Sana-Sprint 1.6B 1024pxvs.PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS

Welches ist besser?

In unserer eigenen Bewertung liegt Sana-Sprint 1.6B 1024px vorn. In der Arena fehlen beide. Beide haben keinen API-Preis.

Testbilder

Gleicher Auftrag, je das erste Bild. Vorausgewählt ist die Aufgabe mit dem größten Unterschied.

Sana-Sprint 1.6B 1024px: Typografie und Layout, erstes Bild aus dem festen Testlauf — Sana-Sprint 1.6B 1024px21 von 100

PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS: Typografie und Layout, erstes Bild aus dem festen Testlauf — PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS3 von 100

Ergebnis bei „Typografie und Layout“:Sana-Sprint 1.6B 1024px vorn

Auftrag an beide Modelle (Original englisch)Create a square editorial poster for an imaginary night train called MONDFALTER. Show the exact German headline MONDFALTER and the exact subline BERLIN NACH LISSABON. Use a restrained midnight-blue and warm-cream palette, one stylized moth, strong Swiss-grid typography, generous negative space, and no additional words or logos.

Darauf achtet die Bewertung: Lesbarer Text, Hierarchie und Komposition.

„Vorn“: in allen drei Bewertungsrunden besser. „Knapp vorn“: höherer Wert, aber nicht in jeder Runde.

Testprotokoll der Bilder

Jeder Testversuch verwendet denselben archivierten Prompt und einen Auftrag. Es zählt die erste Ausgabe dieses Versuchs. Wiederholungen nach technischen Testfehlern sind bei den betroffenen Bildern vermerkt. Die Dateien werden ohne Beschnitt auf 1.024 × 1.024 Pixel vereinheitlicht. Anbieterabhängige Auflösung, Zufall, Qualitätsstufe und Prompt-Verarbeitung können trotzdem abweichen. Die Bilder sind ein visueller Praxistest, keine Rekonstruktion der Arena-Konfiguration.

Figur und Details

Sana-Sprint 1.6B 1024px: manual, 1:1, one request, first output, one image, provider-side randomize seed enabled, observed seed 889651570, native 1024x1024, 2 inference steps, guidance 4.5, no prompt enhancement, no reference images, exact checkpoint Efficient-Large-Model/Sana_Sprint_1.6B_1024px_diffusers, Space commit b42328123ed688df4bee46e52c60cc1dc62c045a, erstellt 01.11.2026, 21:42. Quelle

PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS: manual, local PyTorch 2.13.0, Diffusers 0.36.0; PixArt-alpha/PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS@e102b3591cc82e97071b8b4cb90d834d0c487207; native 1024x1024, 1:1; one request, first output; steps=20, guidance=4.5, seed=7226279879395584696; mps for text encoder and denoising; cpu for native VAE decode; float16 for text encoder and transformer; float32 for VAE; native prompt preprocessing lowercases input, erstellt 02.11.2026, 17:58. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: 985a75b38642a9f0e5e0c0e0c67f1b7f67780d42bd2168fa24e9a7a7a94b0da6

Sana-Sprint 1.6B 1024px Bild SHA 256: 1d77cacabeb38205299446bc6c5b80f38cf757d98f4251fc44c25340ab870dd9

PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS Bild SHA 256: bde9f05db045ee4e3776436ec99b67b4ab2b1e1d98e7f3b9b389116880584dfa

Infografik

Sana-Sprint 1.6B 1024px: manual, 1:1, one request, first output, one image, provider-side randomize seed enabled, observed seed 853526908, native 1024x1024, 2 inference steps, guidance 4.5, no prompt enhancement, no reference images, exact checkpoint Efficient-Large-Model/Sana_Sprint_1.6B_1024px_diffusers, Space commit b42328123ed688df4bee46e52c60cc1dc62c045a; an earlier request on 2026-11-01 was rejected before generation by the ZeroGPU quota, erstellt 02.11.2026, 14:30. Quelle

PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS: manual, local PyTorch 2.13.0, Diffusers 0.36.0; PixArt-alpha/PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS@e102b3591cc82e97071b8b4cb90d834d0c487207; native 1024x1024, 1:1; one request, first output; steps=20, guidance=4.5, seed=3371899936485956023; mps for text encoder and denoising; cpu for native VAE decode; float16 for text encoder and transformer; float32 for VAE; native prompt preprocessing lowercases input, erstellt 02.11.2026, 17:59. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: ed65cb4e6a51e2336f8b149ad4cbb16e020f07d527ad94362e719d2dcf91d94f

Sana-Sprint 1.6B 1024px Bild SHA 256: da4ed66ab2f25ea33c81978bc687142d50f7f7d01db096169151e70f1648ec43

PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS Bild SHA 256: a1a6e8b2545200a59deb0cef3614e7421a91014fcb31e4e2725cc40ca1730017

Produktfotografie

Sana-Sprint 1.6B 1024px: manual, 1:1, one request, first output, one image, provider-side randomize seed enabled, observed seed 178858232, native 1024x1024, 2 inference steps, guidance 4.5, no prompt enhancement, no reference images, exact checkpoint Efficient-Large-Model/Sana_Sprint_1.6B_1024px_diffusers, Space commit b42328123ed688df4bee46e52c60cc1dc62c045a, erstellt 01.11.2026, 21:42. Quelle

PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS: manual, local PyTorch 2.13.0, Diffusers 0.36.0; PixArt-alpha/PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS@e102b3591cc82e97071b8b4cb90d834d0c487207; native 1024x1024, 1:1; one request, first output; steps=20, guidance=4.5, seed=2926417222682566089; mps for text encoder and denoising; cpu for native VAE decode; float16 for text encoder and transformer; float32 for VAE; native prompt preprocessing lowercases input, erstellt 02.11.2026, 17:58. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: c67fd71e91304458a2feef5c91efa8677260fab0c0099a29a2c52cb579f5b2f3

Sana-Sprint 1.6B 1024px Bild SHA 256: 39284e75f1ffa7a286c193927441bca1bee31495f6cf67b4fd024a567a548b09

PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS Bild SHA 256: 2012912767607d877602f52cd6766af87520f70db960cda065baa5282c377b51

Typografie und Layout

Sana-Sprint 1.6B 1024px: manual, 1:1, one request, first output, one image, provider-side randomize seed enabled, observed seed 37807657, native 1024x1024, 2 inference steps, guidance 4.5, no prompt enhancement, no reference images, exact checkpoint Efficient-Large-Model/Sana_Sprint_1.6B_1024px_diffusers, Space commit b42328123ed688df4bee46e52c60cc1dc62c045a, erstellt 01.11.2026, 21:42. Quelle

PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS: manual, local PyTorch 2.13.0, Diffusers 0.36.0; PixArt-alpha/PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS@e102b3591cc82e97071b8b4cb90d834d0c487207; native 1024x1024, 1:1; one request, first output; steps=20, guidance=4.5, seed=154650094805927878; mps for text encoder and denoising; cpu for native VAE decode; float16 for text encoder and transformer; float32 for VAE; native prompt preprocessing lowercases input, erstellt 02.11.2026, 17:57. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: 2e012c3d14ee5dd02203a94f394ca80a5038cdebd6032b25a8b8a221f2255419

Sana-Sprint 1.6B 1024px Bild SHA 256: 5f4459e7adbe7d47fe3ba162ce8e13507b5ea6e3bb4beb5084c862df9ab9e933

PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS Bild SHA 256: 07f61240d9329bf99f8a3d21b7b437c65c4eeb1780c8f1164e0c8baf2a0f7085

Die Zahlen im Überblick

Arena-Wertungaus Stimmen von Nutzerinnen und Nutzern · höher ist besser

k. A.

Sana-Sprint 1.6B 1024px

nicht in der Arena

k. A.

PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS

nicht in der Arena

GraduallyBenchunsere eigene Bewertung, 0 bis 100 · höher ist besser

Sana-Sprint 1.6B 1024px

Platz 96 von 108

PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS

Platz 99 von 108

Preis je BildDollar über die API · niedriger ist besser

k. A.

Sana-Sprint 1.6B 1024px

kein API-Preis

k. A.

PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS

kein API-Preis

Plätze unter den 21 Bildmodellen mit Arena-Wertung und den 108 mit GraduallyBench-Lauf; Preisvergleich mit 28 Modellen mit API-Preis.

Sana-Sprint 1.6B 1024px

Im Abo: k. A. Kein Tarif in Deutschland nennt genau dieses Modell.
Per API: Kein API-Preis bekannt. Zugang: lokal.
Lizenz: Offene Gewichte.

PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS

Im Abo: k. A. Kein Tarif in Deutschland nennt genau dieses Modell.
Per API: Kein API-Preis bekannt. Zugang: lokal.
Lizenz: Offene Gewichte.

Im Abo zählen nur Tarife, die genau dieses Modell nennen. Abo-Preise inkl. USt, API-Preise in Dollar.

GraduallyBench vom 03.11.2026 · Abo-Datenbank vom 29.09.2026 (38 Tage alt)

Alle Daten im Vergleich

Der bessere Wert ist fett. Bei den Wertungen nur, wenn der Abstand klar ist.

Kennzahl	Sana-Sprint 1.6B 1024px	PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS
Wertungen
Arena-Wertungaus Stimmen von Nutzerinnen und Nutzern, höher ist besser	k. A.	k. A.
Platz in der Arena	k. A.	k. A.
Stimmen in der Arenamehr Stimmen, sicherere Wertung	k. A.	k. A.
GraduallyBenchunsere eigene Bewertung, 0 bis 100	21	13
GraduallyBench je Aufgabe
Typografie und LayoutLesbarer Text, Hierarchie und Komposition	21	3
ProduktfotografieMaterialien, Reflexionen und kleine Details	27	16
Figur und DetailsAnatomie, Kleidung und räumliche Konsistenz	26	27
InfografikZahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung	10	5
Preis über die API
Je Bildniedriger ist besser	k. A.	k. A.
100 Bilder	k. A.	k. A.
Steckbrief
Erschienen	22.03.2025	09.04.2024
Gewichteoffen heißt: lokal nutzbar	offen	offen
Zugang	lokal	lokal
Parameter	1,6 Mrd.	0,6 Mrd.
Größte Ausgabe	nicht einheitlich veröffentlicht	nicht einheitlich veröffentlicht
Tarife in Deutschlandmit genau diesem Modellnamen	k. A.	k. A.

API-Preise für ein Bild mit 1.024 × 1.024 Pixeln laut Artificial Analysis.

Quellen: Modellquelle Sana-Sprint 1.6B 1024px (geprüft 01.11.2026) · Modellquelle PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS (geprüft 01.11.2026)

Arena-Wertungen je Kategorie

Aus blinden Abstimmungen bei LMArena. „Vorn“ heißt: der Vorsprung ist klar.

Kein gemeinsamer Arena-Wert im gespeicherten Stand

Für Sana-Sprint 1.6B 1024px und PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS enthält die gespeicherte Benchmarkdatenbank noch keine Messung derselben Arena und Kategorie. Ältere Modellversionen werden nicht als Ersatz verwendet.

Weitere Vergleiche

Vergleiche Sana-Sprint 1.6B 1024px und PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS mit den Modellen, die am häufigsten mit ihnen verglichen werden.

Anderes Duell vergleichen

Erstes BildmodellZweites Bildmodell