex) in nur einem Monat. Terminal-Bench misst, wie gut ein KI-Agent reale Aufgaben im Terminal löst. Genau das, wofür Codex gebaut wurde.
GPT-5.4 erreicht 75,1 % auf Terminal-Bench, liegt also leicht unter GPT-5.3-Codex. Dafür bietet es ein 1-Million-Token-Kontextfenster und Computer Use. Ein anderer Trade-off.
8. Preise und Kosten
Codex ist in allen ChatGPT-Abonnements enthalten. Seit April 2026 gibt es zusätzlich tokenbasierte Preise für die API:
Plan | Preis | Limits / Kapazität |
|---|---|---|
| ChatGPT Plus | 20 USD/Monat | 30-150 Nachrichten/5 Stunden |
| ChatGPT Pro | 200 USD/Monat | 300-1.500 Nachrichten/5 Stunden |
| Business | 30 USD/Nutzer/Monat | Enterprise-Features, Admin-Tools |
| API: codex-mini-latest | 1,50 / 6,00 USD | Pro 1M Token (Input / Output) |
| API: GPT-5 | 1,25 / 10,00 USD | Pro 1M Token (Input / Output) |
8.1. Preisvergleich mit der Konkurrenz
Wie steht Codex preislich im Vergleich zu den anderen KI-Coding-Agenten da?
Tool | Einstiegspreis | Besonderheit |
|---|---|---|
| Codex (ChatGPT Plus) | 20 USD/Monat | In ChatGPT-Abo enthalten, inkl. GPT-5.4 |
| Codex (ChatGPT Pro) | 200 USD/Monat | 10x mehr Kapazität, alle Modelle |
| Claude Code (Pro) | 20 EUR/Monat | Terminal-Agent, CLAUDE.md, 200K Kontext |
| GitHub Copilot | 10 USD/Monat | IDE-Autocomplete, Agent Mode |
| Cursor (Pro) | 20 USD/Monat | IDE mit KI-Integration, Agentic Coding |
| Gemini CLI | Kostenlos (API) | 1M Token Kontext, Open Source |
Preislich liegt Codex mit 20 USD/Monat im Mittelfeld. Der Vorteil: Du bekommst nicht nur Codex, sondern das gesamte ChatGPT-Paket (inkl. GPT-5.4, DALL-E, Web-Browsing). Gemini CLI ist kostenlos, bietet aber weniger Modellvielfalt.
9. Technische Spezifikationen
Die technischen Eckdaten von Codex CLI auf einen Blick:
Eigenschaft | Wert |
|---|---|
| Sprache | 95,6 % Rust |
| Kontextfenster | ~256K Token (CLI), bis zu 1M (GPT-5.4) |
| Modelle | GPT-5.4, GPT-5.3-Codex, codex-mini-latest, o3, o4-mini |
| Sandbox | Seatbelt (macOS), Landlock + seccomp (Linux) |
| Plattformen | macOS, Linux, Windows (WSL) |
| Installation | npm i -g @openai/codex oder brew install --cask codex |
| Lizenz | Apache 2.0 (Open Source) |
| Releases | 696 (Stand April 2026) |
Die Sandbox verdient besondere Beachtung. Codex nutzt betriebssystemspezifische Sandboxing-Mechanismen (Seatbelt auf macOS, Landlock + seccomp auf Linux), um den KI-Agenten in einer sicheren Umgebung auszuführen. Das ist ein wichtiger Sicherheitsaspekt, den nicht alle KI-Coding-Tools bieten.
9.1. Kontextfenster im Vergleich
Mit GPT-5.4 bietet Codex eines der größten Kontextfenster im KI-Coding-Markt. 1 Million Token entsprechen ca. 750.000 Wörtern oder rund 2.500 Seiten. Damit lassen sich selbst sehr große Codebasen vollständig erfassen.
10. OpenAI Finanzierung und Bewertung
OpenAI hat insgesamt ca. 168 Milliarden USD an Finanzierung eingesammelt. Die letzte Runde im März 2026 war mit 122 Milliarden USD die größte VC-Runde der Geschichte:
gradually.aiDie März-2026-Runde wurde von Amazon (50 Mrd. USD), Nvidia (30 Mrd. USD) und SoftBank (30 Mrd. USD) angeführt. Mit einer Bewertung von 852 Milliarden USD ist OpenAI das wertvollste Start-up der Welt.
Zum Vergleich:
gradually.ai852 Mrd. USD. Das ist mehr als die meisten DAX-Konzerne zusammen wert sind. OpenAI ist das wertvollste nicht-börsennotierte Unternehmen der Welt, mit einem komfortablen Vorsprung vor Anthropic (380 Mrd. USD).
11. Codex vs. Claude Code vs. Gemini CLI
Der große Vergleich der drei Open-Source-KI-Coding-Agenten. Alle drei laufen im Terminal und sind auf GitHub verfügbar:
Feature | Codex CLI | Claude Code | Gemini CLI |
|---|---|---|---|
| GitHub-Stars | 74.468 | 112.297 | 100.857 |
| npm-Downloads (30 Tage) | 14,0 Mio. | 46,3 Mio. | 3,2 Mio. |
| WAU | 3 Mio. | k. A. | k. A. |
| Kontextfenster | 256K-1M | 200K (1M Beta) | 1M |
| Terminal-Bench | 77,3 % | k. A. | k. A. |
| SWE-bench (Modell) | 80,0 % (GPT-5.2) | 80,9 % (Opus 4.5) | 80,6 % (Gemini 3.1 Pro) |
| Einstiegspreis | 20 USD/Monat | 20 EUR/Monat | Kostenlos |
| Sprache (Codebase) | Rust | TypeScript | TypeScript |
| Sandbox | Seatbelt / Landlock | Ja | Eingeschränkt |
| Open Source | Apache 2.0 | Ja | Apache 2.0 |
| Komplexe Aufgaben | 19 % | 44 % | k. A. |
| VS Code Rating | 3,4 / 5 | 4,0 / 5 | k. A. |
Die Tabelle zeigt: Jedes Tool hat seine Stärken. Codex punktet bei WAU-Zahlen, dem Rust-Unterbau und Terminal-Bench. Claude Code dominiert bei Downloads, GitHub-Stars, Zufriedenheit und komplexen Aufgaben. Gemini CLI ist kostenlos und hat das größte Standard-Kontextfenster.
Einen deutlich ausführlicheren Vergleich findest du in unserem Artikel Claude Code vs. Gemini CLI vs. OpenAI Codex.
12. Enterprise-Adoption
Die Enterprise-Zahlen zeigen, dass Codex nicht nur von einzelnen Entwicklern genutzt wird, sondern zunehmend in Unternehmen Fuß fasst:
- 90 % der Fortune 100 nutzen OpenAI-Produkte (inkl. Codex)
- 6x Enterprise-Wachstum seit Januar 2026
- Bekannte Kunden: GitHub, Notion, Cisco, Nvidia, Ramp, Goldman Sachs, DoorDash
Im März 2026 hat OpenAI zusätzlich „Codex Security" als Preview veröffentlicht. Die Zahlen sind beeindruckend:
Metrik | Wert |
|---|---|
| Gescannte Commits | 1,2 Mio. |
| High-Severity Findings | 10.561 |
| Fortune-100-Adoption | 90 % |
| Enterprise-Wachstum (seit Jan. 2026) | 6x |
1,2 Millionen gescannte Commits und 10.561 kritische Sicherheitslücken gefunden. Das zeigt, dass Codex nicht nur Code schreibt, sondern auch bei der Code-Sicherheit einen echten Mehrwert bieten kann.
Das 6-fache Enterprise-Wachstum seit Januar 2026 ist auch bemerkenswert. Große Unternehmen haben oft lange Evaluierungszyklen. Dass trotzdem so viele in so kurzer Zeit auf Codex setzen, spricht für die Produktqualität und das Vertrauen in OpenAI als Anbieter.
13. Interessante Fakten und Rekorde
Zum Abschluss die spannendsten Fakten rund um OpenAI Codex:
- Rust-Rewrite in Rekordzeit: Im Juni 2025 wurde die gesamte Codebasis von TypeScript auf Rust umgeschrieben. Heute besteht der Code zu 95,6 % aus Rust. Ein seltener Move im Open-Source-Bereich, der auf maximale Performance abzielt.
- 696 Releases in einem Jahr: Durchschnittlich fast zwei Releases pro Tag. Kaum ein anderes Open-Source-Projekt im KI-Bereich wird so häufig aktualisiert.
- 1 Mio. USD Open Source Fund: Parallel zum Rust-Rewrite hat OpenAI im Juni 2025 einen 1-Million-USD-Fonds für die Open-Source-Community aufgelegt.
- Von 82K auf 14,53 Mio. npm-Downloads: Die monatlichen npm-Downloads sind innerhalb eines Jahres um den Faktor 177 gestiegen. Im März 2026 allein wurden 14,53 Mio. Downloads verzeichnet.
- 852 Mrd. USD Bewertung: OpenAI ist das wertvollste nicht-börsennotierte Unternehmen der Welt. Die März-2026-Finanzierungsrunde (122 Mrd. USD) war die größte VC-Runde aller Zeiten.
- 3 Mio. WAU in 12 Monaten: Vom Launch im April 2025 zu 3 Millionen wöchentlich aktiven Nutzern im April 2026. Sam Altman hat die Zahl persönlich bestätigt.
- Codex Security: 1,2 Mio. gescannte Commits und 10.561 kritische Sicherheitslücken gefunden. Ein Feature, das zeigt, wohin die Reise geht: nicht nur Code schreiben, sondern auch Code sichern.
- 77,3 % Terminal-Bench: GPT-5.3-Codex hält den Rekord auf Terminal-Bench, dem Benchmark, der speziell die Fähigkeit von KI-Agenten im Terminal misst.
Fakt ist: OpenAI Codex hat sich innerhalb eines Jahres von einem kleinen Open-Source-Experiment zu einem ernstzunehmenden Player im KI-Coding-Markt entwickelt. Die Kombination aus Rust-Unterbau, starken Modellen und dem massiven OpenAI-Ökosystem macht Codex zu einem Tool, das man im Auge behalten sollte.
Ob Codex langfristig mit Claude Code als meistgenutztem KI-Coding-Tool mithalten kann, wird sich zeigen. Die 3 Mio. WAU sind ein starkes Signal. Die niedrigere Zufriedenheitsbewertung in Umfragen zeigt aber, dass OpenAI an der User Experience noch arbeiten muss.
Wenn du die drei großen KI-Coding-CLIs direkt vergleichen willst, lies unseren ausführlichen Artikel Claude Code vs. Gemini CLI vs. OpenAI Codex. Und für Statistiken zu den anderen Tools haben wir eigene Artikel: Claude Code Statistiken und Claude-Statistiken.
