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Stable Diffusion 3.5 Largevs.Sana-Sprint 0.6B 1024px

Welches ist besser?

In unserer eigenen Bewertung liegt Stable Diffusion 3.5 Large vorn. Sana-Sprint 0.6B 1024px hat noch keine Arena-Wertung. Beide haben keinen API-Preis.

Gleicher Prompt, zwei Bilder

Gleicher Auftrag, je das erste Bild. Vorausgewählt ist die Aufgabe mit dem größten Unterschied.

Stable Diffusion 3.5 Large: Infografik, erstes Bild aus dem festen Testlauf
Stable Diffusion 3.5 Large23 von 100
Sana-Sprint 0.6B 1024px: Infografik, erstes Bild aus dem festen Testlauf
Sana-Sprint 0.6B 1024px4 von 100

Ergebnis bei „Infografik“:Stable Diffusion 3.5 Large vorn

Auftrag an beide Modelle (Original englisch)Create a square German infographic titled SO FUNKTIONIERT PHOTOSYNTHESE. Show exactly four numbered steps in this order: 1 LICHT, 2 WASSER, 3 CO₂, 4 ZUCKER + SAUERSTOFF. Use a clean editorial science style with one plant cross-section, simple arrows, high contrast, legible labels, and no other text.

Darauf achtet die Bewertung: Zahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung.

„Vorn“: in allen drei Bewertungsrunden besser. „Knapp vorn“: höherer Wert, aber nicht in jeder Runde.

Testprotokoll der Bilder

Beide Modelle erhalten denselben archivierten Prompt, genau einen Auftrag, und es zählt jeweils das erste Ergebnis. Die Dateien werden ohne Beschnitt auf 1.024 × 1.024 Pixel vereinheitlicht. Anbieterabhängige Auflösung, Zufall, Qualitätsstufe und Prompt-Verarbeitung können trotzdem abweichen. Die Bilder sind ein visueller Praxistest, keine Rekonstruktion der Arena-Konfiguration.

Figur und Details

Stable Diffusion 3.5 Large: fal, requested 1024x1024, n=1, seed=7087247023770270000, estimated cost $0.068157, erstellt 14.08.2026, 14:37. Quelle

Sana-Sprint 0.6B 1024px: manual, 1:1, one request, first output, one image, provider-side randomize seed enabled, observed seed 1646387073, native 1024x1024, 2 inference steps, guidance 4.5, no prompt enhancement, no reference images, exact checkpoint Efficient-Large-Model/Sana_Sprint_0.6B_1024px_diffusers, Space commit b42328123ed688df4bee46e52c60cc1dc62c045a, erstellt 01.11.2026, 21:42. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: 985a75b38642a9f0e5e0c0e0c67f1b7f67780d42bd2168fa24e9a7a7a94b0da6

Stable Diffusion 3.5 Large Bild SHA 256: e748006fe56e442ad347e3f994f18b86ee1739f20dcee063aa7a03ee710c5d54

Sana-Sprint 0.6B 1024px Bild SHA 256: 17356f29ad7fa9644e9683ec624d0c01ad56ff0c14d078db5f78f3b6bcf6a45e

Infografik

Stable Diffusion 3.5 Large: fal, requested 1024x1024, n=1, seed=12166653711354006000, estimated cost $0.068157, erstellt 14.08.2026, 14:37. Quelle

Sana-Sprint 0.6B 1024px: manual, 1:1, one request, first output, one image, provider-side randomize seed enabled, observed seed 1798448399, native 1024x1024, 2 inference steps, guidance 4.5, no prompt enhancement, no reference images, exact checkpoint Efficient-Large-Model/Sana_Sprint_0.6B_1024px_diffusers, Space commit b42328123ed688df4bee46e52c60cc1dc62c045a, erstellt 01.11.2026, 21:42. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: ed65cb4e6a51e2336f8b149ad4cbb16e020f07d527ad94362e719d2dcf91d94f

Stable Diffusion 3.5 Large Bild SHA 256: 4eb0fd741ef42e6d3fee4b1280cdfb098a0a04009b139051963895892e349f1e

Sana-Sprint 0.6B 1024px Bild SHA 256: efbab43ef1980109bff4084afe6162c4915e4fb55185617adaac5713f20b5e24

Produktfotografie

Stable Diffusion 3.5 Large: fal, requested 1024x1024, n=1, seed=13346308312015933000, estimated cost $0.068157, erstellt 14.08.2026, 14:37. Quelle

Sana-Sprint 0.6B 1024px: manual, 1:1, one request, first output, one image, provider-side randomize seed enabled, observed seed 520567323, native 1024x1024, 2 inference steps, guidance 4.5, no prompt enhancement, no reference images, exact checkpoint Efficient-Large-Model/Sana_Sprint_0.6B_1024px_diffusers, Space commit b42328123ed688df4bee46e52c60cc1dc62c045a, erstellt 01.11.2026, 21:42. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: c67fd71e91304458a2feef5c91efa8677260fab0c0099a29a2c52cb579f5b2f3

Stable Diffusion 3.5 Large Bild SHA 256: ea9a7401dee8859ec2cb96af9f7ca29a177ef2202f52f629d8ce9f5839bd4061

Sana-Sprint 0.6B 1024px Bild SHA 256: ac2d880a5b40924b518e25c61c5e077ffc9c5825f3eb896d733096ac6c631e46

Typografie und Layout

Stable Diffusion 3.5 Large: fal, requested 1024x1024, n=1, seed=16632333557910893000, estimated cost $0.068157, erstellt 14.08.2026, 14:37. Quelle

Sana-Sprint 0.6B 1024px: manual, 1:1, one request, first output, one image, provider-side randomize seed enabled, observed seed 1229099615, native 1024x1024, 2 inference steps, guidance 4.5, no prompt enhancement, no reference images, exact checkpoint Efficient-Large-Model/Sana_Sprint_0.6B_1024px_diffusers, Space commit b42328123ed688df4bee46e52c60cc1dc62c045a, erstellt 01.11.2026, 21:42. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: 2e012c3d14ee5dd02203a94f394ca80a5038cdebd6032b25a8b8a221f2255419

Stable Diffusion 3.5 Large Bild SHA 256: e2994b1883a245b1c8c447957d121ea89d93aafff149029aa4e8507dbb769f9a

Sana-Sprint 0.6B 1024px Bild SHA 256: fd10095819c7746d6b52cc50e3d63f9d81eff271ad1edb4d3ba667a954098ac7

Die Zahlen im Überblick

Arena-Wertungaus Stimmen von Nutzerinnen und Nutzern · höher ist besser
938

Stable Diffusion 3.5 Large

Platz 22 von 22

k. A.

Sana-Sprint 0.6B 1024px

nicht in der Arena

GraduallyBenchunsere eigene Bewertung, 0 bis 100 · höher ist besser
18

Stable Diffusion 3.5 Large

Platz 67 von 74

5

Sana-Sprint 0.6B 1024px

Platz 73 von 74

Preis je BildDollar über die API · niedriger ist besser
k. A.

Stable Diffusion 3.5 Large

kein API-Preis

k. A.

Sana-Sprint 0.6B 1024px

kein API-Preis

Plätze unter den 22 Bildmodellen mit Arena-Wertung und den 74 mit GraduallyBench-Lauf; Preisvergleich mit 28 Modellen mit API-Preis.

Stable Diffusion 3.5 Large

Im Abo
k. A. Kein Tarif in Deutschland nennt genau dieses Modell.
Per API
Kein API-Preis bekannt. Zugang: API, lokal.
Lizenz
Offene Gewichte.

Sana-Sprint 0.6B 1024px

Im Abo
k. A. Kein Tarif in Deutschland nennt genau dieses Modell.
Per API
Kein API-Preis bekannt. Zugang: lokal.
Lizenz
Offene Gewichte.

Im Abo zählen nur Tarife, die genau dieses Modell nennen. Abo-Preise inkl. USt, API-Preise in Dollar.

Arena-Wertung (LMArena) vom 28.10.2026 · GraduallyBench vom 01.11.2026 · Abo-Datenbank vom 29.09.2026 (34 Tage alt)

Alle Daten im Vergleich

Der bessere Wert ist fett. Bei den Wertungen nur, wenn der Abstand klar ist.

KennzahlStable Diffusion 3.5 LargeSana-Sprint 0.6B 1024px
Wertungen
Arena-Wertungaus Stimmen von Nutzerinnen und Nutzern, höher ist besser938k. A.
Platz in der ArenaPlatz 22 von 22k. A.
Stimmen in der Arenamehr Stimmen, sicherere Wertung23.396k. A.
GraduallyBenchunsere eigene Bewertung, 0 bis 100185
GraduallyBench je Aufgabe
Typografie und LayoutLesbarer Text, Hierarchie und Komposition112
ProduktfotografieMaterialien, Reflexionen und kleine Details148
Figur und DetailsAnatomie, Kleidung und räumliche Konsistenz236
InfografikZahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung234
Preis über die API
Je Bildniedriger ist besserk. A.k. A.
100 Bilderk. A.k. A.
Steckbrief
Erschienen22.10.202422.03.2025
Gewichteoffen heißt: lokal nutzbaroffenoffen
ZugangAPI, lokallokal
Parameter8,1 Mrd.0,6 Mrd.
Größte Ausgabe1 Megapixelnicht einheitlich veröffentlicht
Tarife in Deutschlandmit genau diesem Modellnamenk. A.k. A.

API-Preise für ein Bild mit 1.024 × 1.024 Pixeln laut Artificial Analysis.

Quellen: Modellquelle Stable Diffusion 3.5 Large (geprüft 15.08.2026) · Modellquelle Sana-Sprint 0.6B 1024px (geprüft 01.11.2026)

Arena-Wertungen je Kategorie

Aus blinden Abstimmungen bei LMArena. „Vorn“ heißt: der Vorsprung ist klar.

Kein gemeinsamer Arena-Wert im gespeicherten Stand

Für Stable Diffusion 3.5 Large und Sana-Sprint 0.6B 1024px enthält die gespeicherte Benchmarkdatenbank noch keine Messung derselben Arena und Kategorie. Ältere Modellversionen werden nicht als Ersatz verwendet.

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