Seedream 4.5vs.SDXL Turbo

Welches ist besser?

In unserer eigenen Bewertung liegt Seedream 4.5 vorn. In der Arena fehlen beide. Beide haben keinen API-Preis.

Testbilder

Gleicher Auftrag, je das erste Bild. Vorausgewählt ist die Aufgabe mit dem größten Unterschied.

Seedream 4.5: Typografie und Layout, erstes Bild aus dem festen Testlauf — Seedream 4.584 von 100

SDXL Turbo: Typografie und Layout, erstes Bild aus dem festen Testlauf — SDXL Turbo3 von 100

Ergebnis bei „Typografie und Layout“:Seedream 4.5 vorn

Auftrag an beide Modelle (Original englisch)Create a square editorial poster for an imaginary night train called MONDFALTER. Show the exact German headline MONDFALTER and the exact subline BERLIN NACH LISSABON. Use a restrained midnight-blue and warm-cream palette, one stylized moth, strong Swiss-grid typography, generous negative space, and no additional words or logos.

Darauf achtet die Bewertung: Lesbarer Text, Hierarchie und Komposition.

„Vorn“: in allen drei Bewertungsrunden besser. „Knapp vorn“: höherer Wert, aber nicht in jeder Runde.

Testprotokoll der Bilder

Jeder Testversuch verwendet denselben archivierten Prompt und einen Auftrag. Es zählt die erste Ausgabe dieses Versuchs. Wiederholungen nach technischen Testfehlern sind bei den betroffenen Bildern vermerkt. Die Dateien werden ohne Beschnitt auf 1.024 × 1.024 Pixel vereinheitlicht. Anbieterabhängige Auflösung, Zufall, Qualitätsstufe und Prompt-Verarbeitung können trotzdem abweichen. Die Bilder sind ein visueller Praxistest, keine Rekonstruktion der Arena-Konfiguration.

Figur und Details

Seedream 4.5: fal, requested native 2048x2048 square, n=1, seed=607017308, estimated cost $0.040000, source 2048x2048, stored 1024x1024 (Lanczos3 downscale), erstellt 02.11.2026, 14:50. Quelle

SDXL Turbo: manual, local PyTorch 2.13.0, Diffusers 0.36.0; stabilityai/sdxl-turbo@71153311d3dbb46851df1931d3ca6e939de83304; native 1024x1024, 1:1; one request, first output; steps=1, guidance=0.0, seed=660064698563452219; mps for text encoder and denoising; cpu for native VAE decode; float16 for text encoder and transformer; float32 for VAE; native tokenizer truncation: tokenizer 80 to 77 tokens, tokenizer_2 80 to 77 tokens; archived input unchanged, erstellt 02.11.2026, 18:23. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: 985a75b38642a9f0e5e0c0e0c67f1b7f67780d42bd2168fa24e9a7a7a94b0da6

Seedream 4.5 Bild SHA 256: 614d5b810be9f7cc54c999fb930e5bb1a7a5b58f7211a3b71aa92e83a360cf78

SDXL Turbo Bild SHA 256: 9ee6443f4690649e93bdca408e5e8d317b312244636a3af47a02fe14eaf6c20c

Infografik

Seedream 4.5: fal, requested native 2048x2048 square, n=1, seed=467481828, estimated cost $0.040000, source 2048x2048, stored 1024x1024 (Lanczos3 downscale), erstellt 02.11.2026, 14:51. Quelle

SDXL Turbo: manual, local PyTorch 2.13.0, Diffusers 0.36.0; stabilityai/sdxl-turbo@71153311d3dbb46851df1931d3ca6e939de83304; native 1024x1024, 1:1; one request, first output; steps=1, guidance=0.0, seed=6060807684445796734; mps for text encoder and denoising; cpu for native VAE decode; float16 for text encoder and transformer; float32 for VAE, erstellt 02.11.2026, 18:23. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: ed65cb4e6a51e2336f8b149ad4cbb16e020f07d527ad94362e719d2dcf91d94f

Seedream 4.5 Bild SHA 256: ec1e2be1080670edf050cff00a094ff471c1b480a11a3922cf8c25f0ef0f6a5e

SDXL Turbo Bild SHA 256: 20395d858252aa131f235baa1f514039503a52dfec958c8f5b299db708bf4090

Produktfotografie

Seedream 4.5: fal, requested native 2048x2048 square, n=1, seed=1880157282, estimated cost $0.040000, source 2048x2048, stored 1024x1024 (Lanczos3 downscale), erstellt 02.11.2026, 14:50. Quelle

SDXL Turbo: manual, local PyTorch 2.13.0, Diffusers 0.36.0; stabilityai/sdxl-turbo@71153311d3dbb46851df1931d3ca6e939de83304; native 1024x1024, 1:1; one request, first output; steps=1, guidance=0.0, seed=4654331835179858246; mps for text encoder and denoising; cpu for native VAE decode; float16 for text encoder and transformer; float32 for VAE; native tokenizer truncation: tokenizer 80 to 77 tokens, tokenizer_2 80 to 77 tokens; archived input unchanged, erstellt 02.11.2026, 18:22. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: c67fd71e91304458a2feef5c91efa8677260fab0c0099a29a2c52cb579f5b2f3

Seedream 4.5 Bild SHA 256: 48a36dede8c680fa8e2231ac33a95b1417dcded96ad753c98218cc78ed96a65b

SDXL Turbo Bild SHA 256: 75e5b85283110815e51a0470c937c3e42407244b50d918a3c0c54e10998a4b4c

Typografie und Layout

Seedream 4.5: fal, requested native 2048x2048 square, n=1, seed=775629027, estimated cost $0.040000, source 2048x2048, stored 1024x1024 (Lanczos3 downscale), erstellt 02.11.2026, 14:50. Quelle

SDXL Turbo: manual, local PyTorch 2.13.0, Diffusers 0.36.0; stabilityai/sdxl-turbo@71153311d3dbb46851df1931d3ca6e939de83304; native 1024x1024, 1:1; one request, first output; steps=1, guidance=0.0, seed=1511362670078321145; mps for text encoder and denoising; cpu for native VAE decode; float16 for text encoder and transformer; float32 for VAE, erstellt 02.11.2026, 18:21. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: 2e012c3d14ee5dd02203a94f394ca80a5038cdebd6032b25a8b8a221f2255419

Seedream 4.5 Bild SHA 256: 62d4e5b0b3c9ca5a55952dc2c5aca878ed687c76f302ad632136bd3e6bee3872

SDXL Turbo Bild SHA 256: 963088c72f75c98a95fd71be5f8d6e14fdf17061ae984f1109522a39be24ac76

Die Zahlen im Überblick

Arena-Wertungaus Stimmen von Nutzerinnen und Nutzern · höher ist besser

k. A.

Seedream 4.5

nicht in der Arena

k. A.

SDXL Turbo

nicht in der Arena

GraduallyBenchunsere eigene Bewertung, 0 bis 100 · höher ist besser

Seedream 4.5

Platz 64 von 108

SDXL Turbo

Platz 105 von 108

Preis je BildDollar über die API · niedriger ist besser

k. A.

Seedream 4.5

kein API-Preis

k. A.

SDXL Turbo

kein API-Preis

Plätze unter den 21 Bildmodellen mit Arena-Wertung und den 108 mit GraduallyBench-Lauf; Preisvergleich mit 28 Modellen mit API-Preis.

Seedream 4.5

Im Abo: Kein Abo von ByteDance / Volcengine mit diesem Modell. Über andere Anbieter ab ≈ 6,36 € im Monat (ElevenLabs Starter, mit begrenztem Guthaben). 39 Tarife in Deutschland.
Per API: Kein API-Preis bekannt. Zugang: API, Web-App.
Gewichte: unbekannt.

SDXL Turbo

Im Abo: k. A. Kein Tarif in Deutschland nennt genau dieses Modell.
Per API: Kein API-Preis bekannt. Zugang: lokal.
Lizenz: Offene Gewichte.

Im Abo zählen nur Tarife, die genau dieses Modell nennen. Abo-Preise inkl. USt, API-Preise in Dollar.

GraduallyBench vom 03.11.2026 · Abo-Datenbank vom 29.09.2026 (38 Tage alt)

Alle Daten im Vergleich

Der bessere Wert ist fett. Bei den Wertungen nur, wenn der Abstand klar ist.

Kennzahl	Seedream 4.5	SDXL Turbo
Wertungen
Arena-Wertungaus Stimmen von Nutzerinnen und Nutzern, höher ist besser	k. A.	k. A.
Platz in der Arena	k. A.	k. A.
Stimmen in der Arenamehr Stimmen, sicherere Wertung	k. A.	k. A.
GraduallyBenchunsere eigene Bewertung, 0 bis 100	48	4
GraduallyBench je Aufgabe
Typografie und LayoutLesbarer Text, Hierarchie und Komposition	84	3
ProduktfotografieMaterialien, Reflexionen und kleine Details	44	3
Figur und DetailsAnatomie, Kleidung und räumliche Konsistenz	37	3
InfografikZahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung	27	8
Preis über die API
Je Bildniedriger ist besser	k. A.	k. A.
100 Bilder	k. A.	k. A.
Steckbrief
Erschienen	k. A.	k. A.
Gewichteoffen heißt: lokal nutzbar	unbekannt	offen
Lebenszyklus	Weiterhin gelistete T2I-/I2I-Modell-ID; Ark markiert sie als vor der Abschaltung, ohne in der geprüften Quelle ein Datum zu nennen	Älterer offener Schnell-Checkpoint; keine aktive Hosted-API-ID in der hier geprüften Modellliste behauptet
Zugang	API, Web-App	lokal
Parameter	nicht veröffentlicht	nicht veröffentlicht
Größte Ausgabe	nicht einheitlich veröffentlicht	nicht einheitlich veröffentlicht
Tarife in Deutschlandmit genau diesem Modellnamen	39	k. A.

API-Preise für ein Bild mit 1.024 × 1.024 Pixeln laut Artificial Analysis.

Quellen: Modellquelle Seedream 4.5, Statusquelle (geprüft 01.11.2026) · Modellquelle SDXL Turbo, Statusquelle (geprüft 01.11.2026)

Arena-Wertungen je Kategorie

Aus blinden Abstimmungen bei LMArena. „Vorn“ heißt: der Vorsprung ist klar.

Kein gemeinsamer Arena-Wert im gespeicherten Stand

Für Seedream 4.5 und SDXL Turbo enthält die gespeicherte Benchmarkdatenbank noch keine Messung derselben Arena und Kategorie. Ältere Modellversionen werden nicht als Ersatz verwendet.

Weitere Vergleiche

Vergleiche Seedream 4.5 und SDXL Turbo mit den Modellen, die am häufigsten mit ihnen verglichen werden.

Anderes Duell vergleichen

Erstes BildmodellZweites Bildmodell