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Stable Diffusion 3.5 Largevs.FLUX.1 Kontext [pro]

Welches ist besser?

In unserer eigenen Bewertung liegen beide gleichauf. FLUX.1 Kontext [pro] hat noch keine Arena-Wertung. Beide haben keinen API-Preis.

Gleicher Prompt, zwei Bilder

Gleicher Auftrag, je das erste Bild. Vorausgewählt ist die Aufgabe mit dem größten Unterschied.

Stable Diffusion 3.5 Large: Figur und Details, erstes Bild aus dem festen Testlauf
Stable Diffusion 3.5 Large23 von 100
FLUX.1 Kontext [pro]: Figur und Details, erstes Bild aus dem festen Testlauf
FLUX.1 Kontext [pro]55 von 100

Ergebnis bei „Figur und Details“:FLUX.1 Kontext [pro] knapp vorn

Auftrag an beide Modelle (Original englisch)Create a square cinematic full-body portrait of a fictional bicycle courier waiting under a transparent umbrella at a rainy tram stop in Hamburg at blue hour. She wears a mustard raincoat, navy trousers, red sneakers, a silver helmet, and carries a teal messenger bag. Keep both hands visible, render the bicycle correctly, use realistic wet-street reflections, and include no readable brand names.

Darauf achtet die Bewertung: Anatomie, Kleidung und räumliche Konsistenz.

„Vorn“: in allen drei Bewertungsrunden besser. „Knapp vorn“: höherer Wert, aber nicht in jeder Runde.

Testprotokoll der Bilder

Beide Modelle erhalten denselben archivierten Prompt, genau einen Auftrag, und es zählt jeweils das erste Ergebnis. Die Dateien werden ohne Beschnitt auf 1.024 × 1.024 Pixel vereinheitlicht. Anbieterabhängige Auflösung, Zufall, Qualitätsstufe und Prompt-Verarbeitung können trotzdem abweichen. Die Bilder sind ein visueller Praxistest, keine Rekonstruktion der Arena-Konfiguration.

Figur und Details

Stable Diffusion 3.5 Large: fal, requested 1024x1024, n=1, seed=7087247023770270000, estimated cost $0.068157, erstellt 14.08.2026, 14:37. Quelle

FLUX.1 Kontext [pro]: fal, aspect ratio 1:1, n=1, seed=1661036738, Fal schema has no resolution field; official 1:1 example returns 1024x1024, estimated cost $0.040000, erstellt 01.11.2026, 21:02. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: 985a75b38642a9f0e5e0c0e0c67f1b7f67780d42bd2168fa24e9a7a7a94b0da6

Stable Diffusion 3.5 Large Bild SHA 256: e748006fe56e442ad347e3f994f18b86ee1739f20dcee063aa7a03ee710c5d54

FLUX.1 Kontext [pro] Bild SHA 256: a2b5cfe16c918f33c56d04a35a8cea5433ea17db1f41ab3f3ccefdc20791a3d1

Infografik

Stable Diffusion 3.5 Large: fal, requested 1024x1024, n=1, seed=12166653711354006000, estimated cost $0.068157, erstellt 14.08.2026, 14:37. Quelle

FLUX.1 Kontext [pro]: fal, aspect ratio 1:1, n=1, seed=261169301, Fal schema has no resolution field; official 1:1 example returns 1024x1024, estimated cost $0.040000, erstellt 01.11.2026, 21:02. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: ed65cb4e6a51e2336f8b149ad4cbb16e020f07d527ad94362e719d2dcf91d94f

Stable Diffusion 3.5 Large Bild SHA 256: 4eb0fd741ef42e6d3fee4b1280cdfb098a0a04009b139051963895892e349f1e

FLUX.1 Kontext [pro] Bild SHA 256: 8ec7449c0fd1b68f984aaa28dda6cb4d74a053cd88af42c10d79fac31980ffbe

Produktfotografie

Stable Diffusion 3.5 Large: fal, requested 1024x1024, n=1, seed=13346308312015933000, estimated cost $0.068157, erstellt 14.08.2026, 14:37. Quelle

FLUX.1 Kontext [pro]: fal, aspect ratio 1:1, n=1, seed=3307245438, Fal schema has no resolution field; official 1:1 example returns 1024x1024, estimated cost $0.040000, erstellt 01.11.2026, 21:02. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: c67fd71e91304458a2feef5c91efa8677260fab0c0099a29a2c52cb579f5b2f3

Stable Diffusion 3.5 Large Bild SHA 256: ea9a7401dee8859ec2cb96af9f7ca29a177ef2202f52f629d8ce9f5839bd4061

FLUX.1 Kontext [pro] Bild SHA 256: 367531e667dd9156abe9666dc571fc122174a66788d726b2b4ab06d9c8226d9d

Typografie und Layout

Stable Diffusion 3.5 Large: fal, requested 1024x1024, n=1, seed=16632333557910893000, estimated cost $0.068157, erstellt 14.08.2026, 14:37. Quelle

FLUX.1 Kontext [pro]: fal, aspect ratio 1:1, n=1, seed=4284980986, Fal schema has no resolution field; official 1:1 example returns 1024x1024, estimated cost $0.040000, erstellt 01.11.2026, 21:02. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: 2e012c3d14ee5dd02203a94f394ca80a5038cdebd6032b25a8b8a221f2255419

Stable Diffusion 3.5 Large Bild SHA 256: e2994b1883a245b1c8c447957d121ea89d93aafff149029aa4e8507dbb769f9a

FLUX.1 Kontext [pro] Bild SHA 256: d14a3243cc28d6996fd549722f34d49227f278151c441fa635f955e1c8140414

Die Zahlen im Überblick

Arena-Wertungaus Stimmen von Nutzerinnen und Nutzern · höher ist besser
938

Stable Diffusion 3.5 Large

Platz 22 von 22

k. A.

FLUX.1 Kontext [pro]

nicht in der Arena

GraduallyBenchunsere eigene Bewertung, 0 bis 100 · höher ist besser
18

Stable Diffusion 3.5 Large

Platz 67 von 74

31

FLUX.1 Kontext [pro]

Platz 57 von 74

Preis je BildDollar über die API · niedriger ist besser
k. A.

Stable Diffusion 3.5 Large

kein API-Preis

k. A.

FLUX.1 Kontext [pro]

kein API-Preis

Plätze unter den 22 Bildmodellen mit Arena-Wertung und den 74 mit GraduallyBench-Lauf; Preisvergleich mit 28 Modellen mit API-Preis.

Stable Diffusion 3.5 Large

Im Abo
k. A. Kein Tarif in Deutschland nennt genau dieses Modell.
Per API
Kein API-Preis bekannt. Zugang: API, lokal.
Lizenz
Offene Gewichte.

FLUX.1 Kontext [pro]

Im Abo
Kein Abo von Black Forest Labs mit diesem Modell. Über andere Anbieter ab ≈ 6,39 € im Monat (ElevenLabs Starter, mit begrenztem Guthaben). 23 Tarife in Deutschland.
Per API
Kein API-Preis bekannt. Zugang: API.
Gewichte
unbekannt.

Im Abo zählen nur Tarife, die genau dieses Modell nennen. Abo-Preise inkl. USt, API-Preise in Dollar.

Arena-Wertung (LMArena) vom 28.10.2026 · GraduallyBench vom 01.11.2026 · Abo-Datenbank vom 29.09.2026 (34 Tage alt)

Alle Daten im Vergleich

Der bessere Wert ist fett. Bei den Wertungen nur, wenn der Abstand klar ist.

KennzahlStable Diffusion 3.5 LargeFLUX.1 Kontext [pro]
Wertungen
Arena-Wertungaus Stimmen von Nutzerinnen und Nutzern, höher ist besser938k. A.
Platz in der ArenaPlatz 22 von 22k. A.
Stimmen in der Arenamehr Stimmen, sicherere Wertung23.396k. A.
GraduallyBenchunsere eigene Bewertung, 0 bis 1001831
GraduallyBench je Aufgabe
Typografie und LayoutLesbarer Text, Hierarchie und Komposition1114
ProduktfotografieMaterialien, Reflexionen und kleine Details1421
Figur und DetailsAnatomie, Kleidung und räumliche Konsistenz2355
InfografikZahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung2333
Preis über die API
Je Bildniedriger ist besserk. A.k. A.
100 Bilderk. A.k. A.
Steckbrief
Erschienen22.10.2024k. A.
Gewichteoffen heißt: lokal nutzbaroffenunbekannt
Lebenszykluskein StatushinweisEdit-first-Modelllinie; API unterstützt auch Bilderstellung aus Text, aber primäre GraduallyBench-Aufgaben sind nicht editbasiert
ZugangAPI, lokalAPI
Parameter8,1 Mrd.nicht veröffentlicht
Größte Ausgabe1 Megapixelnicht einheitlich veröffentlicht
Tarife in Deutschlandmit genau diesem Modellnamenk. A.23

API-Preise für ein Bild mit 1.024 × 1.024 Pixeln laut Artificial Analysis.

Quellen: Modellquelle Stable Diffusion 3.5 Large (geprüft 15.08.2026) · Modellquelle FLUX.1 Kontext [pro], Statusquelle (geprüft 01.11.2026)

Arena-Wertungen je Kategorie

Aus blinden Abstimmungen bei LMArena. „Vorn“ heißt: der Vorsprung ist klar.

Kein gemeinsamer Arena-Wert im gespeicherten Stand

Für Stable Diffusion 3.5 Large und FLUX.1 Kontext [pro] enthält die gespeicherte Benchmarkdatenbank noch keine Messung derselben Arena und Kategorie. Ältere Modellversionen werden nicht als Ersatz verwendet.

Anderes Duell vergleichen