Seedream 4.5vs.PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS
Welches ist besser?
In unserer eigenen Bewertung liegt Seedream 4.5 vorn. In der Arena fehlen beide. Beide haben keinen API-Preis.
Testbilder
Gleicher Auftrag, je das erste Bild. Vorausgewählt ist die Aufgabe mit dem größten Unterschied.
Ergebnis bei „Typografie und Layout“:Seedream 4.5 vorn
Darauf achtet die Bewertung: Lesbarer Text, Hierarchie und Komposition.
„Vorn“: in allen drei Bewertungsrunden besser. „Knapp vorn“: höherer Wert, aber nicht in jeder Runde.
Testprotokoll der Bilder
Jeder Testversuch verwendet denselben archivierten Prompt und einen Auftrag. Es zählt die erste Ausgabe dieses Versuchs. Wiederholungen nach technischen Testfehlern sind bei den betroffenen Bildern vermerkt. Die Dateien werden ohne Beschnitt auf 1.024 × 1.024 Pixel vereinheitlicht. Anbieterabhängige Auflösung, Zufall, Qualitätsstufe und Prompt-Verarbeitung können trotzdem abweichen. Die Bilder sind ein visueller Praxistest, keine Rekonstruktion der Arena-Konfiguration.
Figur und Details
Seedream 4.5: fal, requested native 2048x2048 square, n=1, seed=607017308, estimated cost $0.040000, source 2048x2048, stored 1024x1024 (Lanczos3 downscale), erstellt 02.11.2026, 14:50. Quelle
PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS: manual, local PyTorch 2.13.0, Diffusers 0.36.0; PixArt-alpha/PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS@e102b3591cc82e97071b8b4cb90d834d0c487207; native 1024x1024, 1:1; one request, first output; steps=20, guidance=4.5, seed=7226279879395584696; mps for text encoder and denoising; cpu for native VAE decode; float16 for text encoder and transformer; float32 for VAE; native prompt preprocessing lowercases input, erstellt 02.11.2026, 17:58. Quelle
Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: 985a75b38642a9f0e5e0c0e0c67f1b7f67780d42bd2168fa24e9a7a7a94b0da6
Seedream 4.5 Bild SHA 256: 614d5b810be9f7cc54c999fb930e5bb1a7a5b58f7211a3b71aa92e83a360cf78
PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS Bild SHA 256: bde9f05db045ee4e3776436ec99b67b4ab2b1e1d98e7f3b9b389116880584dfa
Infografik
Seedream 4.5: fal, requested native 2048x2048 square, n=1, seed=467481828, estimated cost $0.040000, source 2048x2048, stored 1024x1024 (Lanczos3 downscale), erstellt 02.11.2026, 14:51. Quelle
PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS: manual, local PyTorch 2.13.0, Diffusers 0.36.0; PixArt-alpha/PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS@e102b3591cc82e97071b8b4cb90d834d0c487207; native 1024x1024, 1:1; one request, first output; steps=20, guidance=4.5, seed=3371899936485956023; mps for text encoder and denoising; cpu for native VAE decode; float16 for text encoder and transformer; float32 for VAE; native prompt preprocessing lowercases input, erstellt 02.11.2026, 17:59. Quelle
Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: ed65cb4e6a51e2336f8b149ad4cbb16e020f07d527ad94362e719d2dcf91d94f
Seedream 4.5 Bild SHA 256: ec1e2be1080670edf050cff00a094ff471c1b480a11a3922cf8c25f0ef0f6a5e
PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS Bild SHA 256: a1a6e8b2545200a59deb0cef3614e7421a91014fcb31e4e2725cc40ca1730017
Produktfotografie
Seedream 4.5: fal, requested native 2048x2048 square, n=1, seed=1880157282, estimated cost $0.040000, source 2048x2048, stored 1024x1024 (Lanczos3 downscale), erstellt 02.11.2026, 14:50. Quelle
PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS: manual, local PyTorch 2.13.0, Diffusers 0.36.0; PixArt-alpha/PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS@e102b3591cc82e97071b8b4cb90d834d0c487207; native 1024x1024, 1:1; one request, first output; steps=20, guidance=4.5, seed=2926417222682566089; mps for text encoder and denoising; cpu for native VAE decode; float16 for text encoder and transformer; float32 for VAE; native prompt preprocessing lowercases input, erstellt 02.11.2026, 17:58. Quelle
Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: c67fd71e91304458a2feef5c91efa8677260fab0c0099a29a2c52cb579f5b2f3
Seedream 4.5 Bild SHA 256: 48a36dede8c680fa8e2231ac33a95b1417dcded96ad753c98218cc78ed96a65b
PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS Bild SHA 256: 2012912767607d877602f52cd6766af87520f70db960cda065baa5282c377b51
Typografie und Layout
Seedream 4.5: fal, requested native 2048x2048 square, n=1, seed=775629027, estimated cost $0.040000, source 2048x2048, stored 1024x1024 (Lanczos3 downscale), erstellt 02.11.2026, 14:50. Quelle
PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS: manual, local PyTorch 2.13.0, Diffusers 0.36.0; PixArt-alpha/PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS@e102b3591cc82e97071b8b4cb90d834d0c487207; native 1024x1024, 1:1; one request, first output; steps=20, guidance=4.5, seed=154650094805927878; mps for text encoder and denoising; cpu for native VAE decode; float16 for text encoder and transformer; float32 for VAE; native prompt preprocessing lowercases input, erstellt 02.11.2026, 17:57. Quelle
Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: 2e012c3d14ee5dd02203a94f394ca80a5038cdebd6032b25a8b8a221f2255419
Seedream 4.5 Bild SHA 256: 62d4e5b0b3c9ca5a55952dc2c5aca878ed687c76f302ad632136bd3e6bee3872
PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS Bild SHA 256: 07f61240d9329bf99f8a3d21b7b437c65c4eeb1780c8f1164e0c8baf2a0f7085
Die Zahlen im Überblick
Seedream 4.5
nicht in der Arena
PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS
nicht in der Arena
Seedream 4.5
Platz 64 von 108
PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS
Platz 99 von 108
Seedream 4.5
kein API-Preis
PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS
kein API-Preis
Plätze unter den 21 Bildmodellen mit Arena-Wertung und den 108 mit GraduallyBench-Lauf; Preisvergleich mit 28 Modellen mit API-Preis.
Seedream 4.5
- Im Abo
- Kein Abo von ByteDance / Volcengine mit diesem Modell. Über andere Anbieter ab ≈ 6,36 € im Monat (ElevenLabs Starter, mit begrenztem Guthaben). 39 Tarife in Deutschland.
- Per API
- Kein API-Preis bekannt. Zugang: API, Web-App.
- Gewichte
- unbekannt.
PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS
- Im Abo
- k. A. Kein Tarif in Deutschland nennt genau dieses Modell.
- Per API
- Kein API-Preis bekannt. Zugang: lokal.
- Lizenz
- Offene Gewichte.
Im Abo zählen nur Tarife, die genau dieses Modell nennen. Abo-Preise inkl. USt, API-Preise in Dollar.
GraduallyBench vom 03.11.2026 · Abo-Datenbank vom 29.09.2026 (38 Tage alt)
Alle Daten im Vergleich
Der bessere Wert ist fett. Bei den Wertungen nur, wenn der Abstand klar ist.
| Kennzahl | Seedream 4.5 | PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS |
|---|---|---|
| Wertungen | ||
| Arena-Wertungaus Stimmen von Nutzerinnen und Nutzern, höher ist besser | k. A. | k. A. |
| Platz in der Arena | k. A. | k. A. |
| Stimmen in der Arenamehr Stimmen, sicherere Wertung | k. A. | k. A. |
| GraduallyBenchunsere eigene Bewertung, 0 bis 100 | 48 | 13 |
| GraduallyBench je Aufgabe | ||
| Typografie und LayoutLesbarer Text, Hierarchie und Komposition | 84 | 3 |
| ProduktfotografieMaterialien, Reflexionen und kleine Details | 44 | 16 |
| Figur und DetailsAnatomie, Kleidung und räumliche Konsistenz | 37 | 27 |
| InfografikZahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung | 27 | 5 |
| Preis über die API | ||
| Je Bildniedriger ist besser | k. A. | k. A. |
| 100 Bilder | k. A. | k. A. |
| Steckbrief | ||
| Erschienen | k. A. | 09.04.2024 |
| Gewichteoffen heißt: lokal nutzbar | unbekannt | offen |
| Lebenszyklus | Weiterhin gelistete T2I-/I2I-Modell-ID; Ark markiert sie als vor der Abschaltung, ohne in der geprüften Quelle ein Datum zu nennen | kein Statushinweis |
| Zugang | API, Web-App | lokal |
| Parameter | nicht veröffentlicht | 0,6 Mrd. |
| Größte Ausgabe | nicht einheitlich veröffentlicht | nicht einheitlich veröffentlicht |
| Tarife in Deutschlandmit genau diesem Modellnamen | 39 | k. A. |
API-Preise für ein Bild mit 1.024 × 1.024 Pixeln laut Artificial Analysis.
Quellen: Modellquelle Seedream 4.5, Statusquelle (geprüft 01.11.2026) · Modellquelle PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS (geprüft 01.11.2026)
Arena-Wertungen je Kategorie
Aus blinden Abstimmungen bei LMArena. „Vorn“ heißt: der Vorsprung ist klar.
Kein gemeinsamer Arena-Wert im gespeicherten Stand
Für Seedream 4.5 und PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS enthält die gespeicherte Benchmarkdatenbank noch keine Messung derselben Arena und Kategorie. Ältere Modellversionen werden nicht als Ersatz verwendet.
Weitere Vergleiche
Vergleiche Seedream 4.5 und PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS mit den Modellen, die am häufigsten mit ihnen verglichen werden.