Wan 2.7 Imagevs.SANA-1.5 1.6B 1024px

Welches ist besser?

In unserer eigenen Bewertung liegt Wan 2.7 Image vorn. In der Arena fehlen beide. Beide haben keinen API-Preis.

Testbilder

Gleicher Auftrag, je das erste Bild. Vorausgewählt ist die Aufgabe mit dem größten Unterschied.

Wan 2.7 Image: Typografie und Layout, erstes Bild aus dem festen Testlauf — Wan 2.7 Image94 von 100

SANA-1.5 1.6B 1024px: Typografie und Layout, erstes Bild aus dem festen Testlauf — SANA-1.5 1.6B 1024px3 von 100

Ergebnis bei „Typografie und Layout“:Wan 2.7 Image vorn

Auftrag an beide Modelle (Original englisch)Create a square editorial poster for an imaginary night train called MONDFALTER. Show the exact German headline MONDFALTER and the exact subline BERLIN NACH LISSABON. Use a restrained midnight-blue and warm-cream palette, one stylized moth, strong Swiss-grid typography, generous negative space, and no additional words or logos.

Darauf achtet die Bewertung: Lesbarer Text, Hierarchie und Komposition.

„Vorn“: in allen drei Bewertungsrunden besser. „Knapp vorn“: höherer Wert, aber nicht in jeder Runde.

Testprotokoll der Bilder

Jeder Testversuch verwendet denselben archivierten Prompt und einen Auftrag. Es zählt die erste Ausgabe dieses Versuchs. Wiederholungen nach technischen Testfehlern sind bei den betroffenen Bildern vermerkt. Die Dateien werden ohne Beschnitt auf 1.024 × 1.024 Pixel vereinheitlicht. Anbieterabhängige Auflösung, Zufall, Qualitätsstufe und Prompt-Verarbeitung können trotzdem abweichen. Die Bilder sind ein visueller Praxistest, keine Rekonstruktion der Arena-Konfiguration.

Figur und Details

Wan 2.7 Image: fal, requested 1024x1024, n=1, seed=2030081785, estimated cost $0.030000, erstellt 01.11.2026, 21:22. Quelle

SANA-1.5 1.6B 1024px: manual, local PyTorch 2.13.0, Diffusers 0.36.0; Efficient-Large-Model/SANA1.5_1.6B_1024px_diffusers@b77948f2b4eed5c728e9b828ccff07f7427b43cc; native 1024x1024, 1:1; one request, first output; steps=20, guidance=4.5, seed=4913908686846438154; mps for text encoder and denoising; cpu for native VAE decode; bfloat16 for text encoder and transformer; float32 for VAE; native prompt preprocessing lowercases input; optional instruction disabled, erstellt 02.11.2026, 17:32. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: 985a75b38642a9f0e5e0c0e0c67f1b7f67780d42bd2168fa24e9a7a7a94b0da6

Wan 2.7 Image Bild SHA 256: 62258e364ab7627aa6c1d0d4214ad1cc32287ede3b059aec041acf4dcdb20cf4

SANA-1.5 1.6B 1024px Bild SHA 256: abc8d1fcb514ea7754211b79030abbf92ef83a61e546f19b217ccb06df0aaf45

Infografik

Wan 2.7 Image: fal, requested 1024x1024, n=1, seed=1843752681, estimated cost $0.030000, erstellt 01.11.2026, 21:22. Quelle

SANA-1.5 1.6B 1024px: manual, local PyTorch 2.13.0, Diffusers 0.36.0; Efficient-Large-Model/SANA1.5_1.6B_1024px_diffusers@b77948f2b4eed5c728e9b828ccff07f7427b43cc; native 1024x1024, 1:1; one request, first output; steps=20, guidance=4.5, seed=1936313402304398258; mps for text encoder and denoising; cpu for native VAE decode; bfloat16 for text encoder and transformer; float32 for VAE; native prompt preprocessing lowercases input; optional instruction disabled, erstellt 02.11.2026, 17:33. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: ed65cb4e6a51e2336f8b149ad4cbb16e020f07d527ad94362e719d2dcf91d94f

Wan 2.7 Image Bild SHA 256: f5707f29066b971a3c094495e0ff2a1bdd0479aa5c583a2a4d3b607ce7ca0636

SANA-1.5 1.6B 1024px Bild SHA 256: 828815adaab125d67312b64061f9b5a448558e9ac56ec9aa5ce8cf00cb63c481

Produktfotografie

Wan 2.7 Image: fal, requested 1024x1024, n=1, seed=1918862783, estimated cost $0.030000, erstellt 01.11.2026, 21:21. Quelle

SANA-1.5 1.6B 1024px: manual, local PyTorch 2.13.0, Diffusers 0.36.0; Efficient-Large-Model/SANA1.5_1.6B_1024px_diffusers@b77948f2b4eed5c728e9b828ccff07f7427b43cc; native 1024x1024, 1:1; one request, first output; steps=20, guidance=4.5, seed=1353667313865032696; mps for text encoder and denoising; cpu for native VAE decode; bfloat16 for text encoder and transformer; float32 for VAE; native prompt preprocessing lowercases input; optional instruction disabled, erstellt 02.11.2026, 17:32. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: c67fd71e91304458a2feef5c91efa8677260fab0c0099a29a2c52cb579f5b2f3

Wan 2.7 Image Bild SHA 256: 6b7d5e90e75158d052d09c570b3af8fbb633ed1e20d9d84b8d23e864aeb446ac

SANA-1.5 1.6B 1024px Bild SHA 256: a43c512ad071c0d7526e16f69874b653f073c532403114299c8fde43770a72c8

Typografie und Layout

Wan 2.7 Image: fal, requested 1024x1024, n=1, seed=457490918, estimated cost $0.030000, erstellt 01.11.2026, 21:21. Quelle

SANA-1.5 1.6B 1024px: manual, local PyTorch 2.13.0, Diffusers 0.36.0; Efficient-Large-Model/SANA1.5_1.6B_1024px_diffusers@b77948f2b4eed5c728e9b828ccff07f7427b43cc; native 1024x1024, 1:1; one request, first output; steps=20, guidance=4.5, seed=2028788407160516328; mps for text encoder and denoising; cpu for native VAE decode; bfloat16 for text encoder and transformer; float32 for VAE; native prompt preprocessing lowercases input; optional instruction disabled; two submissions: first attempt produced no image after a documented MPS VAE decoding crash; technical repeat kept the same prompt and seed, erstellt 02.11.2026, 17:31. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: 2e012c3d14ee5dd02203a94f394ca80a5038cdebd6032b25a8b8a221f2255419

Wan 2.7 Image Bild SHA 256: 60d9602757484b80c9a30506243d50d74d1160ff6998e80ba21aeb99338f5587

SANA-1.5 1.6B 1024px Bild SHA 256: 7c58a1c863d5b8d22d06ed159b89aa64d13cf9a44f7b3d4871683f491f0bb75c

Die Zahlen im Überblick

Arena-Wertungaus Stimmen von Nutzerinnen und Nutzern · höher ist besser

k. A.

Wan 2.7 Image

nicht in der Arena

k. A.

SANA-1.5 1.6B 1024px

nicht in der Arena

GraduallyBenchunsere eigene Bewertung, 0 bis 100 · höher ist besser

Wan 2.7 Image

Platz 2 von 108

SANA-1.5 1.6B 1024px

Platz 107 von 108

Preis je BildDollar über die API · niedriger ist besser

k. A.

Wan 2.7 Image

kein API-Preis

k. A.

SANA-1.5 1.6B 1024px

kein API-Preis

Plätze unter den 21 Bildmodellen mit Arena-Wertung und den 108 mit GraduallyBench-Lauf; Preisvergleich mit 28 Modellen mit API-Preis.

Wan 2.7 Image

Im Abo: Bei Alibaba ab ≈ 6,36 € im Monat (Token Plan Individual Lite, mit begrenztem Guthaben). Über andere Anbieter ab 6,83 € im Monat (Poe Basic, mit begrenzten Punkten). 12 Tarife in Deutschland.
Per API: Kein API-Preis bekannt. Zugang: API.
Gewichte: unbekannt.

SANA-1.5 1.6B 1024px

Im Abo: k. A. Kein Tarif in Deutschland nennt genau dieses Modell.
Per API: Kein API-Preis bekannt. Zugang: lokal.
Lizenz: Offene Gewichte.

Im Abo zählen nur Tarife, die genau dieses Modell nennen. Abo-Preise inkl. USt, API-Preise in Dollar.

GraduallyBench vom 03.11.2026 · Abo-Datenbank vom 29.09.2026 (38 Tage alt)

Alle Daten im Vergleich

Der bessere Wert ist fett. Bei den Wertungen nur, wenn der Abstand klar ist.

Kennzahl	Wan 2.7 Image	SANA-1.5 1.6B 1024px
Wertungen
Arena-Wertungaus Stimmen von Nutzerinnen und Nutzern, höher ist besser	k. A.	k. A.
Platz in der Arena	k. A.	k. A.
Stimmen in der Arenamehr Stimmen, sicherere Wertung	k. A.	k. A.
GraduallyBenchunsere eigene Bewertung, 0 bis 100	81	4
GraduallyBench je Aufgabe
Typografie und LayoutLesbarer Text, Hierarchie und Komposition	94	3
ProduktfotografieMaterialien, Reflexionen und kleine Details	88	0
Figur und DetailsAnatomie, Kleidung und räumliche Konsistenz	63	4
InfografikZahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung	79	7
Preis über die API
Je Bildniedriger ist besser	k. A.	k. A.
100 Bilder	k. A.	k. A.
Steckbrief
Erschienen	k. A.	16.03.2025
Gewichteoffen heißt: lokal nutzbar	unbekannt	offen
Zugang	API	lokal
Parameter	nicht veröffentlicht	1,6 Mrd.
Größte Ausgabe	2K	nicht einheitlich veröffentlicht
Tarife in Deutschlandmit genau diesem Modellnamen	12	k. A.

API-Preise für ein Bild mit 1.024 × 1.024 Pixeln laut Artificial Analysis.

Quellen: Modellquelle Wan 2.7 Image (geprüft 01.11.2026) · Modellquelle SANA-1.5 1.6B 1024px (geprüft 01.11.2026)

Arena-Wertungen je Kategorie

Aus blinden Abstimmungen bei LMArena. „Vorn“ heißt: der Vorsprung ist klar.

Kein gemeinsamer Arena-Wert im gespeicherten Stand

Für Wan 2.7 Image und SANA-1.5 1.6B 1024px enthält die gespeicherte Benchmarkdatenbank noch keine Messung derselben Arena und Kategorie. Ältere Modellversionen werden nicht als Ersatz verwendet.

Weitere Vergleiche

Vergleiche Wan 2.7 Image und SANA-1.5 1.6B 1024px mit den Modellen, die am häufigsten mit ihnen verglichen werden.

Anderes Duell vergleichen

Erstes BildmodellZweites Bildmodell